Horký produkt

Proces vývoje a myšlení o produktech plateb obličeje

2037 slov | Poslední aktualizace: 2024-04-19 | By Golong
Autor: Golong
Jsme přední poskytovatel platebních systémů pro veřejnou dopravu, založený v roce 2015. Zaměřujeme se na vývoj a provoz chytrého hardwaru a softwaru pro IoT, rozpoznávání obličejů a digitální měnu.
Development Process and Thinking of Face Payment Products
Obsah

    S vývojem smartphonů a internetu se mobilní platba stala nejrychlejším rostoucím způsobem plateb v Číně. Objevily se různé nové platební metody, jako je platba QR kódu, platba NFC atd. V posledních letech, s postupným vývojem umělé inteligence, strojového učení a senzorů, byla také použita biometrická technologie, jako je platba otisků prstů, platba obličeje atd.
     
    Tento článek zavádí hlavně generaci, historii vývoje, současné hlavní produkty na trhu, budoucí trendy a související návrhy.

    1.Basické koncepty rozpoznávání obličeje

    Rozpoznání obličeje je biometrická technologie, která provádí rozpoznávání identity založené na informacích o obličeji. Používá se řada souvisejících technologií. Nejprve mohou kamery shromažďovat obrázky nebo video proudy, které obsahují lidské tváře. Poté mohou být lidské tváře automaticky detekovány a sledovány. Konečně lze realizovat rozpoznávání obličeje. Rozpoznání obličeje lze hlavně rozdělit do tří kroků: detekce obličeje, extrakci prvků obličeje a porovnávání obličeje. Detekce obličeje zachycuje hlavně přítomnost tváří na obrázcích nebo videích a poté shromažďuje velikost, polohu a další informace. Extrakce obličeje se týká přesného umístění polohy klíčových oblastí ploch. Porovnávání tváře se týká posouzení, zda existuje obličej v databázi, a poté nalezení nejshodnější tváře v databázi. Největším rysem technologie rozpoznávání obličeje je zabránit úniku osobních údajů a identifikovat je nektapovacím způsobem (uživatelé nemusí zařízení přímo kontaktovat).

    Rozpoznání obličeje lze rozdělit na rozpoznávání 2D obličeje a 3D rozpoznávání obličeje podle různých modelů výrazů obličeje. Uznání 2D obličeje bylo prozkoumáno po dlouhou dobu, takže jeho metoda a proces jsou relativně zralé. Má však omezení v hluboké ztrátě dat. Je nemožné plně rozpoznat skutečnou tvář. Proto existují problémy, jako je přesnost nízkého rozpoznávání, nízká přesnost detekce obličeje atd.

    3D rozpoznávání obličeje má více údajů a informací z hlediska barev, textury, hloubky atd. Proto má 3D rozpoznávání obličeje větší výhody než rozpoznávání 2D obličeje, pokud jde o přesnost rozpoznávání a přesnost detekce obličeje.

    V současné době se mnoho univerzit, výzkumných institutů a komerčních institucí doma i v zahraničí zabývá výzkumnou prací související s uznáním obličeje, jako jsou visionlabs, yitu, sensetime, megvii, cloudwalk atd. S postupným zlepšováním výzkumu, uznávání obličeje se v oblasti veřejného zabezpečení, inteligentního přístupu a jiných oblastí.

     

    2. Historie rozvoje a současná situace v oblasti platby

    Historie rozvoje

    Platba obličeje se spoléhá hlavně na technologii rozpoznávání tváře. Použití rozpoznávání obličeje na platební pole vzniklo ve Finsku. V červenci 2013 zahájil Uniqul první platební systém založeného na obličeji. Při odhlášení musí spotřebitelé pouze čelit kameře na obrazovce POS v pokladně. Systém automaticky vyfotí, naskenuje obličej a poté porovná obrázek s uloženými informacemi v databázi. Informace o tváři jsou také spojeny s platebním systémem současně. Po zobrazení informací o identitě mohou spotřebitelé potvrdit na displeji. Celý proces transakce je dokončen. Následně země, jako jsou Spojené státy Spojené státy, Spojené království a Japonsko, také spustily vlastní platební systémy, jako je platební aplikace Google - ruční.

    S neustálým zlepšováním technologie rozpoznávání obličeje začaly relevantní domácí instituce provádět také výzkum a vývoj a komerční zkoumání technologie plateb obličeje. V současné době spoluexistují Ali, Tencent a UnionPay. Ali je průkopníkem platby obličeje.

    V roce 2015 Ma Yun ukázal technologii obličeje na výstavě Hannover v Německu.

    V září 2017 společnost Alipay zahájila platbu obličeje v Koncepční restauraci KFC KPRO, která je také prvním komerčním pilotem platby obličeje v Číně.

    V prosinci 2018 společnost Alipay oficiálně spustila produkt „Dragonfly“. Uživatelé mohou používat platby obličeje v nemocnicích, supermarketech, restauracích, maloobchodních prodejnách značek a dalších místech.

