스마트 폰과 인터넷 개발로 인해 모바일 결제는 중국에서 가장 빠르게 성장하는 지불 방법이되었습니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능, 기계 학습 및 센서의 점진적인 개발과 함께 QR 코드 결제, NFC 지불 등과 같은 다양한 새로운 지불 방법이 등장했습니다. 생체 인식 기술도 지문 지불, 얼굴 지불 등과 같은 모바일 결제에도 적용되었습니다.
이 기사는 주로 세대, 개발 이력, 시장의 현재 주류 제품, 미래의 트렌드 및 관련 제안을 소개합니다.
1. 얼굴 인식의 기본 개념
얼굴 인식은 사람의 얼굴 특징 정보를 기반으로 정체성 인식을 수행하는 생체 인식 기술입니다. 일련의 관련 기술이 사용됩니다. 우선, 카메라는 사람의 얼굴을 포함하는 이미지 나 비디오 스트림을 수집 할 수 있습니다. 그런 다음 인간의 얼굴을 자동으로 감지하고 추적 할 수 있습니다. 마지막으로, 얼굴 인식을 실현할 수 있습니다. 얼굴 인식은 주로 얼굴 감지, 얼굴 특징 추출 및 얼굴 일치의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 얼굴 감지는 주로 그림이나 비디오에서 얼굴의 존재를 포착 한 다음 크기, 위치 및 기타 정보를 수집합니다. 얼굴 기능 추출은 얼굴의 주요 영역의 위치를 정확하게 찾는 것을 말합니다. 얼굴 일치는 데이터베이스에 얼굴이 존재하는지 판단한 다음 데이터베이스에서 가장 일치하는 얼굴을 찾는 것을 말합니다. 안면 인식 기술의 가장 큰 특징은 개인 정보의 누출을 피하고이를 비 접촉 방식으로 식별하는 것입니다 (사용자는 장치에 직접 연락 할 필요가 없습니다).
얼굴 인식은 얼굴의 다른 표현 모델에 따라 2D 얼굴 인식 및 3D 얼굴 인식으로 나눌 수 있습니다. 2D 얼굴 인식은 오랫동안 연구되어 왔으므로 그 방법과 프로세스는 비교적 성숙합니다. 그러나 깊은 데이터 손실에는 한계가 있습니다. 실제 얼굴을 완전히 인식하는 것은 불가능합니다. 따라서 낮은 인식 정확도, 낮은면 감지 정확도 등과 같은 문제가 있습니다.
3D 얼굴 인식에는 색상, 텍스처, 깊이 등의 측면에서 더 많은 데이터와 정보가 있습니다. 따라서 3D 얼굴 인식은 인식 정확도 및면 감지 정확도 측면에서 2D 얼굴 인식보다 더 많은 장점을 갖습니다.
현재, 국내외의 많은 대학, 연구 기관 및 상업 기관은 비전 랩, YITU, SenseTime, Megvii, Cloudwalk 등과 같은 얼굴 인식과 관련된 연구 작업에 참여하고 있으며, 연구의 점진적인 개선, 얼굴 인식 기술은 공공 보안, 참석, 참석자 접근, 재정 및 보안에서 널리 사용되었습니다.
2. 개발 이력 및 현재 얼굴 지불 상황
개발 역사
얼굴 지불은 주로 얼굴 인식 기술에 의존합니다. 지불 필드에 얼굴 인식을 적용하는 것은 핀란드에서 시작되었습니다. 2013 년 7 월, Uniqul은 최초의 얼굴 인식 - 기반 지불 시스템을 시작했습니다. 체크 아웃 할 때 소비자는 금전 등록기의 POS 화면의 카메라 만 직면하면됩니다. 시스템은 자동으로 사진을 찍고 얼굴을 스캔 한 다음 이미지를 데이터베이스의 저장된 정보와 비교합니다. 얼굴 정보는 또한 결제 시스템과 동시에 관련되어 있습니다. 신원 정보가 표시되면 소비자는 디스플레이에서 확인할 수 있습니다. 전체 트랜잭션 프로세스가 완료되었습니다. 그 후, 미국, 영국 및 일본과 같은 국가들도 Google의 결제 앱과 같은 자체 페이스 결제 시스템을 출시했습니다.
