Traditsioonilised kontrollimeetodid seisavad silmitsi tõhususe ja kulude kahesuguste väljakutsetega.
Zhejiangi provintsis olulise transpordikeskuse linna- ja kommertslogistikakeskusena kogeb Wenzhou suurt liiklusvoogu ja märkimisväärset kaubavajadust. Aja jooksul on maanteede surve märkimisväärselt suurenenud, süvendades maanteede halvenemisele soodustavate veoautode ja tarbesõidukite arv. Seistes silmitsi üle 5000 kilomeetri teede ja enam kui 200 kontrollipunktiga, on traditsiooniline käsitsi sõidukite kontrollimudel osutunud ebapiisavaks.
Mõjutatud keerukatest teguritest, nagu ilmastikuolud ja teede tingimused, hõlmavad käsitsi kontroll suure töökoormuse ja madala tõhususega, muutes üksikasjalike juhtimistulemuste saavutamise keeruliseks. Lisaks takistavad suured tööjõukulud hooldustööde jätkusuutlikku arengut. Nende väljakutsete lahendamiseks ja teekontrolli töö digitaalse uuendamise saavutamiseks peab Wenzhou hädasti kehtestama tehnoloogilised meetmed kogu kontrolliprotsessi optimeerimiseks ja maanteel asuvate rafineeritud haldamise suurendamiseks, saavutades sellega tõhusad ja täpsed teehoolduse juhtimise eesmärgid.
Teehooldussüsteemi jaoks digitaalse suletud ahela loomine: ülevaatuse ja operatsiooni haldamise protsessid
Vastusena eelnimetatud väljakutsetele, millega Wenzhou teed silmitsi seisavad, on Golong pakkunud välja AI intelligentse teekontrolli lahenduse, mis asendab traditsioonilisi käsitsi kontrollimismeetodeid.
Kasutades kontrollsõidukit stsenaariumina, integreerib Golong AI intelligentne maanteekontrolli lahendus "4K kõrge - definitsiooni kaameraseadmed + AI -i tuvastamine pardalüsteemil + kõrge - Performance kõvaketta host" ühte süsteemi. Regulaarsete toimingute ajal koguvad kontrollsõidukid HD -kaamerate abil maanteepinna videoandmeid, ühendades selle GIS -i visualiseerimistehnoloogiaga, et genereerida kõrged maanteedefektide täpsed digitaalsed mudelid. Seejärel teostavad AI algoritmid reaalse - aja tuvastamise, tuvastades täpselt üle 20 maanteedefektide ja kõrvalekallete tüüpi, sealhulgas praod, augud, lõhed, takistused ja valesti riputatud ribareklaamid. Kõik avastamistulemused on üles laaditud reaalselt - Aeg juhtimise taustaprogrammile 4G -võrgu kaudu, saavutades panoraam- ja ühtse andmete kogumise ning teede probleemide analüüsi.
Kui jõustamismeeskond ja suurandmete büroo saavad üles laaditud andmed, genereerivad nad platvormi kaudu väljaannete ja analüüsimise platvormi kaudu aruanded, leiddes kiiresti kahjustatud maanteede sektsioonid, intelligentselt skriinivad probleemide kategooriad ja sobitades täpselt vastutustundlikud üksused. Need üksused pääsevad visuaalselt juurde defektitüüpide, GPS -i asukohaandmete ja nendega seotud piltide kohta taustaprogrammi kaudu, võimaldades neil haarata saidi olukorrast ja genereerida digitaalseid töökorraldusi. Pärast probleemide lahendamist peavad vastutavad üksused tulemused üles laadima ja - saidi fotodel, lõpetades kogu protsessi probleemide avastamisest kuni lahenduseni suletud ahelas.
Golongi AI intelligentne maanteekontrolli lahendus laiendab maanteede infrastruktuuri digitaalset haldamist kõigil kontrolli, hoolduse ja elutsükli juhtimise etappides põhjalike digitaalsete vahendite abil. Dünaamiline digitaalne juhtimine võimaldab teeolude ajaliselt jälgida, võimaldades hooldustööd rafineeritud haldamist. Integreeritud operatsioon ja hooldusvahetuse teede kontroll traditsioonilistest tööjõust - väga intelligentsete süsteemideni, suurendades märkimisväärselt tõhusust ja täpsust, vähendades samal ajal avalike ressursside ja tööjõu tarbimist, mõistes seeläbi tõelist „kulude vähendamist ja tõhususe suurendamist”.
