Izstrādājot viedtālruņus un internetu, mobilais maksājums ir kļuvis par ātrāko - pieaugošo maksājumu metodi Ķīnā. Ir parādījušās dažādas jaunas maksājuma metodes, piemēram, QR koda maksājums, NFC maksājums utt. Pēdējos gados, pakāpeniski attīstot mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un sensorus, biometriskās tehnoloģijas ir piemērotas arī mobilajiem maksājumiem, piemēram, pirkstu nospiedumu maksājumam, sejas maksājumam utt.
Šis raksts galvenokārt iepazīstina ar paaudzi, attīstības vēsturi, pašreizējiem galvenajiem produktiem tirgū, nākotnes tendences un ar to saistītos ieteikumus.
1.Basic sejas atpazīšanas jēdzieni
Sejas atpazīšana ir biometriska tehnoloģija, kas veic identitātes atpazīšanu, pamatojoties uz personas sejas īpašību informāciju. Tiek izmantota virkne saistītu tehnoloģiju. Pirmkārt, kameras var savākt attēlus vai video straumes, kurās ir cilvēku sejas. Pēc tam cilvēku sejas var automātiski atklāt un izsekot. Visbeidzot, sejas atpazīšanu var realizēt. Sejas atpazīšanu galvenokārt var iedalīt trīs posmos: sejas noteikšana, sejas funkciju ekstrakcija un sejas saskaņošana. Sejas noteikšana galvenokārt atspoguļo seju klātbūtni attēlos vai video, un pēc tam apkopo lielumu, pozīciju un citu informāciju. Sejas funkcijas ekstrakcija attiecas uz precīzu seju zonu stāvokļa atrašanu. Face saskaņošana attiecas uz spriedumu, vai seja pastāv datu bāzē, un pēc tam datu bāzē atbilstošākās sejas atrašana. Sejas atpazīšanas tehnoloģijas lielākā īpašība ir izvairīties no personiskās informācijas noplūdes un identificēt to kontakta veidā, kas nav - (lietotājiem nav tieši jāsazinās ar ierīci).
Sejas atpazīšanu var iedalīt 2D sejas atpazīšanā un 3D sejas atpazīšanā atbilstoši dažādiem seju izpausmes modeļiem. 2D sejas atpazīšana tiek pētīta ilgu laiku, tāpēc tā metode un process ir salīdzinoši nobriedis. Tomēr tam ir ierobežojumi dziļo datu zudumam. Nav iespējams pilnībā atpazīt īsto seju. Tāpēc ir tādas problēmas kā zema atpazīšanas precizitāte, zemas sejas noteikšanas precizitāte utt.
3D sejas atpazīšanai ir vairāk datu un informācijas attiecībā uz krāsu, tekstūru, dziļumu utt. Tāpēc 3D sejas atpazīšanai ir vairāk priekšrocību nekā 2D sejas atpazīšana atpazīšanas precizitātes un sejas noteikšanas precizitātes ziņā.
Pašlaik daudzas universitātes, pētniecības institūti un komerciālās institūcijas mājās un ārvalstīs ir iesaistītas pētniecības darbos, kas saistīti ar sejas atpazīšanu, piemēram, VisionLabs, Yitu, SenseTime, MEGVII, Cloudwalk utt. Ar pakāpenisku pētījumu uzlabošanu, sejas atpazīšanas tehnoloģiju ir plaši izmantota sabiedriskā drošība, inteliģenta piekļuves kontrole, finansēšana un drošība un drošība un drošība.
2. Vēsture un pašreizējā sejas maksājuma situācija
Attīstības vēsture
Sejas maksājums galvenokārt balstās uz sejas atpazīšanas tehnoloģiju. Sejas atzīšanas piemērošana maksājumu laukā radās Somijā. 2013. gada jūlijā Uniqul uzsāka pirmo sejas atzinību - balstītu maksājumu sistēmu. Pārbaudot, patērētājiem ir jāsaskaras tikai ar kameru uz POS ekrāna kasē. Sistēma automātiski nofotografēsies, skenēs seju un pēc tam salīdzinās attēlu ar saglabāto informāciju datu bāzē. Informācija par seju ir saistīta arī ar maksājumu sistēmu vienlaikus. Kad tiek parādīta identitātes informācija, patērētāji displejā var apstiprināt. Viss darījuma process ir pabeigts. Pēc tam arī tādas valstis kā Amerikas Savienotās Valstis, Apvienotā Karaliste un Japāna ir arī sākušas savas sejas maksājumu sistēmas, piemēram, Google maksājuma lietotni - bez maksas.
