Tobulėjant išmaniesiems telefonams ir internete, mobiliesiems mokėjimai tapo greičiausia - augančiu mokėjimo metodu Kinijoje. Atsirado įvairių naujų mokėjimo būdų, tokių kaip QR kodo mokėjimas, NFC mokėjimas ir kt. Pastaraisiais metais, laipsniškai plėtojant dirbtinį intelektą, mašinų mokymąsi ir jutiklius, biometrinė technologija taip pat buvo taikoma mobiliesiems mokėjimams, tokiems kaip pirštų atspaudų mokėjimas, veido mokėjimas ir kt.
Šiame straipsnyje daugiausia pristatoma karta, plėtros istorija, dabartiniai pagrindiniai produktai rinkoje, ateities tendencijos ir susiję pasiūlymai.
1.Bazinės veido atpažinimo sąvokos
Veido atpažinimas yra biometrinė technologija, atliekanti tapatybės atpažinimą, pagrįstą veido ypatybių informacija apie asmenį. Naudojama susijusių technologijų serija. Visų pirma, fotoaparatai gali rinkti vaizdus ar vaizdo srautus, kuriuose yra žmogaus veidų. Tada žmogaus veidus galima automatiškai aptikti ir sekti. Galiausiai gali būti realizuotas veido atpažinimas. Veido atpažinimą daugiausia galima suskirstyti į tris etapus: veido aptikimą, veido funkcijos ištraukimą ir veido atitikimą. Veido aptikimas daugiausia atspindi veido buvimą paveikslėliuose ar vaizdo įrašuose, o tada renka dydį, padėtį ir kitą informaciją. Veido funkcijos ištraukimas reiškia tiksliai nustatyti pagrindinių veidų sričių padėtį. Veido atitikimas reiškia vertinimą, ar duomenų bazėje egzistuoja veidas, ir tada rasti tinkamiausią veidą duomenų bazėje. Didžiausia veido atpažinimo technologijos bruožas yra išvengti asmeninės informacijos nutekėjimo ir identifikuoti ją be - kontaktų (vartotojams nereikia tiesiogiai susisiekti su įrenginiu).
Veido atpažinimą galima suskirstyti į 2D veido atpažinimą ir 3D veido atpažinimą pagal skirtingus veido išraiškos modelius. 2D veido atpažinimas buvo ištirtas ilgą laiką, todėl jo metodas ir procesas yra palyginti subrendę. Tačiau jis turi apribojimų dėl gilių duomenų praradimo. Neįmanoma visiškai atpažinti tikrojo veido. Todėl yra tokių problemų kaip mažas atpažinimo tikslumas, žemo veido aptikimo tikslumas ir kt.
3D veido atpažinimas turi daugiau duomenų ir informacijos apie spalvą, tekstūrą, gylį ir kt. Todėl 3D veido atpažinimas turi daugiau pranašumų nei 2D veido atpažinimas atpažinimo tikslumo ir veido aptikimo tikslumo atžvilgiu.
Šiuo metu daugelis universitetų, tyrimų institutų ir komercinių institucijų namuose ir užsienyje užsiima tyrimų darbais, susijusiais su veido atpažinimu, tokiais kaip „VisionLabs“, „Yitu“, „Sensetime“, „MegVII“, „Cloudwalk“ ir kt., Laipsniškai tobulinant tyrimus, veido atpažinimo technologijas, buvo plačiai naudojamos visuomenės saugumuose, lankomumo, intelekto prieigos kontrolėje, finansinėse ir kitose srityse.
2.Sukimo istorija ir dabartinė veido mokėjimo padėtis
Vystymosi istorija
Veido mokėjimas daugiausia priklauso nuo veido atpažinimo technologijos. Suomijoje atsirado veido atpažinimo taikymas į mokėjimo lauką. 2013 m. Liepos mėn. „Uniqul“ pristatė pirmąją veido atpažinimo - pagrįstą mokėjimo sistemą. Patikrindami vartotojus, vartotojams reikia susidurti tik su fotoaparatu POS ekrane kasos aparate. Sistema automatiškai nufotografuos, nuskaitys veidą ir palygins vaizdą su saugoma informacija duomenų bazėje. Veido informacija taip pat yra susijusi su mokėjimo sistema tuo pačiu metu. Kai rodoma tapatybės informacija, vartotojai gali patvirtinti ekrane. Visas operacijų procesas baigtas. Vėliau tokios šalys kaip JAV, Jungtinė Karalystė ir Japonija taip pat pradėjo savo veido mokėjimo sistemas, tokias kaip „Google“ mokėjimo programa - nemokama.
