Les méthodes d'inspection traditionnelles sont confrontées à deux défis d'efficacité et de coût.
En tant qu'important des transports City and Commercial Logistics Center dans la province du Zhejiang, Wenzhou connaît un flux de circulation élevé et une demande de fret importante. Au fil du temps, la pression sur les routes a considérablement augmenté, exacerbée par le nombre croissant de camions et de véhicules commerciaux contribuant à la détérioration des routes. Face à plus de 5 000 kilomètres de routes et plus de 200 points d'inspection, le modèle traditionnel d'inspection des véhicules manuels s'est avéré insuffisant.
Affectées par des facteurs complexes tels que les conditions météorologiques et routières, les inspections manuelles impliquent une charge de travail élevée et une faible efficacité, ce qui rend difficile l'obtention de résultats de gestion détaillés. De plus, les coûts de main-d'œuvre élevés entravent le développement durable des travaux d'entretien. Pour relever ces défis et réaliser une mise à niveau numérique dans les travaux d'inspection des routes, Wenzhou doit d'urgence pour introduire des mesures technologiques pour optimiser l'ensemble du processus d'inspection et améliorer la gestion raffinée des installations routières, atteignant ainsi des objectifs de gestion de l'entretien routier efficaces et précis.
Création d'une boucle fermée numérique pour le système de maintenance des routes: Reshaper les processus d'inspection et de gestion des opérations
En réponse aux défis susmentionnés auxquels sont confrontés les routes de Wenzhou, Golong a proposé une solution d'inspection intelligente de l'IA intelligente pour remplacer les méthodes d'inspection manuelle traditionnelles.
En utilisant le véhicule d'inspection comme scénario, la solution d'inspection de la route intelligente Golong AI intègre "4K High - Définition Équipement de caméra + Système de reconnaissance AI à bord + Host Host Hard Disk Performance" dans un seul système. Au cours des opérations régulières, les véhicules d'inspection collectent les données vidéo de surface routière à l'aide de caméras HD, combinant cela avec la technologie de visualisation SIG pour générer des modèles numériques élevés de défauts routiers. Les algorithmes d'IA effectuent ensuite une réelle détection de temps, identifiant avec précision plus de 20 types de défauts et d'anomalies routiers, y compris des fissures, des nids-de-poule, des fissures, des obstacles et des bannières mal en suspension. Tous les résultats de détection sont téléchargés dans le temps réel vers le backend de gestion via un réseau 4G, réalisant la collecte de données panoramiques et unifiées et l'analyse des problèmes routiers.
Une fois que l'équipe d'application de la loi et le Big Data Bureau ont reçu les données téléchargées, ils génèrent des rapports via la plate-forme pour la catégorisation et l'analyse des problèmes, localisant rapidement les sections de route endommagées, dépistant intelligemment les catégories de problèmes et correspondant précisément aux unités responsables. Ces unités peuvent accéder visuellement aux informations sur les types de défauts, les données de localisation GPS et les images connexes via le backend, leur permettant de saisir la situation ON - du site et de générer des bons de travail numériques. Après avoir résolu les problèmes, les unités responsables doivent télécharger les résultats et sur - Photos du site, en terminant l'ensemble du processus de la découverte de problèmes à la résolution dans une boucle fermée.
La solution de Golong AI Intelligent Road Inspection étend la gestion numérique des infrastructures routières à toutes les étapes de l'inspection, de l'entretien et de la gestion du cycle de vie grâce à des moyens numériques complets. La gestion numérique dynamique permet une véritable surveillance du temps des conditions routières, permettant une gestion raffinée des travaux d'entretien. Exploitation intégrée et entretien Inspection des routes de la main-d'œuvre traditionnelle des modèles basés sur les systèmes basés sur des systèmes très intelligents, améliorant considérablement l'efficacité et la précision tout en réduisant la consommation de ressources publiques et de main-d'œuvre, réalisant ainsi une véritable «réduction des coûts et amélioration de l'efficacité».
Inspection intelligente de l'IA: prédiction précise des risques, soutenir une gestion efficace du trafic intelligent
La force du système d'inspection intelligent de l'IA réside dans sa capacité de prédiction des risques. En analysant les types de défauts routiers à travers des modèles intelligents, il peut prévenir de manière préventive les risques potentiels avant que des problèmes ne se produisent, surmontant les méthodes manuelles traditionnelles qui souffrent d'inefficacité et de manque de précision due aux conditions météorologiques et routières. De plus, les algorithmes intelligents du système améliorent considérablement la précision de l'identification des défauts, permettant une détection et une classification rapides et efficaces des problèmes de défaut, garantissant la nature opportune et scientifique des travaux d'entretien routier.
De plus, l'inspection de l'IA réduit non seulement efficacement les coûts globaux de maintenance des routes, mais réduit également considérablement les risques de sécurité auxquels le personnel d'inspection est confronté en raison des opérations manuelles traditionnelles, améliorant ainsi considérablement la sécurité opérationnelle. Dans les travaux quotidiens, le système transforme intelligemment le processus d'inspection des défauts routiers, améliorant remarquablement l'efficacité et aidant à réaliser un système de gestion du trafic intelligent efficace, précis et faible.
