Traditionella inspektionsmetoder står inför dubbla utmaningar med effektivitet och kostnad.
Som ett viktigt transport Hub City och Commercial Logistics Center i Zhejiang -provinsen upplever Wenzhou högt trafikflöde och betydande fraktbehov. Med tiden har trycket på vägarna ökat avsevärt, förvärrat av det växande antalet lastbilar och kommersiella fordon som bidrar till vägförsämring. Inför över 5 000 kilometer vägar och mer än 200 inspektionspunkter har den traditionella manuella fordonsinspektionsmodellen visat sig vara otillräcklig.
Påverkad av komplexa faktorer som väder- och vägförhållanden innebär manuella inspektioner en hög arbetsbelastning och låg effektivitet, vilket gör det svårt att uppnå detaljerade hanteringsresultat. Dessutom hindrar höga arbetskostnader en hållbar utveckling av underhållsarbetet. För att möta dessa utmaningar och uppnå en digital uppgradering i väginspektionsarbetet måste Wenzhou snabbt införa tekniska åtgärder för att optimera hela inspektionsprocessen och förbättra den förfinade hanteringen av väganläggningar och därmed uppnå effektiva och exakta vägunderhållsmål.
Skapa en digital sluten slinga för vägunderhållssystem: Omformning av inspektions- och driftshanteringsprocesser
Som svar på de ovannämnda utmaningarna som Wenzhous vägar står inför har Golong föreslagit en AI Intelligent Road Inspection -lösning för att ersätta traditionella manuella inspektionsmetoder.
Med hjälp av inspektionsfordonet som ett scenario integrerar Golong AI Intelligent Road Inspection Solution "4K High - Definition kamerautrustning + AI -erkännande ombordssystem + hög - Performance hårddiskvärd" i ett system. Under regelbundna operationer samlar inspektionsfordonen för vägytor med hjälp av HD -kameror, och kombinerar detta med GIS -visualiseringsteknologi för att generera höga - Precision Digital modeller av vägfel. AI -algoritmer utför sedan verklig tidsdetektering, identifierar exakt över 20 typer av vägfel och avvikelser, inklusive sprickor, grytor, sprickor, hinder och felaktigt upphängda banners. Alla detekteringsresultat laddas upp i verklig tid till hanteringsbackendet via ett 4G -nätverk, vilket uppnår panorama- och enhetlig insamling av data och analys av vägfrågor.
När verkställighetsteamet och Big Data Bureau har fått de uppladdade uppgifterna genererar de rapporter via plattformen för utfärdande kategorisering och analys, snabbt lokaliserar skadade vägsektioner, intelligent screening av problemkategorier och exakt matchande ansvariga enheter. Dessa enheter kan visuellt få tillgång till information om defekttyper, GPS -platsdata och relaterade bilder genom backend, vilket gör att de kan förstå situationen på platsen och generera digitala arbetsorder. Efter att ha tagit upp problemen måste de ansvariga enheterna ladda upp resultaten och på - webbplatsfoton och genomföra hela processen från problemupptäckt till upplösning i en sluten slinga.
Golong AI Intelligent Road Inspection Solution utvidgar digital hantering av väginfrastruktur över alla stadier av inspektion, underhåll och livscykelhantering genom omfattande digitala medel. Dynamisk digital hantering möjliggör verklig övervakning av vägförhållanden, vilket möjliggör förfinad hantering av underhållsarbete. Integrerad drifts- och underhållsskiftvägsinspektion från traditionella arbetskraft - Baserade modeller till mycket intelligenta system, vilket förbättrar effektiviteten och noggrannheten avsevärt samtidigt som konsumtionen av offentliga resurser och arbetskraft minskade och därmed förverkligar äkta "kostnadsminskande och effektivitetsförbättring."
AI Intelligent inspektion: Precise Risk Prediction, Supporting Efficient Smart Traffic Management
Styrkan hos AI: s intelligenta inspektionssystem ligger i sin riskförutsägelseförmåga. Genom att analysera typer av vägfel genom intelligenta modeller kan det i förväg förhindra potentiella risker innan problem uppstår, vilket övervinner de traditionella manuella metoderna som lider av ineffektivitet och brist på precision på grund av väder och vägförhållanden. Dessutom förbättrar systemets intelligenta algoritmer avsevärt defektidentifieringsnoggrannheten, vilket möjliggör snabb och effektiv upptäckt och klassificering av defektproblem, vilket säkerställer den snabba och vetenskapliga karaktären av vägunderhållsarbete.
Dessutom minskar AI -inspektionen inte bara effektivt övergripande underhållskostnader för vägar utan också avsevärt de säkerhetsrisker som inspektionspersonal står inför på grund av traditionella manuella verksamheter och därmed förbättrar driftsäkerheten kraftigt. I det dagliga arbetet förvandlar systemet intelligent inspektionsprocessen för vägfel och förbättrar anmärkningsvärt effektivitet och hjälper till att uppnå ett effektivt, exakt och lågt - Risk smart trafikhanteringssystem.
