S vývojom smartfónov a internetu sa mobilná platba stala najrýchlejším - rastúcim spôsobom platby v Číne. V posledných rokoch sa objavili rôzne nové spôsoby platby, ako napríklad platba kódu QR, platba NFC atď. S postupným vývojom umelej inteligencie, strojového učenia a senzorov, biometrická technológia sa tiež uplatňuje na mobilné platby, ako je platba odtlačkov prstov, platby tváre atď.
Tento článok predstavuje hlavne výrobu, históriu vývoja, súčasné výrobky bežného na trhu, budúce trendy a súvisiace návrhy.
1.Basické koncepty rozpoznávania tváre
Rozpoznávanie tváre je biometrická technológia, ktorá vykonáva rozpoznávanie identity založené na informáciách osoby tváre. Používa sa séria súvisiacich technológií. V prvom rade môžu fotoaparáty zbierať obrázky alebo video toky, ktoré obsahujú ľudské tváre. Potom môžu byť ľudské tváre automaticky zistené a sledované. Nakoniec je možné realizovať rozpoznávanie tváre. Rozpoznávanie tváre možno rozdeliť hlavne do troch krokov: detekcia tváre, extrakcia čelných prvkov a porovnávanie tváre. Detekcia tváre zachytáva hlavne prítomnosť tvárí na obrázkoch alebo videách a potom zhromažďuje veľkosť, polohu a ďalšie informácie. Extrakcia čelných prvkov sa týka presného lokalizácie polohy kľúčových oblastí tvárí. Zodpovedanie tváre sa vzťahuje na posúdenie, či v databáze existuje tvár, a potom na nájdenie najvýhodnejšej tváre v databáze. Najväčšou črtou technológie rozpoznávania tváre je vyhnúť sa úniku osobných údajov a ich identifikácia ne - kontaktným spôsobom (používatelia nemusia kontaktovať zariadenie priamo).
Rozpoznávanie tváre možno rozdeliť na rozpoznávanie 2D tváre a rozpoznávanie 3D tváre podľa rôznych modelov expresie tvárí. Rozpoznávanie 2d tváre bolo preskúmané už dlho, takže jeho metóda a proces sú relatívne zrelé. Má však obmedzenia pri hlbokej strate údajov. Nie je možné plne rozpoznať skutočnú tvár. Preto existujú problémy, ako je presnosť s nízkou rozpoznaním, presnosť detekcie tváre atď.
Rozpoznávanie 3D tváre má viac údajov a informácií, pokiaľ ide o farbu, textúru, hĺbku atď., Zoznávanie 3D tváre má preto viac výhod ako rozpoznávanie 2D tváre, pokiaľ ide o presnosť rozpoznávania a presnosť detekcie tváre.
V súčasnosti sa mnoho univerzít, výskumných ústavov a komerčných inštitúcií doma iv zahraničí zapojí do výskumných prác týkajúcich sa rozpoznávania tváre, ako sú VisionLabs, YITU, Sensetime, Megvii, CloudWalk atď. S postupným zlepšovaním výskumu, technológii rozpoznávania tváre sa široko používajú v oblasti verejnej bezpečnosti, účasti, inteligentného prístupu, financovania a bezpečnosti a iných oblastí.
2. História rozvoja a súčasná situácia v tvár platbám
História rozvoja
Platba čeliť hlavne spolieha sa na technológiu rozpoznávania tváre. Uplatňovanie rozpoznávania tváre na platobné pole vzniklo vo Fínsku. V júli 2013 spoločnosť Uniqul spustila prvý platobný systém založený na tvári. Pri kontrole musia spotrebitelia čeliť iba fotoaparátu na obrazovke POS v pokladni. Systém automaticky urobí fotografiu, naskenuje tvár a potom porovná obrázok s uloženými informáciami v databáze. Informácie o tvári sú tiež spojené s platobným systémom súčasne. Keď sa zobrazia informácie o identite, spotrebitelia môžu na displeji potvrdiť. Celý proces transakcie je dokončený. Následne, krajiny ako Spojené štáty, Spojené kráľovstvo a Japonsko tiež spustili svoje vlastné systémy na platby tváre, ako napríklad platobná aplikácia spoločnosti Google - ruky zadarmo.
