Phương pháp kiểm tra truyền thống phải đối mặt với những thách thức kép về hiệu quả và chi phí.
Là một trung tâm vận chuyển quan trọng của Trung tâm Hub và Thương mại ở tỉnh Chiết Giang, Wenzhou trải qua lưu lượng giao thông cao và nhu cầu vận chuyển hàng hóa đáng kể. Theo thời gian, áp lực trên đường đã tăng lên đáng kể, trầm trọng hơn bởi số lượng ngày càng tăng của xe tải và xe thương mại góp phần vào sự suy giảm đường bộ. Đối mặt với hơn 5.000 km đường và hơn 200 điểm kiểm tra, mô hình kiểm tra xe thủ công truyền thống đã được chứng minh là không đủ.
Bị ảnh hưởng bởi các yếu tố phức tạp như điều kiện thời tiết và đường bộ, kiểm tra thủ công đòi hỏi khối lượng công việc cao và hiệu quả thấp, gây khó khăn cho việc đạt được kết quả quản lý chi tiết. Ngoài ra, chi phí lao động cao cản trở sự phát triển bền vững của công việc bảo trì. Để giải quyết những thách thức này và đạt được sự nâng cấp kỹ thuật số trong công việc kiểm tra đường bộ, Wenzhou rất cần đưa ra các biện pháp công nghệ để tối ưu hóa toàn bộ quy trình kiểm tra và tăng cường quản lý tinh tế các cơ sở đường bộ, do đó đạt được các mục tiêu quản lý bảo trì đường bộ hiệu quả và chính xác.
Tạo một vòng kín kỹ thuật số cho hệ thống bảo trì đường bộ: Định hình lại các quy trình quản lý hoạt động và kiểm tra
Để đối phó với những thách thức đã nói ở trên mà các con đường của Wenzhou phải đối mặt, Golong đã đề xuất một giải pháp kiểm tra đường thông minh AI để thay thế các phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống.
Sử dụng phương tiện kiểm tra làm kịch bản, giải pháp kiểm tra đường thông minh Golong AI tích hợp "4k cao - Thiết bị camera định nghĩa + hệ thống nhận dạng AI trên hệ thống + cao - Máy chủ đĩa cứng hiệu suất" thành một hệ thống. Trong các hoạt động thường xuyên, các phương tiện kiểm tra thu thập dữ liệu video mặt đường bằng máy ảnh HD, kết hợp điều này với công nghệ trực quan GIS để tạo ra các mô hình kỹ thuật số chính xác của các khuyết tật đường cao. Các thuật toán AI sau đó thực hiện thực tế - Phát hiện thời gian, xác định chính xác hơn 20 loại khiếm khuyết đường và dị thường, bao gồm các vết nứt, ổ gà, khe nứt, chướng ngại vật và các biểu ngữ lơ lửng không đúng cách. Tất cả các kết quả phát hiện được tải lên trong thời gian thực sự cho phụ trợ quản lý thông qua mạng 4G, đạt được sự thu thập và phân tích dữ liệu toàn cảnh và thống nhất về các vấn đề đường bộ.
Khi nhóm thực thi và Cục Dữ liệu lớn nhận được dữ liệu được tải lên, họ sẽ tạo các báo cáo thông qua nền tảng để phân loại và phân tích vấn đề, nhanh chóng định vị các phần đường bị hư hỏng, sàng lọc thông minh các loại vấn đề và khớp chính xác với các đơn vị có trách nhiệm. Các đơn vị này có thể truy cập trực quan thông tin về các loại lỗi, dữ liệu vị trí GPS và các hình ảnh liên quan thông qua phần phụ trợ, cho phép chúng nắm bắt tình huống trên trang web và tạo các đơn đặt hàng công việc kỹ thuật số. Sau khi giải quyết các vấn đề, các đơn vị có trách nhiệm phải tải lên kết quả và trên - ảnh trang web, hoàn thành toàn bộ quá trình từ khám phá vấn đề đến độ phân giải trong một vòng lặp đóng.
Giải pháp kiểm tra đường thông minh Golong AI mở rộng quản lý kỹ thuật số cơ sở hạ tầng đường bộ trên tất cả các giai đoạn kiểm tra, bảo trì và quản lý vòng đời thông qua các phương tiện kỹ thuật số toàn diện. Quản lý kỹ thuật số động cho phép theo dõi thời gian thực sự - thời gian của các điều kiện đường bộ, cho phép quản lý tinh chế công việc bảo trì. Hoạt động tích hợp và bảo trì KIỂM TRA TRƯỜNG ĐIỂM TỪ LAO ĐỘNG truyền thống - Các mô hình dựa trên các hệ thống thông minh cao, tăng cường đáng kể hiệu quả và độ chính xác trong khi giảm tiêu thụ tài nguyên và lao động công cộng, từ đó nhận ra việc giảm chi phí và tăng cường hiệu quả.
