Завдяки розробці смартфонів та Інтернету мобільний платіж став найшвидшим - Зростаючий метод оплати в Китаї. З’явилися різні нові методи оплати, такі як оплата QR -коду, платіж NFC тощо. Останніми роками, поступово розвиваються штучного інтелекту, машинного навчання та датчиків, біометрична технологія також застосовувалася до мобільних платежів, таких як платіж від відбитків, Face Payment тощо
Ця стаття в основному представляє покоління, історію розвитку, сучасні основні продукти на ринку, майбутні тенденції та пов'язані з цим пропозиції.
1. Базичні поняття розпізнавання обличчя
Розпізнавання обличчя - це біометрична технологія, яка виконує розпізнавання ідентичності на основі особливостей обличчя людини. Використовується низка суміжних технологій. Перш за все, камери можуть збирати зображення або відеопотоки, що містять людські обличчя. Тоді людські обличчя можна автоматично виявити та відстежувати. Нарешті, розпізнавання обличчя можна реалізувати. Розпізнавання обличчя в основному можна розділити на три етапи: виявлення обличчя, видобуток обличчя та зіставлення обличчя. Виявлення обличчя в основному фіксує наявність обличчя у зображеннях чи відео, а потім збирає розмір, положення та іншу інформацію. Вилучення обличчя стосується точно розміщення положення ключових областей обличчя. Відповідність обличчя стосується судження про те, чи існує обличчя в базі даних, а потім знайти найбільше відповідне обличчя в базі даних. Найбільшою особливістю технології розпізнавання обличчя є уникнення витоку особистої інформації та виявлення її не контактний спосіб (користувачам не потрібно звертатися безпосередньо до пристрою).
Розпізнавання обличчя може бути розділене на 2D розпізнавання обличчя та 3D розпізнавання обличчя відповідно до різних моделей виразів обличчя. 2D розпізнавання обличчя було досліджено вже давно, тому його метод і процес є відносно зрілими. Однак він має обмеження в глибоких втратах даних. Неможливо повністю розпізнати справжнє обличчя. Тому існують такі проблеми, як низька точність розпізнавання, низька точність виявлення обличчя тощо.
3D розпізнавання обличчя має більше даних та інформації з точки зору кольору, текстури, глибини тощо. Тому 3D -розпізнавання обличчя має більше переваг, ніж 2D розпізнавання обличчя з точки зору точності розпізнавання та точності виявлення обличчя.
В даний час багато університетів, науково -дослідних інститутів та комерційних установ в домашніх умовах та за кордоном займаються науково -дослідною роботою, пов’язаною з визнанням обличчя, такими як VisionLabs, Yitu, Sensetime, Megvii, CloudWalk тощо. З поступовим вдосконаленням досліджень, технології розпізнавання обличчя широко застосовуються в публічній безпеці, відвідуванню, інтелектуальному контролі, фінансах та безпеці та інших філій.
2. Історія розвитку та поточна ситуація з оплатою обличчя
Історія розвитку
Обличчя в основному покладається на технологію розпізнавання обличчя. Застосування розпізнавання обличчя до поля платежів виникло у Фінляндії. У липні 2013 року Uniqul запустив першу систему платіжної системи розпізнавання обличчя. Під час перевірки споживачам потрібно лише зіткнутися з камерою на екрані POS у касі. Система автоматично зробить фотографію, сканувати обличчя, а потім порівнювати зображення із збереженою інформацією в базі даних. Інформація про обличчя також пов'язана з платіжною системою одночасно. Коли відображається інформація про особу, споживачі можуть підтвердити на дисплеї. Весь процес транзакції завершено. Згодом такі країни, як Сполучені Штати, Великобританія та Японія, також запустили власні системні платіжні системи, такі як додаток Google Payment - Free.
Завдяки постійному вдосконаленню технології розпізнавання обличчя, відповідні вітчизняні установи також почали проводити дослідження та розробки та комерційне вивчення технологій платіжних платежів. В даний час Алі, Тенсент та UnionPay співіснують між собою. Алі - піонер з оплати.
У 2015 році Ма Юн показала технологію FacePayment на виставці Ганновера в Німеччині.
У вересні 2017 року Alipay розпочав платіж у концептуальному ресторані KPRO KPRO, який також є першим комерційним пілотом Face Payment в Китаї.
У грудні 2018 року Alipay офіційно запустив платіжний продукт "Dragonfly". Користувачі можуть використовувати платежі за обличчям у лікарнях, супермаркетах, ресторанах, торгових магазинах та інших місцях.