Nuolat tobulinant veido atpažinimo technologiją, atitinkamos vidaus įstaigos taip pat pradėjo vykdyti tyrimų ir plėtros bei komercinio veido mokėjimo technologijos tyrinėjimą. Šiuo metu Ali, Tencent ir Unionpay egzistuoja vienas su kitu. Ali yra veido mokėjimo pradininkas.
2015 m. „Ma Yun“ parodė „FaceMayment“ technologiją Hanoverio parodoje Vokietijoje.
2017 m. Rugsėjo mėn. „Alipay“ pradėjo „Face“ mokėjimą „KFC“ koncepciniame restorane „KPRO“, kuris taip pat yra pirmasis Kinijos „Face May“ komercinis pilotas.
2018 m. Gruodžio mėn. „Alipay“ oficialiai atidarė „Dragonfly“ veido mokėjimo produktą. Vartotojai gali naudoti veido mokėjimus ligoninėse, prekybos centruose, restoranuose, prekės ženklų mažmeninės prekybos parduotuvėse ir kitose vietose.
2019 m. Balandžio mėn. Buvo pradėtas „Dragonfly 2.0“. „Dragonfly 2.0“ ne tik pagerino mašinos lengvumą, veido leidimo greitį ir mokėjimo stabilumą, bet ir pristatė prisijungimo prie narystės funkciją tol, kol naudojamas mokėjimas. Kaip komercinis konkurentas, Tencentas taip pat pradėjo pagreitinti veido mokėjimo išdėstymą.
2018 m. „WeChat“ veido mokėjimo sistema buvo pradėta skatinti ir naudoti fizinėse parduotuvėse.
2019 m. Kovo mėn. „WeChat“ veido mokėjimo įrenginys „Frog“ buvo oficialiai paleistas. Ji taip pat pradėjo plėsti savo prekybininkus visoje šalyje.
2019 m. Rugpjūčio mėn. „WeChat Pay“ oficialiai išleido „WeChat Frog Pro“ su kodų skaitytuvu ir dvigubu - pusniu ekranu.
Be minėtų dviejų institucijų, „Unionpay“ taip pat ėmė kurti susijusias įmones, pamačiusi verslo plėtros galimybes, susijusias su veido mokėjimo galimybėmis.
2017 m. Sausio mėn. „Unionpay“ parodė „Face Pay“ - mokėjimo sistemą, pagrįstą veido pripažinimu, Singapūro „Fintech“ festivalyje.
2019 m. Spalio mėn. „Unionpay“ kartu su daugiau nei 60 įstaigų, tokių kaip pramoninis ir komercinis bankas, pašto taupymo bankas ir „Citic Bank“, kartu išleido „Face Mokėjimo“ mokėjimo produktą.
2019 m. Spalio mėn. Pabaigoje „China Unionpay“ prekybininkė išleido savo veido mokėjimo terminalą „Mėlynasis banginis“, kuris supranta „UnionPay“ veido mokėjimo ir „WeChat Face“ mokėjimo terminalą. Vartotojai gali pasirinkti įvesti skirtingas veiklos aplinkas, susijusias su veido mokėjimu.
Verslo procesas
Kadangi dabartiniai veido mokėjimo produktų verslo procesai nebuvo standartizuoti, vis dar yra tam tikrų skirtumų skirtingose įstaigose. „Alipay“ ir „WeChat Pay“ iš esmės yra vienodi. Išsami informacija yra tokia: pirma, vartotojai įveda į mokėjimo nuorodą ir pasirinkite FACE mokėjimo metodą. Tada vartotojai naudoja programas, norėdami rinkti veidus, kurie gali atitikti kokybės reikalavimus. Po to vartotojai įveda į mobiliojo telefono numerį, sujungtą su „Alipay“ (arba „WeChat“). Remiantis sprendimu dėl saugumo sprendimo - „Alipay“ (arba „WeChat“) mokėjimo sistemos priėmimo sistema gali būti skirtingas. Kai vartotojai apsilanko kai kuriose parduotuvėse, į kurias jie vargu ar lankosi, būtina įvesti visą telefono numerį. Priešingai, vartotojams reikia įvesti tik paskutinius 4 telefono numerio skaitmenis arba net nereikia įvesti telefono numerio parduotuvėse, į kurias dažnai lankosi. Jie gali tiesiogiai įvesti mokėjimo patvirtinimo puslapį (skaitmens numerio nustatymo logiką automatiškai nustato veido mokėjimo sistema).
