განვითარების პროცესი და სახის გადახდის პროდუქტების აზროვნება

სმარტფონებისა და ინტერნეტის შემუშავებით, მობილური გადახდა გახდა ყველაზე სწრაფი - მზარდი გადახდის მეთოდი ჩინეთში. გაჩნდა გადახდის სხვადასხვა ახალი მეთოდები, როგორიცაა QR კოდექსის გადახდა, NFC გადახდა და ა.შ.
 
ეს სტატია ძირითადად წარმოგიდგენთ თაობას, განვითარების ისტორიას, ბაზარზე არსებულ მთავარ პროდუქტებს, სამომავლო ტენდენციებსა და მათთან დაკავშირებულ წინადადებებს.

1. სახის აღიარების ბაზური ცნებები

სახის აღიარება არის ბიომეტრიული ტექნოლოგია, რომელიც ასრულებს პირადობის აღიარებას, რომელიც ემყარება სახის ინფორმაციას პირის შესახებ. გამოიყენება დაკავშირებული ტექნოლოგიების სერია. უპირველეს ყოვლისა, კამერებს შეუძლიათ შეაგროვონ სურათები ან ვიდეო ნაკადები, რომლებიც შეიცავს ადამიანის სახეებს. შემდეგ, ადამიანის სახეების ავტომატურად გამოვლენა და თვალყურის დევნება შესაძლებელია. დაბოლოს, სახის აღიარება შეიძლება განხორციელდეს. სახის აღიარება ძირითადად შეიძლება დაიყოს სამ ნაბიჯად: სახის გამოვლენა, სახის მახასიათებლების მოპოვება და სახის შესაბამისობა. სახის გამოვლენა ძირითადად იპყრობს სახეების არსებობას სურათებში ან ვიდეოებში, შემდეგ კი აგროვებს ზომას, პოზიციას და სხვა ინფორმაციას. სახის მახასიათებლების მოპოვება ეხება სახეების ძირითადი სფეროების პოზიციის ზუსტად განთავსებას. სახის შესაბამისობა გულისხმობს იმის განსჯას, არსებობს თუ არა სახე მონაცემთა ბაზაში, შემდეგ კი მონაცემთა ბაზაში ყველაზე შესაფერისი სახის პოვნა. სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის ყველაზე დიდი მახასიათებელია პირადი ინფორმაციის გაჟონვის თავიდან აცილება და მისი იდენტიფიცირება არა - საკონტაქტო წესით (მომხმარებლებს არ სჭირდებათ უშუალოდ მოწყობილობის დაკავშირება).

სახის აღიარება შეიძლება დაიყოს 2D სახის აღიარებასა და 3D სახის აღიარებით, სახეების სხვადასხვა გამოხატულების მოდელების მიხედვით. 2D სახის აღიარება დიდი ხანია გამოიკვლია, ამიტომ მისი მეთოდი და პროცესი შედარებით მომწიფებულია. ამასთან, მას აქვს შეზღუდვები მონაცემთა ღრმა დაკარგვაში. შეუძლებელია რეალური სახის სრულად ამოცნობა. აქედან გამომდინარე, არსებობს ისეთი პრობლემები, როგორიცაა დაბალი აღიარების სიზუსტე, სახის დაბალი გამოვლენის სიზუსტე და ა.შ.

3D სახის აღიარებას აქვს მეტი მონაცემები და ინფორმაცია ფერის, ტექსტურის, სიღრმისა და ა.შ. თვალსაზრისით, შესაბამისად, 3D სახის აღიარებას უფრო მეტი უპირატესობა აქვს, ვიდრე 2D სახის აღიარება აღიარების სიზუსტისა და სახის გამოვლენის სიზუსტით.

დღეისათვის, მრავალი უნივერსიტეტი, კვლევითი ინსტიტუტი და კომერციული ინსტიტუტი სახლში და მის ფარგლებს გარეთ, ეწევა სახის აღიარებას, როგორიცაა VisionLabs, Yitu, Sensetime, MegVII, CloudWalk და ა.შ., კვლევის თანდათანობით გაუმჯობესებით, ფართოდ გამოიყენება საზოგადოებრივი უსაფრთხოების, დასწრების, ინტელექტუალური წვდომის კონტროლის, ფინანსების და უსაფრთხოების დაცვაში.

