Ang mga tradisyunal na pamamaraan ng inspeksyon ay nahaharap sa dalawahang mga hamon ng kahusayan at gastos.
Bilang isang mahalagang sentro ng hub ng transportasyon at komersyal na sentro ng logistik sa lalawigan ng Zhejiang, nakakaranas si Wenzhou ng mataas na daloy ng trapiko at makabuluhang demand ng kargamento. Sa paglipas ng panahon, ang presyon sa mga kalsada ay tumaas nang malaki, pinalubha ng dumaraming bilang ng mga trak at komersyal na sasakyan na nag -aambag sa pagkasira ng kalsada. Nahaharap sa higit sa 5,000 kilometro ng mga kalsada at higit sa 200 puntos ng inspeksyon, ang tradisyunal na manu -manong modelo ng inspeksyon ng sasakyan ay napatunayan na hindi sapat.
Naapektuhan ng mga kumplikadong kadahilanan tulad ng mga kondisyon ng panahon at kalsada, ang mga manu -manong inspeksyon ay sumasama sa isang mataas na karga ng trabaho at mababang kahusayan, na ginagawang mahirap makamit ang detalyadong mga resulta ng pamamahala. Bilang karagdagan, ang mataas na gastos sa paggawa ay hadlangan ang napapanatiling pag -unlad ng pagpapanatili ng trabaho. Upang matugunan ang mga hamong ito at makamit ang isang digital na pag -upgrade sa gawaing inspeksyon sa kalsada, agarang kailangan ni Wenzhou na ipakilala ang mga hakbang sa teknolohikal upang ma -optimize ang buong proseso ng inspeksyon at mapahusay ang pino na pamamahala ng mga pasilidad sa kalsada, sa gayon nakamit ang mahusay at tumpak na mga layunin sa pamamahala ng pagpapanatili ng kalsada.
Paglikha ng isang digital na saradong loop para sa sistema ng pagpapanatili ng kalsada: reshaping inspeksyon at mga proseso ng pamamahala ng operasyon
Bilang tugon sa nabanggit na mga hamon na kinakaharap ng mga kalsada ni Wenzhou, iminungkahi ni Golong ang isang AI Intelligent Road Inspection Solution upang mapalitan ang tradisyonal na manu -manong pamamaraan ng inspeksyon.
Gamit ang sasakyan ng inspeksyon bilang isang senaryo, ang solusyon ng Golong AI Intelligent Road Inspection ay nagsasama ng "4K High - Kahulugan ng Kagamitan sa Camera + AI Pagkilala sa Onboard System + Mataas - Hard Hard Disk Host" sa isang system. Sa panahon ng mga regular na operasyon, kinokolekta ng mga sasakyan ng inspeksyon ang data ng video sa ibabaw ng kalsada gamit ang mga HD camera, pinagsasama ito sa teknolohiyang paggunita ng GIS upang makabuo ng mataas na - katumpakan na mga digital na modelo ng mga depekto sa kalsada. Ang mga algorithm ng AI pagkatapos ay magsagawa ng tunay na - oras ng pagtuklas, tumpak na nagpapakilala sa higit sa 20 mga uri ng mga depekto sa kalsada at anomalya, kabilang ang mga bitak, potholes, fissure, mga hadlang, at hindi wastong nasuspinde na mga banner. Ang lahat ng mga resulta ng pagtuklas ay nai -upload sa Real - Oras sa Pamamahala ng Pag -backend sa pamamagitan ng isang 4G network, nakamit ang panoramic at pinag -isang pagkolekta ng data at pagsusuri ng mga isyu sa kalsada.