Vďaka neustálemu zlepšovaniu technológie rozpoznávania tváre sa príslušné domáce inštitúcie začali vykonávať aj výskum a vývoj a komerčné skúmanie technológie platobnej platby. V súčasnosti sú Ali, Tencent a UnionPay spolu spolunažívajú. Ali je priekopníkom v tvári.
V roku 2015 Ma Yun ukázal technológiu tváre na výstave Hannover v Nemecku.
V septembri 2017 spoločnosť Alipay uviedla na trh Face platby v koncepcii KFC Concept Restaurant KPRO, ktorá je tiež prvým komerčným pilotom Face platby v Číne.
V decembri 2018 Alipay oficiálne spustil platobný produkt „Dragonfly“. Používatelia môžu používať platby tváre v nemocniciach, supermarketoch, reštauráciách, maloobchodných predajniach značiek a na iných miestach.
V apríli 2019 bola spustená „Dragonfly 2.0“. „Dragonfly 2.0“ nielen zlepšil ľahkosť stroja, priechodovú sadzbu tváre a stabilitu platby, ale tiež zaviedla funkciu spájania členstva, pokiaľ používajú platbu za tvár. Ako komerčný konkurent začal Tencent urýchliť usporiadanie tvárových platieb.
V roku 2018 sa začal platiť systém WeChat Face Plather System vo fyzických obchodoch.
V marci 2019 bolo oficiálne spustené oficiálne spustené platobné zariadenie spoločnosti WeChat „Frog“. Začala tiež rozširovať svojich obchodníkov na celoštátnej úrovni.
V auguste 2019 WeChat Pay oficiálne vydal „WeChat Frog Pro“ vybavený kódom skenerom a dvojitou - slastovou obrazovkou.
Okrem vyššie uvedených dvoch inštitúcií začala UnionPay tiež pripravovať príbuzné podniky po tom, čo videla príležitosti na rozvoj podnikania, ktoré čelia platbe.
V januári 2017 Unionpay ukázal platobný systém Face Pay založený na rozpoznávaní tváre, na festivale Singapore Fintech.
V októbri 2019, UnionPay, spolu s viac ako 60 inštitúciami, ako sú Industrial and Commercial Bank, Postal Savings Bank a Citic Bank, vydali spoločne platobný produkt „Face Platter“.
Na konci októbra 2019 obchodník China UnionPay vydal svoj terminál na tvár „Blue Whale“, ktorý realizuje terminálovú súhrnnú agregáciu UnionPay čelí platbe a platbám WeChat. Používatelia sa môžu rozhodnúť vstúpiť do rôznych prevádzkových prostredí čelnej platby.
Obchodný proces
Pretože súčasné obchodné procesy produktov na čelné platby neboli štandardizované, v rôznych inštitúciách stále existujú určité rozdiely. Alipay a WeChat Pay sú v podstate rovnaké. Podrobnosti sú nasledujúce: Po prvé, používatelia zadávajú platobný odkaz a vyberú metódu platby tváre. Potom používatelia používajú aplikácie na zhromažďovanie tvárí, ktoré môžu spĺňať požiadavky na kvalitu. Potom používatelia zadávajú číslo mobilného telefónu zviazaného Alipay (alebo WeChat). Podľa rozhodnutia o bezpečnosti - Systém Alipay (alebo WeChat) čelnej platby sa môže počet zadania mobilných telefónnych čísel, ktoré sa musia zadať, líši. Keď používatelia navštívia niektoré obchody, do ktorých ťažko chodia, je potrebné zadať celé telefónne číslo. Naopak, používatelia musia zadať iba posledné 4 číslice telefónneho čísla alebo dokonca nemusia zadávať telefónne číslo do obchodov, do ktorých často chodia. Môžu priamo zadať stránku s potvrdením platby (logika určenia čísla číslice automaticky určuje platobný systém tváre).
