Tradicionālās pārbaudes metodes saskaras ar divkāršiem efektivitātes un izmaksu izaicinājumiem.
Kā svarīgs transporta mezgla pilsēta un komerciālā loģistikas centrs Zhejiang provincē, Wenzhou piedzīvo lielu satiksmes plūsmu un ievērojamu kravas pieprasījumu. Laika gaitā spiediens uz ceļiem ir ievērojami palielinājies, to saasina pieaugošais kravas automašīnu un komerciālo transportlīdzekļu skaits, kas veicina ceļu pasliktināšanos. Saskaroties ar vairāk nekā 5000 kilometru ceļu un vairāk nekā 200 pārbaudes punktiem, tradicionālais manuālās transportlīdzekļu pārbaudes modelis ir izrādījies nepietiekams.
Ietekmēti sarežģīti faktori, piemēram, laika apstākļi un ceļa apstākļi, manuālās pārbaudes ir saistītas ar lielu darba slodzi un zemu efektivitāti, apgrūtinot detalizētu pārvaldības rezultātu sasniegšanu. Turklāt augstas darbaspēka izmaksas kavē uzturēšanas darbu ilgtspējīgu attīstību. Lai risinātu šos izaicinājumus un panāktu digitālu uzlabošanu ceļu pārbaudes darbā, Wenzhou steidzami jāievieš tehnoloģiski pasākumi, lai optimizētu visu pārbaudes procesu un uzlabotu uzlabotu ceļu iekārtu pārvaldību, tādējādi sasniedzot efektīvus un precīzus ceļa uzturēšanas pārvaldības mērķus.
Ceļu uzturēšanas sistēmas digitālās slēgtās cilpas izveidošana: Pārbaudes un darbības pārvaldības procesu pārveidošana
Reaģējot uz iepriekšminētajiem izaicinājumiem, ar kuriem saskaras Wenzhou ceļi, Golongs ir ierosinājis AI inteliģentu ceļa pārbaudes risinājumu, lai aizstātu tradicionālās manuālās pārbaudes metodes.
Izmantojot inspekcijas transportlīdzekli kā scenāriju, Golong AI inteliģentās ceļa pārbaudes risinājums vienā sistēmā integrē "4K Augstā - Definīcijas kameras aprīkojums + AI atpazīšana uz borta sistēmas + augsta - veiktspējas cietā diska resursdators". Regulāru darbību laikā inspekcijas transportlīdzekļi apkopo ceļa virsmas video datus, izmantojot HD kameras, apvienojot to ar ĢIS vizualizācijas tehnoloģiju, lai radītu augstas - Precīzus ceļa defektu digitālos modeļus. Pēc tam AI algoritmi veic reālu - laika noteikšanu, precīzi identificējot vairāk nekā 20 ceļu defektu un anomāliju, ieskaitot plaisas, bedres, plaisas, šķēršļus un nepareizi suspendētus reklāmkarogus. Visi noteikšanas rezultāti tiek augšupielādēti reālā - Laikā vadības aizmugurē, izmantojot 4G tīklu, sasniedzot panorāmas un vienotu datu vākšanu un ceļu problēmu analīzi.
Kad izpildes komanda un Big Data Bureau ir saņēmis augšupielādētos datus, viņi ģenerē pārskatus, izmantojot platformu izdošanas kategorizēšanai un analīzei, ātri atrodot bojātas ceļa sadaļas, inteliģenti pārbaudot problēmu kategorijas un precīzi saskaņojot atbildīgās vienības. Šīs vienības var vizuāli piekļūt informācijai par defektu veidiem, GPS atrašanās vietas datiem un saistītajiem attēliem, izmantojot aizmugures, ļaujot tām aptvert vietnes situāciju un ģenerēt digitālā darba pasūtījumus. Pēc problēmu risināšanas atbildīgajām vienībām ir jāaugšupielādē rezultāti un - vietnes fotoattēli, pabeidzot visu procesu no problēmu atklāšanas līdz izšķirtspējai slēgtā cilpā.
Golong AI inteliģentās ceļa pārbaudes risinājums paplašina ceļu infrastruktūras digitālo pārvaldību visos pārbaudes, uzturēšanas un dzīves cikla pārvaldības posmos, izmantojot visaptverošus digitālos līdzekļus. Dinamiskā digitālā pārvaldība ļauj reālai - Ceļa apstākļu uzraudzībai, ļaujot izsmalcināt apkopes darbu pārvaldību. Integrēta darbība un uzturēšanas maiņa ceļu pārbaude no tradicionālajiem darbaspēka modeļiem uz ļoti inteliģentiem sistēmām, ievērojami uzlabojot efektivitāti un precizitāti, vienlaikus samazinot sabiedrisko resursu un darbaspēka patēriņu, tādējādi realizējot patiesu “izmaksu samazināšanu un efektivitātes uzlabošanu”.
