Njia za ukaguzi wa jadi zinakabiliwa na changamoto mbili za ufanisi na gharama.
Kama Kituo muhimu cha Usafirishaji wa Jiji na Kituo cha Biashara cha Biashara katika Mkoa wa Zhejiang, Wenzhou hupata mtiririko mkubwa wa trafiki na mahitaji makubwa ya mizigo. Kwa wakati, shinikizo kwenye barabara limeongezeka sana, likizidishwa na idadi kubwa ya malori na magari ya kibiashara yanayochangia kuzorota kwa barabara. Inakabiliwa na zaidi ya kilomita 5,000 za barabara na zaidi ya sehemu 200 za ukaguzi, mfano wa ukaguzi wa gari la jadi umethibitisha kuwa haitoshi.
Walioathiriwa na sababu ngumu kama hali ya hewa na hali ya barabara, ukaguzi wa mwongozo unajumuisha mzigo mkubwa na ufanisi mdogo, na inafanya kuwa ngumu kufikia matokeo ya kina ya usimamizi. Kwa kuongeza, gharama kubwa za kazi huzuia maendeleo endelevu ya kazi ya matengenezo. Ili kushughulikia changamoto hizi na kufikia uboreshaji wa dijiti katika kazi ya ukaguzi wa barabara, Wenzhou anahitaji haraka kuanzisha hatua za kiteknolojia ili kuongeza mchakato mzima wa ukaguzi na kuongeza usimamizi uliosafishwa wa vifaa vya barabara, na hivyo kufikia malengo bora na sahihi ya usimamizi wa matengenezo ya barabara.
Kuunda kitanzi kilichofungwa kwa dijiti kwa mfumo wa matengenezo ya barabara: ukaguzi wa upya na michakato ya usimamizi wa operesheni
Kujibu changamoto zilizotajwa hapo juu zinazowakabili barabara za Wenzhou, Golong amependekeza suluhisho la ukaguzi wa barabara ya AI ili kuchukua nafasi ya njia za ukaguzi wa jadi.
Kutumia gari la ukaguzi kama hali, suluhisho la ukaguzi wa barabara ya Golong AI inajumuisha "4K High - ufafanuzi vifaa vya kamera + AI Utambuzi wa Onboard Mfumo + High - Utendaji wa Diski ya Utendaji" katika mfumo mmoja. Wakati wa shughuli za kawaida, magari ya ukaguzi hukusanya data ya video ya barabara kwa kutumia kamera za HD, ikichanganya hii na teknolojia ya kuona ya GIS kutoa mifano ya hali ya juu ya kasoro za barabara. Algorithms ya AI basi hufanya kweli ya kugundua wakati, kutambua kwa usahihi zaidi ya aina 20 za kasoro za barabara na anomalies, pamoja na nyufa, mashimo, fissures, vizuizi, na mabango yaliyosimamishwa vibaya. Matokeo yote ya kugundua yamepakiwa katika wakati halisi wa wakati wa usimamizi wa usimamizi kupitia mtandao wa 4G, kufikia ukusanyaji wa data za paneli na umoja na uchambuzi wa maswala ya barabara.
Mara tu timu ya utekelezaji na Ofisi kubwa ya Takwimu ikipokea data iliyopakiwa, hutoa ripoti kupitia Jukwaa la Uainishaji na Uchambuzi, hupata sehemu za barabara zilizoharibiwa haraka, vikundi vya shida vya uchunguzi, na kwa usawa vitengo vya uwajibikaji. Vitengo hivi vinaweza kupata habari ya kuona juu ya aina ya kasoro, data ya eneo la GPS, na picha zinazohusiana kupitia backend, kuziwezesha kufahamu hali ya tovuti na kutoa maagizo ya kazi ya dijiti. Baada ya kushughulikia maswala hayo, vitengo vyenye uwajibikaji lazima kupakia matokeo na kwenye picha za tovuti, kukamilisha mchakato mzima kutoka kwa ugunduzi wa shida hadi azimio katika kitanzi kilichofungwa.
Suluhisho la ukaguzi wa barabara ya Golong AI Akili linapanua usimamizi wa dijiti wa miundombinu ya barabara katika hatua zote za ukaguzi, matengenezo, na usimamizi wa maisha kupitia njia kamili za dijiti. Usimamizi wa dijiti ya nguvu inaruhusu ufuatiliaji halisi wa wakati wa barabara, kuwezesha usimamizi uliosafishwa wa kazi ya matengenezo. Utendaji uliojumuishwa na matengenezo ya barabara kutoka kwa kazi za jadi - mifano ya msingi kwa mifumo yenye akili nyingi, kuongeza ufanisi na usahihi wakati wa kupunguza utumiaji wa rasilimali za umma na kazi, na hivyo kutambua "kupunguza gharama na uimarishaji wa ufanisi."
