Els mètodes d’inspecció tradicionals s’enfronten a dobles reptes d’eficiència i cost.
Com a important centre de transport i centre de logística comercial a la província de Zhejiang, Wenzhou experimenta un alt flux de trànsit i una important demanda de mercaderies. Amb el pas del temps, la pressió a les carreteres ha augmentat significativament, agreujada pel nombre creixent de camions i vehicles comercials que contribueixen al deteriorament de la carretera. Davant de més de 5.000 quilòmetres de carreteres i més de 200 punts d’inspecció, el model tradicional d’inspecció de vehicles manual ha demostrat ser insuficient.
Afectats per factors complexos com ara les condicions meteorològiques i de la carretera, les inspeccions manuals comporten una elevada càrrega de treball i una baixa eficiència, cosa que dificulta la realització de resultats de gestió detallats. A més, els elevats costos laborals dificulten el desenvolupament sostenible dels treballs de manteniment. Per solucionar aquests reptes i assolir una actualització digital en els treballs d’inspecció de carreteres, Wenzhou necessita urgentment introduir mesures tecnològiques per optimitzar tot el procés d’inspecció i millorar la refinada gestió de les instal·lacions de carreteres, aconseguint així objectius eficients i precisos de gestió de manteniment de carreteres.
Creació d’un bucle tancat digital per al sistema de manteniment de carreteres: Inspecció de remodelació i processos de gestió d’operacions
Com a resposta als esmentats reptes a què s’enfronten les carreteres de Wenzhou, Golong ha proposat una solució d’inspecció de carreteres intel·ligent per a la IA per substituir els mètodes d’inspecció manual tradicionals.
Utilitzant el vehicle d’inspecció com a escenari, la solució d’inspecció de carreteres intel·ligent Golong AI integra “4K High - Definition Camera Equips + Reconeixement AI Sistema a bord + host de disc dur d’alt rendiment” en un sistema. Durant les operacions periòdiques, els vehicles d’inspecció recopilen dades de vídeo de superfície de la carretera que utilitzen càmeres HD, combinant -ho amb la tecnologia de visualització SIG per generar models digitals d’alta precisió de defectes de la carretera. Algoritmes AI realitzen la detecció de temps real, identificant amb precisió més de 20 tipus de defectes i anomalies de la carretera, incloses esquerdes, forats, fissures, obstacles i pancartes en suspensió inadequada. Tots els resultats de detecció es carreguen de temps real al backend de gestió mitjançant una xarxa 4G, aconseguint la recollida de dades panoràmica i unificada i anàlisi dels problemes de la carretera.
Una vegada que l’equip d’execució i Big Data Bureau rebin les dades penjades, generen informes a través de la plataforma de categorització i anàlisi d’emissió, localitzant ràpidament seccions de carreteres danyades, categories de problemes de cribratge de manera intel·ligent i que coincideixen amb precisió unitats responsables. Aquestes unitats poden accedir visualment informació sobre tipus de defectes, dades d’ubicació GPS i imatges relacionades a través del backend, permetent -los comprendre la situació del lloc i generar comandes de treball digitals. Després d’abordar els problemes, les unitats responsables han de penjar els resultats i les fotos del lloc, completant tot el procés des del descobriment de problemes fins a la resolució en un bucle tancat.
La solució d’inspecció de carreteres intel·ligent Golong AI estén la gestió digital de la infraestructura de carreteres a totes les etapes d’inspecció, manteniment i gestió del cicle de vida mitjançant mitjans digitals complets. La gestió digital dinàmica permet un seguiment real de les condicions de la carretera, permetent una gestió refinada dels treballs de manteniment. Inspecció integrada per a la carretera de funcionament i manteniment dels models tradicionals basats en el treball - a sistemes altament intel·ligents, millorant significativament l'eficiència i la precisió alhora que redueixen el consum de recursos públics i mà d'obra, realitzant així una autèntica "reducció de costos i millora d'eficiència".
Inspecció intel·ligent per IA: predicció de risc precisa, donant suport a una gestió eficient del trànsit
La força del sistema d’inspecció intel·ligent d’AI rau en la seva capacitat de predicció de riscos. Analitzant tipus de defectes de la carretera mitjançant models intel·ligents, pot prevenir preventivament els possibles riscos abans que es produeixin problemes, superant els mètodes manuals tradicionals que pateixen ineficiència i falta de precisió a causa de les condicions meteorològiques i de la carretera. A més, els algoritmes intel·ligents del sistema milloren significativament la precisió d’identificació de defectes, permetent una detecció i classificació ràpides i eficients de problemes de defectes, garantint la naturalesa oportuna i científica dels treballs de manteniment de carreteres.
A més, la inspecció de l'AI no només redueix eficaçment els costos generals de manteniment de carreteres, sinó que redueix significativament els riscos de seguretat que té el personal d'inspecció a causa de les operacions manuals tradicionals, millorant molt la seguretat operativa. En el treball diari, el sistema transforma de manera intel·ligent el procés d’inspecció dels defectes de la carretera, millorant notablement l’eficiència i l’ajuda en l’assoliment d’un sistema de gestió intel·ligent de trànsit intel·ligent eficient, precís i de baix risc.