    V dubnu 2019 byla spuštěna „Dragonfly 2.0“. „Dragonfly 2.0“ nejen zlepšila lehkost stroje, míru průchodu obličeje a stabilitu platby, ale také zavedla funkci spojování členství, pokud používají platbu obličeje. Jako komerční konkurent začal Tencent také urychlit rozložení plateb obličeje.

    V roce 2018 se začal propagovat a používán ve fyzických obchodech platební systém WeChat.

    V březnu 2019 bylo oficiálně spuštěno platební zařízení WeChat's Face Plates „Frog“. Začal také rozšiřovat své obchodníky na celostátní úrovni.

    V srpnu 2019 společnost WeChat Pay oficiálně vydala „WeChat Frog Pro“ vybavené skenerem kódu a dvoustrannou obrazovkou.

    Kromě výše uvedených dvou institucí začala UnionPay také rozkládat související podniky poté, co viděl příležitosti k rozvoji podnikání při platbě obličeje.

    V lednu 2017 UnionPay ukázala, že Face Pay, platební systém založený na uznání obličeje, na festivalu Singapur Fintech.

    V říjnu 2019 společnost UnionPay společně s více než 60 institucemi, jako je průmyslová a komerční banka, poštovní spořitelná banka a Citic Bank, společně vydala platební produkt „plateb obličeje“.

    Na konci října 2019 vydala společnost China UnionPay Merchant svůj platební terminál obličeje „Blue Whale“, který si uvědomí agregaci terminálu UnionPay Face Plays a WeChat Face Plated. Uživatelé se mohou rozhodnout zadat různá provozní prostředí s platbou obličeje.

    Obchodní proces

    Vzhledem k tomu, že současné obchodní procesy produktů plateb obličeje nebyly standardizovány, stále existují určité rozdíly v různých institucích. Alipay a WeChat Pay jsou v podstatě stejné. Podrobnosti jsou následující: Za prvé, uživatelé zadávají odkaz na platbu a vyberte metodu platby obličeje. Poté uživatelé používají aplikace ke shromažďování tváří, které mohou splňovat požadavky na kvalitu. Poté uživatelé vstupují na číslo mobilního telefonu vázaného na Alipay (nebo WeChat). Podle rozhodnutí o zabezpečení - Vytváření systému Alipay (nebo WeChat) Face Plated se může lišit počet čísel mobilních telefonů, které je třeba zadat. Když uživatelé navštíví některé obchody, na které stěží chodí, je nutné zadat celé telefonní číslo. Naopak, uživatelé musí pouze zadat poslední 4 číslice telefonního čísla, nebo dokonce nemusí zadávat telefonní číslo do obchodů, na které často chodí. Mohou přímo vstoupit na stránku Potvrzení plateb (logika určování číslice je automaticky určena systémem plateb obličeje).

    Obchodní proces obličeje UnionPay se liší od procesu Alipay a WeChat Pay. Metoda ověření zabezpečení potřebuje tváře a hesla. Hlavní proces je následující: Za prvé, uživatelé zadávají odkaz na platbu a vyberou metodu platby obličeje. Poté uživatelé používají aplikace ke shromažďování tváří, které mohou splňovat požadavky na kvalitu. Poté musí uživatelé zadat platební heslo. Pokud je to správné, uživatel konečně zadá na stránce potvrzení plateb a dokončí platbu.

    3. související technologie

    V procesu realizace technologie plateb obličeje se v současné době obvykle používá technologie rozpoznávání 3D. Před rozpoznáváním obličeje bude technologie rozpoznávání 3D provést živou detekci kombinací softwaru a hardwaru, aby se určilo, zda je shromážděná tvář fotka, video nebo simulace softwaru. Platba obličeje vyžaduje nejen podporu algoritmů rozpoznávání obličeje, ale také podporu hardwarových zařízení, jako jsou odpovídající moduly fotoaparátu.

    Pokud jde o hardware, 3D světelná kamera je zralým řešením v současných řešeních a komerčních vyhlídkách modulu 3D kamery. Princip 3D světelné technologie je promítnout 20 000 až 30 000 rozptýlených skvrn s infračerveným emisním laserem a poté dokončit měření hloubky polohy podle změny světla vnímaného infračerveným přijímacím kamerou po složení zpět.

    Kamerový modul zahrnuje více spojení přesného optického designu, čipu, algoritmu a výroby a technický standard je vysoký. Proto pouze malý počet podniků může v Číně dosáhnout hromadné výroby modulů rozměrových fotoaparátů. V současné době Alipay „Dragonfly“ používá kameru poskytovanou Mario, která je společně založena Ant Financial a Orbbec. WeChat „Frog“ používá HJIMI jako poskytovatele služeb 3D kamery. UnionPay „Face Plays“ je většinou od Orbbec a HJIMI.

