روشهای بازرسی سنتی با چالش های دوگانه کارآیی و هزینه روبرو هستند.
به عنوان یک مرکز حمل و نقل مهم و مرکز تدارکات تجاری در استان ژجیانگ ، ونژو جریان ترافیک بالا و تقاضای باربری قابل توجهی را تجربه می کند. با گذشت زمان ، فشار بر روی جاده ها به میزان قابل توجهی افزایش یافته است ، که با افزایش تعداد کامیون ها و وسایل نقلیه تجاری که منجر به وخامت جاده می شوند ، تشدید می شود. در مواجهه با بیش از 5،000 کیلومتر جاده و بیش از 200 نقطه بازرسی ، مدل سنتی بازرسی وسایل نقلیه دستی اثبات شده است.
تحت تأثیر عوامل پیچیده مانند آب و هوا و شرایط جاده ، بازرسی های دستی مستلزم حجم کار بالا و راندمان پایین است و دستیابی به نتایج مدیریت دقیق را دشوار می کند. علاوه بر این ، هزینه های بالای نیروی کار مانع توسعه پایدار کار نگهداری می شود. برای پرداختن به این چالش ها و دستیابی به یک به روزرسانی دیجیتالی در کار بازرسی جاده ، Wenzhou فوراً نیاز به ارائه اقدامات فناوری برای بهینه سازی کل فرایند بازرسی و تقویت مدیریت تصفیه شده از امکانات جاده ای دارد ، بنابراین به اهداف کارآمد و دقیق مدیریت نگهداری جاده می رسد.
ایجاد یک حلقه بسته دیجیتالی برای سیستم نگهداری جاده: تغییر شکل مجدد فرآیندهای مدیریت عملیات
در پاسخ به چالش های فوق الذکر که جاده های ونژو با آن روبرو هستند ، Golong یک راه حل بازرسی هوشمند هوش مصنوعی برای جایگزینی روشهای سنتی بازرسی دستی ارائه داده است.
با استفاده از وسیله نقلیه بازرسی به عنوان سناریو ، راه حل بازرسی جاده هوشمند Golong AI "4K HIGH - تجهیزات دوربین تعریف + تشخیص AI سیستم پردازنده + HIGH - HARD DIST DISPER HOST" را در یک سیستم ادغام می کند. در حین عملیات منظم ، وسایل نقلیه بازرسی داده های ویدئویی سطح جاده را با استفاده از دوربین های HD جمع می کنند و این کار را با فناوری تجسم GIS ترکیب می کنند تا مدل های دیجیتالی دقیق از نقص جاده ها را تولید کنند. الگوریتم های AI سپس تشخیص واقعی - زمان را انجام می دهند ، با دقت بیش از 20 نوع نقص جاده و ناهنجاری ها ، از جمله ترک ها ، حفره ها ، شکاف ها ، موانع و آگهی های معلق نامناسب را شناسایی می کنند. تمام نتایج تشخیص در زمان واقعی - در پس زمینه مدیریت از طریق یک شبکه 4G بارگذاری می شود و به جمع آوری داده های پانوراما و یکپارچه و تجزیه و تحلیل مسائل جاده ای می رسد.
هنگامی که تیم اجرایی و Big Data Bureau داده های بارگذاری شده را دریافت می کنند ، آنها گزارش هایی را از طریق بستر برای طبقه بندی و تجزیه و تحلیل صدور ، به سرعت در بخش های جاده آسیب دیده ، دسته بندی های مشکل غربالگری هوشمندانه و دقیقاً مطابق با واحدهای مسئول تهیه می کنند. این واحدها می توانند به صورت بصری به اطلاعات مربوط به انواع نقص ، داده های موقعیت مکانی GPS و تصاویر مرتبط از طریق باکتری دسترسی پیدا کنند و این امکان را برای آنها فراهم می کند تا وضعیت سایت را در - پس از پرداختن به مسائل ، واحدهای مسئول باید نتایج و عکسهای سایت را بارگذاری کنند و کل فرآیند را از کشف مشکل به وضوح در یک حلقه بسته تکمیل کنند.
راه حل بازرسی جاده هوشمند Golong AI ، مدیریت دیجیتالی زیرساخت های جاده ای را در تمام مراحل بازرسی ، نگهداری و مدیریت چرخه عمر از طریق روشهای جامع دیجیتال گسترش می دهد. مدیریت دیجیتال دیجیتال امکان نظارت واقعی - زمان بر شرایط جاده را فراهم می کند ، و امکان مدیریت تصفیه شده کار تعمیر و نگهداری را فراهم می کند. عملکرد یکپارچه و تعمیر و نگهداری بازرسی جاده ای از کارگران سنتی - مدلهای مبتنی بر سیستم های بسیار باهوش ، افزایش قابل توجهی در ضمن کاهش مصرف منابع عمومی و نیروی کار ، به طور قابل توجهی افزایش کارآیی و صحت را افزایش می دهد و از این طریق تحقق واقعی "کاهش هزینه و افزایش کارآیی" را تحقق می بخشد.
