Tradiciniai tikrinimo metodai susiduria su dvigubais efektyvumo ir išlaidų iššūkiais.
Kaip svarbus transporto centro miesto ir komercinės logistikos centras Zhejiango provincijoje, Wenzhou patiria didelį transporto srautą ir didelę krovinių krovinių poreikį. Laikui bėgant, spaudimas keliuose žymiai padidėjo, todėl padidėjo didėjantis sunkvežimių ir komercinių transporto priemonių skaičius, prisidedantis prie kelių pablogėjimo. Susidūręs su daugiau nei 5000 kilometrų kelių ir daugiau nei 200 tikrinimo taškų, tradicinis rankinio transporto priemonių tikrinimo modelis pasirodė nepakankamas.
Paveikite sudėtingų veiksnių, tokių kaip orai ir kelių sąlygos, rankiniai patikrinimai reiškia didelį darbo krūvį ir mažą efektyvumą, todėl sunku pasiekti išsamius valdymo rezultatus. Be to, didelės darbo sąnaudos trukdo tvariam techninės priežiūros darbų plėtrai. Norėdami išspręsti šiuos iššūkius ir pasiekti skaitmeninį kelių patikrinimo darbų atnaujinimą, Wenzhou skubiai turi įvesti technologines priemones, kad būtų galima optimizuoti visą tikrinimo procesą ir pagerinti patobulintą kelių įrenginių valdymą, taip pasiekti efektyvius ir tikslius kelių priežiūros valdymo tikslus.
Kelių priežiūros sistemos skaitmeninės uždaros kilpos kūrimas: Patikrinimo ir veikimo valdymo procesų pertvarkymas
Reaguodamas į minėtus iššūkius, su kuriais susiduria Wenzhou keliai, Golongas pasiūlė intelektualiojo kelio tikrinimo sprendimą, skirtą pakeisti tradicinius rankinio tikrinimo metodus.
Naudojant tikrinimo transporto priemonę kaip scenarijų, „Golong AI Intelligent Road Inspection Solution“ integruoja „4K High - apibrėžimo fotoaparato įrangą + AI atpažinimo laive sistemoje + Aukštas - Sandieriaus disko pagrindinio kompiuterio„ vienoje sistemoje “. Reguliarių operacijų metu tikrinimo transporto priemonės renka vaizdo įrašų kelio paviršiaus duomenis naudodamiesi HD kameromis, derinant tai su GIS vizualizacijos technologija, kad būtų sukurta aukštesniems tiksliams skaitmeniniams kelių defektų modeliams. Tada AI algoritmai atlieka realų - laiko aptikimą, tiksliai nustatydami daugiau nei 20 tipų kelių defektų ir anomalijų, įskaitant įtrūkimus, duobes, įtrūkimus, kliūtis ir netinkamai pakabinamus reklamjuostes. Visi aptikimo rezultatai yra įkeliami realiai - Laiku į valdymo pagrindą per 4G tinklą, pasiekiant panoraminį ir vieningą duomenų rinkimą ir kelių klausimų analizę.
Kai tik vykdymo komanda ir „Big Data“ biuras gaus įkeltus duomenis, jie generuoja ataskaitas per platformą, skirtą kategorijoms priskirti ir analizuoti, greitai surasti pažeistus kelių atkarpas, protingai tikrinimo problemos kategorijas ir tiksliai suderinti atsakingus padalinius. Šie įrenginiai gali vizualiai pasiekti informaciją apie defektų tipus, GPS vietos duomenis ir susijusius vaizdus per pagrindinę programą, leidžiančią jiems suvokti ON - svetainės situaciją ir generuoti skaitmeninio darbo užsakymus. Kreipdamiesi į problemas, atsakingi vienetai turi įkelti rezultatus ir įjungti - svetainės nuotraukas, užpildydami visą procesą nuo problemos atradimo iki skiriamosios gebos uždaroje kilpoje.
„Golong AI Intelligent Road Inspection Solution“ išplečia skaitmeninį kelių infrastruktūros valdymą visuose patikrinimo, priežiūros ir gyvavimo ciklo valdymo etapuose per išsamias skaitmenines priemones. Dinaminis skaitmeninis valdymas leidžia realiai stebėti kelio sąlygas, kad būtų galima patobulinti techninės priežiūros darbus. Integruotas eksploatavimo ir techninės priežiūros kelio patikrinimas iš tradicinių darbo jėgos modelių prie labai intelektualių sistemų, žymiai padidinant efektyvumą ir tikslumą, tuo pačiu sumažinant viešųjų išteklių ir darbo jėgos sunaudojimą, taip realiai įgyvendinant „išlaidų mažinimą ir efektyvumo didinimą“.
