Traditionelle inspektionsmetoder står over for dobbelte udfordringer med effektivitet og omkostninger.
Som et vigtigt Transportation Hub City og Commercial Logistics Center i Zhejiang -provinsen oplever Wenzhou høj trafikstrøm og betydelig godsefterspørgsel. Over tid er presset på vejene steget markant, forværret af det voksende antal lastbiler og erhvervskøretøjer, der bidrager til forringelse af vejen. Overfor over 5.000 kilometer veje og mere end 200 inspektionspunkter har den traditionelle manuelle køretøjsinspektionsmodel vist sig at være utilstrækkelig.
Påvirket af komplekse faktorer som vejr- og vejforhold indebærer manuelle inspektioner en høj arbejdsbyrde og lav effektivitet, hvilket gør det vanskeligt at opnå detaljerede styringsresultater. Derudover hindrer høje arbejdsomkostninger den bæredygtige udvikling af vedligeholdelsesarbejde. For at tackle disse udfordringer og opnå en digital opgradering i vejinspektionsarbejde er Wenzhou presserende nødt til at indføre teknologiske foranstaltninger for at optimere hele inspektionsprocessen og forbedre den raffinerede styring af vejfaciliteter og således nå effektive og præcise mål for vejvedligeholdelsesstyring.
Oprettelse af en digital lukket sløjfe til vejvedligeholdelsessystem: omformning af inspektions- og driftsstyringsprocesser
Som svar på de førnævnte udfordringer, som Wenzhou's veje står overfor, har Golong foreslået en AI Intelligent Road Inspection -løsning til at erstatte traditionelle manuelle inspektionsmetoder.
Ved hjælp af inspektionskøretøjet som et scenarie integrerer Golong AI Intelligent Road Inspection Solution "4K High - Definition Camera Equipment + AI -genkendelse ombordssystem + High - Performance Hard Disk Host" i et system. Under regelmæssige operationer indsamler inspektionskøretøjer vejoverfladedata ved hjælp af HD -kameraer, der kombinerer dette med GIS -visualiseringsteknologi for at generere høje - præcisions digitale modeller af vejdefekter. AI -algoritmer udfører derefter reel - tidsdetektion, identificerer nøjagtigt over 20 typer vejfejl og afvigelser, herunder revner, huller, sprækker, forhindringer og forkert suspenderede bannere. Alle detektionsresultater uploades i reel
Når håndhævelsesteamet og Big Data Bureau modtager de uploadede data, genererer de rapporter gennem platformen for udgivelseskategorisering og -analyse, hvor de hurtigt lokaliserede beskadigede vejsektioner, intelligent screeningsproblemkategorier og nøjagtigt matcher ansvarlige enheder. Disse enheder kan visuelt få adgang til oplysninger om defekttyper, GPS -placeringsdata og relaterede billeder gennem backend, hvilket gør det muligt for dem at forstå on - -situationssituationen og generere digitale arbejdsordrer. Efter at have behandlet problemerne, skal de ansvarlige enheder uploade resultaterne og på - webstedsfotos og afslutte hele processen fra problemopdagelse til opløsning i en lukket sløjfe.
Golong AI Intelligent Road Inspection Solution udvider digital styring af vejinfrastruktur på tværs af alle faser af inspektion, vedligeholdelse og livscyklusstyring på omfattende digitale midler. Dynamisk digital ledelse muliggør reel - tidsovervågning af vejforhold, hvilket muliggør raffineret styring af vedligeholdelsesarbejde. Integreret drift og vedligeholdelsesskiftvejeinspektion fra traditionelle arbejdskraft - baserede modeller til meget intelligente systemer, hvilket forbedrer effektiviteten og nøjagtigheden markant, mens den reducerer forbruget af offentlige ressourcer og arbejdskraft, hvorved ægte "omkostningsreduktion og forbedring af effektiviteten."
AI Intelligent Inspection: Præcis risikoforudsigelse, understøtter effektiv smart trafikstyring
Styrken af AI Intelligent Inspection System ligger i dets risikovredtens kapacitet. Ved at analysere typer vejfejl gennem intelligente modeller kan det forhindre potentielle risici, før der opstår problemer, hvilket overvinder de traditionelle manuelle metoder, der lider af ineffektivitet og manglende præcision på grund af vejr- og vejforhold. Derudover forbedrer systemets intelligente algoritmer signifikant defektidentifikationsnøjagtighed, hvilket muliggør hurtig og effektiv detektion og klassificering af mangelproblemer, hvilket sikrer den rettidige og videnskabelige karakter af vejvedligeholdelsesarbejde.
Desuden reducerer AI -inspektion ikke kun effektivt de samlede omkostninger til vedligeholdelse af vej, men sænker også markant de sikkerhedsrisici, som inspektionspersonalet står overfor på grund af traditionelle manuelle operationer, hvilket i høj grad forbedrer driftssikkerheden. I det daglige arbejde transformerer systemet intelligent inspektionsprocessen for vejdefekt, bemærkelsesværdigt forbedrer effektiviteten og hjælper med at opnå et effektivt, præcist og lavt - risiko smart trafikstyringssystem.
