Os métodos de inspección tradicionais enfróntanse a dobres retos de eficiencia e custo.
Como importante centro de transporte de transporte e centro loxístico comercial na provincia de Zhejiang, Wenzhou experimenta un alto fluxo de tráfico e unha importante demanda de mercancías. Co tempo, a presión sobre as estradas aumentou significativamente, agravada polo crecente número de camións e vehículos comerciais que contribúen á deterioración da estrada. Ante máis de 5.000 quilómetros de estradas e máis de 200 puntos de inspección, o modelo tradicional de inspección do vehículo manual demostrou ser insuficiente.
Afectados por factores complexos como as condicións meteorolóxicas e da estrada, as inspeccións manuais implican unha alta carga de traballo e baixa eficiencia, dificultando a obtención de resultados detallados de xestión. Ademais, os altos custos de traballo dificultan o desenvolvemento sostible dos traballos de mantemento. Para afrontar estes retos e lograr unha actualización dixital nos traballos de inspección de estradas, Wenzhou necesita urxentemente introducir medidas tecnolóxicas para optimizar todo o proceso de inspección e mellorar a refinada xestión das instalacións viarias, logrando así obxectivos eficientes e precisos de xestión de estradas.
Creación dun bucle dixital pechado para o sistema de mantemento de estradas: remodelar os procesos de inspección e xestión de operacións
En resposta aos retos antes mencionados que enfrontan as estradas de Wenzhou, Golong propuxo unha solución de inspección de estradas intelixente de IA para substituír os métodos tradicionais de inspección manual.
Usando o vehículo de inspección como escenario, a solución de inspección de estradas intelixentes de Golong AI integra "4K High - Equipamento de cámara de definición + Sistema de recoñecemento de AI a bordo + High - Hard Disk Hard Hard" nun sistema. Durante as operacións regulares, os vehículos de inspección recollen datos de vídeo da superficie da estrada mediante cámaras HD, combinando isto coa tecnoloxía de visualización GIS para xerar modelos dixitais de alta precisión de defectos viarios. Os algoritmos AI realizan entón a detección de tempo real, identificando con precisión máis de 20 tipos de defectos e anomalías viarias, incluíndo fisuras, baches, fisuras, obstáculos e pancartas suspendidas de forma inadecuada. Todos os resultados da detección son subidos en real - tempo ao backend de xestión a través dunha rede 4G, logrando a recollida de datos panorámica e unificada e a análise de problemas de estrada.
Unha vez que o equipo de execución e a oficina de Big Data reciban os datos cargados, xeran informes a través da plataforma para a categorización e análise de problemas, localizando rapidamente seccións de estradas danadas, categorías de problemas de selección intelixentemente e coincidindo con precisión unidades responsables. Estas unidades poden acceder a información visualmente sobre tipos de defectos, datos de localización GPS e imaxes relacionadas a través do backend, permitíndolles comprender a situación do sitio e xerar pedidos de traballo dixitais. Despois de tratar os problemas, as unidades responsables deben cargar os resultados e en fotos do sitio, completando todo o proceso desde o descubrimento de problemas ata a resolución nun bucle pechado.
A solución de inspección de estradas intelixentes de Golong AI estende a xestión dixital da infraestrutura viaria en todas as etapas de inspección, mantemento e xestión do ciclo de vida mediante medios dixitais completos. A xestión dixital dinámica permite un control real das condicións de estrada, permitindo a xestión refinada dos traballos de mantemento. Inspección integrada de vías de operación e mantemento do traballo tradicional - Modelos baseados en sistemas altamente intelixentes, aumentando significativamente a eficiencia e a precisión ao tempo que reduce o consumo de recursos públicos e traballo, realizando así unha auténtica "redución de custos e mellora da eficiencia".
Inspección intelixente AI: predición de riscos precisos, apoiando unha xestión eficiente do tráfico intelixente
A forza do sistema de inspección intelixente de IA reside na súa capacidade de predición de riscos. Analizando tipos de defectos viarios a través de modelos intelixentes, pode evitar de xeito preventivo os riscos potenciais antes de que se produzan problemas, superando os métodos manuais tradicionais que sofren ineficiencia e falta de precisión debido ás condicións meteorolóxicas e estradas. Ademais, os algoritmos intelixentes do sistema melloran significativamente a precisión da identificación de defectos, permitindo unha detección e clasificación rápidas e eficientes de problemas de defecto, garantindo a natureza oportuna e científica dos traballos de mantemento de estradas.
Ademais, a inspección de AI non só reduce eficazmente os custos de mantemento da estrada global, senón que tamén reduce significativamente os riscos de seguridade que enfrontan o persoal de inspección debido ás operacións manuais tradicionais, aumentando moito a seguridade operativa. Nos traballos diarios, o sistema transforma de xeito intelixente o proceso de inspección de defectos da estrada, mellorando notablemente a eficiencia e axudando na consecución dun sistema de xestión de tráfico intelixente e eficiente, preciso e baixo.
Mellorar de xeito exhaustivo a intelixencia e a eficiencia da xestión e mantemento das estradas
A implementación do sistema de inspección intelixente de AI nas actualizacións de IA intelixentes de IA de Golong, de Golong, a solución de inspección de estradas de Golong desde modelos manuais tradicionais a modos altamente intelixentes, aumentando eficazmente a eficiencia e precisión de inspección mentres impulsan a transformación dixital do proceso de inspección. Ao evitar os riscos de defecto con antelación a través de modelos intelixentes, supera os retos das inspeccións manuais tradicionais que sofren de baixa eficiencia e mala precisión debido ás condicións meteorolóxicas e das estradas ao tempo que reducen significativamente os custos de inspección e os riscos de seguridade e aumentan tanto a eficiencia de inspección como a precisión de identificación de defectos, proporcionando un forte apoio para a análise de tipos de defecto e a predición de riscos.