Podnikateľský proces čelnej platby sa líši od procesu Alipay a WeChat Pay. Metóda overovania zabezpečenia potrebuje tváre a heslá. Hlavný proces je nasledujúci: Po prvé, používatelia zadávajú platobný odkaz a vyberú metódu platby Face. Potom používatelia používajú aplikácie na zhromažďovanie tvárí, ktoré môžu spĺňať požiadavky na kvalitu. Potom musia používatelia zadať platobné heslo. Ak je to správne, používateľ konečne zadá stránku s potvrdením platby na dokončenie platby.
3. súvisiace technológie
V procese realizácie technológie face -platobnej technológie sa v súčasnosti zvyčajne používa technológia rozpoznávania tváre 3D. Pred rozpoznaním tváre bude technológia rozpoznávania 3D Face Live detekcia prostredníctvom kombinácie softvéru a hardvéru, aby sa zistilo, či zhromaždená tvár je fotografia, video alebo softvérová simulácia. Platba tváre vyžaduje nielen podporu algoritmov rozpoznávania tváre, ale aj podporu hardvérových zariadení, ako sú zodpovedajúce moduly fotoaparátu.
Pokiaľ ide o hardvér, 3D svetelná kamera je zrelým riešením v aktuálnych riešeniach 3D modulov 3D kamery a komerčných vyhliadok. Princípom technológie 3D svetla je premietnuť 20 000 až 30 000 rozptýlených miest s infračerveným emisným laserom a potom dokončiť meranie hĺbky polohy podľa zmeny svetla vnímaného infračerveným prijímajúcim fotoaparátom po zložení späť.
Modul fotoaparátu zahŕňa viac prepojení presného optického dizajnu, ChIP, algoritmu a výroby a technický štandard je vysoký. Preto iba malý počet podnikov môže dosiahnuť hromadnú výrobu rozmerných modulov kamery v Číne. V súčasnosti Alipay „Dragonfly“ používa kameru poskytovanú Mariom, ktorú spoločne založil spoločnosť Ant Financial a OrBBEC. WeChat „Frog“ používa HJimi ako poskytovateľ služieb modulu 3D kamery. UnionPay „Face platby“ pochádza väčšinou z Orbbecu a Hjimi.
Pokiaľ ide o algoritmy rozpoznávania tváre, Ali, Tencent a UnionPay v súčasnosti prijímajú hlavne samostatne vyvinuté alebo spolupracujúce stratégie s profesionálnymi spoločnosťami na rozpoznávanie tváre. Alipay „Dragonfly“ a WeChat „Frog“ pochádzajú hlavne zo sebapriestorového rozvoja. UnionPay „Face platba“ pochádza hlavne od poskytovateľov služieb ako Yitu, Sensetime, Megvii, CloudWalk atď.
4. Výhody produktu
Platby na tvár majú nasledujúce výhody:
- Je to rýchle. Platobná platba môže dosiahnuť rýchle vykázanie a overenie, ktoré môžu zvýšiť pohodlie platby.
- Je to pohodlné. V porovnaní s obmedzeniami v odtlačkoch prstov a skenovacích kódoch nepotrebuje Face Platfesia mobilné telefóny, čo je vhodnejšie pre starších ľudí, ktorí nie sú schopní používať smartfóny a ľahko zabudnúť na heslá.
- Je to bezpečné. Face platby používa najnovšie rozpoznávanie 3D tváre v kombinácii s duálnou detekciou hardvéru a softvéru. Je to bezpečnejšie ako platba QR kódu.
- Môže ušetriť náklady. Podľa oficiálnych štatistík môže čelná platba ušetriť 50% časových nákladov. Služba Service Cashers and Fear Platby môžu účinne zmierniť jav fenoménu pokladnice za hranicami v špičkách v supermarketoch, reštauráciách, nákupných strediskách a iných spotrebiteľských miestach.