Kapag natanggap ng Enforcement Team at Big Data Bureau ang nai -upload na data, bumubuo sila ng mga ulat sa pamamagitan ng platform para sa pag -uuri at pagsusuri ng isyu, mabilis na paghahanap ng mga nasirang mga seksyon ng kalsada, matalinong mga kategorya ng problema sa screening, at tumpak na tumutugma sa mga responsableng yunit. Ang mga yunit na ito ay maaaring biswal na ma -access ang impormasyon sa mga uri ng depekto, data ng lokasyon ng GPS, at mga kaugnay na mga imahe sa pamamagitan ng backend, na nagpapahintulot sa kanila na maunawaan ang sitwasyon sa on - site at makabuo ng mga digital na order ng trabaho. Matapos matugunan ang mga isyu, ang mga responsableng yunit ay dapat mag -upload ng mga resulta at sa - mga larawan sa site, pagkumpleto ng buong proseso mula sa pagtuklas ng problema hanggang sa paglutas sa isang saradong loop.
Ang Golong AI Intelligent Road Inspection Solution ay nagpapalawak ng digital na pamamahala ng mga imprastraktura ng kalsada sa lahat ng mga yugto ng inspeksyon, pagpapanatili, at pamamahala ng lifecycle sa pamamagitan ng komprehensibong digital na paraan. Pinapayagan ng Dynamic Digital Management para sa tunay na - pagsubaybay sa oras ng mga kondisyon ng kalsada, pagpapagana ng pino na pamamahala ng pagpapanatili ng trabaho. Ang pinagsamang operasyon at pagpapanatili ng pag -iinspeksyon sa kalsada mula sa tradisyonal na mga modelo ng paggawa - batay sa mga matalinong sistema, makabuluhang pagpapahusay ng kahusayan at kawastuhan habang binabawasan ang pagkonsumo ng mga pampublikong mapagkukunan at paggawa, sa gayon napagtanto ang tunay na "pagbawas ng gastos at pagpapahusay ng kahusayan."
AI Intelligent Inspeksyon: Tumpak na Hula ng Panganib, Pagsuporta sa Mahusay na Pamamahala sa Trapiko sa Trapiko
Ang lakas ng AI Intelligent Inspection System ay namamalagi sa kakayahan ng hula ng peligro nito. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga uri ng mga depekto sa kalsada sa pamamagitan ng mga intelihenteng modelo, maaari itong maiwasan ang mga potensyal na panganib bago maganap ang mga problema, ang pagtagumpayan ng tradisyonal na manu -manong pamamaraan na nagdurusa mula sa kawalan ng kakayahan at kawalan ng katumpakan dahil sa mga kondisyon ng panahon at kalsada. Bilang karagdagan, ang mga intelihenteng algorithm ng system ay makabuluhang mapabuti ang kawastuhan ng pagkakakilanlan ng depekto, na nagpapahintulot sa mabilis at mahusay na pagtuklas at pag -uuri ng mga problema sa kakulangan, tinitiyak ang napapanahong at pang -agham na katangian ng gawaing pagpapanatili ng kalsada.
Bukod dito, ang inspeksyon ng AI ay hindi lamang epektibong binabawasan ang pangkalahatang mga gastos sa pagpapanatili ng kalsada ngunit makabuluhang nagpapababa din sa mga panganib sa kaligtasan na kinakaharap ng mga tauhan ng inspeksyon dahil sa tradisyonal na manu -manong operasyon, sa gayon ay lubos na pinapahusay ang kaligtasan sa pagpapatakbo. Sa pang -araw -araw na gawain, ang sistema ay matalinong nagbabago sa proseso ng inspeksyon ng depekto sa kalsada, kapansin -pansin na pagpapabuti ng kahusayan at pagtulong sa pagkamit ng isang mahusay, tumpak, at mababa - panganib na matalinong sistema ng pamamahala ng trapiko.