У квітні 2019 року було запущено "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" не тільки покращив легкість машини, швидкість пропуску обличчя та стабільність оплати, але й запровадила функцію приєднання членства до тих пір, поки використовує платіж. Як комерційний конкурент, Tencent також почав прискорювати макет сплату обличчя.
У 2018 році система платіжних платежів WeChat почала рекламувати та використовуватися у фізичних магазинах.
У березні 2019 року було офіційно запущено пристрій для платіжного пристрою WeChat "Жаба". Він також почав розширювати своїх купців по всій країні.
У серпні 2019 року WeChat Pay офіційно випустив "Wechat Frog Pro", оснащений сканжером коду та двостороннім екраном.
Окрім вищезазначених двох установ, UnionPay також почав викладати відповідний бізнес, побачивши можливості розвитку бізнесу.
У січні 2017 року UnionPay показав Face Pay, систему платіж, заснована на розпізнаванні обличчя, на фестивалі Singapore Fintech.
У жовтні 2019 року UnionPay, разом з більш ніж 60 установ, таких як промисловий та комерційний банк, поштовий ощадний банк та Citic Bank, спільно оприлюднили платіжний продукт "Face Payment".
Наприкінці жовтня 2019 року Merchant China UnionPay випустив свій термінальний термінал "Синій кит", який реалізує термінальну сукупність платежів UnionPay Fay та Wechat Fay Fall. Користувачі можуть вирішити ввести різні робочі середовища оплати.
Бізнес -процес
Оскільки нинішні бізнес -процеси продуктів для платіжних платежів не стандартизовані, в різних установах все ще є деякі відмінності. Alipay та Wechat Pay в основному однакові. Деталі такі: По -перше, користувачі вводять платіжне посилання та вибирають метод оплати обличчя. Потім користувачі використовують додатки для збору облич, які можуть відповідати вимогам якості. Після цього користувачі вводять номер мобільного телефону, пов'язаний з Alipay (або WeChat). Відповідно до прийняття рішень щодо безпеки - Система прийняття платіж Alipay (або WeChat), кількість номерів мобільних телефонів, необхідних для введення, може бути різною. Коли користувачі відвідують деякі магазини, до яких вони навряд чи їдуть, потрібно ввести весь номер телефону. Навпаки, користувачам потрібно лише ввести останні 4 цифри номера телефону або навіть не потрібно вводити номер телефону в магазинах, в які вони часто ходять. Вони можуть безпосередньо ввести сторінку підтвердження платежів (логіка визначення номера цифри автоматично визначається системою платіжних платежів).
Бізнес -процес оплати UnionPay відрізняється від процесу Alipay та WeChat Pay. Метод перевірки безпеки потребує обличчя та паролів. Основний процес полягає в наступному: По -перше, користувачі вводять платіжне посилання та вибирають метод платежу. Потім користувачі використовують додатки для збору облич, які можуть відповідати вимогам якості. Після цього користувачі повинні ввести пароль платежу. Якщо це правильно, користувач нарешті увійде на сторінку підтвердження платежу для завершення платежу.
3. Повідомлені технології
У процесі реалізації технології оплати обличчя 3D технологія розпізнавання обличчя зазвичай використовується в даний час. Перед розпізнаванням обличчя 3D технологія розпізнавання обличчя буде виконувати в прямому ефірі за допомогою комбінації програмного забезпечення та обладнання, щоб визначити, чи зібране обличчя - це фото, відео чи моделювання програмного забезпечення. Оплата Face вимагає не лише підтримки алгоритмів розпізнавання обличчя, але й підтримки апаратних пристроїв, таких як відповідні модулі камери.
З точки зору обладнання, 3D -світлова камера є зрілим рішенням у поточних основних рішеннях 3D -камер та комерційних перспектив. Принцип технології 3D -світла полягає у проектуванні від 20 000 до 30 000 розсіяних місць з інфрачервоним викидом лазером, а потім завершити вимірювання глибини положення відповідно до зміни світла, сприйнятого інфрачервоною приймальною камерою після складання назад.
Модуль камери включає кілька посилань точності оптичного дизайну, мікросхеми, алгоритму та виробництва, а технічний стандарт високий. Тому лише невелика кількість підприємств може досягти масового виробництва розмірних модулів камери в Китаї. В даний час Alipay "Dragonfly" використовує камеру, надану Маріо, яка спільно встановлюється Ant Financial та Orbbec. WeChat "Frog" використовує Hjimi як постачальника послуг модуля 3D -камери. UnionPay "зіткнутися з оплатою" здебільшого з Орббека та Хджімі.