얼굴 인식 기술의 지속적인 개선으로 관련 국내 기관도 연구 개발 및 얼굴 지불 기술의 상업적 탐색을 수행하기 시작했습니다. 현재 Ali, Tencent 및 UnionPay는 서로 공존합니다. Ali는 얼굴 지불의 선구자입니다.
2015 년 Ma Yun은 독일의 Hannover 전시회에서 페이스 페이먼트 기술을 선보였습니다.
2017 년 9 월, Alipay는 KFC의 Concept Restaurant KPRO에서 Face Payment를 시작했으며, 이는 또한 중국에서 최초의 상업용 페이스 지불 조종사이기도합니다.
2018 년 12 월, Alipay는 공식적으로“Dragonfly”Face Payment Product를 시작했습니다. 사용자는 병원, 슈퍼마켓, 레스토랑, 브랜드 소매점 및 기타 장소에서 얼굴 지불을 사용할 수 있습니다.
2019 년 4 월,“Dragonfly 2.0”이 시작되었습니다. "Dragonfly 2.0"은 기계의 가벼움, 얼굴의 패스 속도 및 지불 안정성을 향상시킬뿐만 아니라 얼굴 지불을 사용하는 한 멤버십에 가입하는 기능을 도입했습니다. 상업 경쟁자로서 Tencent는 또한 얼굴 지불의 레이아웃 속도를 높이기 시작했습니다.
2018 년에 WeChat 얼굴 지불 시스템은 실제 상점에서 홍보 및 사용되기 시작했습니다.
2019 년 3 월, WeChat의 얼굴 지불 장치 "Frog"가 공식적으로 출시되었습니다. 또한 전국적으로 상인을 확장하기 시작했습니다.
2019 년 8 월, WeChat Pay는 공식적으로 코드 스캐너와 더블 - 측면 화면이 장착 된 "Wechat Frog Pro"를 공식적으로 발표했습니다.
위의 두 기관 외에도 UnionPay는 얼굴 지불의 비즈니스 개발 기회를 본 후 관련 사업을 마련하기 시작했습니다.
2017 년 1 월, UnionPay는 싱가포르 핀 테크 페스티벌에서 안면 인식을 기반으로 한 지불 시스템 인 Face Pay를 보여주었습니다.
2019 년 10 월, UnionPay는 산업 및 상업 은행, 우편 저축 은행 및 CITIC Bank와 같은 60 개 이상의 기관과 함께“Face Payment”지불 제품을 공동으로 발표했습니다.
2019 년 10 월 말, China Unionpay Merchant는 Face 지불 터미널“Blue Whale”을 발표하여 UnionPay Face 지불 및 WeChat 얼굴 지불의 터미널 집계를 실현합니다. 사용자는 페이스 결제의 다른 운영 환경에 입력하도록 선택할 수 있습니다.
비즈니스 프로세스
Face 지불 제품의 현재 비즈니스 프로세스는 표준화되지 않았으므로 여전히 다른 기관에는 약간의 차이가 있습니다. Alipay와 Wechat Pay는 기본적으로 동일합니다. 세부 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자는 결제 링크를 입력하고 얼굴 결제 방법을 선택합니다. 그런 다음 사용자는 앱을 사용하여 품질 요구 사항을 충족 할 수있는 얼굴을 수집합니다. 그런 다음 사용자는 Alipay (또는 WeChat)로 바운드 휴대 전화 번호를 입력합니다. 보안 결정에 따르면 Alipay (또는 WeChat) 얼굴 지불 시스템 제조 시스템에 따르면 입력하는 데 필요한 휴대 전화 번호의 수는 다를 수 있습니다. 사용자가 거의 가지 않은 일부 상점을 방문하면 전체 전화 번호를 입력해야합니다. 반대로, 사용자는 전화 번호의 마지막 4 자리 만 입력하거나 자주가는 상점에 전화 번호를 입력 할 필요가 없습니다. 지불 확인 페이지를 직접 입력 할 수 있습니다 (숫자 번호의 결정 논리는 얼굴 지불 시스템에 의해 자동으로 결정됩니다).