بازرسی هوشمند هوش مصنوعی: پیش بینی دقیق ریسک ، پشتیبانی از مدیریت کارآمد ترافیک هوشمند
قدرت سیستم بازرسی هوشمند هوش مصنوعی در توانایی پیش بینی خطر آن نهفته است. با تجزیه و تحلیل انواع نقایص جاده ای از طریق مدل های هوشمند ، می تواند پیش از این مانع از خطرات احتمالی قبل از بروز مشکلات شود ، با غلبه بر روشهای سنتی دستی که از ناکارآمدی و عدم دقت به دلیل آب و هوا و شرایط جاده رنج می برند. علاوه بر این ، الگوریتم های هوشمند سیستم به طور قابل توجهی دقت شناسایی نقص را بهبود می بخشد و امکان تشخیص سریع و کارآمد و طبقه بندی مشکلات نقص را فراهم می آورد و از ماهیت به موقع و علمی کار نگهداری جاده اطمینان می دهد.
علاوه بر این ، بازرسی هوش مصنوعی نه تنها به طور موثری هزینه های کلی تعمیر و نگهداری جاده را کاهش می دهد بلکه خطرات ایمنی را که توسط پرسنل بازرسی به دلیل عملیات دستی سنتی با آن روبرو است ، به میزان قابل توجهی کاهش می دهد ، از این طریق ایمنی عملیاتی را تا حد زیادی افزایش می دهد. در کار روزانه ، سیستم به طور هوشمندانه روند بازرسی نقص جاده را تغییر می دهد ، به طرز چشمگیری باعث بهبود کارایی و کمک به دستیابی به یک سیستم مدیریت ترافیک هوشمند کارآمد ، دقیق و کم -
به طور جامع افزایش هوش و کارآیی مدیریت و نگهداری بزرگراه ها
اجرای سیستم بازرسی هوشمند هوش مصنوعی در شهر Wenzhou ، راه حل بازرسی جاده هوشمند AI Golong را از مدلهای دستی سنتی به حالت های بسیار هوشمندانه ارتقا می دهد ، و به طور موثری باعث افزایش کارآیی بازرسی و دقت در هنگام تحول دیجیتالی فرایند بازرسی می شود. با جلوگیری از خطرات نقص از قبل از طریق مدل های هوشمند ، بر چالش های بازرسی های دستی سنتی که از راندمان کم و دقت ضعیف به دلیل شرایط آب و هوایی و جاده ای رنج می برند ، غلبه می کند ، در حالی که به طور قابل توجهی هزینه های بازرسی و خطرات ایمنی را کاهش می دهد ، و هم بهره وری بازرسی را افزایش می دهد ، و پشتیبانی جدی برای تجزیه و تحلیل نوع نقص و پیش بینی خطر ایجاد می کند.
در حال حاضر ، این راه حل با موفقیت در چندین شهر از جمله Wenzhou ، Huzhou و County Xinchang استفاده شده است و توسط مشتریان بسیار شناخته شده است.
راه حل بازرسی جاده هوشمند Golong AI ابزاری قدرتمند را برای بخش های مدیریت ترافیک فراهم می کند ، نه تنها باعث بهبود کیفیت و کارآیی بازرسی های جاده ای می شود بلکه یک پایه فنی محکم برای توسعه سیستم های ترافیک مدرن هوشمند نیز ایجاد می کند و خدمات ترافیکی را برای رسیدن به سطح بالاتری از اطلاعات ارتقا می بخشد.
AI Road در حال گشت زنی چهار سناریو
- راه اندازی
- بازرسی هوشمند
- بسته - پردازش حلقه
- ارزیابی خطر
بازرسی هوشمند از چهار سناریو تشکیل شده است
سناریو 1:از وسایل نقلیه مسافرتی شهری و روستایی در شهرستان شینچانگ به عنوان حامل ، مجهز به یک مغز روی تخته AI - و یک دوربین جاده ای با تعریف بالا برای جایگزینی بازرسی های دستی استفاده کنید.
سناریو 2:در حالی که وسیله نقلیه مسافر در حال حرکت است ، فیلم صحنه جلوی 180 - درجه به مغز AI پردازنده وارد می شود. پس از پردازش هوش مصنوعی ، تصاویر مربوط به نقص جاده یا موانع شبیه سازی شده ، به همراه اطلاعات GPS ، در سکوی ابری بارگذاری می شوند.