„UnionPay“ verslo procesas skiriasi nuo „Alipay“ ir „WeChat Pay“ mokėjimo. Saugumo patikrinimo metodui reikia veidų ir slaptažodžių. Pagrindinis procesas yra toks: pirma, vartotojai įveda į mokėjimo nuorodą ir pasirinkite FACE mokėjimo metodą. Tada vartotojai naudoja programas, norėdami rinkti veidus, kurie gali atitikti kokybės reikalavimus. Po to vartotojams reikia įvesti mokėjimo slaptažodį. Jei tai teisinga, vartotojas pagaliau įves į mokėjimo patvirtinimo puslapį, kad užbaigtų mokėjimą.
3. su bendromis technologijomis
Siekiant realizuoti veido mokėjimo technologiją, šiuo metu paprastai naudojama 3D veido atpažinimo technologija. Prieš veido atpažinimą, 3D veido atpažinimo technologija atliks tiesioginį aptikimą per programinės įrangos ir aparatinės įrangos derinį, kad nustatytų, ar surinktas veidas yra nuotrauka, vaizdo įrašas ar programinės įrangos modeliavimas. Veido mokėjimui reikalingas ne tik veido atpažinimo algoritmų palaikymas, bet ir aparatūros įrenginių, tokių kaip atitinkami fotoaparato moduliai, palaikymas.
Kalbant apie aparatinę įrangą, 3D šviesos kamera yra subrendęs sprendimas dabartiniuose pagrindiniame 3D fotoaparato modulio sprendimuose ir komercinėse perspektyvose. 3D šviesos technologijos principas yra projektuoti nuo 20 000 iki 30 000 išsibarsčiusių taškų su infraraudonųjų spindulių emisijos lazeriu, o tada užbaigti padėties gylį, atsižvelgiant į šviesos pasikeitimą, kurį po sulankstymo infraraudonųjų spindulių fotoaparato suvokiama šviesa.
Kameros modulis apima daugybę tikslaus optinio projekto, lusto, algoritmo ir gamybos nuorodų, o techninis standartas yra aukštas. Todėl tik nedaugelis įmonių gali pasiekti masinę matmenų kamerų modulių gamybą Kinijoje. Šiuo metu „Alipay“ „Dragonfly“ naudoja „Mario“ pateiktą fotoaparatą, kurį kartu nustato „Ant Financial“ ir „Orbbec“. „WeChat“ varlė naudoja „Hjimi“ kaip 3D fotoaparato modulio paslaugų teikėją. „Unionpay“ „Face Mokėjimas“ dažniausiai yra iš Orbbec ir Hjimi.
Kalbant apie veido atpažinimo algoritmus, ALI, Tencent ir Unionpay šiuo metu daugiausia priima savarankiškai sukurtas ar bendradarbiavimo strategijas su profesionalių veido atpažinimo įmonėmis. Alipay „Dragonfly“ ir Wechat „Frog“ daugiausia kyla iš „Self“ plėtros. „Unionpay“ „Face Mokėjimo“ daugiausia gaunama iš paslaugų teikėjų, tokių kaip „Yitu“, „Sensetime“, „MegVII“, „Cloudwalk“ ir kt.
4.Produkto pranašumai
Veido mokėjimai turi šiuos pranašumus:
- Tai greita. Veido mokėjimas gali pasiekti greitą atpažinimą ir patikrinimą, dėl kurio mokėjimas gali būti patogesnis.
- Tai patogu. Palyginti su pirštų atspaudų ir nuskaitymo kodų apribojimais, „Face“ mokėjimui nereikia mobiliųjų telefonų, o tai yra patogiau pagyvenusiems žmonėms, kuriems negalima naudotis išmaniaisiais telefonais ir lengvai pamiršti slaptažodžius.
- Tai saugu. „Face“ mokėjimas naudoja naujausią 3D veido atpažinimą, kartu su dvigubu aparatinės ir programinės įrangos aptikimu. Tai saugiau nei QR kodo mokėjimas.
- Tai gali sutaupyti išlaidų. Remiantis oficialia statistika, veido mokėjimas gali sutaupyti 50% laiko išlaidų. „Self“ paslaugų kasininkai ir veido mokėjimas gali veiksmingai palengvinti kasos eilės reiškinį piko valandomis prekybos centruose, restoranuose, prekybos centruose ir kitose vartotojų vietose.