2. განვითარების ისტორია და სახის გადახდის ამჟამინდელი მდგომარეობა

განვითარების ისტორია

სახის გადახდა ძირითადად ეყრდნობა სახის აღიარების ტექნოლოგიას. სახის აღიარების განაცხადი, რომელიც წარმოიშვა ფინეთში. 2013 წლის ივლისში Uniqul– მა წამოიწყო პირველი სახის აღიარება - დაფუძნებული გადახდის სისტემა. შემოწმებისას, მომხმარებლებს მხოლოდ POS ეკრანზე კამერის პირისპირ უნდა დაუპირისპირდნენ ფულადი რეესტრში. სისტემა ავტომატურად გადაიღებს ფოტოს, დააკონტროლებს სახეს და შემდეგ შეადარებს სურათს მონაცემთა ბაზაში შენახულ ინფორმაციას. სახის ინფორმაცია ასევე ასოცირდება გადახდის სისტემასთან ერთდროულად. პირადობის შესახებ ინფორმაციის ნაჩვენები, მომხმარებლებს შეუძლიათ დაადასტურონ ეკრანზე. დასრულებულია მთელი გარიგების პროცესი. შემდგომში, ისეთი ქვეყნები, როგორებიცაა შეერთებული შტატები, გაერთიანებული სამეფო და იაპონიამ, ასევე წამოიწყეს საკუთარი სახის გადახდის სისტემები, როგორიცაა Google- ის გადახდის პროგრამა - უფასოდ.

სახის აღიარების ტექნოლოგიის მუდმივი გაუმჯობესებით, შესაბამისმა შიდა ინსტიტუტებმა ასევე დაიწყეს კვლევისა და განვითარების და სახის გადახდის ტექნოლოგიის კომერციული შესწავლა. ამჟამად, ალი, ტენენტი და UnionPay თანაარსებობენ ერთმანეთთან. ალი არის სახის გადახდის პიონერი.

2015 წელს, მა იუნმა აჩვენა Facepayment ტექნოლოგია გერმანიის Hannover- ის გამოფენაზე.

2017 წლის სექტემბერში, Alipay– მა წამოიწყო სახის გადახდა KFC– ის კონცეფციის რესტორან KPRO– ში, რომელიც ასევე არის პირველი კომერციული მფრინავი სახის გადახდის შესახებ ჩინეთში.

2018 წლის დეკემბერში ალიპემ ოფიციალურად წამოიწყო "Dragonfly" სახის გადახდის პროდუქტი. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ სახის გადახდები საავადმყოფოებში, სუპერმარკეტებში, რესტორნებში, ბრენდის საცალო მაღაზიებში და სხვა ადგილებში.

2019 წლის აპრილში დაიწყო "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" არა მხოლოდ გააუმჯობესა აპარატის სიმსუბუქე, სახის უღელტეხილის სიჩქარე და გადახდის სტაბილურობა, არამედ შემოიღო წევრობის გაწევრიანების ფუნქცია, სანამ სახის გადახდის გამოყენებას. როგორც კომერციული კონკურენტი, Tencent– მა ასევე დაიწყო დააჩქარა სახის გადახდის განლაგება.

2018 წელს WeChat Face გადახდის სისტემის პოპულარიზაცია და გამოყენება დაიწყო ფიზიკურ მაღაზიებში.

2019 წლის მარტში, WeChat– ის სახის გადახდის მოწყობილობა "ბაყაყი" ოფიციალურად ამოქმედდა. მან ასევე დაიწყო სავაჭრო ობიექტების გაფართოება ქვეყნის მასშტაბით.

2019 წლის აგვისტოში, WeChat Pay- მა ოფიციალურად გამოუშვა "WeChat Frog Pro", რომელიც აღჭურვილია კოდის სკანერით და ორმაგი - ცალმხრივი ეკრანით.

გარდა ზემოთ ჩამოთვლილი ორი ინსტიტუტისა, UnionPay- მა ასევე დაიწყო დაკავშირებული ბიზნესის შექმნა, მას შემდეგ, რაც დაინახა ბიზნესის განვითარების შესაძლებლობები სახის გადახდის შესაძლებლობები.

2017 წლის იანვარში, UnionPay– მა აჩვენა Face Pay, გადახდის სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია სახის აღიარებით, სინგაპურის Fintech ფესტივალზე.

2019 წლის ოქტომბერში UnionPay– მა, 60 - ზე მეტ დაწესებულებასთან ერთად, როგორიცაა სამრეწველო და კომერციული ბანკი, საფოსტო შემნახველი ბანკი და Citic Bank, ერთობლივად გამოაქვეყნა „სახის გადახდის“ გადახდის პროდუქტი.

