Az okostelefonok és az internet fejlesztésével a mobil fizetés a leggyorsabb - növekvő fizetési módszerré vált Kínában. Különböző új fizetési módszerek alakultak ki, például a QR -kódfizetést, az NFC -fizetést stb. Az utóbbi években a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az érzékelők fokozatos fejlesztésével a biometrikus technológiát is alkalmazták a mobil fizetésekre, például az ujjlenyomat -fizetésre, az arcfizetésre stb.
Ez a cikk elsősorban a generáció, a fejlesztési előzményeket, a piacon lévő mainstream termékeket, a jövőbeli trendeket és a kapcsolódó javaslatokat mutatja be.
1. Az arcfelismerés alapvető fogalma
Az arcfelismerés egy olyan biometrikus technológia, amely személyazonosság -felismerést végez egy személy arcvonásain alapuló információk alapján. A kapcsolódó technológiák sorozatát használják. Mindenekelőtt a kamerák gyűjthetnek képeket vagy video streameket, amelyek emberi arcokat tartalmaznak. Ezután az emberi arcok automatikusan felismerhetők és nyomon követhetők. Végül az arcfelismerés megvalósítható. Az arcfelismerést elsősorban három lépésre lehet osztani: az arcfelismerés, az arc -szolgáltatás kitermelése és az arc illesztése. Az arcfelismerés elsősorban az arcok jelenlétét rögzíti képekben vagy videókban, majd összegyűjti a méretet, a helyzetet és az egyéb információkat. Az arcfunkció -extrakció az arcok kulcsfontosságú területeinek helyzetének pontos megkeresésére utal. Az arcmegfelelés arra utal, hogy megítéli, hogy létezik -e egy arc az adatbázisban, majd megtalálja a legmegfelelőbb arcot az adatbázisban. Az arcfelismerési technológia legnagyobb jellemzője a személyes adatok szivárgásának elkerülése és nem - kapcsolattartási módjainak azonosítása (a felhasználóknak nem kell közvetlenül kapcsolatba lépniük az eszközzel).
Az arcfelismerés felosztható 2D -s felismerésre és a 3D -s arcfelismerésre az arcok különböző kifejezési modelljeinek megfelelően. A 2D -s arcfelismerést már régóta kutatják, tehát annak módszere és folyamata viszonylag érett. A mély adatveszteség korlátozásai vannak azonban. Lehetetlen teljes mértékben felismerni a valódi arcot. Ezért vannak olyan problémák, mint például az alacsony felismerési pontosság, az alacsony arcfelismerési pontosság stb.
A 3D -s arcfelismerésnek több adata és információja van a szín, a textúra, a mélység stb. Szempontjából. Ezért a 3D -s arcfelismerésnek több előnye van, mint a 2D arcfelismerés a felismerés pontossága és az arcfelismerés pontossága szempontjából.
Jelenleg számos otthoni és külföldön működő egyetemi egyetem, kutatóintézet és kereskedelmi intézmény az arcfelismeréssel kapcsolatos kutatási munkákkal foglalkozik, például a VisionLabs, a Yitu, a Sensetime, a Megvii, a Cloudwalk stb.
2. Fejlesztési előzmények és az arcfizetés jelenlegi helyzete
Fejlesztési előzmények
Az arcfizetés elsősorban az arcfelismerési technológiára támaszkodik. Az arcfelismerés alkalmazása a fizetési területen Finnországból származik. 2013 júliusában az UNIQUL elindította az első arcfelismerési - alapú fizetési rendszert. A kijelentkezéskor a fogyasztóknak csak a kamerával kell szembenézniük a pénztárgép POS képernyőjén. A rendszer automatikusan készít egy fényképet, beolvassa az arcot, majd összehasonlítja a képet az adatbázisban tárolt információkkal. Az arcinformációkat egyszerre is társítják a fizetési rendszerhez. Az identitásinformációk megjelenésekor a fogyasztók megerősíthetik a kijelzőn. A teljes tranzakciós folyamat befejeződött. Ezt követően olyan országok, mint az Egyesült Államok, az Egyesült Királyság és Japán, elindították saját arcfizetési rendszereiket, például a Google fizetési alkalmazását is.