AI intelligentne ülevaatus: täpne riskide ennustamine, mis toetab tõhusat nutika liikluse juhtimist
AI intelligentse kontrollisüsteemi tugevus seisneb selle riski ennustamise võimes. Analüüsides intelligentsete mudelite kaudu liiklusvigade tüüpe, võib see enne probleemide ilmnemist ennetavaid riske ennetada, ületades traditsioonilised käsitsi meetodid, mis kannatavad ilmastiku- ja teeolude tõttu ebatõhususe ja täpsuse puudumise all. Lisaks parandavad süsteemi intelligentsed algoritmid defektide tuvastamise täpsust märkimisväärselt, võimaldades defektiprobleemide kiiret ja tõhusat tuvastamist ja klassifitseerimist, tagades teehooldustööde õigeaegse ja teadusliku olemuse.
Lisaks vähendab AI kontroll mitte ainult tõhusalt maanteehoolduskulusid, vaid vähendab märkimisväärselt ka traditsiooniliste käsitsi toimingute tõttu kontrollipersonaliga silmitsi seisvaid ohutusriske, suurendades sellega oluliselt operatiivset ohutust. Igapäevases töös muudab süsteem intelligentselt teedefektide kontrolliprotsessi, parandades märkimisväärselt tõhusust ja aidates tõhusa, täpse ja madala - riskiga nutika liikluse juhtimise süsteemi saavutamisel.
Maanteede haldamise ja hoolduse intelligentsuse ja tõhususe põhjalik suurendamine
AI intelligentse kontrollsüsteemi rakendamine Wenzhou Citys täiendab Golongi AI intelligentset maanteekontrolli lahendust traditsioonilistest manuaalsetest mudelitest kuni väga intelligentsete režiimideni, suurendades tõhusalt kontrolli tõhusust ja täpsust, juhtides samal ajal kontrolliprotsessi digitaalset ümberkujundamist. Pärast intelligentsete mudelite kaudu defektiriskide ärahoidmist ületab see ilmastiku- ja teeolude tõttu madala efektiivsuse ja halva täpsuse all kannatavate traditsiooniliste manuaalsete kontrollide väljakutseid, vähendades samas oluliselt kontrollikulusid ja ohutusriske ning parandades nii ülevaatuse tõhusust kui ka defektide tuvastamise täpsust, pakkudes tugevat tuge defektide tüübi analüüsi ja riskide prognoosimiseks.
Praegu on lahendust edukalt rakendatud mitmes linnas, sealhulgas Wenzhou, Huzhou ja Xinchangi maakonnas, ning kliendid on seda laialdaselt tunnustanud.
Golongi AI intelligentne maanteede ülevaatuse lahendus pakub võimsat vahendit liiklusjuhtimise osakondadele, mitte ainult parandades maanteede kontrollide kvaliteeti ja tõhusust, vaid paneb ka kindla tehnoloogilise aluse kaasaegsete nutikate liiklussüsteemide arendamiseks, edendades liiklusteenuseid, et jõuda kõrgema intelligentsuse tasemeni.
AI tee patrullib neli stsenaariumi
- Pardal olev seadistus
- Arukas ülevaatus
- Suletud - silmuse töötlemine
- Riskihindamine
Arukas kontroll koosneb neljast stsenaariumist
Stsenaarium 1:Kasutage Xinchangi maakonnas linna- ja maapiirkondade sõiduautosid vedajatena, mis on varustatud AI -ga - Pardal oleva aju ja kõrge - määratlusega maanteekaameraga, et asendada käsitsi kontrollimisi.
Stsenaarium 2:Sel ajal, kui reisisõiduk on liikumas, sisestatakse esikülg 180 - Pärast AI töötlemist laaditakse pilveplatvormile üles simuleeritud teedefektide või takistuste ja GPS -i teabe pildid.