З точки зору алгоритмів розпізнавання обличчя, ALI, Tencent та UnionPay в даний час в основному приймають самовиконання або спільні стратегії з професійними компаніями з визнання обличчя. Alipay "Dragonfly" та WeChat "Frog" в основному походять від самовироблення. UnionPay "Face Payment" в основному походить від постачальників послуг, таких як Yitu, Sensetime, Megvii, CloudWalk, тощо.
4. Переваги продукції
Платежі мають такі переваги:
- Це швидко. Оплата може досягти швидкого визнання та перевірки, що може зробити платіж більш зручним.
- Це зручно. Порівняно з обмеженнями відбитків пальців та сканування кодів, Face Payment не потребує мобільних телефонів, що зручніше для людей похилого віку, які не володіють використанням смартфонів та легко забути паролі.
- Це безпечно. Face Payment використовує останнє 3D -розпізнавання обличчя в поєднанні з подвійним виявленням апаратного та програмного забезпечення. Він безпечніший за платіж QR -коду.
- Це може заощадити витрати. Згідно з офіційною статистикою, Face Payment може заощадити 50% витрат часу. Самостійні касири та платіж, можуть ефективно полегшити явище черги на замовлення протягом пікових годин у супермаркетах, ресторанах, торгових центрах та інших споживчих місцях.
Майбутня тенденція розвитку сплату обличчя
В даний час на ринку широко застосовується платіж. У майбутньому розвитку з'являться такі тенденції:
Поліпшена точність розпізнавання обличчя
Незважаючи на те, що платіж у комерційних сценаріях використовувався, користувачі періодично стикаються з підсвічуванням та невдалою визнанням, що впливає на досвід користувачів. Крім того, подібні близнюки та косметична хірургія вплинуть на оплату обличчя. Завдяки просуванню алгоритмів штучного інтелекту та апаратної технології камери, точність розпізнавання обличчя буде поступово вдосконалюватися. Тому досвід користувачів може бути оптимізований.
Стандартизація продукту
Незважаючи на те, що багато організацій запустили продукти з платіжними платежами, бізнес -процес, ефективність та стандарти безпеки для платежів, що страждають на віці, все ще не мають рівномірних стандартів. Відповідні відділи також вивчають та розробляють відповідні стандарти. У листопаді 2019 року Національна комісія з фінансової стандартизації опублікувала проект для коментарів щодо "технічних специфікацій для офлайн -заявок про безпеку оплати визнання обличчя". Надалі стандартизація та нормалізація продуктів для оплати обличчя також є однією з тенденцій розвитку.
Забезпечення маркетингової вартості - Додані послуги
Система платіжних платежів не тільки надає торговцям розумні касирні рішення для торговців, але й накладає на цю основу маркетинг та вартість - додані послуги. Порівняно з традиційними інтелектуальними POS, QR -кодами сканування терміналів та іншими пристроями, пристрої для оплати, що стикаються, змінилися з простих терміналів для придбання до комплексних торговців касир та управлінських пристроїв. В майбутньому, коли користувачі платять, торговці можуть грати членів - Реклама, пов’язана на екрані. Користувачі можуть безпосередньо користуватися правами та пільгами після відкриття, щоб реалізувати інтелектуальну роботу оплати, членства, карток, купонів та реклами.
Розширений сценарій застосування
В даний час оплата Face в основному використовується в сценаріях роздрібної торгівлі та громадського харчування. Зі збільшенням популярності на ринку в майбутньому його застосування сценарії неминуче поступово розшириться на більше сфер, таких як витрати на подорож та проживання, щоб задовольнити фактичні потреби користувачів.
Загальноприйняті платіжні послуги
В даний час існують деякі відмінності в алгоритмах розпізнавання обличчя та вибору групи модулів камери серед постачальників послуг з оплати праці, тому все ще відсутня термінали платіжних платежів, які можуть одночасно підтримувати Alipay, Wechat Pay та UnionPay. Виходячи з апаратних витрат та потреб користувачів, сукупна оплата є неминучою тенденцією розвитку в майбутньому.
Конкуренція з інших методів оплати
Незважаючи на те, що методи платежу почали застосовуватися на ринку і спочатку досягли хороших результатів, розробка методів мобільних платежів також показала різноманітну тенденцію, наприклад, оплату NFC, платіж QR, оплата пальмової вени та платіж відбитків пальців. Чи може зіткнутися з оплатою зайняти певну частку ринку в майбутньому, все ще потрібно перевірити ринком.
Висновок
Офіційно застосовувалася платіж. Він вилучив оригінальний ринок платежів із громом та блискавкою. Ця стаття в основному узагальнює та аналізує процес розробки платіжної роботи, поточні основні продукти та майбутній тенденція розвитку. Методи оплати в майбутньому, безумовно, стануть зручнішими та безпечнішими.