Z razvojem pametnih telefonov in interneta je mobilno plačilo postalo najhitrejši - rastoči način plačila na Kitajskem. Pojavili so se različni novi plačilni načini, kot so plačilo QR kode, plačilo NFC itd. V zadnjih letih se je s postopnim razvojem umetne inteligence, strojnega učenja in senzorjev uporabila tudi biometrična tehnologija za mobilna plačila, kot so plačilo prstnih odtisov, plačilo obraza itd.
Ta članek v glavnem uvaja generacijo, zgodovino razvoja, trenutne izdelke na trgu, prihodnje trende in z njimi povezane predloge.
1.Bazični koncepti prepoznavanja obrazov
Prepoznavanje obraza je biometrična tehnologija, ki izvaja prepoznavanje identitete na podlagi informacij o obrazu. Uporablja se niz povezanih tehnologij. Najprej lahko kamere zbirajo slike ali video tokove, ki vsebujejo človeške obraze. Nato lahko človeške obraze samodejno zaznamo in sledimo. Končno je mogoče uresničiti prepoznavanje obraza. Prepoznavanje obrazov lahko razdelimo predvsem na tri korake: odkrivanje obrazov, ekstrakcija lastnosti obraza in ujemanje obraza. Zaznavanje obrazov v glavnem zajema prisotnost obrazov v slikah ali videoposnetkih in nato zbira velikost, položaj in druge informacije. Ekstrakcija funkcije obraza se nanaša na natančno iskanje položaja ključnih območij obrazov. Ujemanje obraza se nanaša na presojo, ali v bazi podatkov obstaja obraz, nato pa najdete najbolj ujemajoč se obraz v bazi podatkov. Največja značilnost tehnologije za prepoznavanje obraza je, da se izognete puščanju osebnih podatkov in jih prepoznate na način, ki ni v stiku (uporabnikom ni treba neposredno kontaktirati naprave).
Prepoznavanje obraza lahko razdelimo na 2D prepoznavanje obraza in prepoznavanje 3D obraza v skladu z različnimi modeli izražanja obrazov. 2D prepoznavanje obraza je bilo že dolgo raziskano, zato sta njegova metoda in postopek razmeroma zrela. Vendar ima omejitve globoke izgube podatkov. Pravi obraz je nemogoče v celoti prepoznati. Zato obstajajo težave, kot so nizka natančnost prepoznavanja, natančnost odkrivanja nizke obraze itd.
3D prepoznavanje obraza ima več podatkov in informacij glede na barvo, teksturo, globino itd. Zato ima 3D prepoznavanje obraza več prednosti kot prepoznavanje 2D obraza v smislu natančnosti prepoznavanja in natančnosti odkrivanja obrazov.
Trenutno se številne univerze, raziskovalne inštitute in komercialne ustanove doma in v tujini ukvarjajo z raziskovalnim delom, povezanim z prepoznavanjem, kot so VisionsLabs, Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk itd. S postopnim izboljšanjem raziskav, tehnologiji za prepoznavanje obraza se je zelo uporabljalo v javni varnosti, financiranju in varnosti.
2. Zgodovina razvoja in trenutni položaj plačila
Zgodovina razvoja
Plačilo obraza se v glavnem opira na tehnologijo prepoznavanja obraza. Uporaba priznanja obraza na plačilnem polju izvira iz Finske. Julija 2013 je Uniqul predstavil prvi plačilni sistem na obrazu - Ko se odjavijo, se morajo potrošniki na blagajni na blagajni soočiti samo s kamero. Sistem bo samodejno fotografiral, skeniral obraz in nato primerjal sliko s shranjenimi informacijami v bazi podatkov. Informacije o obrazu so hkrati povezane tudi s plačilnim sistemom. Ko se prikažejo identitetni podatki, lahko potrošniki potrdijo na zaslonu. Celoten postopek transakcije je končan. Kasneje so države, kot so ZDA, Združeno kraljestvo in Japonska, tudi lansirale lastne plačilne sisteme, kot je Googlova plačilna aplikacija - brezplačno.
Z nenehnim izboljševanjem tehnologije prepoznavanja obrazov so ustrezne domače ustanove začele izvajati tudi raziskave in razvoj ter komercialno raziskovanje tehnologije plačila obraza. Trenutno Ali, Tencent in UnionPay sobivajo med seboj. Ali je pionir plačila obraza.
Leta 2015 je Ma Yun na razstavi Hannover v Nemčiji pokazal tehnologijo FacePayment.
Septembra 2017 je Alipay predstavil plačilo obraza v konceptni restavraciji KFC KPRO, ki je tudi prvi komercialni pilot plačila obraza na Kitajskem.
Decembra 2018 je Alipay uradno predstavil izdelek "Dragonfly". Uporabniki lahko uporabljajo plačila v bolnišnicah, supermarketih, restavracijah, trgovinah z blagovnimi znamkami in drugih krajih.
Aprila 2019 je bil predstavljen "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" ni samo izboljšal lahkotnost stroja, hitrost obraza in stabilnost plačila, ampak je uvedla tudi funkcijo pridruževanja članstvu, dokler uporabi plačilo obraza. Kot komercialni konkurent je Tencent začel tudi pospešiti postavitev plačila obraza.