AI inteliģenta pārbaude: precīza riska prognozēšana, kas atbalsta efektīvu viedo trafika pārvaldību
AI inteliģentās pārbaudes sistēmas stiprums ir tās riska prognozēšanas spējas. Analizējot ceļu defektu veidus, izmantojot inteliģentus modeļus, tas var preventīvi novērst iespējamos riskus pirms problēmu rašanās, pārvarot tradicionālās manuālās metodes, kas cieš no neefektivitātes un precizitātes trūkuma laika apstākļu un ceļa apstākļu dēļ. Turklāt sistēmas inteliģenti algoritmi ievērojami uzlabo defektu identifikācijas precizitāti, ļaujot ātri un efektīvi atklāt un klasificēt defektu problēmas, nodrošinot ceļu uzturēšanas darbu savlaicīgu un zinātnisku raksturu.
Turklāt AI pārbaude ne tikai efektīvi samazina kopējās ceļu uzturēšanas izmaksas, bet arī ievērojami samazina drošības riskus, ar kuriem saskaras inspekcijas personāls tradicionālo manuālo darbību dēļ, tādējādi ievērojami uzlabojot darbības drošību. Ikdienas darbā sistēma saprātīgi pārveido ceļa defektu pārbaudes procesu, ievērojami uzlabojot efektivitāti un palīdzot iegūt efektīvu, precīzu un zemu - riska gudra satiksmes pārvaldības sistēmu.
Visaptveroši uzlabot šosejas pārvaldības un uzturēšanas intelektu un efektivitāti
AI inteliģentās pārbaudes sistēmas ieviešana Wenzhou City modernizē Golong AI inteliģentās ceļa pārbaudes risinājumu no tradicionālajiem manuālajiem modeļiem līdz ļoti inteliģentiem režīmiem, efektīvi uzlabojot pārbaudes efektivitāti un precizitāti, vienlaikus virzot pārbaudes procesa digitālo pārveidi. Iepriekš novēršot defektu riskus, izmantojot inteliģentus modeļus, tas pārvar tradicionālo manuālo pārbaužu izaicinājumus, kas cieš no zemas efektivitātes un sliktas precizitātes laika apstākļu un ceļa apstākļu dēļ, vienlaikus ievērojami samazinot pārbaudes izmaksas un drošības riskus, kā arī uzlabojot gan pārbaudes efektivitāti, gan defekta identifikācijas precizitāti, nodrošinot lielu atbalstu defekta analīzei un riska prognozēšanai.
Pašlaik risinājums ir veiksmīgi izmantots vairākās pilsētās, ieskaitot Wenzhou, Huzhou un Xinchang County, un klienti to plaši atzina.
Golong AI inteliģentās ceļa pārbaudes risinājums nodrošina jaudīgu rīku satiksmes vadības departamentiem, ne tikai uzlabojot ceļu pārbaudes kvalitāti un efektivitāti, bet arī liekot stabilu tehnoloģisko pamatu modernu viedo satiksmes sistēmu izstrādei, veicinot satiksmes pakalpojumus, lai sasniegtu augstāku inteliģences līmeni.
AI ceļš patrulē četros scenārijos
- Borta iestatīšana
- Inteliģenta pārbaude
- Slēgts - cilpas apstrāde
- Riska novērtējums
Inteliģenta pārbaude sastāv no četriem scenārijiem
1. scenārijs:Izmantojiet pilsētas un lauku pasažieru transportlīdzekļus Siņhangas grāfistē kā pārvadātājus, kas aprīkoti ar AI - darbināmu smadzeņu borta un augstu - Definīcijas ceļa kameru, lai aizstātu manuālās pārbaudes.
2. scenārijs:Kamēr pasažieru transportlīdzeklis ir kustībā, priekšējais 180 - grāda sižeta video tiek ievadīts borta AI smadzenēs. Pēc AI apstrādes mākoņa platformā tiek augšupielādēti simulētu ceļu defektu vai šķēršļu attēli, kā arī GPS informācija.
