전통적인 검사 방법은 효율성과 비용의 이중 문제에 직면합니다.
잔지 판 주에있는 중요한 교통 허브시 및 상업 물류 센터로서 웬 주우는 교통 흐름이 높고화물 수요가 상당한 수요를 경험합니다. 시간이 지남에 따라 도로에 대한 압력이 크게 증가하여 도로 악화에 기여하는 트럭과 상업용 차량의 수가 증가함에 따라 악화되었습니다. 5,000 킬로미터가 넘는 도로와 200 개가 넘는 검사 지점에 직면 한 전통적인 수동 차량 검사 모델은 불충분 한 것으로 입증되었습니다.
날씨 및 도로 조건과 같은 복잡한 요인의 영향을받는 수동 검사는 높은 워크로드와 낮은 효율성을 수반하여 자세한 관리 결과를 달성하기가 어렵습니다. 또한 높은 인건비는 유지 보수 작업의 지속 가능한 개발을 방해합니다. 이러한 과제를 해결하고 도로 검사 작업에서 디지털 업그레이드를 달성하기 위해 Wenzhou는 전체 검사 프로세스를 최적화하고 도로 시설의 정제 된 관리를 향상시키기 위해 기술 조치를 도입하여 효율적이고 정확한 도로 유지 관리 목표를 달성해야합니다.
도로 유지 보수 시스템을위한 디지털 폐쇄 루프 만들기 : 검사 및 운영 관리 프로세스 재 형성
Golong은 Wenzhou의 도로가 직면 한 앞에서 언급 한 도전에 부응하여 기존 수동 검사 방법을 대체하기위한 AI 지능형 도로 검사 솔루션을 제안했습니다.
검사 차량을 시나리오로 사용하여 Golong AI Intelligent Road Inspection Solution은 "4K High - Definition Camera Equipment + AI 인식 시스템 + High - Performance Hard Disk Host"를 하나의 시스템에 통합합니다. 정기적 인 작업 중에 검사 차량은 HD 카메라를 사용하여 도로 표면 비디오 데이터를 수집하여 GIS 시각화 기술과 결합하여 도로 결함의 정밀 디지털 모델을 생성합니다. AI 알고리즘은 실제 시간 감지를 수행하여 균열, 움푹 들어간 곳, 균열, 장애물 및 부적절하게 일시 중지 된 배너를 포함하여 20 가지가 넘는 도로 결함 및 이상을 정확하게 식별합니다. 모든 탐지 결과는 4G 네트워크를 통해 관리 백엔드에 실질적인 시간으로 업로드되어 파노라마 및 통합 데이터 수집 및 도로 문제 분석을 달성합니다.
집행 팀과 빅 데이터 국 (Big Data Bureau)이 업로드 된 데이터를 받으면 문제 분류 및 분석을위한 플랫폼을 통해 보고서를 생성하고, 손상된 도로 섹션을 신속하게 찾고, 문제 범주를 지능적으로 심사하며, 책임 부대와 정확하게 일치합니다. 이 단위는 백엔드를 통해 결함 유형, GPS 위치 데이터 및 관련 이미지에 대한 정보에 시각적으로 액세스 할 수있어 ON - 사이트 상황을 파악하고 디지털 작업 주문을 생성 할 수 있습니다. 문제를 해결 한 후 책임있는 단위는 결과를 업로드하고 사이트 사진을 업로드해야하며 문제 검색에서 폐쇄 루프에서 해상도에 이르기까지 전체 프로세스를 완료해야합니다.
Golong AI 지능형 도로 검사 솔루션은 포괄적 인 디지털 수단을 통해 검사, 유지 보수 및 수명주기 관리의 모든 단계에서 도로 인프라의 디지털 관리를 확장합니다. 동적 디지털 관리를 통해 도로 조건을 실질적으로 모니터링하여 정제 된 유지 보수 작업 관리를 가능하게합니다. 통합 운영 및 유지 보수 이동 도로 검사 전통적인 노동 기반 모델에서 고도로 지능적인 시스템으로의 통합 된 운영 및 공공 자원 및 노동의 소비를 줄이면서 효율성과 정확성을 크게 향상시켜 진정한“비용 절감 및 효율성 향상”을 실현합니다.
