Традиционные методы проверки сталкиваются с двойными проблемами эффективности и стоимости.
В качестве важного транспортного центра города и коммерческого логистического центра в провинции Чжэцзян, Вэньчжоу испытывает высокий транспортный поток и значительный спрос на груз. Со временем давление на дороги значительно увеличилось, что усугубило растущее число грузовых автомобилей и коммерческих транспортных средств, способствующих ухудшению дорог. Столкнувшись с более чем 5000 километрами дорог и более 200 пунктов проверки, традиционная модель инспекции ручной транспортного средства оказалась недостаточной.
Полияние сложными факторами, такими как погода и дорожные условия, ручные проверки влекут за собой высокую рабочую нагрузку и низкую эффективность, что затрудняет достижение подробных результатов управления. Кроме того, высокие затраты на рабочую силу препятствуют устойчивому развитию работ по техническому обслуживанию. Чтобы решить эти проблемы и достичь цифрового обновления в инспекционной работе дорожного движения, Вэньчжоу срочно необходимо ввести технологические меры для оптимизации всего процесса инспекции и улучшения утонченного управления дорожными объектами, тем самым достигая эффективных и точных целей управления обслуживанием дорог.
Создание цифровой замкнутой петли для системы обслуживания дорог: изменить процессы проверки и управления эксплуатацией
В ответ на вышеупомянутые проблемы, с которыми сталкиваются дороги Вэньчжоу, Голонг предложил интеллектуальное решение для инспекции AI для замены традиционных методов ручного осмотра.
Используя инспекционную машину в качестве сценария, решение Intelligent Road Solution Golong AI интегрирует «4K High - Определение камеры оборудование + распознавание AI встроенной системой + высокое - Во время регулярных операций инспекционные транспортные средства собирают видеодалы на поверхности дорожного движения с использованием HD -камер, объединяя их с технологией визуализации ГИС для генерации высоких - Цифровых моделей точных дефектов дорожного движения. Затем алгоритмы AI выполняют реальное обнаружение времени, точно определяя более 20 типов дорожных дефектов и аномалий, включая трещины, выбоины, трещины, препятствия и неправильно подвешенные баннеры. Все результаты обнаружения загружаются в реальное время в бэкэнд управления через сеть 4G, достигая панорамного и единого сбора данных и анализа проблем дорог.
Как только команда по обеспечению соблюдения и Бюро больших данных получает загруженные данные, они генерируют отчеты через платформу для категоризации и анализа выпуска, быстро определяя поврежденные дорожные участки, разумно проверять категории проблем и точно соответствовать ответственным единицам. Эти единицы могут визуально получить доступ к информации о типах дефектов, данных о местоположении GPS и связанных с ними изображениях через бэкэнд, что позволяет им понять ситуацию на сайте и генерировать цифровые рабочие заказы. После решения проблем ответственные подразделения должны загружать результаты и на фотографиях сайта, завершив весь процесс от обнаружения проблем до разрешения в закрытом цикле.
Решение Golong AI Intelligent Road Inspection расширяет цифровое управление дорожной инфраструктурой на всех этапах проверки, технического обслуживания и управления жизненным циклом с помощью комплексных цифровых средств. Динамическое цифровое управление обеспечивает реальное мониторинг времени дорожных условий, что позволяет уточнить управление работами по техническому обслуживанию. Интегрированная операция и техническое обслуживание сдвигает дорожный осмотр от традиционных моделей на основе труда до очень интеллектуальных систем, значительно повышая эффективность и точность при одновременном снижении потребления государственных ресурсов и труда, тем самым реализуя подлинное «снижение затрат и повышение эффективности».

Интеллектуальный осмотр ИИ: точный прогноз риска, поддержка эффективного управления интеллектуальным трафиком
Сила интеллектуальной системы инспекции ИИ заключается в возможности прогнозирования риска. Анализируя типы дорожных дефектов с помощью интеллектуальных моделей, он может предотвратить потенциальные риски до возникновения проблем, преодолевая традиционные ручные методы, которые страдают от неэффективности и отсутствия точности из -за погоды и дорожных условий. Кроме того, интеллектуальные алгоритмы системы значительно повышают точность идентификации дефектов, что позволяет быстро и эффективно выявлять и классифицировать проблемы с дефектами, обеспечивая своевременное и научное характер работы по обслуживанию дорог.
Кроме того, проверка ИИ не только эффективно снижает общие затраты на обслуживание дорог, но и значительно снижает риски безопасности, с которыми сталкивается инспекционный персонал из -за традиционных ручных операций, тем самым значительно повышая эксплуатационную безопасность. В ежедневной работе система разумно трансформирует процесс проверки дефектов дорожного движения, удивительно повышая эффективность и помогая в достижении эффективной, точной и низкой системы риска системы управления интеллектуальным трафиком.
Полное улучшение интеллекта и эффективности управления шоссе и обслуживания
Реализация интеллектуальной системы инспекции ИИ в городе Вэньчжоу улучшает решение для интеллектуальных дорожных проверок Golong от традиционных ручных моделей до очень интеллектуальных режимов, эффективно повышая эффективность и точность проверки при при этом цифровой трансформации процесса проверки. Предотвращая риски дефектов заранее благодаря интеллектуальным моделям, это преодолевает проблемы традиционных ручных проверок, которые страдают от низкой эффективности и низкой точности из -за погоды и дорожных условий, в то же время значительно снижая затраты на проверку и риски безопасности, а также повышая как эффективность проверки, так и точность идентификации дефектов, обеспечивая сильную поддержку для анализа дефектов и прогнозирования риска.
В настоящее время решение было успешно применено в нескольких городах, включая Вэньчжоу, Хучжоу и округ Синхан, и его широко признали клиенты.
Решение Golong AI Intelligent Road Inspection предоставляет мощный инструмент для отделов управления движением, не только повышение качества и эффективности дорожных проверок, но также закладывает прочную технологическую основу для разработки современных систем интеллектуального движения, способствуя транспортным услугам для достижения более высокого уровня интеллекта.
AI Road Патрулирует четыре сценария