Förbättra omfattningen och effektiviteten i motorvägshantering och underhåll
Implementeringen av AI Intelligent Inspection System i Wenzhou City uppgraderar Golongs AI Intelligent Road Inspection -lösning från traditionella manuella modeller till mycket intelligenta lägen, vilket effektivt förbättrar inspektionseffektiviteten och noggrannheten medan du driver den digitala omvandlingen av inspektionsprocessen. Genom att förhindra defektsrisker i förväg genom intelligenta modeller övervinner det utmaningarna med traditionella manuella inspektioner som lider av låg effektivitet och dålig precision på grund av väder- och vägförhållanden samtidigt som man minskar inspektionskostnaderna och risken för att förbättra både inspektionseffektivitet och defekt identifieringsnoggrannhet, vilket ger starkt stöd för defekt typanalys och riskförutsägelse.
För närvarande har lösningen framgångsrikt tillämpats i flera städer, inklusive Wenzhou, Huzhou och Xinchang County, och har blivit allmänt erkänd av klienter.
Golong AI Intelligent Road Inspection -lösning ger ett kraftfullt verktyg för trafikhanteringsavdelningar, inte bara förbättrar kvaliteten och effektiviteten hos väginspektioner utan också lägger en solid teknisk grund för utvecklingen av moderna smarta trafiksystem, vilket främjar trafiktjänster för att nå en högre nivå av intelligens.
AI Road patrullerar fyra scenarier
- Ombordinställning
- Intelligent inspektion
- Stängd - Loop -bearbetning
- Riskbedömning
Intelligent inspektion består av fyra scenarier
Scenario 1:Använd stads- och landsbygdsfordon i Xinchang County som transportörer, utrustade med en AI - Drivs ombord på hjärnan och en hög - Definition vägkamera för att ersätta manuella inspektioner.
Scenario 2:Medan personbilen är i rörelse, matas den främre 180 - grads scenvideoen in i AI -hjärnan ombord. Efter AI -bearbetning laddas bilder av simulerade vägfel eller hinder, tillsammans med GPS -information, upp till molnplattformen.
Scenario 3:Kommandocentret skannar problemen och tilldelar dem till olika avdelningar baserat på deras typ. De ansvariga enheterna hanterar de rapporterade frågorna baserade på den uppladdade felinformationen och laddar upp bilder och information efter reparationerna, vilket gör det enklare att hämta och uppnå helt digitalt stängd - Loop Management.
Scenario 4:Genom analys av historiska big data och artificiell intelligens identifieras vägsektioner med hög frekvens av defekter eller hinder. Den intelligenta riskbedömningsmodellen ger tidiga varningar, vilket möjliggör förebyggande åtgärder. Till exempel, om sand, tegelstenar eller annat skräp plötsligt dyker upp vid vägkanten, kan systemet förutsäga potentiell olaglig byggverksamhet.
Tre stora prestationer av intelligent inspektion
1. Etablering av en snabb upptäckt av detar
Tidigare förlitade emissionens upptäckt manuella inspektioner och offentliga rapporter, vilket ledde till tillfälliga förseningar. Med reformen som använder "Landsbygdens passagerartransport + intelligent inspektionsutrustning" genomförs integrerade inspektioner av nationella, provinsiella, län och landsbygdsvägar ofta, vilket möjliggör tidig upptäckt och lösning av frågor och möjliggör rutininspektioner. Problem kan analyseras för sina orsaker och beslutas snabbt för att förhindra upptrappning.
2. Förbättring av den stängda lösningen för upplösningsprocessen
Tidigare rapporterades problem i arbetsgrupper men spårades inte eller följdes upp, vilket ledde till kommunikationsgap över avdelningar. Reformen möjliggör klassificering och verklig tidsåterkoppling för vägadministration och underhållsfrågor.
3. Ettablering av en stängd mekanism för slingvägsväg
Xinchang County har introduceratMotorvägsinspektionsstandarderochRiktlinjer för hantering av motorvägskontrollfrågoroch revideradeBedömningsmetoder för underhåll och förvaltning på landsbygden. En serie policyer har bildats, och med molnberäkning och digital teknik kommer XinChang att sträva efter att upprätta ett system där alla kan delta i intelligenta väginspektioner, ytterligare förbättra vägunderhållseffektiviteten, spara arbetskraft och minska kostnaderna.
1.Support 8 - Megapixelupplösning och samtidig upptäckt över tre körfält.
2.Video Streaming:Real - Time Road Condition -videor kan ses genom backend.
3. Massad datalagring:Lagra Real - Time videoinspelningar med utbyggbar lagringskapacitet.
4.Real - Tidsdataöverföring:Sänddetektering resulterar i verklig tid.
5. MOBILE ACCESS:Stöd Android -fjärrvisning av Real Time fordonsvideofilmer.
6.GPS Real - Tidspositionering:Erbjud positionsfrekvensen> = 1Hz med ett positioneringsnoggrannhetsfel på högst 5 meter.
7.Mileage och spåra uppspelning:Spårar fordonssträcka och ger uppspelning av körbanor.
8.AI -modelluppdateringar:Ladda ner och uppdatera automatiskt inlärningsmodeller.
9.All - Väderoperation:Fungerar pålitligt under olika miljöförhållanden.
10.Flexibel dataöverföring:Stöd TCP/IP -nätverksöverföring, trådlös eller 4G -växellåda, vilket möjliggör flexibla användarval.
11.Instant upptäckt vid start:Börja detektion så snart fordonet startar utan att behöva parameterkonfiguration.
12. ALGORITM Support:Stöd både frontend- och backend -algoritmer efter behov.