2019 წლის ოქტომბრის ბოლოს, China UnionPay Merchant– მა გამოაქვეყნა თავისი სახის გადახდის ტერმინალი „ცისფერი ვეშაპი“, რომელიც აცნობიერებს UnionPay– ის სახის გადახდისა და WeChat– ის პირისპირ გადახდის ტერმინალის აგრეგაციას. მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ სახის გადახდის სხვადასხვა საოპერაციო გარემო.

საქმიანი პროცესი

იმის გამო, რომ სახის გადახდის პროდუქტების მიმდინარე საქმიანი პროცესები არ განხორციელებულა სტანდარტიზებული, სხვადასხვა ინსტიტუტებში ჯერ კიდევ არსებობს გარკვეული განსხვავებები. Alipay და WeChat Pay ძირითადად იგივეა. დეტალები შემდეგია: პირველი, მომხმარებლები შედიან გადახდის ბმულზე და ირჩევენ სახის გადახდის მეთოდს. შემდეგ, მომხმარებლები იყენებენ პროგრამებს სახეების შეგროვების მიზნით, რომელსაც შეუძლია დააკმაყოფილოს ხარისხის მოთხოვნები. ამის შემდეგ, მომხმარებლები შედიან მობილური ტელეფონის ნომერზე, რომელიც დაკავშირებულია Alipay (ან WeChat). უსაფრთხოების გადაწყვეტილების შესაბამისად - ალიპეის (ან WeChat) გადახდის გადახდისას, მობილური ტელეფონის ნომრების რაოდენობა, რომელიც საჭიროა შესასვლელად, შეიძლება განსხვავებული იყოს. როდესაც მომხმარებლები სტუმრობენ ზოგიერთ მაღაზიას, რომელთანაც ისინი ძნელად დადიოდნენ, აუცილებელია მთელი ტელეფონის ნომრის შეყვანა. ამის საპირისპიროდ, მომხმარებლებს მხოლოდ ტელეფონის ნომრის ბოლო 4 ციფრის შეყვანა სჭირდებათ, ან თუნდაც არ არის საჭირო ტელეფონის ნომრის შეყვანა იმ მაღაზიებში, რომელზეც ხშირად მიდიან. მათ შეუძლიათ პირდაპირ შეიტანონ გადახდის დადასტურების გვერდი (ციფრული ნომრის განსაზღვრის ლოგიკა ავტომატურად განისაზღვრება სახის გადახდის სისტემით).

UnionPay– ის საქმიანი პროცესი განსხვავდება Alipay და WeChat Pay– ისგან. უსაფრთხოების გადამოწმების მეთოდს სჭირდება სახეები და პაროლები. მთავარი პროცესი ასეთია: პირველი, მომხმარებლები შედიან გადახდის ბმულზე და ირჩევენ სახის გადახდის მეთოდს. შემდეგ, მომხმარებლები იყენებენ პროგრამებს სახეების შეგროვების მიზნით, რომელსაც შეუძლია დააკმაყოფილოს ხარისხის მოთხოვნები. ამის შემდეგ, მომხმარებლებმა უნდა შეიყვანონ გადახდის პაროლი. თუ ეს სწორია, მომხმარებელი საბოლოოდ შედის გადახდის დადასტურების გვერდზე გადახდის დასრულების მიზნით.

3. დაკავშირებული ტექნოლოგიები

სახის გადახდის ტექნოლოგიის რეალიზაციის პროცესში, 3D სახის აღიარების ტექნოლოგია, როგორც წესი, გამოიყენება ამჟამად. სახის აღიარებამდე, 3D სახის აღიარების ტექნოლოგია შეასრულებს პირდაპირი გამოვლენას პროგრამული და აპარატურის კომბინაციით, რათა დადგინდეს, არის თუ არა შეგროვებული სახე არის ფოტო, ვიდეო ან პროგრამული უზრუნველყოფის სიმულაცია. სახის გადახდა მოითხოვს არა მხოლოდ სახის აღიარების ალგორითმების მხარდაჭერას, არამედ აპარატების მოწყობილობების მხარდაჭერას, როგორიცაა შესაბამისი კამერის მოდულები.

აპარატურის თვალსაზრისით, 3D მსუბუქი კამერა არის სექსუალური გადაწყვეტა მიმდინარე ძირითადი 3D კამერის მოდულის გადაწყვეტილებებში და კომერციულ პერსპექტივებში. 3D მსუბუქი ტექნოლოგიის პრინციპია 20,000 -დან 30,000 -მდე გაფანტული ლაქების დაპროექტება ინფრაწითელი ემისიის ლაზერით, შემდეგ კი დაასრულოს პოზიციის სიღრმის გაზომვა ინფრაწითელ კამერით აღქმული შუქის შეცვლის მიხედვით, უკან დაბრუნების შემდეგ.