Stsenaarium 3:Käsukeskus skaneerib probleeme ja määrab need erinevatele osakondadele nende tüübi põhjal. Vastutavad üksused käsitlevad teatatud probleeme üleslaaditud rikketeabe põhjal ning pärast remonti üles laaditud piltide ja teabe põhjal, muutes lihtsamaks täielikult digitaalse suletud - silmuse haldamise.
Stsenaarium 4:Ajalooliste suurandmete ja tehisintellekti analüüsimisel tuvastatakse defektide või takistuste kõrge sagedusega maanteelõiked. Arukas riskihindamismudel pakub varaseid hoiatusi, võimaldades ennetavaid meetmeid. Näiteks kui liiv, tellised või muud praht ilmuvad järsku tee ääres, võib süsteem ennustada võimalikku ebaseaduslikku ehitustegevust.
Kolm peamist intelligentse ülevaatuse saavutust
1. Õigeaegse teede tuvastamise mehhanismi avastamine
Varem tugines väljaannete tuvastamine käsitsi kontrollidele ja avalikele aruannetele, põhjustades aeg -ajalt viivitusi. Reformiga, mis kasutab "maapiirkondade reisijate transporti + intelligentseid kontrollimise seadmeid", viiakse nüüd sageli läbi riiklike, provintsi-, maakonna- ja maateede integreeritud kontrollid, mis võimaldavad varajast avastamist ja lahendamist ning võimaldades rutiinseid kontrolli. Probleeme saab nende põhjuste osas analüüsida ja lahendada viivitamatult eskaleerumise vältimiseks.
2. Suletud - silmuse probleemi lahendamise protsess suurendamine
Varem teatati probleemides töörühmades, kuid neid ei jälgitud ega jälgitud, mis viis osakondade suhtluslünkadeni. Reform võimaldab klassifitseerimist ja reaalset - Aja tagasiside teede haldamiseks ja hooldusküsimustes.
3. Suletud - silmuse maanteede kontrollimise mehhanismi avamine
Xinchangi maakond on tutvustanudMaanteekontrollistandardidjaJuhised maanteede kontrolliprobleemide käitlemiseksja muutis seda üleHindamismeetodid maanteede hooldamiseks ja haldamiseks. Moodustatud on poliitikate seeria ning pilvandmetöötluse ja digitaaltehnoloogiate abil on Xinchangi eesmärk luua süsteem, kus kõik saavad osaleda intelligentsetel maanteelkontrollidel, parandades veelgi maanteede hoolduse tõhusust, säästes tööjõudu ja vähendada kulusid.
1.Support 8 - Megapiksline eraldusvõime ja samaaegne tuvastamine kolmel sõidurajal.
2.Video voogesitus:Päris
3.Massi andmete salvestamine:Store reaal - Laiendatava salvestusmahuga ajaline videosalvestused.
4.Real - Ajaandmete edastamine:Edastava tuvastamise tulemuseks on reaalne aeg.
5.Mobile juurdepääs:Toetage Androidi kaugvaatamist reaalsete - ajaga sõiduki videomaterjalid.
6.GPS reaalne - Aja positsioneerimine:Pakkuge positsioneerimissagedust> = 1Hz, mille positsioneerimise täpsusviga on kuni 5 meetrit.
7. MILEAGE JA RAHA VÄLJAS:Jälgib sõiduki läbisõitu ja tagab sõidutrajektoori taasesituse.
8.Ai mudeli värskendused:Laadige automaatselt alla ja värskendage süvaõppe mudeleid.
9. kõik - ilmastikuoperatsioon:Toimige erinevates keskkonnatingimustes usaldusväärselt.
10. PAKKUBA DAVITAMINE:Toetage TCP/IP -võrgu edastamist, traadita või 4G edastamist, võimaldades paindlikke kasutajavalikuid.
11. Stant tuvastamine käivitamisel:Alustage tuvastamist kohe, kui sõiduk algab parameetri konfiguratsiooni vajamata.
12.Algoritmi tugi:Toetage vastavalt vajadusele nii esi- kui ka taustaprogrammi algoritme.