Kiểm tra thông minh AI: Dự đoán rủi ro chính xác, hỗ trợ quản lý giao thông thông minh hiệu quả
Sức mạnh của hệ thống kiểm tra thông minh AI nằm ở khả năng dự đoán rủi ro. Bằng cách phân tích các loại khuyết tật đường thông qua các mô hình thông minh, nó có thể ngăn chặn các rủi ro tiềm ẩn trước khi các vấn đề xảy ra, khắc phục các phương pháp thủ công truyền thống bị không hiệu quả và thiếu độ chính xác do thời tiết và điều kiện đường bộ. Ngoài ra, các thuật toán thông minh của hệ thống cải thiện đáng kể độ chính xác nhận dạng khiếm khuyết, cho phép phát hiện và phân loại các vấn đề khiếm khuyết nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo tính chất kịp thời và khoa học của công việc bảo trì đường bộ.
Hơn nữa, kiểm tra AI không chỉ giảm hiệu quả chi phí bảo trì đường bộ tổng thể mà còn làm giảm đáng kể các rủi ro an toàn mà nhân viên kiểm tra phải đối mặt do hoạt động thủ công truyền thống, do đó tăng cường đáng kể an toàn hoạt động. Trong công việc hàng ngày, hệ thống chuyển đổi một cách thông minh quá trình kiểm tra khiếm khuyết đường, cải thiện đáng kể hiệu quả và hỗ trợ thành tích của một hệ thống quản lý giao thông thông minh hiệu quả, chính xác và thấp - rủi ro.
Tăng cường toàn diện sự thông minh và hiệu quả của quản lý và bảo trì đường cao tốc
Việc triển khai hệ thống kiểm tra thông minh AI trong Wenzhou City nâng cấp Giải pháp kiểm tra đường thông minh AI của Golong từ các mô hình thủ công truyền thống sang các chế độ thông minh cao, tăng cường hiệu quả hiệu quả kiểm tra và chính xác trong khi thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số của quá trình kiểm tra. Bằng cách ngăn ngừa rủi ro khiếm khuyết thông qua các mô hình thông minh, nó vượt qua những thách thức của kiểm tra thủ công truyền thống, có hiệu quả thấp và độ chính xác kém do thời tiết và điều kiện đường bộ trong khi giảm đáng kể chi phí kiểm tra và rủi ro an toàn, và tăng cường cả hiệu quả kiểm tra và khiếm khuyết chính xác, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho phân tích loại rủi ro.
Hiện tại, giải pháp đã được áp dụng thành công ở nhiều thành phố, bao gồm Wenzhou, Huzhou và Hạt Xinchang, và đã được khách hàng công nhận rộng rãi.
Giải pháp kiểm tra đường thông minh Golong AI cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các bộ phận quản lý giao thông, không chỉ cải thiện chất lượng và hiệu quả của việc kiểm tra đường mà còn đặt nền tảng công nghệ vững chắc để phát triển các hệ thống giao thông thông minh hiện đại, thúc đẩy các dịch vụ giao thông đạt mức độ thông minh cao hơn.
AI Road tuần tra bốn kịch bản
- Thiết lập trên tàu
- Kiểm tra thông minh
- Đóng - Xử lý vòng lặp
- Đánh giá rủi ro
Kiểm tra thông minh bao gồm bốn kịch bản
Kịch bản 1:Sử dụng các phương tiện hành khách ở thành thị và nông thôn ở Hạt Xinchang làm người vận chuyển, được trang bị bộ não trên tàu AI - được trang bị và máy ảnh đường cao độ để thay thế kiểm tra thủ công.
Kịch bản 2:Trong khi chiếc xe chở khách đang chuyển động, video cảnh ở mức 180 - được nhập vào não AI trên tàu. Sau khi xử lý AI, hình ảnh của các khiếm khuyết đường hoặc chướng ngại vật mô phỏng, cùng với thông tin GPS, được tải lên nền tảng đám mây.
