Met die ontwikkeling van slimfone en die internet het mobiele betaling die vinnigste - groeiende betaalmetode in China geword. Verskeie nuwe betaalmetodes het na vore gekom, soos die betaling van QR -kodes, NFC -betaling, ens. Die afgelope paar jaar, met die geleidelike ontwikkeling van kunsmatige intelligensie, masjienleer en sensors, is biometriese tegnologie ook toegepas op mobiele betalings, soos vingerafdrukbetalings, gesigbetaling, ens.
Hierdie artikel stel hoofsaaklik die generasie, ontwikkelingsgeskiedenis, huidige hoofstroomprodukte op die mark, toekomstige neigings en verwante voorstelle bekend.
1. Basiese konsepte van gesigsherkenning
Gesigsherkenning is 'n biometriese tegnologie wat identiteitsherkenning uitvoer op grond van die inligting oor die gesig van 'n persoon. 'N Reeks verwante tegnologieë word gebruik. In die eerste plek kan kameras beelde of videostrome versamel wat menslike gesigte bevat. Dan kan menslike gesigte outomaties opgespoor en opgespoor word. Laastens kan gesigsherkenning verwesenlik word. Gesigsherkenning kan hoofsaaklik in drie stappe verdeel word: gesigopsporing, onttrekking van gesigsfunksies en gesigsaanpassing. Gesigsopsporing vang hoofsaaklik die teenwoordigheid van gesigte in foto's of video's vas, en versamel dan grootte, posisie en ander inligting. Gesigsfunksie -ekstraksie verwys na die akkuraatheid van die posisie van die sleutelareas van gesigte. Face Matching verwys na die oordeel of daar 'n gesig in die databasis bestaan en dan die mees ooreenstemmende gesig in die databasis vind. Die grootste kenmerk van gesigsherkenningstegnologie is om die lekkasie van persoonlike inligting te vermy en om dit op 'n nie -kontakwyse te identifiseer (gebruikers hoef nie die toestel direk te kontak nie).
Gesigsherkenning kan verdeel word in 2D -gesigsherkenning en 3D -gesigsherkenning volgens die verskillende uitdrukkingsmodelle van gesigte. 2D -gesigsherkenning is al lank nagevors, dus is die metode en proses daarvan relatief volwasse. Dit het egter beperkings in diep verlies van data. Dit is onmoontlik om die regte gesig ten volle te herken. Daarom is daar probleme soos akkuraatheid met 'n lae herkenning, akkuraatheid van lae opsporing, ens.
3D -gesigsherkenning het meer gegewens en inligting ten opsigte van kleur, tekstuur, diepte, ens. Daarom het 3D -gesigsherkenning meer voordele as 2D -gesigsherkenning in terme van die akkuraatheid van die herkenning en akkuraatheid van die opsporing van gesigsopsporing.
Op die oomblik is baie universiteite, navorsingsinstellings en kommersiële instellings tuis en in die buiteland besig met navorsingswerk wat verband hou met gesigsherkenning, soos VisionLabs, Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk, ens. Met die geleidelike verbetering van navorsing, gesigsherkenningstegnologie word wyd gebruik in openbare sekuriteit, bywoning, intelligente toegangsbeheer, finansies en sekuriteit en ander velde.
2. Ontwikkelingsgeskiedenis en huidige situasie van gesigbetaling
Ontwikkelingsgeskiedenis
Gesigte betaling maak hoofsaaklik staat op gesigsherkenningstegnologie. Die toepassing van gesigsherkenning op die betalingsveld het in Finland ontstaan. In Julie 2013 het Uniqul die eerste gesigsherkenning - Bestuurde betaalstelsel van stapel gestuur. As u dit ondersoek, hoef verbruikers slegs die kamera op die POS -skerm by die kasregister in die gesig te staar. Die stelsel sal outomaties 'n foto neem, die gesig skandeer en die beeld dan vergelyk met die gestoorde inligting in die databasis. Die gesigsinligting word ook terselfdertyd met die betalingstelsel geassosieer. As die identiteitsinligting vertoon word, kan verbruikers op die skerm bevestig. Die hele transaksieproses is voltooi. Daarna het lande soos die Verenigde State, die Verenigde Koninkryk en Japan ook hul eie betalingsisteme van stapel gestuur, soos Google se betalings -app - gratis.