Komprehensibong pagpapahusay ng katalinuhan at kahusayan ng pamamahala at pagpapanatili ng highway
Ang pagpapatupad ng AI Intelligent Inspection System sa Wenzhou City ay nag -upgrade ng Golong's AI Intelligent Road Inspection Solution mula sa tradisyonal na manu -manong mga modelo hanggang sa lubos na intelihenteng mga mode, epektibong pagpapahusay ng kahusayan at kawastuhan ng inspeksyon habang nagmamaneho ng digital na pagbabagong -anyo ng proseso ng inspeksyon. Sa pamamagitan ng pag -iwas sa mga panganib ng depekto nang maaga sa pamamagitan ng mga matalinong modelo, nasasaktan nito ang mga hamon ng tradisyonal na manu -manong inspeksyon na nagdurusa mula sa mababang kahusayan at hindi magandang katumpakan dahil sa mga kondisyon ng panahon at kalsada habang makabuluhang binabawasan ang mga gastos sa inspeksyon at mga panganib sa kaligtasan, at pagpapahusay ng parehong kahusayan sa inspeksyon at pagkumpirma ng pagkakakilanlan, na nagbibigay ng malakas na suporta para sa pagsusuri ng uri ng kakulangan at panganib na hula.
Sa kasalukuyan, ang solusyon ay matagumpay na inilapat sa maraming mga lungsod, kabilang ang Wenzhou, Huzhou, at Xinchang County, at malawak na kinikilala ng mga kliyente.
Ang Golong AI Intelligent Road Inspection Solution ay nagbibigay ng isang malakas na tool para sa mga kagawaran ng pamamahala ng trapiko, hindi lamang pagpapabuti ng kalidad at kahusayan ng mga inspeksyon sa kalsada ngunit naglalagay din ng isang matatag na teknolohikal na pundasyon para sa pagbuo ng mga modernong sistema ng matalinong trapiko, na nagtataguyod ng mga serbisyo sa trapiko upang maabot ang isang mas mataas na antas ng katalinuhan.
Ang AI Road ay nagpapatrolya ng apat na mga sitwasyon
- Onboard setup
- Matalinong inspeksyon
- Sarado - Pagproseso ng Loop
- Pagtatasa sa Panganib
Ang intelihenteng inspeksyon ay binubuo ng apat na mga sitwasyon
Scenario 1:Gumamit ng mga sasakyan sa lunsod o bayan at kanayunan sa Xinchang County bilang mga carrier, na nilagyan ng isang AI - Pinapagana na Onboard Brain at isang Mataas na - Kahulugan ng Camera ng Kalsada upang Palitan ang Manu -manong Inspeksyon.
Scenario 2:Habang ang sasakyan ng pasahero ay nasa paggalaw, ang harap na 180 - degree na video ng eksena ay input sa utak ng onboard AI. Matapos ang pagproseso ng AI, ang mga imahe ng mga simulate na mga depekto sa kalsada o mga hadlang, kasama ang impormasyon ng GPS, ay nai -upload sa platform ng ulap.
Scenario 3:Sinusukat ng command center ang mga isyu at itinalaga ang mga ito sa iba't ibang mga kagawaran batay sa kanilang uri. Ang mga responsableng yunit ay humahawak sa naiulat na mga isyu batay sa nai -upload na impormasyon ng kasalanan at mag -upload ng mga larawan at impormasyon pagkatapos ng pag -aayos, na ginagawang mas madaling makuha at makamit ang ganap na digital na sarado - pamamahala ng loop.
Scenario 4:Sa pamamagitan ng pagsusuri ng makasaysayang malaking data at artipisyal na katalinuhan, ang mga seksyon ng kalsada na may mataas na dalas ng mga depekto o mga hadlang ay natukoy. Ang modelo ng intelihente na pagtatasa ng peligro ay nagbibigay ng maagang mga babala, na nagpapahintulot sa mga hakbang sa pag -iwas. Halimbawa, kung ang buhangin, bricks, o iba pang mga labi ay biglang lumitaw sa tabi ng kalsada, maaaring mahulaan ng system ang mga potensyal na iligal na aktibidad sa konstruksyon.