    Pokud jde o algoritmy rozpoznávání obličeje, Ali, Tencent a UnionPay v současné době přijímají hlavně vlastní strategie nebo kooperativní strategie s profesionálními společnostmi pro rozpoznávání obličeje. Alipay „Dragonfly“ a WeChat „Frog“ pocházejí hlavně ze sebe sama. UnionPay „Platec Face“ pochází hlavně od poskytovatelů služeb, jako jsou Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk atd.

    4. Produkční výhody

    Platby obličeje mají následující výhody:

    • Je to rychlé. Platba obličeje může dosáhnout rychlého uznání a ověřování, což může být splácení pohodlnější.
    • Je to pohodlné. Ve srovnání s omezeními otisků prstů a skenovacích kódů nepotřebuje platba obličeje mobilní telefony, což je pohodlnější pro starší lidi, kteří nejsou zdatní při používání chytrých telefonů a snadno zapomínací hesla.
    • Je to bezpečné. Platba obličeje používá nejnovější 3D rozpoznávání obličeje v kombinaci s duální detekcí hardwaru a softwaru. Je bezpečnější než platba kódu QR.
    • Může ušetřit náklady. Podle oficiálních statistik může platba obličeje ušetřit 50% časových nákladů. Self - Service Cashiers a Face Plays mohou účinně zmírnit jev fronty pokladny během vrcholných hodin v supermarketech, restauracích, nákupních centrech a dalších spotřebitelských místech.

    Budoucí vývojový trend výplaty obličeje

    V současné době byla na trhu široce používána platba obličeje. Následující trendy se objeví v budoucím vývoji:

    Zlepšená přesnost rozpoznávání obličeje

    Přestože byla v komerčních scénářích použita platba obličeje, uživatelé občas narazí na podsvícení a neúspěšné uznání, které ovlivňuje uživatelský zážitek. Podobná dvojčata a kosmetická chirurgie navíc ovlivní platbu obličeje. S rozvojem algoritmů umělé inteligence a technologie hardwaru fotoaparátu se postupně zlepší přesnost rozpoznávání obličeje. Proto lze uživatelskou zkušenost optimalizovat.

    Standardizace produktu

    Přestože mnoho organizací spustilo produkty plateb, obchodní proces, výkon a bezpečnostní standardy pro platbu obličeje stále postrádají jednotné standardy. Relevantní oddělení také studují a rozvíjejí relevantní standardy. V listopadu 2019 vydala Národní komise pro finanční standardizaci návrh na připomínky k „technickým specifikacím pro zabezpečení plateb offline plateb uznání obličeje“. V budoucnu je standardizace a normalizace produktů pro platby obličeje také jedním z vývojových trendů.

    Poskytování marketingové hodnoty - Přidané služby

    Systém plateb obličeje nejen poskytuje obchodníkům inteligentní pokladní řešení pro obchodníky, ale na tomto základě také překrývá marketingové a hodnotu - přidané služby. Ve srovnání s tradičními inteligentními POS, terminály skenování kódu QR a dalšími zařízeními se zařízení plateb na obličej změnily z jednoduchých nabývajících terminálů na komplexní obchodní pokladníky a správní zařízení. V budoucnu, když uživatelé platí, mohou obchodníci hrát na obrazovce související reklamy. Uživatelé si mohou po otevření přímo vychutnat práva a výhody, aby realizovali inteligentní provoz platby, členství, karty, kupóny a reklamy.

    Rozšířený scénář aplikace

    V současné době se platba obličeje používá hlavně ve scénářích maloobchodních a stravování. Se zvýšením popularity na trhu se v budoucnu budou její scénáře aplikací nevyhnutelně postupně rozšiřovat na více oblastí, jako jsou cestování a životní náklady, aby vyhovovaly skutečným potřebám uživatelů.

    Agregované platební služby

    V současné době existují určité rozdíly v algoritmech rozpoznávání obličeje a výběru skupiny modulů fotoaparátu mezi poskytovateli platebních služeb obličeje, takže stále chybí terminály plateb obličeje, které mohou současně podporovat Alipay, WeChat a UnionPay. Na základě hardwarových nákladů a potřeb uživatele je agregovaná platba v budoucnu nevyhnutelným trendem rozvoje.

    Konkurence z jiných platebních metod

    Přestože se na trhu začaly používat metody plateb obličeje a původně dosáhly dobrých výsledků, vývoj metod plateb mobilních plateb také prokázal diverzifikovaný trend, jako je platba NFC, platba kódu QR, platba palmových žíly a platba otisků prstů. Zda může být platba obličeje zaujmout určitý podíl na trhu v budoucnu, musí být na trhu stále testován.

    Závěr

    Platba obličeje byla oficiálně použita. Zachytil původní platební trh s Thunder a Lightning. Tento článek shrnuje a analyzuje proces vývoje plateb obličeje, současných produktů hlavního proudu a budoucí vývojový trend. Metody platby v budoucnu se určitě stanou pohodlnějšími a bezpečnějšími.