Az arcfelismerési technológia folyamatos fejlesztésével a releváns hazai intézmények elkezdték kutatni és fejleszteni az arcfizetési technológiákat. Jelenleg Ali, Tencent és UnionPay együtt élnek egymással. Ali az arcfizetés úttörője.
2015 -ben Ma Yun megmutatta az elakadási technológiát a németországi Hannover kiállításon.
2017 szeptemberében az Alipay a KFC KPRO koncepció éttermében elindította a Face Pay -t, amely szintén az első kereskedelmi pilóta Kínában.
2018 decemberében az Alipay hivatalosan elindította a „Dragonfly” arcfizetési terméket. A felhasználók arcfizetéseket használhatnak kórházakban, szupermarketekben, éttermekben, márka kiskereskedelmi üzletekben és más helyeken.
2019 áprilisában elindult a „Dragonfly 2.0”. A „Dragonfly 2.0” nemcsak javította a gép könnyedségét, az arcátadási arányt és a fizetés stabilitását, hanem bevezette a tagsághoz való csatlakozás funkcióját, mindaddig, amíg a Face Pays felhasználása. Kereskedelmi versenytársként Tencent szintén felgyorsította az arcfizetés elrendezését.
2018 -ban a WeChat Face fizetési rendszert elindították és fizikai üzletekben használják.
2019 márciusában hivatalosan elindították a WeChat „Frog” arcfizetési eszközét. Az országszerte elkezdte kibővíteni kereskedőit.
2019 augusztusában a WeChat Pay hivatalosan kiadta a „WeChat Frog Pro” -t, amely kódolvasóval és dupla - oldalsó képernyővel rendelkezik.
A fenti két intézményen kívül az UnionPay a kapcsolódó vállalkozások kialakítását is elkezdte, miután meglátta az arcfizetés üzleti fejlesztési lehetőségeit.
2017 januárjában az UnionPay megmutatta a Face Pay -t, az arcfelismerésen alapuló fizetési rendszert a szingapúri fintech fesztiválon.
2019 októberében az UnionPay, több mint 60 intézménnyel, mint például az Industrial and Commercial Bank, a Postai Savings Bank és a Citic Bank, közösen kiadta a „Face Pay” fizetési terméket.
2019. október végén a China UnionPay Merchant kiadta a Face Pays Terminal „Blue Whale” terminálját, amely felismeri az UnionPay Face Pays és a WeChat Face Pays terminál összesítését. A felhasználók dönthetnek úgy, hogy belépnek az arcfizetés különböző működési környezetébe.
Üzleti folyamat
Mivel a Face Fizetési Termékek jelenlegi üzleti folyamatait nem szabványosították, a különböző intézményekben továbbra is vannak különbségek. Az Alipay és a WeChat Pay alapvetően ugyanaz. A részletek a következők: Először is, a felhasználók beírják a fizetési linket, és válassza ki az arcfizetési módszert. Ezután a felhasználók alkalmazásokat használnak olyan arcok gyűjtésére, amelyek megfelelnek a minőségi követelményeknek. Ezután a felhasználók megadják a mobiltelefonszámot, amely az Alipay -vel (vagy a WeChat -nal) kötött. Az Alipay (vagy a WeChat) arcfizetés - Biztonsági döntés szerint a beírt mobiltelefonszámok száma eltérő lehet. Amikor a felhasználók meglátogatnak néhány üzletet, amelyekbe alig járnak, be kell írni a teljes telefonszámot. Éppen ellenkezőleg, a felhasználóknak csak a telefonszám utolsó 4 számjegyét kell megadniuk, vagy akár nem kell beírniuk a telefonszámot az üzletekbe, amelyekbe gyakran járnak. Közvetlenül beírhatják a fizetési visszaigazolási oldalt (a számjegyszám meghatározási logikáját automatikusan a Face Fizetési Rendszer határozza meg).