Ukaguzi wa Akili wa AI: Utabiri sahihi wa hatari, kusaidia usimamizi bora wa trafiki smart
Nguvu ya mfumo wa ukaguzi wa akili wa AI iko katika uwezo wake wa utabiri wa hatari. Kwa kuchambua aina za kasoro za barabarani kupitia mifano ya akili, inaweza kuzuia hatari zinazowezekana kabla ya shida kutokea, kushinda njia za jadi za mwongozo ambazo zinakabiliwa na ukosefu wa usawa na ukosefu wa usahihi kutokana na hali ya hewa na hali ya barabara. Kwa kuongezea, algorithms ya akili ya mfumo huo inaboresha sana usahihi wa kitambulisho, ikiruhusu kugundua haraka na kwa ufanisi na uainishaji wa shida za kasoro, kuhakikisha hali ya wakati na kisayansi ya kazi ya matengenezo ya barabara.
Kwa kuongezea, ukaguzi wa AI sio tu unapunguza gharama za matengenezo ya barabara lakini pia hupunguza hatari za usalama zinazowakabili wafanyakazi wa ukaguzi kwa sababu ya shughuli za jadi za mwongozo, na hivyo kuongeza usalama wa kiutendaji. Katika kazi ya kila siku, mfumo hubadilisha kwa busara mchakato wa ukaguzi wa kasoro ya barabara, kuboresha ufanisi na kusaidia katika kufanikiwa kwa mfumo mzuri wa usimamizi wa trafiki.
Kuongeza kikamilifu akili na ufanisi wa usimamizi wa barabara kuu na matengenezo
Utekelezaji wa mfumo wa ukaguzi wa akili wa AI katika Jiji la Wenzhou unaboresha suluhisho la ukaguzi wa barabara ya AI ya AI kutoka kwa mifano ya jadi ya mwongozo hadi njia za busara, kuongeza ufanisi wa ukaguzi na usahihi wakati wa kuendesha mabadiliko ya dijiti ya mchakato wa ukaguzi. Kwa kuzuia hatari za kasoro mapema kupitia mifano ya akili, inashinda changamoto za ukaguzi wa jadi wa mwongozo ambao unakabiliwa na ufanisi mdogo na usahihi duni kwa sababu ya hali ya hewa na hali ya barabara wakati unapunguza sana gharama za ukaguzi na hatari za usalama, na kuongeza ufanisi wote wa ukaguzi na usahihi wa kitambulisho, kutoa msaada mkubwa kwa uchambuzi wa aina ya kasoro na utabiri wa hatari.
Hivi sasa, suluhisho limetumika kwa mafanikio katika miji mingi, pamoja na Wenzhou, Huzhou, na Kata ya Xinchang, na imekuwa ikitambuliwa sana na wateja.
Suluhisho la ukaguzi wa barabara ya Golong AI Akili hutoa zana yenye nguvu kwa idara za usimamizi wa trafiki, sio tu kuboresha ubora na ufanisi wa ukaguzi wa barabara lakini pia kuweka msingi thabiti wa kiteknolojia kwa maendeleo ya mifumo ya kisasa ya trafiki, kukuza huduma za trafiki kufikia kiwango cha juu cha akili.
Barabara ya AI ikizunguka mazingira manne
- Usanidi wa onboard
- Ukaguzi wenye akili
- Imefungwa - Usindikaji wa kitanzi
- Tathmini ya hatari
Ukaguzi wa busara una hali nne
Mfano 1:Tumia magari ya abiria ya mijini na vijijini katika kaunti ya Xinchang kama wabebaji, iliyo na AI - iliyo na ubongo wa onboard na kamera ya juu ya ufafanuzi ili kuchukua nafasi ya ukaguzi wa mwongozo.
Mfano wa 2:Wakati gari la abiria liko katika mwendo, video ya mbele ya digrii 180 - digrii ni pembejeo ndani ya ubongo wa onboard AI. Baada ya usindikaji wa AI, picha za kasoro za barabara au vizuizi, pamoja na habari ya GPS, zimepakiwa kwenye jukwaa la wingu.