Na actualidade, a solución aplicouse con éxito en varias cidades, incluíndo Wenzhou, Huzhou e Xinchang, e foi moi recoñecida polos clientes.
A solución de inspección de estradas intelixentes de Golong AI ofrece unha poderosa ferramenta para os departamentos de xestión do tráfico, non só mellorando a calidade e a eficiencia das inspeccións de vías, senón que tamén sentaron un sólido fundamento tecnolóxico para o desenvolvemento de modernos sistemas de tráfico intelixente, promovendo os servizos de tráfico para alcanzar un maior nivel de intelixencia.
Ai Road patrullando catro escenarios
- Configuración a bordo
- Inspección intelixente
- Pechado - Procesamento de bucle
- Avaliación do risco
A inspección intelixente consta de catro escenarios
Escenario 1:Use vehículos de pasaxeiros urbanos e rurais no condado de Xinchang como transportistas, equipados cun cerebro a bordo e unha cámara de estrada de alta definición para substituír as inspeccións manuais.
Escenario 2:Mentres o vehículo de pasaxeiros está en movemento, o vídeo frontal de escena de grao 180 - é introducido no cerebro a bordo de AI. Despois do procesamento de IA, as imaxes de defectos de estrada simulados ou obstáculos, xunto coa información GPS, son subidas á plataforma da nube.
Escenario 3:O centro de comandos escane os problemas e asignaos a diferentes departamentos en función do seu tipo. As unidades responsables xestionan os problemas reportados baseados na información de fallos cargados e cargando imaxes e información despois das reparacións, facilitando a recuperación e logro totalmente dixital - Xestión de bucle.
Escenario 4:A través da análise de grandes datos históricos e intelixencia artificial, identifícanse seccións de estradas cunha alta frecuencia de defectos ou obstrucións. O modelo de avaliación de riscos intelixente proporciona avisos precoz, permitindo medidas preventivas. Por exemplo, se a area, os ladrillos ou outros restos aparecen de súpeto pola beira da estrada, o sistema pode prever unha actividade de construción ilegal potencial.
Tres grandes logros de inspección intelixente
1. Establecemento dun mecanismo de detección de problemas de estrada oportuna
Anteriormente, a detección de emisións dependía de inspeccións manuais e informes públicos, o que provocou atrasos ocasionais. Coa reforma usando "Transporte de pasaxeiros rurais + equipos de inspección intelixente", as inspeccións integradas de estradas nacionais, provinciais, condadas e rurais agora realízanse con frecuencia, permitindo a detección e resolución precoz de cuestións e permitindo inspeccións de rutina. Pódense analizar os problemas polas súas causas e resolver pronto para evitar a escalada.
2.improvement do proceso de resolución de emisións de bucle pechado -
Anteriormente, informáronse problemas nos grupos de traballo, pero non foron rastrexados nin seguidos, o que provocou lagoas de comunicación nos departamentos. A reforma permite a clasificación e a retroalimentación do tempo para os problemas de administración de estradas e mantemento.
3. Establecemento dun mecanismo de inspección de estradas pechado - Loop
O condado de Xinchang introduciu oEstándares de inspección de estradase oDirectrices para a manipulación de problemas de inspección das estradase revisou oMétodos de avaliación para o mantemento e xestión das estradas rurais. Formáronse unha serie de políticas e con computación en nube e tecnoloxías dixitais, XinChang terá como obxectivo establecer un sistema onde todos poidan participar en inspeccións de estradas intelixentes, mellorando aínda máis a eficiencia do mantemento da estrada, aforrando man de obra e reducindo os custos.
1. SOPPORT 8 - Resolución de megapíxeles e detección simultánea en tres carrís.
2.Video Streaming:Real - Os vídeos da condición de estrada de tempo pódense ver a través do backend.
3. Almacenamento de datos de Mass:Almacenar reais - Gravacións de vídeo en tempo con capacidade de almacenamento expandible.
4.Real - Transmisión de datos de tempo:A detección de transmisión resulta en real - Tempo.
5. Acceso conmobilista:Apoia a visualización remota de Android de realidades de vídeo de vehículos reais - Time.
6.GPS Real - Posicionamento de tempo:Ofrecer frecuencia de posicionamento de> = 1Hz cun erro de precisión de posicionamento non superior a 5 metros.
7.Mileage e pista de reprodución:Rastrexa a quilometraxe do vehículo e proporciona reprodución de traxectoria de condución.
8.Ai actualizacións do modelo:Descarga e actualiza automaticamente os modelos de aprendizaxe profunda.
9. TODO - Operación meteorolóxica:Operar de forma fiable en diversas condicións ambientais.
10. Transmisión de datos flexibles:Soporte transmisión de rede TCP/IP, sen fíos ou transmisión 4G, permitindo opcións de usuario flexibles.
11. Detección inicial no inicio:Comeza a detección en canto o vehículo comece sen necesidade de configuración de parámetros.
12. Apoio de algoritmos:Apoia os algoritmos de frontend e backend segundo sexa necesario.