گرم مصنوعات

گولونگ اے آئی انٹیلیجنٹ روڈ انسپیکشن حل روڈ انسپیکشن انٹیلی جنس کو اپ گریڈ کرنے میں وینزو سٹی کی مدد کرتا ہے

1339 الفاظ | آخری تازہ کاری: 2024 - 12 - 27 | By گولنگ
مصنف: گولنگ
ہم ایک سرکردہ پبلک ٹرانسپورٹ ادائیگی کے نظام فراہم کرنے والے ہیں ، جو 2015 میں قائم کیا گیا ہے۔ ہم IOT ، چہرے کی پہچان ، اور ڈیجیٹل کرنسی کے لئے سمارٹ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر تیار کرنے اور چلانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
Golong AI Intelligent Road Inspection Solution Assists Wenzhou City in Upgrading Road Inspection Intelligence
مشمولات کی جدول

    روایتی معائنہ کے طریقوں کو کارکردگی اور لاگت کے دوہری چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

    صوبہ جیانگ میں ایک اہم ٹرانسپورٹیشن ہب سٹی اور کمرشل لاجسٹک سنٹر کے طور پر ، وینزہو کو ٹریفک کی روانی اور مال بردار تقاضوں کی اہم طلب کا سامنا ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ ، سڑکوں پر دباؤ میں نمایاں اضافہ ہوا ہے ، جو ٹرکوں اور تجارتی گاڑیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد سے بڑھ گیا ہے جو سڑک کے بگاڑنے میں معاون ہے۔ 5،000 کلومیٹر سے زیادہ سڑکوں اور 200 سے زیادہ معائنہ پوائنٹس کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، روایتی دستی گاڑیوں کے معائنے کا ماڈل ناکافی ثابت ہوا ہے۔

    موسم اور سڑک کے حالات جیسے پیچیدہ عوامل سے متاثرہ ، دستی معائنہ ایک اعلی کام کا بوجھ اور کم کارکردگی پر مشتمل ہے ، جس کی وجہ سے انتظامیہ کے تفصیلی نتائج حاصل کرنا مشکل ہوجاتا ہے۔ مزید برآں ، اعلی مزدوری کے اخراجات بحالی کے کام کی پائیدار ترقی میں رکاوٹ ہیں۔ ان چیلنجوں سے نمٹنے اور سڑک کے معائنہ کے کام میں ڈیجیٹل اپ گریڈ کے حصول کے لئے ، وینزہو کو فوری طور پر معائنہ کے پورے عمل کو بہتر بنانے اور سڑک کی سہولیات کے بہتر انتظام کو بڑھانے کے لئے تکنیکی اقدامات کو متعارف کرانے کی ضرورت ہے ، اس طرح سڑک کی بحالی کے موثر اور عین مطابق سڑک کی بحالی کے اہداف کو حاصل کرنا۔

    سڑک کی بحالی کے نظام کے لئے ڈیجیٹل بند لوپ کی تشکیل: معائنہ اور آپریشن مینجمنٹ کے عمل کو تبدیل کرنا

    وینزہو کی سڑکوں کو درپیش مذکورہ چیلنجوں کے جواب میں ، گولونگ نے روایتی دستی معائنہ کے طریقوں کو تبدیل کرنے کے لئے اے آئی ذہین روڈ معائنہ کے حل کی تجویز پیش کی ہے۔

    معائنہ کی گاڑی کو بطور منظر نامہ استعمال کرتے ہوئے ، گولونگ اے آئی انٹیلیجنٹ روڈ انسپیکشن حل "4K ہائی - ڈیفینیشن کیمرا آلات + AI کی شناخت آن بورڈ سسٹم + ہائی - پرفارمنس ہارڈ ڈسک میزبان" کو ایک سسٹم میں ضم کرتا ہے۔ باقاعدہ کارروائیوں کے دوران ، معائنہ کی گاڑیاں ایچ ڈی کیمروں کا استعمال کرتے ہوئے سڑک کی سطح کے ویڈیو ڈیٹا کو جمع کرتی ہیں ، اور اس کو جی آئی ایس ویژوئلائزیشن ٹکنالوجی کے ساتھ جوڑ کر اعلی - پریسجن ڈیجیٹل ماڈل سڑک کے نقائص کو پیدا کرنے کے ل .۔ اے آئی الگورتھم پھر حقیقی - وقت کی کھوج کا مظاہرہ کرتے ہیں ، جس میں 20 سے زیادہ قسم کے سڑک کے نقائص اور بے ضابطگیوں کی درست شناخت ہوتی ہے ، جس میں دراڑیں ، گڑھے ، فشرز ، رکاوٹیں اور غلط طریقے سے معطل بینرز شامل ہیں۔ پتہ لگانے کے تمام نتائج حقیقی طور پر اپ لوڈ کیے جاتے ہیں۔ 4G نیٹ ورک کے ذریعہ مینجمنٹ بیک اینڈ پر وقت کو اپ لوڈ کیا جاتا ہے ، جس میں پینورامک اور یونیفائیڈ ڈیٹا اکٹھا کرنا اور سڑک کے مسائل کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔

    ایک بار جب انفورسمنٹ ٹیم اور بگ ڈیٹا بیورو کو اپ لوڈ کردہ ڈیٹا موصول ہوتا ہے تو ، وہ مسئلے کی درجہ بندی اور تجزیہ کے لئے پلیٹ فارم کے ذریعے رپورٹیں تیار کرتے ہیں ، تیزی سے خراب سڑک کے حصوں کا پتہ لگاتے ہیں ، ذہانت سے اسکریننگ مسئلے کے زمرے ، اور واضح طور پر ذمہ دار یونٹوں سے ملتے ہیں۔ یہ اکائیاں پسدید کے ذریعہ عیب کی اقسام ، GPS مقام کے ڈیٹا ، اور متعلقہ تصاویر پر معلومات کو ضعف سے رسائی حاصل کرسکتی ہیں ، جس سے انہیں سائٹ کی صورتحال کو سمجھنے اور ڈیجیٹل ورک آرڈرز تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ مسائل کو حل کرنے کے بعد ، ذمہ دار یونٹوں کو نتائج اور سائٹ کی تصاویر کو اپ لوڈ کرنا ہوگا ، جس سے مسئلے کی دریافت سے لے کر بند لوپ میں حل تک پورا عمل مکمل ہوتا ہے۔

    گولونگ اے آئی انٹیلیجنٹ روڈ انسپیکشن حل جامع ڈیجیٹل ذرائع کے ذریعہ معائنہ ، بحالی اور لائف سائیکل مینجمنٹ کے تمام مراحل میں سڑک کے انفراسٹرکچر کے ڈیجیٹل مینجمنٹ میں توسیع کرتا ہے۔ متحرک ڈیجیٹل مینجمنٹ سڑک کے حالات کی حقیقی - وقت کی نگرانی کی اجازت دیتا ہے ، جس سے بحالی کے کاموں کو بہتر انتظام کیا جاسکتا ہے۔ روایتی لیبر سے انٹیگریٹڈ آپریشن اور بحالی شفٹ روڈ معائنہ - پر مبنی ماڈلز کو انتہائی ذہین نظاموں میں ، جس میں عوامی وسائل اور مزدوری کی کھپت کو کم کرتے ہوئے کارکردگی اور درستگی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے ، اور اس طرح حقیقی "لاگت میں کمی اور کارکردگی میں اضافہ" کا احساس ہوتا ہے۔

    اے آئی ذہین معائنہ: عین خطرے کی پیشن گوئی ، جو موثر سمارٹ ٹریفک مینجمنٹ کی حمایت کرتی ہے

    اے آئی ذہین معائنہ کے نظام کی طاقت اس کی خطرے کی پیش گوئی کی صلاحیت میں ہے۔ ذہین ماڈلز کے ذریعہ سڑک کے نقائص کی اقسام کا تجزیہ کرکے ، یہ مسائل پیدا ہونے سے پہلے ممکنہ خطرات کو روک سکتا ہے ، روایتی دستی طریقوں پر قابو پانا جو موسم اور سڑک کے حالات کی وجہ سے نا اہلی اور صحت سے متعلق کی کمی سے دوچار ہیں۔ مزید برآں ، اس نظام کے ذہین الگورتھم عیب کی شناخت کی درستگی کو نمایاں طور پر بہتر بناتے ہیں ، جس سے سڑک کی بحالی کے کام کی بروقت اور سائنسی نوعیت کو یقینی بناتے ہوئے ، عیب کی دشواریوں کی فوری اور موثر پتہ لگانے اور درجہ بندی کی اجازت دی جاسکتی ہے۔

    مزید برآں ، اے آئی معائنہ نہ صرف سڑک کی بحالی کے مجموعی اخراجات کو مؤثر طریقے سے کم کرتا ہے بلکہ روایتی دستی کارروائیوں کی وجہ سے معائنہ کے اہلکاروں کو درپیش حفاظتی خطرات کو بھی نمایاں طور پر کم کرتا ہے ، اس طرح آپریشنل حفاظت میں بہت زیادہ اضافہ ہوتا ہے۔ روز مرہ کے کام میں ، نظام ذہانت سے سڑک کے عیب معائنہ کے عمل کو تبدیل کرتا ہے ، جس سے کارکردگی کو بہتر بنانے اور ایک موثر ، عین مطابق اور کم - رسک سمارٹ ٹریفک مینجمنٹ سسٹم کے حصول میں نمایاں کارکردگی اور مدد ملتی ہے۔