Tatlong pangunahing mga nagawa ng intelihenteng inspeksyon
1. Pagdudulot ng isang napapanahong mekanismo ng pagtuklas ng isyu sa kalsada
Noong nakaraan, ang isyu ng pagtuklas ay nakasalalay sa mga manu -manong inspeksyon at mga ulat sa publiko, na humahantong sa paminsan -minsang mga pagkaantala. Gamit ang reporma gamit ang "Rural Passenger Transport + Intelligent Inspection Equipment," ang integrated inspeksyon ng pambansa, panlalawigan, county, at kanayunan ay madalas na isinasagawa ngayon, na nagpapahintulot sa maagang pagtuklas at paglutas ng mga isyu, at pagpapagana ng mga regular na inspeksyon. Ang mga problema ay maaaring masuri para sa kanilang mga sanhi at malutas kaagad upang maiwasan ang pagtaas.
2.Paghahanda ng Proseso ng Isyu ng Isyu ng Isyu -
Noong nakaraan, ang mga isyu ay naiulat sa mga workgroup ngunit hindi sinusubaybayan o sinundan, na humahantong sa mga gaps ng komunikasyon sa mga kagawaran. Pinapayagan ng reporma ang pag -uuri at tunay na feedback ng oras para sa pangangasiwa sa kalsada at mga isyu sa pagpapanatili.
3. Pagtatapat ng isang sarado - mekanismo ng inspeksyon sa kalsada ng loop
Ipinakilala ng Xinchang County angMga Pamantayan sa Pag -inspeksyon sa HighwayAt angMga Alituntunin para sa Paghahawak ng Mga Isyu sa Pag -inspeksyon sa Highwayat binago angMga pamamaraan ng pagtatasa para sa pagpapanatili at pamamahala sa highway sa kanayunan. Ang isang serye ng mga patakaran ay nabuo, at sa mga cloud computing at digital na teknolohiya, ang Xinchang ay naglalayong magtatag ng isang sistema kung saan ang lahat ay maaaring lumahok sa mga intelihenteng inspeksyon sa kalsada, karagdagang pagpapabuti ng kahusayan sa pagpapanatili ng kalsada, pag -save ng lakas -tao, at pagbabawas ng mga gastos.
1.Support 8 - Ang resolusyon ng Megapixel at sabay -sabay na pagtuklas sa tatlong mga daanan.
2.video streaming:TUNAY - Ang mga video sa kondisyon ng kalsada ay maaaring matingnan sa pamamagitan ng backend.
3.Mass Data Storage:Mag -imbak ng Real - Oras ng Mga Pag -record ng Video na may napapalawak na kapasidad ng imbakan.
4.Real - Paghahatid ng Data ng Oras:Magpadala ng mga resulta ng pagtuklas sa totoong - oras.
5. Pag -access saMobile:Suportahan ang Android Remote na Pagtingin ng Real - Oras ng Video Video Footage.
6.GPS TUNAY - Posisyon ng oras:Nag -aalok ng dalas ng pagpoposisyon ng> = 1Hz na may isang error sa pagpoposisyon ng kawastuhan na hindi hihigit sa 5 metro.
7.Mileage at track Playback:Sinusubaybayan ang mileage ng sasakyan at nagbibigay ng pag -playback ng trajectory sa pagmamaneho.
8.aai Mga Update sa Modelo:Awtomatikong i -download at i -update ang mga malalim na modelo ng pag -aaral.
9.All - Operasyon ng Panahon:Patakbuhin ang maaasahan sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon sa kapaligiran.
10.Flexible Data Transmission:Suportahan ang paghahatid ng TCP/IP network, wireless, o 4G na paghahatid, na nagpapahintulot sa mga pagpipilian sa kakayahang umangkop na gumagamit.
11.Instant Detection sa Startup:Simulan ang pagtuklas sa sandaling magsimula ang sasakyan nang hindi nangangailangan ng pagsasaayos ng parameter.
12.Algorithm Support:Suportahan ang parehong mga algorithm ng frontend at backend kung kinakailangan.