Amélioration globale de l'intelligence et de l'efficacité de la gestion et de la maintenance des routes
La mise en œuvre du système d'inspection intelligent de l'IA dans la ville de Wenzhou améliore la solution d'inspection de la route intelligente de Golong, des modèles manuels traditionnels, aux modes très intelligents, améliorant efficacement l'efficacité et la précision de l'inspection tout en conduisant la transformation numérique du processus d'inspection. En empêchant les risques de défaut à l'avance par le biais de modèles intelligents, il surmonte les défis des inspections manuelles traditionnelles qui souffrent d'une faible efficacité et d'une mauvaise précision en raison des conditions météorologiques et des routes tout en réduisant considérablement les coûts d'inspection et les risques de sécurité, et améliorant l'efficacité d'inspection et la précision d'identification des défauts, en fournissant un solide soutien pour l'analyse du type de défaut et la prévision des risques d'inspection.
Actuellement, la solution a été appliquée avec succès dans plusieurs villes, notamment Wenzhou, Huzhou et le comté de Xinchang, et a été largement reconnue par les clients.
La solution de Golong AI Intelligent Road Inspection fournit un outil puissant pour les départements de gestion du trafic, non seulement améliorant la qualité et l'efficacité des inspections des routes, mais également la pose d'une base technologique solide pour le développement de systèmes de trafic intelligente modernes, promouvant les services de circulation pour atteindre un niveau d'intelligence plus élevé.
AI Road patrouillant quatre scénarios
- Configuration à bord
- Inspection intelligente
- Fermé - Traitement de boucle
- L'évaluation des risques
L'inspection intelligente se compose de quatre scénarios
Scénario 1:Utilisez des véhicules de tourisme urbains et ruraux dans le comté de Xinchang en tant que transporteurs, équipés d'un cerveau à bord Ai - et d'une caméra routière élevée pour remplacer les inspections manuelles.
Scénario 2:Pendant que le véhicule de tourisme est en mouvement, la vidéo de la scène de diplôme avant 180 - Après le traitement de l'IA, des images de défauts routiers simulés ou d'obstacles, ainsi que des informations GPS, sont téléchargées sur la plate-forme cloud.
Scénario 3:Le centre de commande scanne les problèmes et les attribue à différents départements en fonction de leur type. Les unités responsables gèrent les problèmes signalés en fonction des informations sur les défauts téléchargés et téléchargent des photos et des informations après les réparations, ce qui facilite la récupération et la réalisation de la gestion de la boucle entièrement numérique.
Scénario 4:Grâce à l'analyse des mégadonnées historiques et de l'intelligence artificielle, des coupes routières avec une fréquence élevée de défauts ou d'obstructions sont identifiées. Le modèle intelligent d'évaluation des risques fournit des avertissements précoces, permettant des mesures préventives. Par exemple, si le sable, les briques ou d'autres débris apparaissent soudainement au bord de la route, le système peut prédire une activité de construction illégale potentielle.
Trois réalisations majeures de l'inspection intelligente
1. établissement d'un mécanisme de détection de problèmes de route en temps opportun
Auparavant, la détection des problèmes reposait sur les inspections manuelles et les rapports publics, entraînant des retards occasionnels. Avec la réforme utilisant «Rural Passenger Transport + Intelligent Inspection Equipment», des inspections intégrées des routes nationales, provinciales, commandes et rurales sont désormais effectuées fréquemment, permettant la détection et la résolution précoces des problèmes et permettre des inspections de routine. Les problèmes peuvent être analysés pour leurs causes et résolus rapidement pour prévenir l'escalade.
2.Lestinées du processus de résolution des problèmes de boucle fermée -
Auparavant, des problèmes ont été signalés dans les groupes de travail mais n'ont pas été suivis ou suivis, ce qui a entraîné des lacunes de communication entre les départements. La réforme permet la classification et les commentaires réels pour l'administration des routes et les problèmes d'entretien.
3.Stabillage d'un mécanisme d'inspection de la route fermée -
Le comté de Xinchang a introduit leNormes d'inspection des routeset leLignes directrices pour gérer les problèmes d'inspection des routeset révisé leMéthodes d'évaluation pour la maintenance et la gestion des routes rurales. Une série de politiques ont été formées, et avec les technologies de cloud computing et numériques, Xinchang visera à établir un système où tout le monde peut participer à des inspections de routes intelligentes, améliorer davantage l'efficacité de l'entretien des routes, économiser la main-d'œuvre et réduire les coûts.
1.Support 8 - Résolution de mégapixels et détection simultanée sur trois voies.
2.Video Streaming:Les vidéos réelles de la condition de route du temps peuvent être visualisées via le backend.
3.Mass Storage de données:Stockez les enregistrements vidéo de temps réels avec une capacité de stockage extensible.
4. REAL - Transmission de données temporelles:La détection de transmission se traduit par un temps réel.
5. Mobile Accès:Prise en charge de la visualisation à distance Android des séquences vidéo du véhicule réel - Time.
6.GPS REAL - Positionnement du temps:Offrez la fréquence de positionnement de> = 1Hz avec une erreur de précision de positionnement de pas plus de 5 mètres.
7. MILAGE ET LA LA LA LA LA LA LA LA LA SUR LE PROCHÉE:Trace le kilométrage du véhicule et fournit la lecture de la trajectoire de conduite.
8.AU MISE À JOUR MODÈLE:Télécharger et mettre à jour automatiquement les modèles d'apprentissage en profondeur.
9. tout - opération météorologique:Opérez de manière fiable dans diverses conditions environnementales.
10. Transmission de données flexible:Prise en charge de la transmission du réseau TCP / IP, de la transmission sans fil ou de la 4G, permettant des choix d'utilisateurs flexibles.
11. Détection de l'instante au démarrage:Commencez la détection dès que le véhicule commence sans avoir besoin de configuration des paramètres.
12.Aupteur de l'algorithme:Prise en charge des algorithmes frontend et backend au besoin.