V letu 2018 se je sistem plačilnega sistema WeChat začel spodbujati in uporabljati v fizičnih trgovinah.
Marca 2019 je bila uradno predstavljena WeChat -ova plačilna naprava "Frog". Prav tako je začela širiti svoje trgovce po vsej državi.
Avgusta 2019 je WeChat Pay uradno izdal "WeChat Frog Pro", opremljen s kodnim optičnim bralnikom in dvojnim - stranskim zaslonom.
Poleg zgornjih dveh institucij je UnionPay začel ustanoviti tudi povezana podjetja, potem ko je videl priložnosti za poslovni razvoj plačila.
Januarja 2017 je UnionPay na festivalu v Singapurju Fintech pokazal plačilni sistem Face, plačilni sistem, ki temelji na priznanju obraza.
Oktobra 2019 je UnionPay skupaj z več kot 60 institucijami, kot so industrijska in poslovna banka, poštna varčevalna banka in Citic Bank, skupaj izdala plačilni izdelek "Face Play".
Konec oktobra 2019 je China UnionPay Merchant izdal svoj plačilni terminal "Modri kit", ki uresničuje terminal združevanje UnionPay Face Plačilo in WeChat Face Plačilo. Uporabniki se lahko odločijo za vstop v različna obratovalna okolja plačila obraza.
Poslovni proces
Ker trenutni poslovni procesi plačilnih izdelkov niso bili standardizirani, v različnih institucijah še vedno obstajajo razlike. Alipay in WeChat Pay sta v bistvu enaka. Podrobnosti so naslednje: Najprej uporabniki vnesejo plačilno povezavo in izberejo način plačila obraza. Nato uporabniki uporabljajo aplikacije za zbiranje obrazov, ki lahko ustrezajo zahtevam kakovosti. Po tem uporabniki vnesejo številko mobilnega telefona, vezano na ALIPAY (ali WeChat). Glede na varnostno odločitev - SISTEM SISTEMA ALIPAY (ali WECHAT) se sooča s plačilom, je lahko število, potrebnih za vnos številk mobilnih telefonov, drugačno. Ko uporabniki obiščejo nekatere trgovine, v katere komaj hodijo, je treba vnesti celotno telefonsko številko. Nasprotno, uporabniki morajo vnesti le zadnje 4 števke telefonske številke ali celo ni treba vnesti telefonske številke v trgovinah, v katere pogosto hodijo. Lahko neposredno vnesejo stran za potrditev plačila (logika določanja številke številke samodejno določi sistem plačila).
Poslovni proces UnionPay Face Plačilo se razlikuje od postopka plačila Alipay in WeChat. Način preverjanja varnosti potrebuje obraze in gesla. Glavni postopek je naslednji: Najprej uporabniki vnesejo plačilno povezavo in izberejo način plačila obraza. Nato uporabniki uporabljajo aplikacije za zbiranje obrazov, ki lahko ustrezajo zahtevam kakovosti. Po tem morajo uporabniki vnesti geslo za plačilo. Če je pravilno, bo uporabnik končno vnesel stran za potrditev plačila za dokončanje plačila.
3. Povezane tehnologije
Pri uresničevanju tehnologije plačila obraza se trenutno uporablja tehnologija prepoznavanja 3D obraza. Pred prepoznavanjem obraza bo tehnologija 3D prepoznavanja obrazov izvedla zaznavanje v živo s kombinacijo programske opreme in strojne opreme, da bi ugotovila, ali je zbrani obraz simulacija fotografij, video ali programske opreme. Plačilo obraza ne zahteva samo podpore algoritmov za prepoznavanje obraza, ampak tudi podporo strojnih napravah, kot so ustrezni moduli kamere.
Kar zadeva strojno opremo, je 3D svetlobna kamera zrela rešitev v trenutnih glavnih rešitvah 3D kamere in komercialnih možnosti. Načelo tehnologije 3D svetlobe je, da z infrardečim emisijskim laserjem projicira 20.000 do 30.000 razpršenih mest, nato pa dokončate meritev globine položaja glede na spremembo svetlobe, ki jo zazna infrardeča sprejemna kamera, potem ko je bila zložena nazaj.
Modul kamere vključuje več povezav natančnega optičnega oblikovanja, čipa, algoritma in proizvodnje, tehnični standard pa je visok. Zato lahko le majhno število podjetij na Kitajskem doseže množično proizvodnjo dimenzijskih modulov kamer. Trenutno Alipay "Dragonfly" uporablja kamero, ki jo ponuja Mario, ki jo skupaj ustanovita Ant Financial in Orbbec. WeChat "Frog" uporablja HJIMI kot ponudnik storitev 3D kamer modula. UnionPay "Face Plačilo" je večinoma iz Orbbeca in Hjimi.
Glede algoritmov za prepoznavanje obrazov ALI, TENCENT in UnionPay trenutno sprejemajo predvsem strategije samo - razvite ali sodelovanja s profesionalnimi podjetji za prepoznavanje obrazov. Alipay "Dragonfly" in WeChat "žaba" izhajata predvsem iz razvoja samega - UnionPay "Face Plačilo" v glavnem izvira iz ponudnikov storitev, kot so Yitu, SenteTime, Megvii, Cloudwalk itd.