Nepārtraukti uzlabojot sejas atpazīšanas tehnoloģiju, attiecīgās vietējās institūcijas ir arī sākušas veikt pētniecību un attīstību un komerciālu izpēti par maksājuma tehnoloģiju. Pašlaik Ali, Tencent un UnionPay pastāv līdzās viens otram. Ali ir sejas maksājuma pionieris.
2015. gadā Ma Yun parādīja facePayment tehnoloģiju Hannovera izstādē Vācijā.
2017. gada septembrī Alipay uzsāka sejas maksājumus KFC Concept restorānā KPRO, kas ir arī pirmais komerciālais sejas maksājuma pilots Ķīnā.
2018. gada decembrī Alipajs oficiāli uzsāka “Dragonfly” sejas maksājuma produktu. Lietotāji var izmantot sejas maksājumus slimnīcās, lielveikalos, restorānos, zīmolu mazumtirdzniecības veikalos un citās vietās.
2019. gada aprīlī tika palaists “Dragonfly 2.0”. “Dragonfly 2.0” ir ne tikai uzlabojis mašīnas vieglumu, sejas caurlaides ātrumu un maksājuma stabilitāti, bet arī ieviesis dalības pievienošanos, ja vien tiek izmantota sejas maksājums. Kā komerciālais konkurents Tencents arī sāka paātrināt sejas maksājuma izkārtojumu.
2018. gadā WeChat sejas maksājumu sistēmu sāka reklamēt un izmantot fiziskos veikalos.
2019. gada martā oficiāli tika atklāta WeChat sejas maksājuma ierīce “Frog”. Tas arī sāka paplašināt savus tirgotājus visā valstī.
2019. gada augustā WeChat Pay oficiāli izlaida “WeChat Frog Pro”, kas aprīkots ar koda skeneri un divkāršu - vienīgu ekrānu.
Papildus iepriekšminētajām divām institūcijām UnionPay arī sāka veidot saistītos uzņēmumus pēc tam, kad bija redzējis sejas maksājuma biznesa attīstības iespējas.
2017. gada janvārī UnionPay Singapūras Fintech festivālā parādīja maksājuma sistēmu, kuras pamatā ir sejas atpazīšana, Face Pay.
2019. gada oktobrī UnionPay kopā ar vairāk nekā 60 institūcijām, piemēram, Industrial and Commercial Bank, Postal krājbanku un CITIC Bank, kopīgi izlaida “Face Maksājuma” maksājuma produktu.
2019. gada oktobra beigās China UnionPay Merchant izlaida savu sejas maksājuma termināli “Zilais valis”, kas realizē UnionPay sejas maksājuma termināļa apkopošanu un WeChat sejas maksājumus. Lietotāji var izvēlēties iekļūt dažādās sejas maksājuma darbības vidēs.
Biznesa process
Tā kā pašreizējie sejas maksājumu produktu biznesa procesi nav standartizēti, dažādās iestādēs joprojām pastāv dažas atšķirības. Alipay un WeChat Pay principā ir vienādi. Sīkāka informācija ir šāda: Pirmkārt, lietotāji ievada maksājuma saiti un atlasiet sejas maksājuma metodi. Pēc tam lietotāji izmanto lietotnes, lai savāktu sejas, kas var atbilst kvalitātes prasībām. Pēc tam lietotāji ievada mobilā tālruņa numuru, kas saistīts ar Alipay (vai WeChat). Saskaņā ar drošības lēmumu - Alipay (vai WeChat) sistēmas pieņemšana saskaras ar maksājumiem, mobilo tālruņu numuru skaits, kas jāievada, var būt atšķirīgs. Kad lietotāji apmeklē dažus veikalus, viņi diez vai dodas, ir jāievada viss tālruņa numurs. Gluži pretēji, lietotājiem jāievada tikai pēdējie 4 tālruņa numura cipari vai pat nav jāievada tālruņa numurs veikalos, uz kuriem viņi bieži apmeklē. Viņi var tieši ievadīt maksājuma apstiprināšanas lapu (cipara numura noteikšanas loģiku automātiski nosaka sejas maksājumu sistēma).