A UnionPay arcfizetés üzleti folyamata különbözik az Alipay és a WeChat Pay részétől. A biztonsági ellenőrzési módszernek arcokra és jelszavakra van szükség. A fő folyamat a következő: Először is, a felhasználók beírják a fizetési linket, és válassza ki az arcfizetési módszert. Ezután a felhasználók alkalmazásokat használnak olyan arcok gyűjtésére, amelyek megfelelnek a minőségi követelményeknek. Ezután a felhasználóknak be kell írniuk a fizetési jelszót. Ha ez helyes, a felhasználó végül beírja a fizetési visszaigazoló oldalt a fizetés befejezéséhez.
3. Kapcsolódó technológiák
Az arcfizetési technológia megvalósításában a 3D -s arcfelismerési technológiát általában jelenleg alkalmazzák. Az arcfelismerés előtt a 3D -s arcfelismerő technológia élő észleléseket végez a szoftver és a hardver kombinációján keresztül annak meghatározására, hogy az összegyűjtött arc fotó, videó vagy szoftver szimuláció -e. Az arcfizetés nemcsak az arcfelismerési algoritmusok támogatását igényli, hanem a hardver eszközök, például a megfelelő kameramodulok támogatását is.
A hardver szempontjából a 3D -s könnyű kamera érett megoldás az aktuális mainstream 3D kameramodul megoldásokban és a kereskedelmi kilátásokban. A 3D -s fénytechnika elve az, hogy 20 000–30 000 szétszórt foltot vetítsen ki egy infravörös emissziós lézerrel, majd fejezze be a helyzet mélységének mérését az infravörös fogadó kamera által észlelt fény megváltoztatása alapján.
A kameramodul több linket foglal magában a precíziós optikai tervezés, a chip, az algoritmus és a termelés, és a műszaki szabvány magas. Ezért csak kevés vállalkozás érheti el a dimenziós kameramodulok tömegtermelését Kínában. Jelenleg az Alipay „Dragonfly” a Mario által biztosított kamerát használja, amelyet az Ant Financial és az Orbbec közösen alapított. A WeChat “Frog” a HJIMI -t 3D kameramodul szolgáltatóként használja. Az UnionPay „Face Pays” többnyire az Orbbecből és a Hjimi -ból származik.
Az arcfelismerési algoritmusok szempontjából az Ali, a Tencent és az UnionPay jelenleg elsősorban az önmagát fogadják el - kifejlesztett vagy együttműködési stratégiákat a szakmai arcfelismerő társaságokkal. Az Alipay „Dragonfly” és a WeChat „Frog” elsősorban az önfejlesztésből származik. Az UnionPay „Face Pays” elsősorban olyan szolgáltatókból származik, mint a Yitu, a Sensetime, a Megvii, a Cloudwalk stb.
4. Termék előnyei
Az arcfizetések a következő előnyökkel rendelkeznek:
- Gyors. Az arcfizetés gyors elismerést és ellenőrzést érhet el, ami kényelmesebbé teheti a fizetést.
- Kényelmes. Az ujjlenyomatok és a szkennelési kódok korlátozásaival összehasonlítva a Face Paysnek nincs szüksége mobiltelefonokra, ami sokkal kényelmesebb azoknak az idős embereknek, akik nem jártak az okostelefonok használatában, és könnyen elfelejthetők a jelszavak.
- Biztonságos. A Face Pays a legújabb 3D -s arcfelismerést használja, a hardver és a szoftver kettős észlelésével kombinálva. Ez biztonságosabb, mint a QR kódfizetés.
- Ez megtakaríthatja a költségeket. A hivatalos statisztikák szerint az arcfizetés az időköltség 50% -át megtakaríthatja. Saját - Szolgáltatási pénztárosok és arcfizetések hatékonyan enyhíthetik a fizetés sorrendjének jelenségét a csúcsidőben a szupermarketek, éttermek, bevásárlóközpontok és más fogyasztói helyek között.