კამერის მოდული მოიცავს ზუსტი ოპტიკური დიზაინის, ჩიპის, ალგორითმის და წარმოების მრავალჯერადი ბმულს, ხოლო ტექნიკური სტანდარტი მაღალია. ამრიგად, საწარმოების მხოლოდ მცირე რაოდენობას შეუძლია მიაღწიოს განზომილებიანი კამერის მოდულების მასობრივ წარმოებას ჩინეთში. დღეისათვის, ალიპეი "Dragonfly" იყენებს მარიოს მიერ მოწოდებულ კამერას, რომელიც ერთობლივად არის დადგენილი Ant Financial და Orbbec. WeChat "Frog" იყენებს HJIMI- ს, როგორც 3D კამერის მოდულის სერვისის პროვაიდერს. UnionPay "პირისპირ გადახდა" ძირითადად ორბბეკიდან და ჰჯიმიდან არის.

სახის აღიარების ალგორითმების თვალსაზრისით, ALI, Tencent და UnionPay ამჟამად ძირითადად იღებენ საკუთარ თავს - განვითარებული ან თანამშრომლობითი სტრატეგიები პროფესიონალურ სახის აღიარების კომპანიებთან. Alipay "Dragonfly" და WeChat "ბაყაყი" ძირითადად წარმოიქმნება საკუთარი თავისგან - განვითარებით. UnionPay "პირისპირ გადახდა" ძირითადად მომდინარეობს მომსახურების მიმწოდებლებისგან, როგორიცაა Yitu, Sensetime, Megvii, CloudWalk და ა.შ.

4. პროდუქტის უპირატესობები

სახის გადახდებს შემდეგი უპირატესობები აქვს:

• სწრაფია. სახის გადახდას შეუძლია მიაღწიოს სწრაფ აღიარებას და გადამოწმებას, რამაც შეიძლება გადახდა უფრო მოსახერხებელი გახადოს.
• მოსახერხებელია. თითის ანაბეჭდების და სკანირების კოდების შეზღუდვებთან შედარებით, სახის გადახდას არ სჭირდება მობილური ტელეფონები, რაც უფრო მოსახერხებელია ხანდაზმული ადამიანებისთვის, რომლებიც არ არიან გამოცდილი სმარტფონების გამოყენებაში და პაროლების დავიწყება მარტივად.
• უსაფრთხოა. სახის გადახდა იყენებს უახლეს 3D სახის აღიარებას, აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ორმაგ გამოვლენასთან ერთად. ეს უფრო უსაფრთხოა, ვიდრე QR კოდის გადახდა.
• მას შეუძლია დაზოგოს ხარჯები. ოფიციალური სტატისტიკის თანახმად, სახის გადახდას შეუძლია დაზოგოს დროის 50%. Self - სერვისის მოლარე და პირისპირ გადახდა შეიძლება ეფექტურად შეამსუბუქონ საყრდენი რიგის ფენომენი პიკის საათებში სუპერმარკეტებში, რესტორნებში, სავაჭრო ცენტრებში და სხვა სამომხმარებლო ადგილებში.

სახის გადახდის სამომავლო განვითარების ტენდენცია

ამჟამად, სახის გადახდა ფართოდ იქნა გამოყენებული ბაზარზე. შემდეგი ტენდენციები გამოჩნდება მომავალში:

სახის აღიარების გაუმჯობესებული სიზუსტე

მიუხედავად იმისა, რომ სახის გადახდა გამოყენებულია კომერციულ სცენარებში, მომხმარებლები ზოგჯერ ხვდებიან შუქნიშანზე და წარუმატებელ აღიარებას, რაც გავლენას ახდენს მომხმარებლის გამოცდილებაზე. გარდა ამისა, მსგავსი ტყუპები და კოსმეტიკური ქირურგია გავლენას მოახდენს სახის გადახდაზე. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების და კამერის აპარატების ტექნოლოგიის წინსვლით, თანდათანობით გაუმჯობესდება სახის აღიარების სიზუსტე. ამიტომ, მომხმარებლის გამოცდილების ოპტიმიზაცია შესაძლებელია.