Met die voortdurende verbetering van gesigsherkenningstegnologie, het relevante binnelandse instellings ook begin om navorsing en ontwikkeling en kommersiële ondersoek na gesigbetalingstegnologie uit te voer. Op die oomblik bestaan Ali, Tencent en UnionPay saam met mekaar. Ali is die pionier van gesigbetaling.
In 2015 het Ma Yun die gesigbetalingstegnologie op die Hannover -uitstalling in Duitsland getoon.
In September 2017 het Alipay Face Payment by KFC se konseprestaurant Kpro van stapel gestuur, wat ook die eerste kommersiële vlieënier van gesigbetaling in China is.
In Desember 2018 het Alipay amptelik die "Dragonfly" Face Payment Product van stapel gestuur. Gebruikers kan gesigbetalings in hospitale, supermarkte, restaurante, handelswinkels en ander plekke gebruik.
In April 2019 is “Dragonfly 2.0” van stapel gestuur. “Dragonfly 2.0” het nie net die ligtheid van die masjien, die slaagsyfer van die gesig en die stabiliteit van die betaling verbeter nie, maar het ook die funksie ingestel om by lidmaatskap aan te sluit solank die gesigbetaling gebruik word. As 'n kommersiële mededinger het Tencent ook die uitleg van gesigbetaling begin bespoedig.
In 2018 het die WeChat Face -betalingstelsel in fisiese winkels bevorder en gebruik.
In Maart 2019 is WeChat se gesigbetalingsapparaat “Frog” amptelik van stapel gestuur. Dit het ook sy handelaars landwyd begin uitbrei.
In Augustus 2019 het WeChat Pay amptelik “WeChat Frog Pro” vrygestel met 'n kode -skandeerder en 'n dubbele sided -skerm.
Benewens bogenoemde twee instellings, het UnionPay ook verwante ondernemings begin uiteensit nadat hy die sake -ontwikkelingsgeleenthede van gesigbetaling gesien het.
In Januarie 2017 het UnionPay Face Pay, 'n betalingstelsel wat gebaseer is op gesigsherkenning, op die Fintech -fees in Singapore getoon.
In Oktober 2019 het UnionPay, tesame met meer as 60 instellings soos Industrial and Commercial Bank, Postal Savings Bank en Citic Bank, gesamentlik die betalingsproduk "Face Payment" vrygestel.
Aan die einde van Oktober 2019 het China UnionPay -handelaar sy Face Payment Terminal “Blue Whale” vrygestel, wat besef dat die terminale samevoeging van UnionPay in die gesig gestaar word en WeChat betalings moet betaal. Gebruikers kan kies om verskillende bedryfsomgewings van gesigbetaling in te voer.
Sake -proses
Aangesien die huidige sakeprosesse van gesigbetalingsprodukte nie gestandaardiseer is nie, is daar steeds 'n paar verskille in verskillende instellings. Alipay en WeChat Pay is basies dieselfde. Die besonderhede is soos volg: Eerstens voer gebruikers die betaalskakel in en kies die gesigbetalingsmetode. Dan gebruik gebruikers programme om gesigte te versamel wat aan die kwaliteitsvereistes kan voldoen. Daarna voer gebruikers die selfoonnommer in wat gebind is met Alipay (of WeChat). Volgens die sekuriteitsbesluit - Die maak van die stelsel van die Alipay (of WeChat) se gesigbetaling, kan die aantal selfoonnommers wat benodig word, anders wees. As gebruikers sommige winkels besoek waarheen hulle skaars gaan, is dit nodig om die hele telefoonnommer in te voer. Inteendeel, gebruikers hoef slegs die laaste 4 syfers van die telefoonnommer in te voer, of selfs nie die telefoonnommer hoef in te voer in die winkels waarheen hulle gereeld gaan nie. Hulle kan die Betalingsbevestigingsbladsy direk invoer (die bepalingslogika van die syfernommer word outomaties deur die gesigbetalingsisteem bepaal).