Kịch bản 3:Trung tâm chỉ huy quét các vấn đề và gán chúng cho các bộ phận khác nhau dựa trên loại của họ. Các đơn vị có trách nhiệm xử lý các vấn đề được báo cáo dựa trên thông tin lỗi đã tải lên và tải lên hình ảnh và thông tin sau khi sửa chữa, giúp truy xuất và đạt được hoàn toàn kỹ thuật số - Quản lý vòng lặp.
Kịch bản 4:Thông qua phân tích dữ liệu lớn lịch sử và trí tuệ nhân tạo, các phần đường với tần suất cao hoặc vật cản cao được xác định. Mô hình đánh giá rủi ro thông minh cung cấp các cảnh báo sớm, cho phép các biện pháp phòng ngừa. Ví dụ, nếu cát, gạch hoặc các mảnh vụn khác đột nhiên xuất hiện bên lề đường, hệ thống có thể dự đoán hoạt động xây dựng bất hợp pháp tiềm năng.
Ba thành tựu lớn của kiểm tra thông minh
1. Thành lập cơ chế phát hiện vấn đề đường kịp thời
Trước đây, phát hiện vấn đề dựa trên kiểm tra thủ công và báo cáo công khai, dẫn đến sự chậm trễ không thường xuyên. Với cải cách sử dụng "Vận chuyển hành khách nông thôn + Thiết bị kiểm tra thông minh", kiểm tra tích hợp các con đường quốc gia, tỉnh, quận và nông thôn hiện được tiến hành thường xuyên, cho phép phát hiện và giải quyết sớm các vấn đề và cho phép kiểm tra thông thường. Các vấn đề có thể được phân tích cho nguyên nhân của chúng và giải quyết kịp thời để ngăn chặn sự leo thang.
2. Sự cải thiện của quá trình giải quyết vấn đề vòng lặp
Trước đây, các vấn đề đã được báo cáo trong các nhóm làm việc nhưng không được theo dõi hoặc theo dõi, dẫn đến các khoảng trống liên lạc giữa các bộ phận. Cải cách cho phép phân loại và thực tế - Phản hồi thời gian cho các vấn đề quản lý và bảo trì đường bộ.
3. Thành lập một cơ chế kiểm tra đường vòng -
Hạt Xinchang đã giới thiệuTiêu chuẩn kiểm tra đường cao tốcVàHướng dẫn xử lý các vấn đề kiểm tra đường cao tốcvà sửa đổiPhương pháp đánh giá để bảo trì và quản lý đường cao tốc nông thôn. Một loạt các chính sách đã được hình thành, và với các công nghệ điện toán đám mây và công nghệ kỹ thuật số, Xinchang sẽ nhắm đến việc thiết lập một hệ thống nơi mọi người có thể tham gia kiểm tra đường thông minh, cải thiện hơn nữa hiệu quả bảo trì đường bộ, tiết kiệm nhân lực và giảm chi phí.
1.Support 8 - Độ phân giải Megapixel và phát hiện đồng thời trên ba làn.
2. Phát trực tuyến:Thực tế - Video điều kiện đường thời gian có thể được xem thông qua phần phụ trợ.
3. Bộ lưu trữ dữ liệu:Lưu trữ Real - Bản ghi video thời gian với dung lượng lưu trữ có thể mở rộng.
4.Real - Truyền dữ liệu thời gian:Truyền dẫn phát hiện kết quả trong thời gian thực.
5. Truy cập vào:Hỗ trợ xem từ xa Android của cảnh quay video thực tế - thời gian.
6.gps thực - Định vị thời gian:Cung cấp tần số định vị> = 1Hz với lỗi chính xác định vị không quá 5 mét.
7.MileAge và theo dõi phát lại:Theo dõi số dặm xe và cung cấp phát lại quỹ đạo lái xe.
8.AI Cập nhật mô hình:Tự động tải xuống và cập nhật các mô hình học tập sâu.
9. Tất cả - Hoạt động thời tiết:Hoạt động đáng tin cậy trong các điều kiện môi trường khác nhau.
10. Truyền dữ liệu không linh hoạt:Hỗ trợ truyền mạng TCP/IP, truyền không dây hoặc 4G, cho phép các lựa chọn người dùng linh hoạt.
11. Phát hiện không hoạt động khi khởi động:Bắt đầu phát hiện ngay khi xe bắt đầu mà không cần cấu hình tham số.
12. Hỗ trợ Hỗ trợ:Hỗ trợ cả thuật toán frontend và phụ trợ khi cần thiết.