Millorar de forma exhaustiva la intel·ligència i l'eficiència de la gestió i el manteniment de les carreteres
La implementació del sistema d’inspecció intel·ligent d’AI a la ciutat de Wenzhou actualitza la solució d’inspecció de carreteres intel·ligents de Golong des de models manuals tradicionals fins a modes altament intel·ligents, millorant eficaçment l’eficiència i la precisió d’inspecció alhora que condueixen la transformació digital del procés d’inspecció. En prevenir els riscos de defectes amb antelació a través de models intel·ligents, supera els reptes de les inspeccions manuals tradicionals que pateixen una baixa eficiència i una mala precisió a causa de les condicions meteorològiques i de la carretera, alhora que redueix significativament els costos d’inspecció i els riscos de seguretat i milloren tant l’eficiència d’inspecció com la precisió d’identificació de defectes, proporcionant un fort suport a l’anàlisi del tipus defecte i la predicció del risc.
Actualment, la solució s’ha aplicat amb èxit en diverses ciutats, incloses Wenzhou, Huzhou i el comtat de Xinchang, i ha estat àmpliament reconeguda pels clients.
La solució d’inspecció de carreteres intel·ligents de Golong AI proporciona una potent eina per als departaments de gestió del trànsit, no només millorant la qualitat i l’eficiència de les inspeccions de carreteres, sinó que també posen una base tecnològica sòlida per al desenvolupament de sistemes moderns de trànsit, promovent els serveis de trànsit per assolir un nivell més elevat d’intel·ligència.
Ai Road Patrullant quatre escenaris
- Configuració a bord
- Inspecció intel·ligent
- Tancat - Processament de bucles
- Avaluació del risc
La inspecció intel·ligent consta de quatre escenaris
Escenari 1:Utilitzeu vehicles de passatgers urbans i rurals al comtat de Xinchang com a transportistes, equipats amb un cervell a bord de bord i una càmera de carretera d'alta definició per substituir les inspeccions manuals.
Escenari 2:Mentre el vehicle de passatgers està en moviment, el vídeo de l'escena de 180 graus frontal s'introdueix al cervell de l'AI a bord. Després del processament de l'AI, es pengen les imatges de defectes o obstacles de la carretera simulats, juntament amb la informació GPS, a la plataforma del núvol.
Escenari 3:El Centre de Comandament escaneja els problemes i els assigna a diferents departaments en funció del seu tipus. Les unitats responsables gestionen els problemes reportats basats en la informació de falles penjades i la càrrega de les imatges i la informació després de les reparacions, facilitant la recuperació i l’assoliment de la gestió de bucles tancada completament digital.
Escenari 4:Mitjançant l’anàlisi de les grans dades històriques i la intel·ligència artificial, s’identifiquen seccions de carreteres amb una alta freqüència de defectes o obstruccions. El model d’avaluació del risc intel·ligent proporciona avisos primerencs, permetent mesures preventives. Per exemple, si la sorra, els maons o altres deixalles apareixen de sobte a la carretera, el sistema pot predir una possible activitat de construcció il·legal.
Tres grans èxits de la inspecció intel·ligent
1. Establiment d’un mecanisme de detecció d’emissió de carreteres puntuals
Anteriorment, la detecció d’emissió es basava en inspeccions manuals i informes públics, provocant retards puntuals. Amb la reforma que utilitza "Transport de passatgers rurals + equips d'inspecció intel·ligent", les inspeccions integrades de carreteres nacionals, provincials, comarcals i rurals es realitzen amb freqüència, permetent la detecció i resolució precoç de problemes i permetent inspeccions rutinàries. Es poden analitzar problemes per les seves causes i resoldre ràpidament per evitar l'escalada.
2. Improvació del procés de resolució de problemes de bucle tancat
Anteriorment, es van informar de problemes en grups de treball, però no es van fer un seguiment ni seguit, provocant buits de comunicació entre els departaments. La reforma permet la classificació i la retroalimentació del temps real per a problemes d’administració i manteniment de carreteres.
3. Establiment d’un mecanisme d’inspecció de carreteres tancat -
El comtat de Xinchang ha introduït elNormes d’inspecció de carreteresi elDirectrius per gestionar problemes d’inspecció de carreteresi va revisar elMètodes d'avaluació per al manteniment i la gestió de les carreteres rurals. S'han format una sèrie de polítiques i, amb la computació en núvol i les tecnologies digitals, Xinchang tindrà com a objectiu establir un sistema on tothom pugui participar en inspeccions de carreteres intel·ligents, millorant encara més l'eficiència de manteniment de carreteres, estalviant mà d'obra i reducció de costos.
1. Support 8 - Resolució de megapíxels i detecció simultània a tres carrils.
2. VIDEO Streaming:Real - Time Road Condition Els vídeos es poden veure a través del backend.
3.Mass Emmagatzematge de dades:Emmagatzemar enregistraments de vídeo reals amb temps amb capacitat d’emmagatzematge expandible.
4.Real - Transmissió de dades de temps:Transmetre resultats de detecció en temps real.
5. Accés Mobile:Suport a la visualització remota d'Android de les imatges de vídeo del vehicle real.
6.GPS Real - Posicionament del temps:Ofereix freqüència de posicionament de> = 1Hz amb un error de precisió de posicionament de no més de 5 metres.
7. Mileage i reproducció de seguiment:Fa un seguiment del quilometratge del vehicle i proporciona una reproducció de trajectòries de conducció.
8.ai actualitzacions del model:Descarregueu i actualitzeu automàticament models d’aprenentatge profund.
9. Tot - Funcionament meteorològic:Funciona de manera fiable en diverses condicions ambientals.
10. Transmissió de dades Flexible:Suport a la transmissió de xarxa TCP/IP, sense fils o transmissió 4G, permetent opcions d’usuari flexibles.
11. Detecció d'inici a l'inici:Comenceu la detecció tan aviat com comenci el vehicle sense necessitat de configuració de paràmetres.
12.Algoritme Suport:Doneu suport als algorismes de frontend i de backend segons calgui.