- Встроенная настройка
- Интеллектуальная проверка
- Закрыто - обработка петли
- Оценка риска
Интеллектуальная проверка состоит из четырех сценариев
Сценарий 1:Используйте городские и сельские пассажирские транспортные средства в округе Синчанг в качестве перевозчиков, оснащенных AI - Powered Boart Brain и дорожной камерой High - Definition, чтобы заменить ручные проверки.
Сценарий 2:В то время как пассажирское транспортное средство находится в движении, видео сцена 180 градусов вводится в бортовой мозг AI. После обработки ИИ изображения моделируемых дорожных дефектов или препятствий, наряду с информацией GPS, загружаются на облачную платформу.
Сценарий 3:Командный центр сканирует проблемы и назначает их различным отделам на основе их типа. Ответственные единицы обрабатывают сообщенные проблемы, основанные на загруженной информации об ошибках и загружают изображения и информацию после ремонта, что облегчает извлечение и достижение полностью цифрового закрытого - Управление цифрами.
Сценарий 4:Благодаря анализу исторических больших данных и искусственного интеллекта, выявляются дорожные секции с высокой частотой дефектов или препятствий. Модель интеллектуальной оценки риска обеспечивает ранние предупреждения, позволяющие профилактические меры. Например, если на обочине дороги внезапно появляются песок, кирпичи или другой мусор, система может предсказать потенциальную незаконную строительную деятельность.
Три основных достижения интеллектуального осмотра
1. Установка своевременного механизма обнаружения проблем дорог.
Ранее обнаружение проблем опиралось на ручные проверки и публичные отчеты, что приводило к случайным задержкам. При использовании реформы «сельское пассажирское транспорт + интеллектуальное оборудование для проверки», интегрированные проверки национальных, провинциальных, окружных и сельских дорог в настоящее время проводятся часто, что позволяет раннее обнаружение и решение проблем, а также обеспечивает обычные проверки. Проблемы могут быть проанализированы по их причинам и быстро решены, чтобы предотвратить эскалацию.
2. Повышение процесса разрешения проблем с замкнутым переходом
Ранее были зарегистрированы проблемы в рабочих группах, но не были отслеживались и не следили, что привело к пробелам в общении в разных отделах. Реформа обеспечивает классификацию и реальную обратную связь по времени для администрирования дорожного управления и вопросов обслуживания.
3. Обеспечение закрытого механизма проверки дороги Loop
Округ Синчанг представилСтандарты инспекции шоссеиРекомендации по решению проблем инспекции шоссеи пересмотрелМетоды оценки для обслуживания и управления сельскими дорогамиПолем Была сформирована серия политик, и с помощью облачных вычислений и цифровых технологий Синчанг будет стремиться создать систему, в которой каждый может участвовать в интеллектуальных дорожных проверках, дальнейшее повышение эффективности технического обслуживания дорог, экономия рабочей силы и снижение затрат.


1. Поддерживать 8 - Мегапиксельное разрешение и одновременное обнаружение на трех полосах.
2. Видео потоковой передачи:Реальные - Время для условий дороги можно просматривать через бэкэнд.
3. Масса хранилища данных:Хранить Real - Время видеозаписи с расширяемой емкостью для хранения.
4. REAL - Время передачи данных:Обнаружение передачи приводит к реальному - Время.
5. Мобильный доступ:Поддержка Android удаленное просмотр реального видеоролика Времени. Видеозапись.
6. GPS реально - Позиционирование времени:Предлагайте частоту позиционирования> = 1 Гц с ошибкой точности позиционирования не более 5 метров.
7. Mileage и Track Playback:Отслеживает пробег автомобиля и обеспечивает воспроизведение траектории вождения.
8.Автоматически загружать и обновить модели глубокого обучения.
9. Все - Поморочная операция:Работать надежно в различных условиях окружающей среды.
10. ПЛЕКТИВНАЯ передача данных:Поддерживайте передачу сети TCP/IP, беспроводную или 4G передачи, позволяя гибкий выбор пользователей.
11. Необходимо обнаружение на стартапе:Начните обнаружение, как только транспортное средство начинается без необходимости конфигурации параметров.
12. Поддержка альгоритма:Поддержите алгоритмы как фронта, так и бэкэнд по мере необходимости.