Ateities vystymosi tendencija dėl veido mokėjimo
Šiuo metu veido mokėjimas buvo plačiai naudojamas rinkoje. Ateityje bus šios tendencijos:
Patobulintas veido atpažinimo tikslumas
Nors veido mokėjimas buvo naudojamas komerciniuose scenarijuose, vartotojai retkarčiais susiduria su foniniu apšvietimu ir nesėkmingu pripažinimu, o tai daro įtaką vartotojo patirčiai. Be to, panašūs dvynukai ir kosmetikos chirurgija turės įtakos veido mokėjimui. Tobulėjant dirbtinio intelekto algoritmams ir fotoaparatų aparatūros technologijoms, veido atpažinimo tikslumas bus palaipsniui pagerintas. Todėl vartotojo patirtį galima optimizuoti.
Produkto standartizavimas
Nors daugelis organizacijų išleido „Face“ mokėjimo produktus, verslo procesas, veiklos rezultatai ir saugumo standartai, skirti mokėti, vis dar trūksta vienodų standartų. Atitinkami departamentai taip pat tiria ir kuria atitinkamus standartus. 2019 m. Lapkričio mėn. Nacionalinė finansinės standartizacijos komisija paskelbė pastabų projektą apie „technines specifikacijas, susijusias su„ Face Face “pripažinimo mokėjimo apsaugos priemonėmis neprisijungus“. Ateityje veido mokėjimo produktų standartizavimas ir normalizavimas taip pat yra viena iš plėtros tendencijų.
Rinkodaros vertės teikimas - Pridėtos paslaugos
„Face“ mokėjimo sistema ne tik teikia prekybininkams išmaniuosius kasos sprendimus prekybininkams, bet ir pateikia rinkodarą ir vertę - Pridėtos paslaugos. Palyginti su tradiciniais intelektualiais POS, QR kodo nuskaitymo terminalais ir kitais įrenginiais, veido mokėjimo įrenginiai pasikeitė iš paprastų įsigijimo terminalų į išsamius prekybinius kasininkus ir valdymo įrenginius. Ateityje, kai vartotojai moka, prekybininkai gali atkurti narį - susijusius skelbimus ekrane. Vartotojai gali tiesiogiai mėgautis teisėmis ir privalumais atidarę, kad suprastų intelektualų mokėjimo, narystės, kortelių, kuponų ir reklamos veikimą.
Išplėstas taikymo scenarijus
Šiuo metu veido mokėjimas daugiausia naudojamas mažmeninės prekybos ir maitinimo scenarijuose. Ateityje padidėjus rinkos populiarumui, jos taikymo scenarijai neišvengiamai pamažu plėsis į daugiau sričių, tokių kaip kelionių ir gyvenimo išlaidos, kad patenkintų faktinius vartotojų poreikius.
SUSIJUSIOS MOKYMO PASLAUGOS
Šiuo metu yra keletas skirtumų tarp veido atpažinimo algoritmų ir fotoaparatų modulių grupės pasirinkimo tarp veido mokėjimo paslaugų teikėjų, todėl vis dar trūksta veido mokėjimo terminalų, kurie tuo pačiu metu galėtų palaikyti „Alipay“, „WeChat Pay“ ir „UnionPay“. Remiantis aparatinės įrangos sąnaudomis ir vartotojų poreikiais, bendras mokėjimas yra neišvengiama plėtros tendencija ateityje.
Konkurencija iš kitų mokėjimo būdų
Nors rinkoje buvo pradėta taikyti veido mokėjimo metodai ir iš pradžių pasiekė gerus rezultatus, mobiliųjų mokėjimo metodų kūrimas taip pat parodė diversifikuotą tendenciją, tokią kaip NFC mokėjimas, QR kodo mokėjimas, palmių venų mokėjimas ir pirštų atspaudų mokėjimas. Ar rinka vis tiek turi būti patikrinta, ar ateityje gali būti patikrinta tam tikra rinkos dalis.
Išvada
Veido mokėjimas oficialiai buvo naudojamas. Tai užgrobė originalią mokėjimo rinką su „Thunder“ ir „Lightning“. Šiame straipsnyje daugiausia apibendrinamas ir analizuojamas veido mokėjimo kūrimo procesas, dabartiniai pagrindiniai produktai ir būsima plėtros tendencija. Mokėjimo būdai ateityje tikrai taps patogesni ir saugesni.