AI intelektualus patikrinimas: tiksli rizikos prognozė, palaikantis efektyvų intelektualiojo srauto valdymą
AI intelektualios tikrinimo sistemos stiprumas slypi jos rizikos prognozavimo galimybėje. Analizuodamas kelių defektų tipus naudojant intelektualius modelius, jis gali priešpriešinti galimą riziką prieš kilus problemoms, įveikiant tradicinius rankinius metodus, kenčiančius nuo neveiksmingumo ir tikslumo stokos dėl oro ir kelio sąlygų. Be to, intelektualūs sistemos algoritmai žymiai pagerina defektų identifikavimo tikslumą, leidžiantį greitai ir efektyviai aptikti bei klasifikuoti defektų problemas, užtikrinant laiku ir mokslinį kelių priežiūros darbų pobūdį.
Be to, AI tikrinimas ne tik efektyviai sumažina bendrąsias kelių priežiūros išlaidas, bet ir žymiai sumažina saugos riziką, su kuria susiduria tikrinimo personalas dėl tradicinių rankinių operacijų, todėl labai padidina operatyvinę saugą. Kasdieniniame darbe sistema intelektualiai keičia kelio defektų tikrinimo procesą, nepaprastai pagerindama efektyvumą ir padedant pasiekti efektyvią, tikslią ir mažą rizikos intelektualiojo eismo valdymo sistemą.
Visapusiškai padidina greitkelių valdymo ir priežiūros intelektą ir efektyvumą
AI intelektualiosios tikrinimo sistemos įgyvendinimas Wenzhou City Atnaujina Golongo intelektualiojo kelio patikrinimo sprendimą nuo tradicinių rankinių modelių iki labai intelektualių režimų, efektyviai padidindamas tikrinimo efektyvumą ir tikslumą, o skatinant skaitmeninę tikrinimo proceso transformaciją. Iš anksto užkertant kelią defektų rizikai per intelektualius modelius, jis įveikia tradicinių rankinių patikrinimų, kenčiančių nuo mažo efektyvumo ir prasto tikslumo dėl oro ir kelio sąlygų, iššūkius, tuo pačiu žymiai sumažinant tikrinimo sąnaudas ir saugos riziką bei padidindamas tikrinimo efektyvumą ir defektų identifikavimo tikslumą, užtikrinant stiprią defektų tipo analizės ir rizikos prognozės palaikymą.
Šiuo metu sprendimas buvo sėkmingai pritaikytas keliuose miestuose, įskaitant Wenzhou, Huzhou ir Xinchang County, ir jį plačiai pripažino klientai.
„Golong AI Intelligent Road Inspection Solution“ suteikia galingą įrankį eismo valdymo skyriams, ne tik pagerinti kelių patikrinimų kokybę ir efektyvumą, bet ir sukurti tvirtą technologinį pagrindą šiuolaikinių išmaniųjų eismo sistemų plėtrai, skatinant eismo paslaugas pasiekti aukštesnį intelekto lygį.
AI kelio patruliavimas Keturi scenarijai
- Borto sąranka
- Intelektualus patikrinimas
- Uždarytas - kilpos apdorojimas
- Rizikos vertinimas
Intelektualų patikrinimą sudaro keturi scenarijai
1 scenarijus:Ksinchango grafystėje naudokite miesto ir kaimo keleivių transporto priemones kaip vežėjus, turinčius AI - maitinamas borto smegenimis ir aukštą - apibrėžimo kelio kamerą, kad pakeistumėte rankinius patikrinimus.
2 scenarijus:Kol keleivinė transporto priemonė veikia, priekinis 180 - laipsnio scenos vaizdo įrašas įvedamas į borto AI smegenis. Po AI apdorojimo modeliuojamų kelio defektų ar kliūčių vaizdai kartu su GPS informacija yra įkeliami į debesies platformą.
