Med utvecklingen av smartphones och internet har mobilbetalning blivit den snabbaste - Växande betalningsmetoden i Kina. Olika nya betalningsmetoder har dykt upp, såsom QR -kodbetalning, NFC -betalning, etc. Under de senaste åren, med den gradvisa utvecklingen av konstgjord intelligens, maskininlärning och sensorer, har biometrisk teknik också tillämpats på mobilbetalningar, såsom fingeravtryck, ansiktsbetalning, etc.
Den här artikeln introducerar främst generation, utvecklingshistoria, nuvarande mainstream -produkter på marknaden, framtida trender och relaterade förslag.
1.Basiska begrepp om ansiktsigenkänning
Ansiktsigenkänning är en biometrisk teknik som utför identitetsigenkänning baserat på en persons ansiktsfunktioner. En serie relaterade tekniker används. Först och främst kan kameror samla bilder eller videoströmmar som innehåller mänskliga ansikten. Sedan kan mänskliga ansikten automatiskt upptäckas och spåras. Slutligen kan ansiktsigenkänning förverkligas. Ansiktsigenkänning kan huvudsakligen delas upp i tre steg: ansiktsdetektering, extraktion av ansiktsfunktioner och ansiktsmatchning. Ansiktsdetektering fångar huvudsakligen närvaron av ansikten i bilder eller videor och samlar sedan in storlek, position och annan information. Ansiktsfunktionsutvinning avser exakt att lokalisera positionen för viktiga områden i ansikten. Ansiktsmatchning hänvisar till att bedöma om ett ansikte finns i databasen och sedan hitta det mest matchande ansiktet i databasen. Den största funktionen i ansiktsigenkänningstekniken är att undvika läckage av personlig information och att identifiera den på ett icke -kontakt sätt (användare behöver inte kontakta enheten direkt).
Ansiktsigenkänning kan delas upp i 2D -ansiktsigenkänning och 3D -ansiktsigenkänning enligt de olika uttrycksmodellerna för ansikten. 2D -ansiktsigenkänning har undersökts länge, så dess metod och process är relativt mogna. Det har emellertid begränsningar i djup dataförlust. Det är omöjligt att känna igen det verkliga ansiktet. Därför finns det problem som låg igenkänningsnoggrannhet, låg ansiktsdetekteringsnoggrannhet etc.
3D -ansiktsigenkänning har mer data och information när det gäller färg, struktur, djup osv. Därför har 3D -ansiktsigenkänning fler fördelar än 2D -ansiktsigenkänning när det gäller erkännande noggrannhet och ansiktsdetekteringsnoggrannhet.
För närvarande är många universitet, forskningsinstitut och kommersiella institutioner hemma och utomlands engagerade i forskningsarbete relaterat till ansiktsigenkänning, såsom visionlabs, yitu, sensetime, megvii, clolwalk, etc. med gradvis förbättring av forskning, ansiktsigenkänningsteknik har använts i allmänhet i allmän säkerhet, närvaro, intelligent tillgångskontroll, finans och säkerhet och säkerhet och andra områden.
2. Utvecklingshistorik och nuvarande situation för ansiktsbetalning
Utvecklingshistoria
Ansiktsbetalning förlitar sig huvudsakligen på ansiktsigenkänningsteknik. Tillämpningen av ansiktsigenkänning på betalningsfältet har sitt ursprung i Finland. I juli 2013 lanserade Uniqul det första ansiktsigenkänningen - Baserat betalningssystem. När du checkar ut behöver konsumenterna bara möta kameran på POS -skärmen vid kassan. Systemet tar automatiskt ett foto, skannar ansiktet och jämför sedan bilden med den lagrade informationen i databasen. Ansiktsinformationen är också associerad med betalningssystemet samtidigt. När identitetsinformationen visas kan konsumenterna bekräfta på displayen. Hela transaktionsprocessen är klar. Därefter har länder som USA, Storbritannien och Japan också lanserat sina egna ansiktsbetalningssystem, till exempel Googles betalningsapp - Hands Free.
Med kontinuerlig förbättring av ansiktsigenkänningsteknik har relevanta inhemska institutioner också börjat utföra forskning och utveckling och kommersiell utforskning av ansiktsbetalningsteknologi. För närvarande samexisterar Ali, Tencent och UnionPay med varandra. Ali är pionjären för ansiktsbetalning.
2015 visade Ma Yun ansiktsbetalningstekniken vid Hannover -utställningen i Tyskland.
I september 2017 lanserade Alipay Face Payment på KFC: s konceptrestaurang KPRO, som också är den första kommersiella piloten för ansiktsbetalning i Kina.
I december 2018 lanserade Alipay officiellt "Dragonfly" ansiktsbetalningsprodukten. Användare kan använda ansiktsbetalningar på sjukhus, stormarknader, restauranger, varumärkesbutiker och andra platser.