UnionPay Face 지불의 비즈니스 프로세스는 Alipay 및 Wechat Pay의 비즈니스 프로세스와 다릅니다. 보안 검증 방법에는 얼굴과 비밀번호가 필요합니다. 주요 프로세스는 다음과 같습니다. 먼저 사용자는 결제 링크를 입력하고 얼굴 결제 방법을 선택합니다. 그런 다음 사용자는 앱을 사용하여 품질 요구 사항을 충족 할 수있는 얼굴을 수집합니다. 그런 다음 사용자는 결제 비밀번호를 입력해야합니다. 정확한 경우 사용자는 결제 확인 페이지를 입력하여 결제를 완료합니다.
3. 관련 기술
얼굴 지불 기술을 실현하는 과정에서 현재 3D 얼굴 인식 기술이 일반적으로 사용됩니다. 얼굴 인식 전에 3D 얼굴 인식 기술은 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 통해 라이브 탐지를 수행하여 수집 된 얼굴이 사진, 비디오 또는 소프트웨어 시뮬레이션인지 여부를 결정합니다. 얼굴 지불에는 얼굴 인식 알고리즘의 지원뿐만 아니라 해당 카메라 모듈과 같은 하드웨어 장치의 지원이 필요합니다.
하드웨어 측면에서 3D 라이트 카메라는 현재 주류 3D 카메라 모듈 솔루션 및 상업용 전망의 성숙한 솔루션입니다. 3D 라이트 기술의 원리는 적외선 방출 레이저로 20,000 ~ 30,000 개의 산란 된 지점을 투영 한 다음, 접힌 후 카메라 수용 카메라에 의해 인식 된 빛의 변화에 따라 위치 깊이 측정을 완료하는 것입니다.
카메라 모듈에는 정밀 광학 설계, 칩, 알고리즘 및 생산의 여러 링크가 포함되며 기술 표준이 높습니다. 따라서 소수의 기업만이 중국에서 치수 카메라 모듈의 대량 생산을 달성 할 수 있습니다. 현재 Alipay“Dragonfly”는 Ant Financial 및 Orbbec이 공동으로 설립 한 Mario가 제공하는 카메라를 사용합니다. Wechat“Frog”는 Hjimi를 3D 카메라 모듈 서비스 제공 업체로 사용합니다. UnionPay“Face Payment”는 대부분 Orbbec 및 Hjimi의 것입니다.
얼굴 인식 알고리즘 측면에서 Ali, Tencent 및 UnionPay는 현재 전문적인 얼굴 인식 회사와 함께 자체 개발 또는 협력 전략을 채택하고 있습니다. Alipay“Dragonfly”와 Wechat“Frog”는 주로 자기 개발에서 비롯됩니다. UnionPay“Face Payment”는 주로 Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk 등과 같은 서비스 제공 업체에서 제공됩니다.
4. 제품 장점
얼굴 지불에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
- 빠릅니다. 얼굴 지불은 빠른 인식 및 검증을 달성하여 지불을보다 편리하게 만들 수 있습니다.
- 편리합니다. 지문 및 스캔 코드의 한계와 비교할 때 얼굴 결제에는 휴대 전화가 필요하지 않으며, 이는 스마트 폰 사용에 능숙하지 않고 암호를 잊기 쉬운 노인에게는 더 편리합니다.
- 안전합니다. 얼굴 지불은 하드웨어 및 소프트웨어의 이중 감지와 결합 된 최신 3D 얼굴 인식을 사용합니다. QR 코드 결제보다 안전합니다.
- 비용을 절약 할 수 있습니다. 공식 통계에 따르면 얼굴 지불은 시간 비용의 50%를 절약 할 수 있습니다. Self - Service Cashier 및 Face Payment는 슈퍼마켓, 레스토랑, 쇼핑몰 및 기타 소비자 장소에서 피크 시간 동안 체크 아웃 대기 현상을 효과적으로 완화 할 수 있습니다.