3. scenārijs:Komandu centrs skenē problēmas un piešķir tos dažādiem departamentiem, pamatojoties uz to veidu. Atbildīgās vienības apstrādā paziņotās problēmas, pamatojoties uz augšupielādēto kļūdu informāciju un augšupielādē attēlus un informāciju pēc remonta, padarot vieglāku pilnībā aizvērtu atgūšanu un sasniegšanu cilpas pārvaldība.
4. scenārijs:Analizējot vēsturiskos lielos datus un mākslīgo intelektu, tiek identificētas ceļu sekcijas ar augstu defektu vai obstrukciju frekvenci. Saprātīga riska novērtēšanas modelis sniedz agrīnus brīdinājumus, ļaujot profilaktiskiem pasākumiem. Piemēram, ja ceļa malā pēkšņi parādās smiltis, ķieģeļi vai citi gruži, sistēma var paredzēt iespējamās nelikumīgās celtniecības darbības.
Trīs galvenie inteliģentās pārbaudes sasniegumi
1. savlaicīga ceļa problēmu noteikšanas mehānisma izveidošana
Iepriekš izdošanas atklāšana balstījās uz manuālām pārbaudēm un publiskiem ziņojumiem, kas izraisa neregulāru kavēšanos. Izmantojot reformu, izmantojot "lauku pasažieru transportu + inteliģentu pārbaudes aprīkojumu", tagad bieži tiek veiktas nacionālo, provinču, grāfistes un lauku ceļu integrētās pārbaudes, ļaujot agrīni atklāt un risināt jautājumus, kā arī veicot ikdienas pārbaudes. Problēmas var analizēt to cēloņiem un nekavējoties atrisināt, lai novērstu eskalāciju.
2. Slēgtā - cilpas emisijas izšķirtspējas procesa uzlabošana
Iepriekš jautājumi tika ziņoti darba grupās, bet netika izsekotas vai sekojušas, izraisot komunikācijas nepilnības dažādās nodaļās. Reforma ļauj klasifikācijai un reālai - Laika atgriezeniskā saite ceļu pārvaldes un uzturēšanas jautājumiem.
3. Slēgta - cilpas ceļa pārbaudes mehānisms
Siņhangas grāfiste ir ieviesusiŠosejas pārbaudes standartiunVadlīnijas lielceļu pārbaudes problēmu risināšanaiun pārskatījaLauku šosejas uzturēšanas un pārvaldības novērtēšanas metodesApvidū Ir izveidota virkne politiku, un, izmantojot mākoņdatošanas un digitālās tehnoloģijas, Xinchang mērķis būs izveidot sistēmu, kurā ikviens var piedalīties inteliģentās ceļu pārbaudēs, turpmāk uzlabot ceļu uzturēšanas efektivitāti, ietaupīt darbaspēku un samazinot izmaksas.
1. APSTIPRINĀJUMS 8 - Megapikseļu izšķirtspēja un vienlaicīga noteikšana trīs joslās.
2.Video straumēšana:Real - Laika ceļa stāvokļa videoklipus var aplūkot caur aizmuguri.
3. Masas datu glabāšana:Uzglabājiet reālus laika video ierakstus ar paplašināmu atmiņas ietilpību.
4.Real - Laika datu pārraide:Pārraides noteikšanas rezultāti reālā - laikā.
5. Mobile piekļuve:Atbalstiet Android tālvadības skatīšanu no reāliem - Laika transportlīdzekļa videoierakstu.
6.gps reālā - Laika pozicionēšana:Piedāvājiet pozicionēšanas frekvenci> = 1Hz ar pozicionēšanas precizitātes kļūdu ne vairāk kā 5 metrus.
7.Mileage un izsekošanas atskaņošana:Trases transportlīdzekļa nobraukums un nodrošina braukšanas trajektorijas atskaņošanu.
8.AI modeļa atjauninājumi:Automātiski lejupielādējiet un atjauniniet dziļas mācīšanās modeļus.
9.Vish - Laika operācija:Darbs droši dažādos vides apstākļos.
10. Elastīga datu pārraide:Atbalstiet TCP/IP tīkla pārnesumkārbu, bezvadu vai 4G pārraidi, ļaujot elastīgai lietotāja izvēlei.
11. Sākotnējā atklāšana startēšanas laikā:Sāciet atklāt, tiklīdz transportlīdzeklis sākas, neprasot parametru konfigurāciju.
12.Algoritma atbalsts:Pēc vajadzības atbalstiet gan frontend, gan aizmugures algoritmus.