Die sakeproses van UnionPay Face Payment is anders as dié van Alipay en WeChat Pay. Die sekuriteitsverifiëringsmetode het gesigte en wagwoorde nodig. Die hoofproses is soos volg: Eerstens voer gebruikers die betalingsskakel in en kies die gesigbetalingsmetode. Dan gebruik gebruikers programme om gesigte te versamel wat aan die kwaliteitsvereistes kan voldoen. Daarna moet gebruikers die betaalwagwoord invoer. As dit korrek is, sal die gebruiker uiteindelik die betalingbevestigingsbladsy invoer om die betaling te voltooi.
3. Verwante tegnologieë
In die proses om gesigbetalingstegnologie te verwesenlik, word 3D -gesigsherkenningstegnologie gewoonlik tans gebruik. Voor gesigsherkenning sal 3D -gesigsherkenningstegnologie regstreekse opsporing uitvoer deur 'n kombinasie van sagteware en hardeware om te bepaal of die versamelde gesig 'n foto-, video- of sagteware -simulasie is. Gesigte betaling vereis nie net die ondersteuning van gesigsherkenningsalgoritmes nie, maar ook die ondersteuning van hardeware -toestelle soos ooreenstemmende kameramodules.
Wat hardeware betref, is die 3D -ligkamera 'n volwasse oplossing in die huidige hoofstroom 3D -kameramodule -oplossings en kommersiële vooruitsigte. Die beginsel van 3D -ligtegnologie is om 20,000 tot 30,000 verspreide kolle met 'n infrarooi emissie -laser te projekteer, en dan die meting van die posisiediepte te voltooi volgens die verandering van die lig wat deur die infrarooi ontvangkamera waargeneem is nadat dit teruggevou is.
Die kameramodule behels veelvuldige skakels van presisie -optiese ontwerp, chip, algoritme en produksie, en die tegniese standaard is hoog. Daarom kan slegs 'n klein aantal ondernemings massaproduksie van dimensionele kameramodules in China bereik. Op die oomblik gebruik Alipay “Dragonfly” die kamera wat deur Mario voorsien word, wat gesamentlik deur Ant Financial en Orbbec gevestig is. WeChat “Frog” gebruik Hjimi as 'n 3D -kameramodule -diensverskaffer. UnionPay “Face Payment” is meestal van Orbbec en Hjimi.
Wat algoritmes vir gesigsherkenning betref, neem Ali, Tencent en UnionPay tans hoofsaaklik self - ontwikkelde of samewerkende strategieë aan met professionele ondernemings vir gesigsherkenning. Alipay “Dragonfly” en WeChat “Frog” kom hoofsaaklik uit die ontwikkeling. UnionPay “Face Payment” kom hoofsaaklik van diensverskaffers soos Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk, ens.
4. Produkvoordele
Gesigsbetalings het die volgende voordele:
- Dit is vinnig. Gesigsbetaling kan vinnige erkenning en verifikasie bewerkstellig, wat die betaling gemakliker kan maak.
- Dit is gerieflik. In vergelyking met die beperkinge in vingerafdrukke en skanderingskodes, het Face Payment nie selfone nodig nie, wat geriefliker is vir bejaardes wat nie vaardig is om slimfone te gebruik nie en om die wagwoorde maklik te vergeet.
- Dit is veilig. Face Payment gebruik die nuutste 3D -gesigsherkenning, gekombineer met die dubbele opsporing van hardeware en sagteware. Dit is veiliger as die betaling van QR -kodes.
- Dit kan koste bespaar. Volgens amptelike statistieke kan gesigbetaling 50% van die tydskoste bespaar. Self - Diens -kassiere en betalings in die gesig staar die verskynsel van die afrekening van die kassie effektief gedurende spitstye in supermarkte, restaurante, winkelsentrums en ander verbruikersplekke.