I april 2019 lanserades "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" har inte bara förbättrat maskinens lätthet, ansiktsfrekvensen och betalningsstabiliteten utan också införde funktionen att gå med i medlemskapet så länge som att använda ansiktsbetalning. Som kommersiell konkurrent började Tencent också påskynda utformningen av ansiktsbetalning.
Under 2018 började WeChat Face -betalningssystemet marknadsföras och användas i fysiska butiker.
I mars 2019 lanserades WeChats ansiktsbetalningsenhet "Frog" officiellt. Det började också utöka sina köpmän över hela landet.
I augusti 2019 släppte WeChat Pay officiellt "WeChat Frog Pro" utrustad med en kodskanner och en dubbelsidig skärm.
Förutom ovanstående två institutioner började UnionPay också lägga fram relaterade företag efter att ha sett affärsutvecklingsmöjligheterna för ansiktsbetalning.
I januari 2017 visade UnionPay Face Pay, ett betalningssystem baserat på ansiktsigenkänning, på Singapore Fintech Festival.
I oktober 2019 släppte UnionPay, tillsammans med mer än 60 institutioner som Industrial and Commercial Bank, Postal Savings Bank och Citic Bank, gemensamt betalningsprodukten "Face betalning".
I slutet av oktober 2019 släppte China UnionPay Merchant sin ansiktsbetalningsterminal "Blue Whale", som inser den terminala aggregeringen av UnionPay Face Payment och WeChat Face Payment. Användare kan välja att ange olika driftsmiljöer för ansiktsbetalning.
Affärsprocess
Eftersom de nuvarande affärsprocesserna för ansiktsbetalningsprodukter inte har standardiserats finns det fortfarande vissa skillnader i olika institutioner. Alipay och WeChat Pay är i princip desamma. Detaljerna är följande: Först anger användare in betalningslänken och väljer Face Betalningsmetoden. Sedan använder användare appar för att samla ansikten som kan uppfylla kvalitetskraven. Därefter anger användare mobilnumret bundet med Alipay (eller WeChat). Enligt säkerhetsbeslutet - Att fatta systemet för Alipay (eller WeChat) ansiktsbetalning kan antalet mobiltelefonnummer som krävs vara annorlunda. När användare besöker några butiker som de knappast går till är det nödvändigt att ange hela telefonnumret. Tvärtom, användare behöver bara ange de sista fyra siffrorna i telefonnumret eller till och med behöver inte ange telefonnumret i de butiker de ofta går till. De kan direkt ange sidoperationssidan (bestämningslogiken för siffran numret bestäms automatiskt av ansiktsbetalningssystemet).
Affärsprocessen för UnionPay Face -betalning skiljer sig från Alipay och WeChat Pay. Säkerhetsverifieringsmetoden behöver ansikten och lösenord. Huvudprocessen är som följer: Först anger användare in betalningslänken och väljer Metod för ansiktsbetalning. Sedan använder användare appar för att samla ansikten som kan uppfylla kvalitetskraven. Efter det måste användare ange betalningslösenordet. Om det är korrekt kommer användaren äntligen att ange betalningsbekräftelsesidan för att slutföra betalningen.
3.Relaterad teknik
I processen för att förverkliga ansiktsbetalningsteknologi används vanligtvis 3D -ansiktsigenkänningsteknologi för närvarande. Innan ansiktsigenkänning kommer 3D Face Recognition Technology att utföra livedetektering genom en kombination av programvara och hårdvara för att avgöra om det insamlade ansiktet är ett foto, video eller programvarusimulering. Ansiktsbetalning kräver inte bara stöd från ansiktsigenkänningsalgoritmer utan också stöd från hårdvaruenheter som motsvarande kameramoduler.
När det gäller hårdvara är 3D -ljuskameran en mogen lösning i de nuvarande mainstream 3D -kameramodullösningarna och kommersiella utsikterna. Principen för 3D -ljusteknologi är att projicera 20 000 till 30 000 spridda fläckar med en infraröd utsläppslaser och sedan slutföra mätningen av positionsdjupet beroende på förändringen av ljuset som uppfattas av den infraröda mottagningskameran efter att ha vikts tillbaka.
Kameramodulen involverar flera länkar med precision Optisk design, chip, algoritm och produktion och den tekniska standarden är hög. Därför kan endast ett litet antal företag uppnå massproduktion av dimensionella kameramoduler i Kina. För närvarande använder Alipay "Dragonfly" kameran som tillhandahålls av Mario som gemensamt etableras av Ant Financial och Orbbec. WeChat “Frog” använder Hjimi som en 3D -kameramodulleverantör. UnionPay "ansiktsbetalning" är mestadels från Orbbec och Hjimi.
När det gäller ansiktsigenkänningsalgoritmer antar för närvarande Tencent och UnionPay för närvarande huvudsakligen själv - utvecklade eller samarbetsstrategier med professionella ansiktsigenkänningsföretag. Alipay “Dragonfly” och Wechat “Frog” kommer främst från själv - utveckling. UnionPay “ansiktsbetalning” kommer främst från tjänsteleverantörer som yitu, sensetime, megvii, cloudwalk, etc.
