วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมเผชิญกับความท้าทายสองประการของประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย
ในฐานะที่เป็นศูนย์กลางการขนส่งที่สำคัญและศูนย์โลจิสติกส์เชิงพาณิชย์ในจังหวัดเจ้อเจียงเวนโจวประสบกับการไหลเวียนของการจราจรสูงและความต้องการการขนส่งสินค้าที่สำคัญ เมื่อเวลาผ่านไปแรงกดดันบนถนนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญรุนแรงขึ้นจากจำนวนรถบรรทุกและยานพาหนะเชิงพาณิชย์ที่เพิ่มขึ้นซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการเสื่อมสภาพของถนน ต้องเผชิญกับถนนมากกว่า 5,000 กิโลเมตรและจุดตรวจสอบมากกว่า 200 จุดรูปแบบการตรวจสอบยานพาหนะแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมได้พิสูจน์แล้วว่าไม่เพียงพอ
ได้รับผลกระทบจากปัจจัยที่ซับซ้อนเช่นสภาพอากาศและสภาพถนนการตรวจสอบด้วยตนเองทำให้เกิดภาระงานที่สูงและมีประสิทธิภาพต่ำทำให้ยากที่จะบรรลุผลการจัดการโดยละเอียด นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายแรงงานที่สูงเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนางานบำรุงรักษาอย่างยั่งยืน เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้และบรรลุการอัพเกรดดิจิตอลในงานตรวจสอบถนน Wenzhou จำเป็นต้องแนะนำมาตรการทางเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตรวจสอบทั้งหมดและปรับปรุงการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกบนท้องถนนที่มีประสิทธิภาพ
การสร้างวงปิดแบบปิดดิจิตอลสำหรับระบบการบำรุงรักษาถนน: การปรับเปลี่ยนกระบวนการตรวจสอบและการจัดการการดำเนินงาน
ในการตอบสนองต่อความท้าทายดังกล่าวที่ต้องเผชิญกับถนนของ Wenzhou Golong ได้เสนอวิธีการตรวจสอบถนนอัจฉริยะ AI เพื่อแทนที่วิธีการตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิม
การใช้ยานพาหนะตรวจสอบเป็นสถานการณ์สถานการณ์โซลูชันการตรวจสอบถนนอัจฉริยะของ Golong AI รวม "4K High - Definition Camera Equipment + AI การรับรู้ระบบออนบอร์ด + สูง - โฮสต์ฮาร์ดดิสก์ประสิทธิภาพ" เข้ากับระบบเดียว ในระหว่างการดำเนินงานปกติยานพาหนะตรวจสอบรวบรวมข้อมูลวิดีโอพื้นผิวถนนโดยใช้กล้อง HD โดยรวมกับเทคโนโลยีการสร้างภาพข้อมูล GIS เพื่อสร้างโมเดลดิจิตอลที่มีความแม่นยำสูงของข้อบกพร่องบนถนน อัลกอริทึม AI นั้นดำเนินการตรวจจับเวลาจริง - ระบุข้อบกพร่องของถนนและความผิดปกติได้อย่างแม่นยำมากกว่า 20 ประเภทรวมถึงรอยแตกหลุมบ่อรอยแยกอุปสรรคและแบนเนอร์ที่ถูกระงับอย่างไม่เหมาะสม ผลการตรวจจับทั้งหมดจะถูกอัพโหลดในเวลาจริง - เวลาไปยังแบ็กเอนด์การจัดการผ่านเครือข่าย 4G เพื่อให้ได้การรวบรวมข้อมูลแบบพาโนรามาและแบบครบวงจรและการวิเคราะห์ปัญหาถนน
เมื่อทีมบังคับใช้และสำนักข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับข้อมูลที่อัปโหลดพวกเขาจะสร้างรายงานผ่านแพลตฟอร์มสำหรับการจัดหมวดหมู่และการวิเคราะห์ปัญหาการค้นหาส่วนถนนที่เสียหายอย่างรวดเร็วหมวดหมู่ปัญหาการคัดกรองอย่างชาญฉลาดและการจับคู่หน่วยที่รับผิดชอบอย่างแม่นยำ หน่วยเหล่านี้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่มองเห็นเกี่ยวกับประเภทข้อบกพร่องข้อมูลตำแหน่ง GPS และภาพที่เกี่ยวข้องผ่านแบ็กเอนด์ทำให้พวกเขาสามารถเข้าใจสถานการณ์บน - ไซต์และสร้างคำสั่งงานดิจิทัล หลังจากแก้ไขปัญหาหน่วยที่รับผิดชอบจะต้องอัปโหลดผลลัพธ์และบน - ภาพถ่ายไซต์เสร็จสิ้นกระบวนการทั้งหมดจากการค้นพบปัญหาไปจนถึงการแก้ไขในลูปปิด