Toekomstige ontwikkelingstendens van gesigbetaling
Op die oomblik word gesigbetaling wyd in die mark gebruik. Die volgende neigings sal in die toekomstige ontwikkeling verskyn:
Verbeterde akkuraatheid van gesigsherkenning
Alhoewel FACE -betaling in kommersiële scenario's gebruik is, kom gebruikers af en toe teruglig en onsuksesvolle erkenning, wat die gebruikerservaring beïnvloed. Daarbenewens sal soortgelyke tweeling en kosmetiese chirurgie die betaling van die gesig beïnvloed. Met die bevordering van kunsmatige intelligensie -algoritmes en kamera -hardeware -tegnologie, sal die akkuraatheid van gesigsherkenning geleidelik verbeter word. Daarom kan gebruikerservaring geoptimaliseer word.
Produk standaardisering
Alhoewel baie organisasies Face Payment Products van stapel gestuur het, het die sakeproses, prestasie en sekuriteitsstandaarde vir gesigbetaling steeds nie eenvormige standaarde nie. Relevante departemente bestudeer en ontwikkel ook relevante standaarde. In November 2019 het die National Financial Standardization Commission 'n konsep uitgereik vir kommentaar oor die “Tegniese spesifikasies vir aflynbetalingsekuriteitsaansoeke van gesigsherkenning”. In die toekoms is die standaardisering en normalisering van gesigbetalingsprodukte ook een van die ontwikkelingstendense.
Voorsiening van bemarkingswaarde - toegevoegde dienste
Die gesigbetalingsisteem bied nie net handelaars slim kassieroplossings vir handelaars nie, maar hou ook bemarking en waarde op hierdie basis by. In vergelyking met tradisionele intelligente POS, QR -kode -skanderingsterminale en ander toestelle, het gesigsbetalingstoestelle verander van eenvoudige aankoop van terminale na uitgebreide handelaars en bestuurstoestelle. In die toekoms, wanneer gebruikers betaal, kan handelaars lid - Verwante advertensies op die skerm speel. Gebruikers kan die regte en voordele direk geniet na die opening, om die intelligente werking van betaling, lidmaatskap, kaarte, koepons en advertensies te verwesenlik.
Uitgebreide toepassingscenario
Op die oomblik word gesigbetaling hoofsaaklik in kleinhandel- en spysenierscenario's gebruik. Met die toename in die gewildheid van die mark in die toekoms, sal die toepassingscenario's onvermydelik geleidelik uitbrei na meer velde soos reis- en lewenskoste om aan die werklike behoeftes van gebruikers te voldoen.
Saamgevoegde betalingsdienste
Daar is tans 'n paar verskille in algoritmes vir gesigsherkenning en die seleksie van kameramodule -groepe onder verskaffers van gesigbetalingsdienste, so daar is nog steeds 'n gebrek aan terminale vir gesigbetalings wat Terselfdertyd Alipay, WeChat Pay en UnionPay kan ondersteun. Op grond van hardeware -koste en gebruikersbehoeftes, is totale betaling in die toekoms 'n onvermydelike ontwikkelingstendens.
Mededinging van ander betaalmetodes
Alhoewel gesigbetalingsmetodes in die mark begin toegepas word en aanvanklik goeie resultate behaal het, het die ontwikkeling van mobiele betalingsmetodes ook 'n gediversifiseerde neiging getoon, soos NFC -betaling, QR -kodebetaling, palmvein -betaling en vingerafdrukbetaling. Of Face Payment in die toekoms 'n sekere deel van die mark kan beset, moet nog deur die mark getoets word.
Konklusie
Gesigsbetaling is amptelik gebruik. Dit het beslag gelê op die oorspronklike betalingsmark met donderweer en weerlig. Hierdie artikel gee 'n opsomming en ontleed die ontwikkelingsproses van gesigbetaling, die huidige hoofstroomprodukte en die toekomstige ontwikkelingstendens. Die betaalmetodes in die toekoms sal beslis geriefliker en veiliger word.