4. Produktfördelar
Ansiktsbetalningar har följande fördelar:
- Det är snabbt. Ansiktsbetalning kan uppnå snabbt erkännande och verifiering, vilket kan göra betalningen mer bekväm.
- Det är bekvämt. Jämfört med begränsningarna i fingeravtryck och skanningskoder behöver ansiktsbetalning inte mobiltelefoner, vilket är mer bekvämt för äldre som inte är skickliga i att använda smartphones och enkla att glömma lösenord.
- Det är säkert. Ansiktsbetalning använder det senaste 3D -ansiktsigenkänning, i kombination med dubbel upptäckt av hårdvara och programvara. Det är säkrare än QR -kodbetalning.
- Det kan spara kostnader. Enligt officiell statistik kan ansiktsbetalning spara 50% av tidskostnaden. Själv - Servicekassörer och ansiktsbetalning kan effektivt lindra fenomenet kassekonkör under högtider i stormarknader, restauranger, köpcentra och andra konsumentplatser.
Framtida utvecklingstrend för ansiktsbetalning
För närvarande har ansiktsbetalning använts i stor utsträckning på marknaden. Följande trender kommer att visas i den framtida utvecklingen:
Förbättrad noggrannhet av ansiktsigenkänning
Även om ansiktsbetalning har använts i kommersiella scenarier, stöter användare ibland bakgrundsbelysning och misslyckat erkännande, vilket påverkar användarupplevelsen. Dessutom kommer liknande tvillingar och kosmetisk kirurgi att påverka ansiktsbetalningen. Med utvecklingen av konstgjorda intelligensalgoritmer och kamerans hårdvaruteknik kommer noggrannheten för ansiktsigenkänning att förbättras gradvis. Därför kan användarupplevelsen optimeras.
Produktstandard
Även om många organisationer har lanserat ansiktsbetalningsprodukter, saknar affärsprocessen, prestanda och säkerhetsstandarder för ansiktsbetalning fortfarande enhetliga standarder. Relevanta avdelningar studerar och utvecklar också relevanta standarder. I november 2019 utfärdade National Financial Standardization Commission ett utkast till kommentarer om de "tekniska specifikationerna för offline betalningssäkerhetsapplikationer för ansiktsigenkänning". I framtiden är standardiseringen och normaliseringen av ansiktsbetalningsprodukter också en av utvecklingstrenderna.
Tillhandahållande av marknadsföringsvärde - Tillagda tjänster
Ansiktsbetalningssystemet ger inte bara handlare smarta kassörlösningar för köpmän utan överlagrar också marknadsföring och värde - Tillagda tjänster på denna grund. Jämfört med traditionell intelligent POS, QR -kodskanningsterminaler och andra enheter har ansiktsbetalningsenheter ändrats från enkla förvärv av terminaler till omfattande handlare och hanteringsenheter. I framtiden, när användare betalar, kan köpmän spela medlem - Relaterade annonser på skärmen. Användare kan direkt njuta av rättigheterna och förmånerna efter öppnandet, för att förverkliga den intelligenta driften av betalning, medlemskap, kort, kuponger och annonser.
Breddat applikationsscenario
För närvarande används ansiktsbetalning huvudsakligen i detaljhandels- och cateringscenarier. Med ökningen av marknadens popularitet i framtiden kommer dess applikationsscenarier oundvikligen att expandera till fler fält som resor och levnadskostnader för att tillgodose användarnas faktiska behov.
Aggregerade betalningstjänster
För närvarande finns det vissa skillnader i ansiktsigenkänningsalgoritmer och val av kameramodulen bland leverantörer av ansiktsbetalningstjänster, så det finns fortfarande en brist på ansiktsbetalningsterminaler som kan stödja Alipay, WeChat Pay och UnionPay samtidigt. Baserat på hårdvarukostnader och användarbehov är sammanlagd betalning en oundviklig utvecklingstrend i framtiden.
Konkurrens från andra betalningsmetoder
Även om ansiktsbetalningsmetoder har börjat tillämpas på marknaden och initialt har uppnått goda resultat, har utvecklingen av mobilbetalningsmetoder också visat en diversifierad trend, såsom NFC -betalning, QR -kodbetalning, betalning av palmven och fingeravtryck. Huruvida ansiktsbetalning kan uppta en viss del av marknaden i framtiden måste fortfarande testas av marknaden.
Slutsats
Ansiktsbetalning har officiellt använts. Den har beslagtagit den ursprungliga betalningsmarknaden med åska och blixtnedslag. Den här artikeln sammanfattar och analyserar främst utvecklingsprocessen för ansiktsbetalning, de nuvarande mainstream -produkterna och den framtida utvecklingstrenden. Betalningsmetoderna i framtiden kommer säkert att bli bekvämare och säkrare.