AI 지능형 검사 : 정확한 위험 예측, 효율적인 스마트 트래픽 관리 지원
AI 지능형 검사 시스템의 강점은 위험 예측 기능에 있습니다. 지능형 모델을 통한 도로 결함 유형을 분석함으로써 문제가 발생하기 전에 잠재적 인 위험을 선제 적으로 예방할 수 있으며, 날씨 및 도로 조건으로 인한 비 효율성과 정밀도가 부족한 전통적인 수동 방법을 극복 할 수 있습니다. 또한 시스템의 지능형 알고리즘은 결함 식별 정확도를 크게 향상시켜 결함 문제의 빠르고 효율적인 탐지 및 분류를 가능하게하여 도로 유지 보수 작업의시기 적절하고 과학적 특성을 보장합니다.
또한 AI 검사는 전반적인 도로 유지 보수 비용을 효과적으로 줄일뿐만 아니라 전통적인 수동 운영으로 인해 검사 요원이 직면 한 안전 위험을 크게 낮추어 운영 안전을 크게 향상시킵니다. 매일 작업 에서이 시스템은 도로 결함 검사 프로세스를 지능적으로 변형시켜 효율성을 크게 향상시키고 효율적이고 정확하며 위험 스마트 트래픽 관리 시스템을 달성하는 데 도움이됩니다.
고속도로 관리 및 유지 보수의 지능 및 효율성을 포괄적으로 향상시킵니다.
Wenzhou City에서 AI Intelligent Inspection System의 구현은 Golong의 AI 지능형 도로 검사 솔루션을 전통적인 수동 모델에서 고도로 지능형 모드로 업그레이드하여 검사 효율성과 정확성을 효과적으로 향상시키면서 검사 프로세스의 디지털 변환을 주도합니다. 지능형 모델을 통해 결함 위험을 미리 예방함으로써, 검사 비용 및 안전 위험을 크게 줄이고 검사 효율성 및 결함 식별 정확도를 높이고 결함 유형 분석 및 위험 예측에 대한 강력한 지원을 제공하는 검사 비용 및 안전 위험을 크게 줄이고 검사 효율성 및 결함 식별 정확도를 높이는 기존 수동 검사의 문제를 극복합니다.
현재이 솔루션은 Wenzhou, Huzhou 및 Xinchang 카운티를 포함한 여러 도시에서 성공적으로 적용되었으며 고객에 의해 널리 인정되었습니다.
Golong AI 지능형 도로 검사 솔루션은 교통 관리 부서를위한 강력한 도구를 제공합니다. 도로 검사의 품질과 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 현대적인 스마트 트래픽 시스템 개발을위한 견고한 기술 기반을 마련하여 트래픽 서비스를 촉진하여 더 높은 수준의 지능에 도달합니다.
4 가지 시나리오를 순찰하는 AI Road
- 온보드 설정
- 지능형 검사
- 폐쇄 - 루프 처리
- 위험 평가
지능형 검사는 네 가지 시나리오로 구성됩니다
시나리오 1 :Xinchang 카운티의 도시 및 농촌 여객 차량을 운송 업체로 사용하여 수동 검사를 대체하기 위해 AI - 전원 온보드 뇌와 고등 - 정의 도로 카메라가 장착되어 있습니다.
시나리오 2 :승용차가 움직이고있는 동안 전면 180 - 정도 장면 비디오는 AI 뇌에 입력됩니다. AI 처리 후, GPS 정보와 함께 시뮬레이션 된 도로 결함 또는 장애물의 이미지가 클라우드 플랫폼에 업로드됩니다.