โซลูชันการตรวจสอบถนนอัจฉริยะของ Golong AI ขยายการจัดการดิจิตอลของโครงสร้างพื้นฐานถนนในทุกขั้นตอนของการตรวจสอบการบำรุงรักษาและการจัดการวงจรชีวิตผ่านวิธีการดิจิตอลที่ครอบคลุม การจัดการดิจิตอลแบบไดนามิกช่วยให้สามารถตรวจสอบสภาพถนนได้จริง การดำเนินการแบบบูรณาการและการบำรุงรักษาถนนเปลี่ยนถนนจากแรงงานแบบดั้งเดิม - แบบจำลองตามระบบที่ชาญฉลาดสูงเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ลดการใช้ทรัพยากรสาธารณะและแรงงานซึ่งเป็นจริง
การตรวจสอบอัจฉริยะ AI: การทำนายความเสี่ยงที่แม่นยำสนับสนุนการจัดการการจราจรอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ
ความแข็งแกร่งของระบบตรวจสอบอัจฉริยะ AI นั้นอยู่ในความสามารถในการทำนายความเสี่ยง โดยการวิเคราะห์ประเภทของข้อบกพร่องบนท้องถนนผ่านแบบจำลองอัจฉริยะสามารถป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นการเอาชนะวิธีการแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมที่ประสบกับความไร้ประสิทธิภาพและขาดความแม่นยำเนื่องจากสภาพอากาศและสภาพถนน นอกจากนี้อัลกอริทึมอัจฉริยะของระบบปรับปรุงความแม่นยำในการระบุข้อบกพร่องอย่างมีนัยสำคัญช่วยให้การตรวจจับและการจำแนกปัญหาข้อบกพร่องอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพทำให้มั่นใจได้ว่าธรรมชาติของงานบำรุงรักษาถนนในเวลาที่เหมาะสมและทันเวลา
ยิ่งไปกว่านั้นการตรวจสอบ AI ไม่เพียง แต่ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาถนนโดยรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ต้องเผชิญโดยเจ้าหน้าที่ตรวจสอบเนื่องจากการดำเนินงานด้วยตนเองแบบดั้งเดิมซึ่งจะช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการปฏิบัติงานอย่างมาก ในการทำงานประจำวันระบบจะเปลี่ยนกระบวนการตรวจสอบข้อบกพร่องบนท้องถนนอย่างชาญฉลาดปรับปรุงประสิทธิภาพและช่วยในการบรรลุผลสำเร็จของระบบการจัดการการจราจรที่มีประสิทธิภาพแม่นยำและมีความเสี่ยงต่ำ
เพิ่มความฉลาดและประสิทธิภาพของการจัดการทางหลวงและการบำรุงรักษาอย่างครอบคลุม
การใช้งานระบบตรวจสอบอัจฉริยะ AI ในเมือง Wenzhou อัพเกรดโซลูชันการตรวจสอบถนนอัจฉริยะ AI ของ Golong จากแบบจำลองแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมไปสู่โหมดอัจฉริยะสูงเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบและความแม่นยำในขณะที่ขับรถแปลงดิจิตอลของกระบวนการตรวจสอบ โดยการป้องกันความเสี่ยงข้อบกพร่องล่วงหน้าผ่านโมเดลอัจฉริยะมันจะเอาชนะความท้าทายของการตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิมที่ประสบกับประสิทธิภาพต่ำและความแม่นยำต่ำเนื่องจากสภาพอากาศและสภาพถนนในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบและความแม่นยำในการระบุข้อบกพร่อง
ปัจจุบันวิธีการแก้ปัญหาได้ถูกนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในหลาย ๆ เมืองรวมถึง Wenzhou, Huzhou และ Xinchang County และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากลูกค้า
โซลูชันการตรวจสอบถนนอัจฉริยะของ Golong AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับแผนกการจัดการการจราจรไม่เพียง แต่ปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของการตรวจสอบถนน แต่ยังรวมถึงรากฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาระบบการจราจรอัจฉริยะที่ทันสมัย
AI Road ลาดตระเวนสี่สถานการณ์
- การตั้งค่าออนบอร์ด
- การตรวจสอบอัจฉริยะ
- ปิด - การประมวลผลแบบวนซ้ำ
- การประเมินความเสี่ยง
การตรวจสอบอัจฉริยะประกอบด้วยสี่สถานการณ์
สถานการณ์ที่ 1:ใช้ยานพาหนะโดยสารในเมืองและชนบทในเขต Xinchang ในฐานะผู้ให้บริการพร้อมกับสมอง AI - ที่ขับเคลื่อนด้วยสมองและกล้องถนนที่มีความละเอียดสูงเพื่อแทนที่การตรวจสอบด้วยตนเอง
สถานการณ์ที่ 2:ในขณะที่ยานพาหนะผู้โดยสารกำลังเคลื่อนไหวด้านหน้า 180 - วิดีโอฉากองศาจะถูกป้อนเข้าสู่สมอง AI ออนบอร์ด หลังจากการประมวลผล AI ภาพของข้อบกพร่องของถนนจำลองหรืออุปสรรคพร้อมกับข้อมูล GPS จะถูกอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์