سناریو 3:مرکز فرماندهی مسائل را اسکن می کند و آنها را بر اساس نوع آنها به بخش های مختلف اختصاص می دهد. واحدهای مسئول مسائل گزارش شده را بر اساس اطلاعات گسل بارگذاری شده و بارگذاری تصاویر و اطلاعات پس از تعمیرات انجام می دهند و باعث می شود بازیابی و دستیابی به مدیریت کاملاً دیجیتال بسته شود - مدیریت حلقه.
سناریو 4:از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تاریخی و هوش مصنوعی ، بخش های جاده ای با فرکانس بالای نقص یا انسداد مشخص می شوند. مدل ارزیابی ریسک هوشمند هشدارهای اولیه را ارائه می دهد و اقدامات پیشگیرانه را فراهم می کند. به عنوان مثال ، اگر ماسه ، آجر یا سایر زباله ها به طور ناگهانی در کنار جاده ظاهر شوند ، این سیستم می تواند فعالیت ساخت و ساز غیرقانونی بالقوه را پیش بینی کند.
سه دستاورد مهم بازرسی هوشمند
1. ایجاد مکانیسم تشخیص به موقع جاده
پیش از این ، کشف مسئله به بازرسی های دستی و گزارش های عمومی متکی بود و منجر به تأخیرهای گاه به گاه می شد. با اصلاحات با استفاده از "حمل و نقل مسافر روستایی + تجهیزات بازرسی هوشمند" ، بازرسی های یکپارچه از جاده های ملی ، استانی ، شهرستان و روستایی اکنون به طور مکرر انجام می شود و امکان تشخیص زودهنگام و حل مسائل را فراهم می کند و امکان بازرسی های روتین را فراهم می کند. مشکلات را می توان به دلایل آنها تجزیه و تحلیل کرد و به سرعت برای جلوگیری از تشدید حل شد.
2.Improvement از فرآیند حل شماره حلقه -
پیش از این ، موضوعاتی در گروه های کار گزارش شده بود اما ردیابی یا پیگیری نشده بودند و منجر به شکاف های ارتباطی در بخش ها می شدند. اصلاحات طبقه بندی و بازخورد واقعی - زمان برای مدیریت جاده و مسائل مربوط به نگهداری را امکان پذیر می کند.
3. ایجاد یک مکانیزم بازرسی جاده ای بسته - حلقه
شهرستان شینچانگ معرفی کرده استاستانداردهای بازرسی بزرگراهورهنمودهای مربوط به رسیدگی به مسائل بازرسی بزرگراهو تجدید نظر کردروشهای ارزیابی برای نگهداری و مدیریت بزرگراه روستاییبشر مجموعه ای از سیاستها تشکیل شده است و با محاسبات ابری و فن آوری های دیجیتال ، Xinchang با هدف ایجاد سیستمی که همه بتوانند در بازرسی های هوشمند جاده شرکت کنند ، باعث بهبود بیشتر راندمان تعمیر و نگهداری جاده ، صرفه جویی در نیروی انسانی و کاهش هزینه ها شوند.
1.Support 8 - وضوح مگاپیکسل و تشخیص همزمان در سه خط.
2. جریان Video:واقعی - فیلم های شرایط جاده ای زمان را می توان از طریق باطن مشاهده کرد.
3. ذخیره داده های MASS:ذخیره واقعی - ضبط های ویدئویی زمان با ظرفیت ذخیره سازی قابل ارتقا.
4.Real - انتقال داده زمان:نتایج تشخیص را در زمان واقعی -
5. دسترسی موبایل:از مشاهده از راه دور اندروید از فیلم های ویدیویی واقعی - زمان پشتیبانی کنید.
6.GPS واقعی - موقعیت یابی زمان:فرکانس موقعیت یابی> = 1Hz را با خطای دقت موقعیت یابی بیش از 5 متر ارائه دهید.
7.MILEAGE و TRACK پخش:مسافت پیموده شده خودرو را ردیابی کنید و پخش مسیر رانندگی را فراهم می کند.
8.Ai به روزرسانی های مدل:به طور خودکار مدل های یادگیری عمیق را بارگیری و به روز کنید.
9.ALL - عملیات آب و هوا:در شرایط مختلف محیطی قابل اعتماد است.
10. انتقال داده های انعطاف پذیر:از انتقال شبکه TCP/IP ، انتقال بی سیم یا 4G پشتیبانی می کند و امکان انتخاب کاربر انعطاف پذیر را فراهم می کند.
11. تشخیص در هنگام راه اندازی:به محض شروع وسیله نقلیه بدون نیاز به پیکربندی پارامتر ، تشخیص را شروع کنید.
12. پشتیبانی از آلگوریتم:در صورت لزوم از الگوریتم های جلو و پس زمینه پشتیبانی کنید.