UnionPay biznesa process, kas saskaras ar maksājumiem, atšķiras no Alipay un WeChat Pay. Drošības verifikācijas metodei ir vajadzīgas sejas un paroles. Galvenais process ir šāds: Pirmkārt, lietotāji ievada maksājuma saiti un atlasa sejas maksājuma metodi. Pēc tam lietotāji izmanto lietotnes, lai savāktu sejas, kas var atbilst kvalitātes prasībām. Pēc tam lietotājiem jāievada maksājuma parole. Ja tas ir pareizs, lietotājs beidzot ievadīs maksājuma apstiprinājuma lapu, lai pabeigtu maksājumu.
3. Saistītās tehnoloģijas
Sejas maksājuma tehnoloģijas realizācijas procesā pašlaik parasti tiek izmantota 3D sejas atpazīšanas tehnoloģija. Pirms sejas atpazīšanas 3D sejas atpazīšanas tehnoloģija veiks tiešraidi, izmantojot programmatūras un aparatūras kombināciju, lai noteiktu, vai apkopotā seja ir foto, video vai programmatūras simulācija. Sejas maksājums prasa ne tikai sejas atpazīšanas algoritmu atbalstu, bet arī aparatūras ierīču, piemēram, atbilstošo kameras moduļu atbalsts, atbalsts.
Aparatūras ziņā 3D gaismas kamera ir nobriedis risinājums pašreizējos galvenajos 3D kameras moduļa risinājumos un komerciālajās perspektīvās. 3D gaismas tehnoloģijas princips ir projicēt no 20 000 līdz 30 000 izkaisītiem plankumiem ar infrasarkano emisijas lāzeru un pēc tam pēc salocīšanas pēc nolocīšanas pabeigt pozīcijas dziļuma mērīšanu atbilstoši gaismas maiņai, ko uztver infrasarkanā kamera.
Kameras modulis ietver vairākas precīzas optiskā dizaina, mikroshēmas, algoritma un ražošanas saites, un tehniskais standarts ir augsts. Tāpēc tikai neliels skaits uzņēmumu var sasniegt masveida dimensiju kameru moduļu ražošanu Ķīnā. Pašlaik Alipay “Dragonfly” izmanto Mario nodrošināto kameru, kuru kopīgi izveido Ant Financial un Orbbec. WeChat “Frog” izmanto HJIMI kā 3D kameras moduļa pakalpojumu sniedzēju. UnionPay “Face Pay” galvenokārt ir no Orbbec un Hjimi.
Runājot par sejas atpazīšanas algoritmiem, Ali, Tencent un UnionPay pašlaik galvenokārt pieņem sevi izstrādātas vai sadarbības stratēģijas ar profesionālu sejas atpazīšanas uzņēmumiem. Alipajs “Dragonfly” un WeChat “Frog” galvenokārt nāk no sevis attīstības. UnionPay “sejas maksājums” galvenokārt nāk no pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Yitu, SenseTime, Megvii, Cloudwalk utt.
4.produkta priekšrocības
Sejas maksājumiem ir šādas priekšrocības:
- Tas ir ātri. Sejas maksājums var panākt ātru atzīšanu un pārbaudi, kas var padarīt maksājumu ērtāku.
- Tas ir ērti. Salīdzinot ar pirkstu nospiedumu un skenēšanas kodu ierobežojumiem, sejas maksājumam nav nepieciešami mobilie tālruņi, kas ir ērtāki vecāka gadagājuma cilvēkiem, kuri nav prasmīgi izmantot viedtālruņus un viegli aizmirst paroles.
- Tas ir droši. Face Pay izmanto jaunāko 3D sejas atpazīšanu apvienojumā ar aparatūras un programmatūras divkāršu noteikšanu. Tas ir drošāks nekā QR koda maksājums.
- Tas var ietaupīt izmaksas. Saskaņā ar oficiālo statistiku, sejas maksājums var ietaupīt 50% laika izmaksu. Pašapkalpošanās kases un sejas maksājumi var efektīvi mazināt izrakstīšanās rindas parādību lielveikalos, restorānos, iepirkšanās centros un citās patērētāju vietās.