สถานการณ์ 3:ศูนย์บัญชาการสแกนปัญหาและมอบหมายให้พวกเขาไปยังแผนกต่าง ๆ ตามประเภทของพวกเขา หน่วยที่รับผิดชอบจัดการปัญหาที่รายงานตามข้อมูลความผิดพลาดที่อัปโหลดและอัปโหลดรูปภาพและข้อมูลหลังจากการซ่อมแซมทำให้ง่ายต่อการดึงและบรรลุการจัดการแบบปิดแบบดิจิตอลอย่างเต็มที่
สถานการณ์ 4:ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทางประวัติศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ส่วนถนนที่มีความถี่สูงของข้อบกพร่องหรือสิ่งกีดขวางถูกระบุ รูปแบบการประเมินความเสี่ยงอัจฉริยะให้คำเตือนล่วงหน้าช่วยให้มาตรการป้องกัน ตัวอย่างเช่นหากทรายอิฐหรือเศษซากอื่น ๆ ปรากฏขึ้นตามริมถนนระบบสามารถทำนายกิจกรรมการก่อสร้างที่ผิดกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นได้
สามความสำเร็จที่สำคัญของการตรวจสอบอัจฉริยะ
1. การจัดตั้งกลไกการตรวจจับปัญหาถนนในเวลาที่เหมาะสม
ก่อนหน้านี้การตรวจจับปัญหาขึ้นอยู่กับการตรวจสอบด้วยตนเองและรายงานสาธารณะซึ่งนำไปสู่ความล่าช้าเป็นครั้งคราว ด้วยการปฏิรูปโดยใช้ "การขนส่งผู้โดยสารในชนบท + อุปกรณ์ตรวจสอบอัจฉริยะ" การตรวจสอบแบบบูรณาการของถนนระดับชาติมณฑลและถนนในชนบทได้ดำเนินการบ่อยครั้งทำให้การตรวจจับและแก้ไขปัญหาและการตรวจสอบเป็นประจำ ปัญหาสามารถวิเคราะห์สาเหตุและแก้ไขได้ทันทีเพื่อป้องกันการเพิ่มขึ้น
2. การปรับปรุงกระบวนการแก้ไขปัญหาปิด -
ก่อนหน้านี้มีการรายงานปัญหาในเวิร์กกรุ๊ป แต่ไม่ได้ติดตามหรือติดตามนำไปสู่ช่องว่างการสื่อสารข้ามแผนก การปฏิรูปช่วยให้การจำแนกประเภทและข้อเสนอแนะเวลาจริงสำหรับการบริหารถนนและปัญหาการบำรุงรักษา
3. การจัดตั้งกลไกการตรวจสอบถนนปิด -
Xinchang County ได้แนะนำมาตรฐานการตรวจสอบทางหลวงและแนวทางสำหรับการจัดการปัญหาการตรวจสอบทางหลวงและแก้ไขไฟล์วิธีการประเมินสำหรับการบำรุงรักษาและการจัดการทางหลวงในชนบท- มีการจัดทำนโยบายชุดหนึ่งและด้วยคลาวด์คอมพิวติ้งและเทคโนโลยีดิจิตอล Xinchang จะมุ่งมั่นที่จะสร้างระบบที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการตรวจสอบถนนอัจฉริยะปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาถนนช่วยประหยัดกำลังคนและลดต้นทุน
1. สนับสนุน 8 - ความละเอียดของล้านพิกเซลและการตรวจจับพร้อมกันในสามเลน
2. วิดีโอสตรีม:จริง - วิดีโอสภาพถนนเวลาสามารถดูได้ผ่านแบ็กเอนด์
3. การจัดเก็บข้อมูล MASS:จัดเก็บจริง - การบันทึกวิดีโอเวลาที่มีความจุในการจัดเก็บที่ขยายได้
4.REAL - การส่งข้อมูลเวลา:ส่งผลการตรวจจับเป็นจริง - เวลา
5. การเข้าถึงแบบมือถือ:รองรับการดูระยะไกล Android ของวิดีโอวิดีโอวิดีโอของ Real - Time
6.GPS จริง - การวางตำแหน่งเวลา:เสนอความถี่การวางตำแหน่งของ> = 1Hz พร้อมข้อผิดพลาดความแม่นยำในการวางตำแหน่งไม่เกิน 5 เมตร
7. การเล่นและติดตามการเล่น:ติดตามไมล์สะสมของยานพาหนะและให้การเล่นเส้นทางการขับขี่
8.AI Model Updates:ดาวน์โหลดและอัปเดตโมเดลการเรียนรู้ลึกโดยอัตโนมัติ
9. ทั้งหมด - การดำเนินการด้านสภาพอากาศ:ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือภายใต้สภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
10. การส่งข้อมูลที่ยืดหยุ่น:รองรับการส่งสัญญาณเครือข่าย TCP/IP, ระบบไร้สายหรือการส่ง 4G ช่วยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่น
11. การตรวจจับอย่างต่อเนื่องในการเริ่มต้น:เริ่มการตรวจจับทันทีที่ยานพาหนะเริ่มต้นโดยไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าพารามิเตอร์
12. การสนับสนุนอัลกอริทึม:สนับสนุนอัลกอริทึมทั้งส่วนหน้าและแบ็กเอนด์ตามต้องการ