Mfano 3:Kituo cha amri kinachunguza maswala na kuwapa kwa idara tofauti kulingana na aina yao. Vitengo vya uwajibikaji vinashughulikia maswala yaliyoripotiwa kulingana na habari ya makosa yaliyopakiwa na kupakia picha na habari baada ya matengenezo, na kuifanya iwe rahisi kupata na kufikia usimamizi kamili wa dijiti - Usimamizi wa kitanzi.
Mfano 4:Kupitia uchambuzi wa data kubwa ya kihistoria na akili ya bandia, sehemu za barabara zilizo na kasi kubwa ya kasoro au vizuizi vinatambuliwa. Mfano wa tathmini ya hatari ya akili hutoa maonyo ya mapema, kuruhusu hatua za kuzuia. Kwa mfano, ikiwa mchanga, matofali, au uchafu mwingine unaonekana ghafla kando ya barabara, mfumo unaweza kutabiri shughuli za ujenzi haramu.
Mafanikio makuu matatu ya ukaguzi wa akili
1.Utayarishaji wa utaratibu wa kugundua suala la barabara kwa wakati unaofaa
Hapo awali, ugunduzi wa toleo ulitegemea ukaguzi wa mwongozo na ripoti za umma, na kusababisha ucheleweshaji wa mara kwa mara. Pamoja na mageuzi kwa kutumia "Usafirishaji wa Abiria wa Vijijini + Vifaa vya ukaguzi wa Akili," ukaguzi uliojumuishwa wa barabara za kitaifa, mkoa, kata, na vijijini sasa zinafanywa mara kwa mara, ikiruhusu kugunduliwa mapema na azimio la maswala, na kuwezesha ukaguzi wa kawaida. Shida zinaweza kuchambuliwa kwa sababu zao na kutatuliwa mara moja ili kuzuia kuongezeka.
2.Uboreshaji wa Mchakato wa Azimio la Suala la Loop
Hapo awali, maswala yaliripotiwa katika vikundi vya kazi lakini hayakufuatiliwa au kufuatwa, na kusababisha mapungufu ya mawasiliano katika idara zote. Mageuzi huwezesha uainishaji na maoni halisi ya wakati kwa usimamizi wa barabara na maswala ya matengenezo.
3.Utayarishaji wa utaratibu wa ukaguzi wa barabara iliyofungwa - kitanzi
Kaunti ya Xinchang imeanzishaViwango vya ukaguzi wa barabara kuunaMiongozo ya kushughulikia maswala ya ukaguzi wa barabara kuuna kurekebishaNjia za tathmini za matengenezo na usimamizi wa barabara za vijijini. Mfululizo wa sera zimeundwa, na kwa kompyuta ya wingu na teknolojia za dijiti, Xinchang itakusudia kuanzisha mfumo ambao kila mtu anaweza kushiriki katika ukaguzi wa barabara wenye akili, kuboresha zaidi ufanisi wa matengenezo ya barabara, kuokoa nguvu, na kupunguza gharama.
1.Support 8 - azimio la megapixel na kugundua wakati huo huo kwenye vichochoro vitatu.
2.Video Utiririshaji:Video za hali halisi ya wakati wa barabara zinaweza kutazamwa kupitia backend.
3. Hifadhi ya Takwimu:Hifadhi halisi - rekodi za video za wakati na uwezo wa kuhifadhi unaoweza kupanuka.
4.Real - Uwasilishaji wa Takwimu za Wakati:Kusambaza matokeo ya kugundua katika wakati halisi.
Ufikiaji wa 5.Mobile:Msaada wa kutazama kwa mbali ya Android ya Real - wakati wa video ya gari.
6.GPS halisi - Nafasi ya wakati:Toa nafasi ya nafasi ya> = 1Hz na kosa la usahihi wa nafasi ya si zaidi ya mita 5.
7.Mileage na kufuatilia uchezaji:Inafuatilia mileage ya gari na hutoa uchezaji wa trajectory.
8.AI Sasisho za Model:Pakua kiotomatiki na sasisha mifano ya kina ya kujifunza.
9.All - Operesheni ya Hali ya Hewa:Fanya kazi kwa kuaminika chini ya hali tofauti za mazingira.
Uwasilishaji wa data unaoweza kubadilika:Msaada wa TCP/IP Uwasilishaji wa Mtandao, Wireless, au maambukizi ya 4G, kuruhusu uchaguzi rahisi wa watumiaji.
Ugunduzi wa 11.Anza kugunduliwa mara tu gari linapoanza bila kuhitaji usanidi wa parameta.
Msaada wa 12.Algorithm:Kusaidia mbele na algorithms za nyuma kama inahitajika.