Turpmākā sejas maksājuma attīstības tendence
Pašlaik tirgū ir plaši izmantots sejas maksājums. Turpmākajā attīstībā parādīsies šādas tendences:
Uzlabota sejas atpazīšanas precizitāte
Lai arī sejas maksājums ir izmantots komerciālos scenārijos, lietotāji laiku pa laikam saskaras ar fona apgaismojumu un neveiksmīgu atpazīšanu, kas ietekmē lietotāja pieredzi. Turklāt līdzīgi dvīņi un kosmētiskā ķirurģija ietekmēs sejas maksājumus. Ar mākslīgā intelekta algoritmu un kameras aparatūras tehnoloģijas attīstību sejas atpazīšanas precizitāte tiks pakāpeniski uzlabota. Tāpēc lietotāja pieredzi var optimizēt.
Produktu standartizācija
Lai arī daudzas organizācijas ir uzsākušas sejas maksājumu produktus, biznesa procesam, veiktspējai un sejas maksājuma drošības standartiem joprojām trūkst vienotu standartu. Attiecīgie departamenti arī pēta un izstrādā attiecīgos standartus. 2019. gada novembrī Nacionālā finanšu standartizācijas komisija izdeva projektu komentāriem par “sejas atzīšanas bezsaistes maksājuma drošības pieteikumu bezsaistes tehniskajām specifikācijām”. Nākotnē sejas maksājuma produktu standartizācija un normalizēšana ir arī viena no attīstības tendencēm.
Mārketinga vērtības nodrošināšana Pievienotie pakalpojumi
Face Maksājumu sistēma ne tikai nodrošina tirgotājiem ar viediem kases risinājumiem tirgotājiem, bet arī uzklāj mārketingu un vērtību - Pievienotie pakalpojumi uz šī pamata. Salīdzinot ar tradicionālajiem inteliģentiem POS, QR koda skenēšanas termināļiem un citām ierīcēm, sejas maksājuma ierīces ir mainījušās no vienkāršām termināļu iegūšanas uz visaptverošām tirdzniecības kasierēm un pārvaldības ierīcēm. Nākotnē, kad lietotāji maksā, tirgotāji ekrānā var atskaņot biedru saistītas reklāmas. Lietotāji var tieši izbaudīt tiesības un ieguvumus pēc atvēršanas, lai realizētu maksājuma, dalības, karšu, kuponu un sludinājumu saprātīgu darbību.
Paplašināts lietojumprogrammas scenārijs
Pašlaik sejas maksājums galvenokārt tiek izmantots mazumtirdzniecības un ēdināšanas scenārijos. Palielinoties tirgus popularitātei nākotnē, tā piemērošanas scenāriji neizbēgami pakāpeniski paplašināsies līdz vairākām jomām, piemēram, ceļojuma un dzīves izdevumiem, lai apmierinātu lietotāju faktiskās vajadzības.
Apkopoti maksājumu pakalpojumi
Pašlaik ir dažas atšķirības sejas atpazīšanas algoritmos un kameru moduļa grupas izvēlē starp Face maksājumu pakalpojumu sniedzējiem, tāpēc joprojām trūkst sejas maksājumu termināļu, kas vienlaikus var atbalstīt Alipay, WeChat Pay un UnionPay. Balstoties uz aparatūras izmaksām un lietotāju vajadzībām, kopējais maksājums nākotnē ir neizbēgama attīstības tendence.
Konkurence no citām maksājuma metodēm
Lai arī tirgū ir sākusies sejas maksājuma metodes un sākotnēji tās ir sasniegušas labus rezultātus, mobilo maksājumu metožu izstrāde ir parādījusi arī daudzveidīgu tendenci, piemēram, NFC maksājums, QR koda samaksa, palmu vēnu maksājums un pirkstu nospiedumu maksājums. Joprojām ir jāpārbauda, vai sejas maksājums nākotnē var aizņemt noteiktu tirgus daļu.
Secinājums
Sejas maksājums ir oficiāli izmantots. Tas ir konfiscējis sākotnējo maksājumu tirgu ar pērkonu un zibens. Šajā rakstā galvenokārt ir apkopots un analizēts sejas maksājuma attīstības process, pašreizējie galvenie produkti un turpmākā attīstības tendence. Maksājumu metodes nākotnē noteikti kļūs ērtākas un drošākas.