Trend budúceho vývoja v tvári platby
V súčasnosti sa na trhu široko používala platba. V budúcom vývoji sa objavia nasledujúce trendy:
Zlepšená presnosť rozpoznávania tváre
Aj keď sa platba Face Platby používa v komerčných scenároch, používatelia sa občas narazia na podsvietenie a neúspešné rozpoznávanie, čo ovplyvňuje užívateľskú skúsenosť. Okrem toho podobné dvojčatá a kozmetická chirurgia ovplyvnia platbu tvárou v tvár. S rozvojom algoritmov umelej inteligencie a technológie hardvéru fotoaparátu sa presnosť rozpoznávania tváre postupne zlepšuje. Preto je možné optimalizovať skúsenosti používateľa.
Štandardizácia produktu
Aj keď mnoho organizácií spustilo čelné platobné produkty, obchodný proces, výkon a bezpečnostné normy pre platbu v tvár stále nemajú jednotné normy. Príslušné oddelenia tiež študujú a rozvíjajú príslušné normy. V novembri 2019 Národná komisia pre finančnú štandardizáciu vydala návrh na pripomienky k „technickým špecifikáciám pre žiadosti o bezpečnosť v režime offline platby“. V budúcnosti je štandardizácia a normalizácia produktov na výrobu tvárí tiež jedným z vývojových trendov.
Poskytovanie marketingovej hodnoty - Pridané služby
Platobný systém tváre poskytuje obchodníkom nielen riešenia inteligentných pokladníc pre obchodníkov, ale na tomto základe tiež prekrýva marketing a hodnotu - pridané služby. V porovnaní s tradičnými inteligentnými POS, skenovacími terminálmi QR kódom a ďalšími zariadeniami sa čelné platobné zariadenia zmenili z jednoduchých získavania terminálov na komplexné obchodné pokladnice a manažérske zariadenia. V budúcnosti, keď používatelia platia, môžu obchodníci hrať na obrazovke reklamy súvisiace s členmi. Používatelia si môžu priamo vychutnať práva a výhody po otvorení, realizácii inteligentnej prevádzky platby, členstva, kariet, kupónov a reklám.
Rozšírený scenár aplikácie
V súčasnosti sa Face Platplace používa hlavne v maloobchodných a stravovacích scenároch. S nárastom popularity trhu v budúcnosti sa jeho scenáre aplikácií nevyhnutne postupne rozširujú na viac oblastí, ako sú cestovné a životné náklady, aby vyhovovali skutočným potrebám používateľov.
Agregované platobné služby
V súčasnosti existujú určité rozdiely v algoritmoch rozpoznávania tváre a výberom skupiny pre moduly kamery medzi poskytovateľmi platobných služieb, takže stále existuje nedostatok platobných terminálov, ktoré môžu súčasne podporovať Alipay, WeChat Pay a UnionPay. Na základe hardvérových nákladov a potrieb používateľov je agregovaná platba nevyhnutným vývojovým trendom v budúcnosti.
Konkurencia z iných spôsobov platby
Aj keď sa na trhu začali uplatňovať metódy platby tváre a spočiatku dosiahli dobré výsledky, vývoj metód mobilnej platby tiež ukázal diverzifikovaný trend, ako napríklad platba NFC, platba kódu QR, platba palmových žíl a platba odtlačkov prstov. Či už môže platba zaberať určitý podiel na trhu v budúcnosti, je potrebné na trhu testovať.
Záver
Oficiálne sa použila platba. Zaistil pôvodný platobný trh s hromom a bleskom. Tento článok sumarizuje a analyzuje proces vývoja čelných platieb, súčasné produkty hlavného prúdu a budúci trend vývoja. Metódy platby v budúcnosti sa určite stanú pohodlnejšími a bezpečnejšími.