Forbedring af intelligensen og effektiviteten af motorvejsstyring og vedligeholdelse
Implementeringen af AI Intelligent Inspection System i Wenzhou City opgraderer Golongs AI Intelligent Road Inspection -løsning fra traditionelle manuelle modeller til meget intelligente tilstande, hvilket effektivt forbedrer inspektionseffektiviteten og nøjagtigheden, mens du driver den digitale transformation af inspektionsprocessen. Ved at forhindre mangelrisici på forhånd gennem intelligente modeller overvinder det udfordringerne ved traditionelle manuelle inspektioner, der lider af lav effektivitet og dårlig præcision på grund af vejr- og vejforhold, samtidig med at de reducerer inspektionsomkostningerne og sikkerhedsrisici og forbedring af både inspektionseffektivitet og defektidentifikationsnøjagtighed, hvilket giver stærk støtte til analyse af mangler type og risikoforudsigelse.
I øjeblikket er løsningen med succes anvendt i flere byer, herunder Wenzhou, Huzhou og Xinchang County, og er blevet vidt anerkendt af klienter.
Golong AI Intelligent Road Inspection Solution giver et kraftfuldt værktøj til afdelinger for trafikstyring, ikke kun forbedring af kvaliteten og effektiviteten af vejinspektioner, men også at lægge et solidt teknologisk fundament til udvikling af moderne smarte trafiksystemer, der fremmer trafiktjenester for at nå et højere niveau af intelligens.
AI Road patruljerer fire scenarier
- Onboard -opsætning
- Intelligent inspektion
- Lukket - Loop -behandling
- Risikovurdering
Intelligent inspektion består af fire scenarier
Scenario 1:Brug by- og landlige passagerkøretøjer i Xinchang County som luftfartsselskaber, udstyret med en AI - drevet ombord på hjerne og et højt - Definition Road Camera til at erstatte manuelle inspektioner.
Scenario 2:Mens passagerkøretøjet er i bevægelse, indtastes den forreste 180 - grad scenevideo til den ombord AI -hjerne. Efter AI -behandling uploades billeder af simulerede vejdefekter eller forhindringer sammen med GPS -information til skyplatformen.
Scenarie 3:Command Center scanner problemerne og tildeler dem til forskellige afdelinger baseret på deres type. De ansvarlige enheder håndterer de rapporterede problemer baseret på de uploadede fejlinformation og uploadbilleder og information efter reparationerne, hvilket gør det lettere at hente og opnå fuldt digital lukket - Loop Management.
Scenario 4:Gennem analyse af historiske big data og kunstig intelligens identificeres vejafsnit med en høj frekvens af defekter eller forhindringer. Den intelligente risikovurderingsmodel giver tidlige advarsler, der tillader forebyggende foranstaltninger. For eksempel, hvis sand, mursten eller andet affald pludselig vises ved vejkanten, kan systemet forudsige potentiel ulovlig byggeaktivitet.
Tre store resultater af intelligent inspektion
1.stablering af en rettidig detekteringsmekanisme
Tidligere var udstedelsesdetektion afhængig af manuelle inspektioner og offentlige rapporter, hvilket førte til lejlighedsvise forsinkelser. Med reformen ved hjælp af "landdistriktspassagertransport + intelligent inspektionsudstyr", gennemføres integrerede inspektioner af nationale, provinsielle, amt og landlige veje nu ofte, hvilket tillader tidlig påvisning og løsning af spørgsmål og muliggør rutinemæssige inspektioner. Problemer kan analyseres af deres årsager og løses hurtigt for at forhindre eskalering.
2. Forbedring af den lukkede - Loop -problemopløsningsproces
Tidligere blev der rapporteret om problemer i arbejdsgrupper, men blev ikke sporet eller fulgt op på, hvilket førte til kommunikationshuller på tværs af afdelinger. Reformen muliggør klassificering og reel - Time -feedback til vejadministration og vedligeholdelsesproblemer.
3
Xinchang County har introduceretStandarder for motorvejsinspektionogRetningslinjer for håndtering af problemer med motorvejsinspektionog revideretEvalueringsmetoder til vedligeholdelse og styring af motorveje. Der er dannet en række politikker, og med cloud computing og digitale teknologier vil Xinchang sigte mod at etablere et system, hvor alle kan deltage i intelligente vejinspektioner, yderligere forbedre vejvedligeholdelseseffektiviteten, spare arbejdskraft og reducere omkostningerne.
1.Support 8 - Megapixelopløsning og samtidig detektion på tværs af tre baner.
2.Video Streaming:Ægte - Time Road Condition -videoer kan ses gennem backend.
3.Mass datalagring:Opbevar ægte - tidsvideooptagelser med udvidelig lagerkapacitet.
4.REAL - Time Data Transmission:Send detektion resulterer i reel - tid.
5.Mobile adgang:Support Android Remote -visning af Real - Time Vehicle Video -optagelser.
6.GPS VIRKELIG - Tidspositionering:Tilbyde positioneringsfrekvens på> = 1Hz med en placeringsnøjagtighedsfejl på højst 5 meter.
7.Mileage og sporafspilning:Sporer køretøjets kilometertal og giver kørselsbane -afspilning.
8.ai Modelopdateringer:Download og opdatering af dybe læringsmodeller automatisk.
9.All - Vejrdrift:Drift pålideligt under forskellige miljøforhold.
10.Fleksibel datatransmission:Support TCP/IP Network Transmission, Wireless eller 4G Transmission, der tillader fleksible brugervalg.
11.Instant detektion ved opstart:Begynd påvisning, så snart køretøjet starter uden at have brug for parameterkonfiguration.
12. Algoritme Support:Støtt både frontend og backend -algoritmer efter behov.