얼굴 지불의 미래 개발 추세
현재 얼굴 지불은 시장에서 널리 사용되었습니다. 향후 개발에는 다음과 같은 트렌드가 나타납니다.
얼굴 인식의 정확도가 향상되었습니다
얼굴 결제는 상업적 시나리오에서 사용되었지만 사용자는 때때로 백라이트 및 실패 인식을 통해 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 또한 유사한 쌍둥이와 성형 수술은 얼굴 지불에 영향을 미칩니다. 인공 지능 알고리즘과 카메라 하드웨어 기술의 발전으로 얼굴 인식의 정확도가 점차 향상됩니다. 따라서 사용자 경험을 최적화 할 수 있습니다.
제품 표준화
많은 조직이 얼굴 지불 제품을 시작했지만 얼굴 지불에 대한 비즈니스 프로세스, 성능 및 보안 표준은 여전히 균일 한 표준이 부족합니다. 관련 부서는 또한 관련 표준을 연구하고 개발하고 있습니다. 2019 년 11 월, National Financial Standardization Commission은“얼굴 인식의 오프라인 지불 보안 응용 프로그램에 대한 기술 사양”에 대한 의견을 제시했습니다. 앞으로 얼굴 지불 제품의 표준화 및 정규화도 개발 동향 중 하나입니다.
마케팅 가치 제공 - 추가 서비스
Face Payment System은 판매자에게 상인에게 Smart Cashier 솔루션을 제공 할뿐만 아니라 마케팅 및 가치 -이 기준으로 추가 서비스를 중첩시킵니다. 기존의 지능형 POS, QR 코드 스캔 터미널 및 기타 장치와 비교하여 얼굴 결제 장치는 간단한 인수 터미널에서 포괄적 인 가맹점 계산원 및 관리 장치로 변경되었습니다. 앞으로 사용자가 지불하면 가맹점은 화면에서 회원 - 관련 광고를 플레이 할 수 있습니다. 사용자는 개방 후 권리와 혜택을 직접 즐기고, 지불, 멤버십, 카드, 쿠폰 및 광고의 지능적인 운영을 실현할 수 있습니다.
광범위한 응용 프로그램 시나리오
현재 얼굴 지불은 주로 소매 및 케이터링 시나리오에서 사용됩니다. 향후 시장 인기가 증가함에 따라 응용 프로그램 시나리오는 필연적으로 사용자의 실제 요구를 충족시키기 위해 여행 및 생활비와 같은 더 많은 분야로 점차 확대 될 것입니다.
집계 된 지불 서비스
현재 얼굴 지불 서비스 제공 업체간에 얼굴 인식 알고리즘 및 카메라 모듈 그룹 선택에는 몇 가지 차이가 있으므로 Alipay, Wechat Pay 및 UnionPay를 동시에 지원할 수있는 얼굴 지불 터미널이 여전히 부족합니다. 하드웨어 비용 및 사용자 요구에 따라 총 지불은 미래의 피할 수없는 개발 추세입니다.
다른 지불 방법과의 경쟁
얼굴 지불 방법이 시장에 적용되기 시작했고 처음에는 좋은 결과를 얻었지만 모바일 결제 방법의 개발은 NFC 지불, QR 코드 지불, 팜 정맥 지불 및 지문 지불과 같은 다양한 추세를 보여주었습니다. 얼굴 지불이 미래에 시장의 특정 비중을 차지할 수 있는지 여부는 여전히 시장에서 테스트해야합니다.
결론
얼굴 지불이 공식적으로 사용되었습니다. 그것은 천둥과 번개로 원래 지불 시장을 압수했습니다. 이 기사는 주로 얼굴 지불의 개발 프로세스, 현재 주류 제품 및 미래 개발 추세를 요약하고 분석합니다. 미래의 지불 방법은 확실히 더 편리하고 안전해질 것입니다.