4. Produktne prednosti
Plačila obraza imajo naslednje prednosti:
- Hitro je. Plačilo z obrazom lahko doseže hitro prepoznavanje in preverjanje, zaradi česar lahko plačilo postane bolj priročno.
- Je priročno. V primerjavi z omejitvami prstnih odtisov in kode za skeniranje, plačilo obrazov ne potrebuje mobilnih telefonov, kar je bolj priročno za starejše ljudi, ki niso usposobljeni za uporabo pametnih telefonov in jih je enostavno pozabiti na gesla.
- Je varno. Plačilo obraza uporablja najnovejše prepoznavanje 3D obraza v kombinaciji z dvojnim odkrivanjem strojne in programske opreme. Varneje je od plačila QR kode.
- Lahko prihrani stroške. Glede na uradno statistiko lahko obrazno plačilo prihrani 50% časovnih stroškov. Self - Service Bantays in Face Plačilo lahko učinkovito ublažijo pojav čakalnih vrst v čakalnih vrstah v vrhunskih urah v supermarketih, restavracijah, nakupovalnih središčih in drugih potrošniških krajih.
Prihodnji razvojni trend plačila
Trenutno se na trgu pogosto uporablja plačilo obraza. Naslednji trendi se bodo pojavili v prihodnjem razvoju:
Izboljšana natančnost prepoznavanja obraza
Čeprav je bilo plačilo obraza uporabljeno v komercialnih scenarijih, uporabniki občasno naletijo na osvetlitev ozadja in neuspešno prepoznavanje, kar vpliva na uporabniško izkušnjo. Poleg tega bosta podobna dvojčka in kozmetična operacija vplivala na plačilo obraza. Z napredovanjem algoritmov umetne inteligence in tehnologijo strojne opreme za kamero se bo natančnost prepoznavanja obrazov postopoma izboljševala. Zato je mogoče uporabniško izkušnjo optimizirati.
Standardizacija izdelka
Čeprav so številne organizacije začele plačilne izdelke, poslovni proces, uspešnost in varnostni standardi za plačilo obraza še vedno nimajo enotnih standardov. Ustrezni oddelki prav tako preučujejo in razvijajo ustrezne standarde. Novembra 2019 je Nacionalna komisija za finančno standardizacijo izdala osnutek pripomb o "tehničnih specifikacijah za prijave za varnost plačila brez povezave". V prihodnosti je standardizacija in normalizacija plačilnih izdelkov tudi eden od razvojnih trendov.
Zagotavljanje tržne vrednosti - Dodane storitve
Sistem plačila obraza ne zagotavlja samo trgovcem s pametnimi blagajniškimi rešitvami za trgovce, ampak tudi na tej podlagi prekriva trženje in vrednost - dodane storitve. V primerjavi s tradicionalnim inteligentnim POS -om, terminalom za skeniranje QR kode in druge naprave so se plačilne naprave soočale iz preprostih pridobitve terminalov v celovite blagajne in upravljavske naprave. V prihodnosti, ko uporabniki plačujejo, lahko trgovci na zaslonu predvajajo člane - povezane oglase. Uporabniki lahko po odprtju neposredno uživajo pravice in ugodnosti, da uresničijo inteligentno delovanje plačila, članstva, kartic, kuponov in oglasov.
Razširjen scenarij prijave
Trenutno se plačilo obrazov uporablja predvsem v maloprodajnih in gostinskih scenarijih. S povečanjem priljubljenosti trga v prihodnosti se bodo njegovi scenariji uporabe neizogibno postopoma razširili na več polj, kot so potovalni in življenjski stroški, da bi zadovoljili dejanske potrebe uporabnikov.
Združene plačilne storitve
Trenutno obstaja nekaj razlik v algoritmih prepoznavanja obraza in izbiri skupine kamer med ponudniki plačilnih storitev, tako da še vedno primanjkuje plačilnih terminalov, ki lahko hkrati podpirajo Alipay, WeChat Pay in UnionPay. Na podlagi stroškov strojne opreme in potreb uporabnikov je skupno plačilo neizogiben razvojni trend v prihodnosti.
Konkurenca iz drugih načinov plačila
Čeprav so se na trgu začeli uporabljati metode plačila obraza in so sprva dosegli dobre rezultate, je razvoj mobilnih plačilnih načinov pokazal tudi raznolik trend, kot so plačilo NFC, plačilo kode QR, plačilo palmovih žil in plačilo prstnih odtisov. Ali lahko plačilo obraza zasede določen delež trga v prihodnosti, mora še vedno preizkusiti trg.
Zaključek
Uradno je bilo uporabljeno plačilo. Prvotni plačilni trg je zasegel s Thunderjem in Lightning. Ta članek v glavnem povzema in analizira razvojni postopek plačila obraza, trenutne glavne izdelke in prihodnji razvojni trend. Načini plačila v prihodnosti bodo zagotovo postale bolj priročne in varnejše.