3 scenarijus:Komandų centras nuskaito problemas ir priskiria jas skirtingiems departamentams pagal jų tipą. Atsakingi vienetai sprendžia praneštas problemas, pagrįstas įkelta informacija apie gedimus ir įkelkite paveikslėlius bei informaciją po remonto, todėl lengviau nuskaityti ir pasiekti visiškai skaitmeninį uždarą - kilpos valdymą.
4 scenarijus:Išanalizavus istorinius didelius duomenis ir dirbtinį intelektą, nustatomi kelių skyriai, kurių defektų ar kliūčių dažnis yra didelis. Intelektualiojo rizikos vertinimo modelis pateikia ankstyvuosius įspėjimus, leidžiančius prevencines priemones. Pvz., Jei smėlis, plytos ar kitos šiukšlės staiga pasirodys kelkraštyje, sistema gali numatyti galimą nelegalią statybos veiklą.
Trys pagrindiniai intelektualiojo patikrinimo laimėjimai
1. Laiku pateiktas kelio problemos aptikimo mechanizmas
Anksčiau leidimo aptikimas rėmėsi rankiniais patikrinimais ir viešosiomis ataskaitose, dėl kurių retkarčiais vėluojama. Vykdant reformą „kaimo keleivių transportas + intelektualioji tikrinimo įranga“, integruoti nacionalinių, provincijų, apskričių ir kaimo kelių patikrinimai dabar vykdomi dažnai, leidžiantys anksti aptikti ir išspręsti problemas bei įgalinti įprastus patikrinimus. Problemos gali būti analizuojamos dėl jų priežasčių ir greitai išspręsta, kad būtų išvengta eskalacijos.
2. Uždaryti - „Loop“ leidimo sprendimo proceso tobulinimas
Anksčiau buvo pranešta apie klausimus darbo grupėse, tačiau jie nebuvo stebimi ar stebimi, todėl buvo susijusios su komunikacijos spragomis visuose skyriuose. Reforma įgalina klasifikaciją ir realų - laiko grįžtamąjį ryšį kelio administravimo ir priežiūros klausimams.
3. Uždaryto - kilpos kelio tikrinimo mechanizmas
Xinchango apygarda pristatėGreitkelio tikrinimo standartaiirGreitkelio tikrinimo klausimų tvarkymo gairėsir peržiūrėjoKaimo greitkelių priežiūros ir valdymo vertinimo metodai. Buvo suformuota daugybė politikos, o debesų kompiuterijos ir skaitmeninės technologijos „Xinchang“ sieks sukurti sistemą, kurioje visi galėtų dalyvauti intelektualiuose kelių patikrinimuose, dar labiau pagerinti kelių priežiūros efektyvumą, taupyti darbo jėgą ir sumažinti išlaidas.
1.portas 8 - Megapikselių skiriamoji geba ir tuo pat metu aptikimas per tris juostas.
2.Video srautas:Tikrosios - „Time Road“ sąlygų vaizdo įrašų galima peržiūrėti per užpakalinę dalį.
3. Masės duomenų saugojimas:Saugokite tikrąjį laiko vaizdo įrašus su išplėstine saugojimo talpa.
4.Teal - Laiko duomenų perdavimas:Perduoti aptikimo rezultatus realiu - laiku.
5.Mobilio prieiga:Palaikykite „Android“ nuotolinį „Real - Time“ transporto priemonės vaizdo medžiagą.
6.gps Real - Laiko padėties nustatymas:Siūlykite padėties nustatymo dažnį> = 1Hz, kai padėties nustatymo tikslumas yra ne didesnė kaip 5 metrų.
7.Mileage ir sekimo atkūrimas:Važiuoja transporto priemonės rida ir suteikia vairavimo trajektorijos atkūrimą.
8.AI Modelio atnaujinimai:Automatiškai atsisiųskite ir atnaujinkite giluminio mokymosi modelius.
9.All - Orų eksploatavimas:Patikimai naudokite įvairiomis aplinkos sąlygomis.
10. Lanksalus duomenų perdavimas:Palaikykite TCP/IP tinklo perdavimą, belaidį ar 4G transmisiją, leidžiančią lanksčią vartotojo pasirinkimą.
11. Įdiegus paleidimo aptikimą:Pradėkite aptikimą, kai tik transporto priemonė paleis, nereikia parametrų konfigūracijos.
12.algoritmo palaikymas:Remkite tiek frontendą, tiek pagrindinius algoritmus, jei reikia.