    ہائی وے مینجمنٹ اور بحالی کی ذہانت اور کارکردگی کو جامع طور پر بڑھانا

    وینزہو سٹی میں اے آئی ذہین معائنہ کے نظام کے نفاذ نے روایتی دستی ماڈل سے انتہائی ذہین طریقوں تک گولونگ کے اے آئی ذہین روڈ انسپیکشن حل کو اپ گریڈ کیا ، معائنہ کے عمل کی ڈیجیٹل تبدیلی کو آگے بڑھاتے ہوئے معائنہ کی کارکردگی اور درستگی کو مؤثر طریقے سے بڑھایا۔ ذہین ماڈلز کے ذریعہ پیشگی عیب خطرات کو روکنے کے ذریعہ ، یہ روایتی دستی معائنہ کے چیلنجوں پر قابو پاتا ہے جو موسم اور سڑک کے حالات کی وجہ سے کم کارکردگی اور ناقص صحت سے متعلق ہیں جبکہ معائنہ کے اخراجات اور حفاظت کے خطرات کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں ، اور نقائص کی کارکردگی اور عیب کی شناخت کی درستگی دونوں کو بڑھا دیتے ہیں ، جس سے عیب قسم کے تجزیے اور خطرے کی پیشن گوئی کے لئے مضبوط معاونت فراہم ہوتی ہے۔

    فی الحال ، اس حل کو متعدد شہروں میں کامیابی کے ساتھ لاگو کیا گیا ہے ، جن میں وینزہو ، ہزہو اور سنچنگ کاؤنٹی شامل ہیں ، اور کلائنٹوں نے اسے بڑے پیمانے پر پہچانا ہے۔

    گولونگ اے آئی انٹیلیجنٹ روڈ انسپیکشن حل ٹریفک مینجمنٹ کے محکموں کے لئے ایک طاقتور ٹول مہیا کرتا ہے ، نہ صرف سڑک کے معائنے کے معیار اور کارکردگی کو بہتر بناتا ہے بلکہ جدید سمارٹ ٹریفک سسٹم کی ترقی کے لئے ایک ٹھوس تکنیکی بنیاد بھی بچھاتا ہے ، جس سے انٹلیجنس کی اعلی سطح تک ٹریفک خدمات کو فروغ ملتا ہے۔


    اے آئی روڈ چار منظرناموں پر گشت کرتے ہوئے


    • جہاز پر سیٹ اپ
    • ذہین معائنہ
    • بند - لوپ پروسیسنگ
    • خطرے کی تشخیص

    ذہین معائنہ چار منظرناموں پر مشتمل ہے

    منظر 1:زینچنگ کاؤنٹی میں شہری اور دیہی مسافر گاڑیوں کو کیریئر کے طور پر استعمال کریں ، جس میں اے آئی سے لیس - جہاز والے دماغ اور اعلی - ڈیفینیشن روڈ کیمرہ دستی معائنہ کو تبدیل کرنے کے لئے۔

    منظر 2:جبکہ مسافر گاڑی حرکت میں ہے ، سامنے کا 180 - ڈگری سین ویڈیو آن بورڈ AI دماغ میں ان پٹ ہے۔ اے آئی پروسیسنگ کے بعد ، جی پی ایس کی معلومات کے ساتھ ، سڑک کے نقائص یا رکاوٹوں کی تصاویر ، کلاؤڈ پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کی جاتی ہیں۔

    منظر 3:کمانڈ سینٹر مسائل کو اسکین کرتا ہے اور انہیں اپنی قسم کی بنیاد پر مختلف محکموں میں تفویض کرتا ہے۔ ذمہ دار یونٹ اپلوڈ شدہ غلطی کی معلومات کی بنیاد پر اطلاع دیئے گئے امور کو سنبھالتے ہیں اور مرمت کے بعد تصاویر اور معلومات کو اپ لوڈ کرتے ہیں ، جس سے بازیافت اور مکمل طور پر ڈیجیٹل بند - لوپ مینجمنٹ کو حاصل کرنا آسان ہوجاتا ہے۔

    منظر 4:تاریخی بڑے اعداد و شمار اور مصنوعی ذہانت کے تجزیہ کے ذریعے ، نقائص یا رکاوٹوں کی اعلی تعدد والے روڈ سیکشن کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ ذہین رسک اسسمنٹ ماڈل ابتدائی انتباہ فراہم کرتا ہے ، جس سے بچاؤ کے اقدامات کی اجازت دی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر ریت ، اینٹوں یا دیگر ملبے اچانک سڑک کے کنارے دکھائی دیتے ہیں تو ، نظام غیر قانونی تعمیراتی سرگرمی کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔

    ذہین معائنہ کی تین بڑی کارنامے

    1. بروقت سڑک کے مسئلے کا پتہ لگانے کے طریقہ کار کا قیام

    اس سے قبل ، مسئلے کا پتہ لگانے کا انحصار دستی معائنہ اور عوامی رپورٹس پر تھا ، جس کے نتیجے میں کبھی کبھار تاخیر ہوتی ہے۔ "دیہی مسافر ٹرانسپورٹ + ذہین معائنہ کے سازوسامان" کا استعمال کرتے ہوئے اصلاحات کے ساتھ ، قومی ، صوبائی ، کاؤنٹی ، اور دیہی سڑکوں کے مربوط معائنہ اب کثرت سے کیئے جاتے ہیں ، جس سے امور کی جلد پتہ لگانے اور حل کی اجازت دی جاسکتی ہے ، اور معمول کے معائنے کو قابل بنایا جاسکتا ہے۔ ان کے وجوہات کے لئے مسائل کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے اور اضافے کو روکنے کے لئے فوری طور پر حل کیا جاسکتا ہے۔

    2. بند - لوپ ایشو کے حل کے عمل کی تشکیل

    اس سے قبل ، ورک گروپس میں معاملات کی اطلاع دی گئی تھی لیکن ان کا سراغ نہیں لگایا گیا تھا یا ان کی پیروی نہیں کی گئی تھی ، جس کی وجہ سے محکموں میں مواصلات کے فرق پیدا ہوتے ہیں۔ اصلاحات روڈ انتظامیہ اور بحالی کے امور کے لئے درجہ بندی اور حقیقی - وقت کی رائے کو قابل بناتی ہیں۔

    3. ایک بند کا قیام - لوپ روڈ معائنہ کرنے کا طریقہ کار

    سنچنگ کاؤنٹی نے متعارف کرایا ہےہائی وے معائنہ کے معیاراتاورشاہراہ معائنہ کے امور سے نمٹنے کے لئے رہنما خطوطاور اس پر نظر ثانی کیدیہی شاہراہ بحالی اور انتظام کے لئے تشخیص کے طریقے. پالیسیوں کا ایک سلسلہ تشکیل دیا گیا ہے ، اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے ساتھ ، سنچنگ کا مقصد ایک ایسا نظام قائم کرنا ہے جہاں ہر کوئی ذہین سڑک کے معائنے میں حصہ لے سکے ، سڑک کی بحالی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنائے گا ، افرادی قوت کی بچت اور اخراجات کو کم کرے۔



    1. سپورٹ 8 - میگا پکسل کی قرارداد اور بیک وقت تین لینوں میں کھوج۔

    2. ویڈیو اسٹریمنگ:اصلی - ٹائم روڈ کنڈیشن ویڈیوز کو پسدید کے ذریعے دیکھا جاسکتا ہے۔

    3. ڈیٹا اسٹوریج:اسٹور ریئل - توسیع پذیر اسٹوریج کی گنجائش کے ساتھ وقت کی ویڈیو ریکارڈنگ۔

    4. ریئل - ٹائم ڈیٹا ٹرانسمیشن:حقیقی - وقت میں پتہ لگانے کے نتائج منتقل کریں۔

    5. موبائل تک رسائی:سپورٹ Android ریموٹ دیکھنے کا اصلی - ٹائم وہیکل ویڈیو فوٹیج۔

    6. جی پی ایس اصلی - وقت کی پوزیشننگ:5 میٹر سے زیادہ کی پوزیشننگ درستگی کی غلطی کے ساتھ> = 1Hz کی پوزیشننگ فریکوئنسی پیش کریں۔

    7. میل اور ٹریک پلے بیک:گاڑیوں کے مائلیج کو ٹریک کرتا ہے اور ڈرائیونگ ٹریجٹری پلے بیک فراہم کرتا ہے۔

    8.ai ماڈل کی تازہ کاری:گہری سیکھنے کے ماڈلز کو خود بخود ڈاؤن لوڈ اور اپ ڈیٹ کریں۔

    9.All - موسم کا عمل:مختلف ماحولیاتی حالات میں قابل اعتماد طریقے سے کام کریں۔

    10. قابل ڈیٹا ٹرانسمیشن:لچکدار صارف کے انتخاب کی اجازت دیتے ہوئے ، TCP/IP نیٹ ورک ٹرانسمیشن ، وائرلیس ، یا 4G ٹرانسمیشن کی حمایت کریں۔

    11. اسٹارٹ اپ پر موجود پتہ لگانا:جیسے ہی گاڑی کا آغاز پیرامیٹر کی ترتیب کی ضرورت کے بغیر شروع ہوتا ہے اس کا پتہ لگانا شروع کریں۔

    12.الگوریتم سپورٹ:ضرورت کے مطابق فرنٹ اینڈ بیکینڈ دونوں الگورتھم کی حمایت کریں۔