Az arcfizetés jövőbeli fejlesztési trendje
Jelenleg az arcfizetést széles körben használják a piacon. A következő trendek jelennek meg a jövőbeli fejlesztésben:
Az arcfelismerés jobb pontossága
Noha az arcfizetést kereskedelmi forgatókönyvekben használták, a felhasználók időnként háttérvilágítással és sikertelen elismeréssel találkoznak, ami befolyásolja a felhasználói élményt. Ezenkívül a hasonló ikrek és a kozmetikai műtét befolyásolja az arcfizetést. A mesterséges intelligencia algoritmusok és a kamera hardver technológiájának előmozdításával az arcfelismerés pontossága fokozatosan javul. Ezért a felhasználói élmény optimalizálható.
Termékszabályozás
Noha sok szervezet elindította a Face Fizetési Termékeket, az üzleti folyamat, a teljesítmény és az arcfizetés biztonsági előírásai még mindig nem rendelkeznek egységes szabványokkal. A vonatkozó osztályok a releváns szabványokat is tanulmányozzák és kidolgozzák. 2019 novemberében a Nemzeti Pénzügyi Szabványügyi Bizottság kiadott tervezetet a „Face -elismerés offline fizetési biztonsági kérelmeinek műszaki előírásainak” című megjegyzésekhez. A jövőben a Face Fizetési Termékek szabványosítása és normalizálása szintén az egyik fejlesztési trend.
A marketing hozzáadott érték biztosítása - Hozzáadott szolgáltatások
A Face Fizetési Rendszer nemcsak intelligens pénztáros megoldásokat kínál a kereskedők számára a kereskedők számára, hanem a marketing és a hozzáadott értékű szolgáltatások ezen alapon. A hagyományos intelligens POS, a QR -kód -szkennelő terminálok és más eszközökhöz képest az arcfizetési eszközök az egyszerű beszerző terminálokról az átfogó kereskedő pénztárosokká és a menedzsment eszközökig változtak. A jövőben, amikor a felhasználók fizetnek, a kereskedők játszhatnak tagot - kapcsolódó hirdetések a képernyőn. A felhasználók közvetlenül élvezhetik a jogokat és az előnyöket a megnyitás után, hogy megvalósítsák a fizetés, a tagság, a kártyák, a kuponok és a hirdetések intelligens működését.
Kibővített alkalmazási forgatókönyv
Jelenleg az arcfizetést elsősorban kiskereskedelmi és vendéglátási forgatókönyvekben használják. A piaci népszerűség növekedésével a jövőben az alkalmazási forgatókönyvek elkerülhetetlenül fokozatosan bővülnek több olyan területre, mint például az utazási és megélhetési költségek, hogy megfeleljenek a felhasználók tényleges igényeinek.
Összesített fizetési szolgáltatások
Jelenleg vannak különbségek az arcfelismerési algoritmusokban és a kameramodulcsoport kiválasztásában az arcfizetés -szolgáltatók között, tehát még mindig nincs olyan arcfizetési terminál, amely támogathatja az Alipay, a WeChat Pay és az UnionPay egyidejűleg. A hardverköltségek és a felhasználói igények alapján az összesített fizetés a jövőben elkerülhetetlen fejlesztési trend.
Verseny más fizetési módszerekből
Noha az arcfizetési módszereket a piacon alkalmazták, és kezdetben jó eredményeket értek el, a mobil fizetési módszerek fejlesztése diverzifikált tendenciát is mutatott, mint például az NFC fizetés, a QR -kódfizetés, a palm vénás fizetés és az ujjlenyomat -fizetés. A piacnak meg kell vizsgálnia, hogy az arcfizetés a jövőben a piac bizonyos részét elfoglalja -e.
Következtetés
Az arcfizetés hivatalosan is felhasznált. A Thunder és a Lightning eredeti fizetési piacát megragadta. Ez a cikk elsősorban összefoglalja és elemzi az arcfizetés fejlesztési folyamatát, a jelenlegi mainstream termékeket és a jövőbeli fejlesztési tendenciát. A fizetési módszerek a jövőben minden bizonnyal kényelmesebbé és biztonságosabbá válnak.