პროდუქტის სტანდარტიზაცია

მიუხედავად იმისა, რომ ბევრმა ორგანიზაციამ წამოიწყო სახის გადახდის პროდუქტები, საქმიანი პროცესი, შესრულება და უსაფრთხოების სტანდარტები სახის გადახდისათვის, ჯერ კიდევ არ გააჩნია ერთიანი სტანდარტები. შესაბამისი განყოფილებები ასევე სწავლობენ და შეიმუშავებენ შესაბამის სტანდარტებს. 2019 წლის ნოემბერში, ფინანსური სტანდარტიზაციის ეროვნულმა კომისიამ გამოაქვეყნა პროექტი კომენტარის შესახებ "ტექნიკური სპეციფიკაციები სახის აღიარების ოფლაინ გადახდის უსაფრთხოების პროგრამებისთვის". მომავალში, სახის გადახდის პროდუქტების სტანდარტიზაცია და ნორმალიზება ასევე განვითარების ერთ -ერთი ტენდენციაა.

მარკეტინგის ღირებულების უზრუნველყოფა - დამატებული სერვისები

სახის გადახდის სისტემა არამარტო ვაჭრებს სთავაზობს სავაჭრო ობიექტების ჭკვიან მოლარე გადაწყვეტილებებს, არამედ ამაზე ზემოქმედებს მარკეტინგსა და ღირებულებას - დამატებული სერვისები ამ საფუძველზე. ტრადიციულ ინტელექტუალურ POS- სთან, QR კოდების სკანირების ტერმინალებთან და სხვა მოწყობილობებთან შედარებით, სახის გადახდის მოწყობილობები შეიცვალა მარტივი შეძენის ტერმინალებიდან, ყოვლისმომცველი სავაჭრო მოლარეების და მართვის მოწყობილობებით. სამომავლოდ, როდესაც მომხმარებლები იხდიან, ვაჭრებს შეუძლიათ წევრებთან დაკვრა - ეკრანზე დაკავშირებული რეკლამები. მომხმარებლებს შეუძლიათ უშუალოდ ისარგებლონ გახსნის შემდეგ, გააცნობიერონ გადახდის, წევრობის, ბარათების, კუპონების და რეკლამების ინტელექტუალური ოპერაცია.

გაფართოებული განაცხადის სცენარი

ამჟამად, სახის გადახდა ძირითადად გამოიყენება საცალო და კვების სცენარებში. მომავალში ბაზრის პოპულარობის ზრდასთან ერთად, მისი განაცხადის სცენარები აუცილებლად თანდათანობით გაფართოვდება უფრო მეტ სფეროებში, როგორიცაა სამგზავრო და ცხოვრების ხარჯები, მომხმარებლების რეალური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

საერთო გადახდის სერვისები

ამჟამად, სახის აღიარების ალგორითმების და კამერის მოდულის ჯგუფის შერჩევაში გარკვეული განსხვავებებია სახის გადახდის მომსახურების მიმწოდებლებს შორის, ასე რომ, ჯერ კიდევ არსებობს სახის გადახდის ტერმინალების ნაკლებობა, რომელსაც შეუძლია ერთდროულად ხელი შეუწყოს Alipay, WeChat Pay და UnionPay. ტექნიკის ხარჯებისა და მომხმარებლის საჭიროებების საფუძველზე, მთლიანი გადახდა მომავალში გარდაუვალი განვითარების ტენდენციაა.

კონკურენცია გადახდის სხვა მეთოდებისგან

მიუხედავად იმისა, რომ სახის გადახდის მეთოდები დაიწყო ბაზარზე გამოყენებული და თავდაპირველად მიაღწია კარგ შედეგებს, მობილური გადახდის მეთოდების შემუშავებამ ასევე აჩვენა დივერსიფიცირებული ტენდენცია, როგორიცაა NFC გადახდა, QR კოდების გადახდა, პალმის ვენების გადახდა და თითის ანაბეჭდის გადახდა. შეიძლება თუ არა სახის გადახდას, შეიძლება მომავალში ბაზრის გარკვეული წილის დაკავება, საჭიროა ბაზრის ტესტირება.

დასკვნა

ოფიციალურად იქნა გამოყენებული სახის გადახდა. მან ამოიღო გადახდის ორიგინალი ბაზარი Thunder და Lightning. ეს სტატია ძირითადად აჯამებს და აანალიზებს სახის გადახდის განვითარების პროცესს, მიმდინარე მთავარ პროდუქტებს და განვითარების სამომავლო ტენდენციას. სამომავლოდ გადახდის მეთოდები ნამდვილად გახდება უფრო მოსახერხებელი და უსაფრთხო.