시나리오 3 :명령 센터는 문제를 스캔하여 유형에 따라 다른 부서에 할당합니다. 책임있는 단위는 업로드 된 결함 정보를 기반으로보고 된 문제를 처리하고 수리 후 그림 및 정보를 업로드하여 완전히 디지털 폐쇄 - 루프 관리를보다 쉽게 검색하고 달성 할 수 있습니다.
시나리오 4 :역사적 빅 데이터 및 인공 지능의 분석을 통해 빈도가 높은 결함 또는 장애물을 가진 도로 섹션이 확인됩니다. 지능형 위험 평가 모델은 초기 경고를 제공하여 예방 조치를 허용합니다. 예를 들어, 길가에 모래, 벽돌 또는 다른 잔해가 갑자기 나타나면 시스템은 잠재적 인 불법 건설 활동을 예측할 수 있습니다.
지능적인 검사의 세 가지 주요 성과
1. 적시 도로 문제 탐지 메커니즘의 확립
이전에는 이슈 탐지가 수동 검사 및 공개 보고서에 의존하여 가끔 지연이 발생했습니다. "농촌 여객 수송 + 지능형 검사 장비"를 사용한 개혁으로 국가, 지방, 카운티 및 농촌 도로의 통합 검사가 자주 수행되어 문제의 조기 탐지 및 해결을 가능하게하며 일상적인 검사를 가능하게합니다. 에스컬레이션을 방지하기 위해 원인에 대해 문제를 분석하고 즉시 해결할 수 있습니다.
2. 폐쇄 - 루프 문제 해결 프로세스의 개선
이전에는 작업 그룹에서 문제 가보고되었지만 추적되거나 추적되지 않았으며 부서 전체의 커뮤니케이션 격차로 이어졌습니다. 개혁은 도로 관리 및 유지 보수 문제에 대한 분류 및 실제 피드백을 가능하게합니다.
3. 폐쇄 - 루프 도로 검사 메커니즘의 확립
Xinchang 카운티는 다음을 소개했습니다고속도로 검사 표준그리고고속도로 검사 문제를 처리하기위한 지침그리고 수정농촌 고속도로 유지 보수 및 관리를위한 평가 방법. Xinchang은 일련의 정책이 형성되었으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술을 통해 모든 사람이 지능형 도로 검사에 참여할 수있는 시스템을 설립하여 도로 유지 보수 효율성을 향상시키고 인력 절약 및 비용 절감을 목표로합니다.
1. 서포트 8 - 메가 픽셀 해상도 및 3 개의 차선에 걸쳐 동시 감지.
2. 비디오 스트리밍 :실제 도로 조건 비디오는 백엔드를 통해 볼 수 있습니다.
3. 대량 데이터 저장 :확장 가능한 스토리지 용량으로 실제 비디오 녹화를 저장하십시오.
4. REAL - 시간 데이터 전송 :전송 감지 결과는 실제 시간입니다.
5. 모바일 액세스 :실제 - 타임 차량 비디오 영상의 안드로이드 원격보기를 지원합니다.
6.GPS Real - 시간 포지셔닝 :5 미터 이하의 위치 정확도 오류로 위치 지정 주파수> = 1Hz를 제공하십시오.
7. 실로 및 추적 재생 :차량 마일리지를 추적하고 운전 궤적 재생을 제공합니다.
8.ai 모델 업데이트 :딥 러닝 모델을 자동으로 다운로드하고 업데이트합니다.
9. 모든 날씨 작동 :다양한 환경 조건 하에서 안정적으로 작동합니다.
10. 유연성 데이터 전송 :TCP/IP 네트워크 전송, 무선 또는 4G 전송을 지원하여 유연한 사용자 선택을 허용합니다.
11. 스타트 업에 대한 입장 감지 :매개 변수 구성이 필요하지 않고 차량이 시작 되 자마자 탐지를 시작하십시오.
12. ALGORITHM 지원 :필요에 따라 프론트 엔드 및 백엔드 알고리즘을 모두 지원합니다.