С развитието на смартфони и интернет, мобилното плащане се превърна в най -бързо - Нарастващ метод на плащане в Китай. Появиха се различни нови методи за плащане, като плащане на QR код, плащане на NFC и др. През последните години с постепенното развитие на изкуствения интелект, машинното обучение и сензорите, биометричната технология също се прилага за мобилни плащания, като плащане на пръстови отпечатъци, плащане на лице и т.н.
Тази статия представя главно генерирането, историята на развитието, текущите основни продукти на пазара, бъдещите тенденции и свързаните с тях предложения.
1.Басични понятия за разпознаване на лица
Разпознаването на лица е биометрична технология, която извършва разпознаване на идентичност въз основа на информацията за лицето на лицето на човек. Използват се поредица от свързани технологии. На първо място, камерите могат да събират изображения или видео потоци, които съдържат човешки лица. Тогава човешките лица могат да бъдат автоматично открити и проследени. Накрая може да се реализира разпознаването на лицето. Разпознаването на лица може да бъде разделено главно на три стъпки: Откриване на лица, извличане на лица и съвпадение на лицето. Откриването на лица улавя главно наличието на лица в снимки или видеоклипове и след това събира размер, позиция и друга информация. Извличането на характеристики на лицето се отнася до точното намиране на позицията на ключови области на лицата. Съпоставянето на лица се отнася до съдене дали в базата данни съществува лице и след това намиране на най -съвпадащото лице в базата данни. Най -голямата характеристика на технологията за разпознаване на лица е да се избегне изтичането на лична информация и да я идентифицира по начин, който не е -
Разпознаването на лица може да бъде разделено на 2D разпознаване на лицето и 3D разпознаване на лица според различните модели на изразяване на лица. 2D разпознаването на лица е проучено отдавна, така че неговият метод и процес са сравнително зрели. Той обаче има ограничения при дълбока загуба на данни. Невъзможно е да се разпознае напълно истинското лице. Следователно, има проблеми като ниска точност на разпознаване, ниска точност на откриване на лицето и т.н.
Разпознаването на 3D лице има повече данни и информация по отношение на цвят, текстура, дълбочина и др. Следователно, 3D разпознаването на лица има повече предимства от 2D разпознаването на лицето по отношение на точността на разпознаване и точността на откриване на лица.
Понастоящем много университети, изследователски институти и търговски институции у дома и в чужбина се занимават с изследователска работа, свързана с разпознаването на лица, като VisionLabs, Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk и др. С постепенното подобряване на научните изследвания, технологията за разпознаване на лица е широко използвана в обществената сигурност, посещаването, интелигентния контрол на достъпа, финансите и сигурността и други области.
2. История на разработката и текущата ситуация на плащането на лицето
История на развитието
Плащането на лицето се разчита главно на технологията за разпознаване на лица. Прилагането на разпознаване на лица в полето за плащане произхожда във Финландия. През юли 2013 г. Uniqul стартира първото разпознаване на лицето - базирана система за плащане. Когато проверяват, потребителите трябва да се изправят само срещу камерата на екрана POS в касата. Системата автоматично ще направи снимка, ще сканира лицето и след това ще сравнява изображението със съхранената информация в базата данни. Информацията за лицето също е свързана с платежната система едновременно. Когато се показва информацията за самоличността, потребителите могат да потвърдят на дисплея. Целият процес на транзакция е завършен. Впоследствие страни като Съединените щати, Обединеното кралство и Япония също пуснаха свои собствени системи за плащане на лице, като приложението за плащане на Google - на ръка безплатно.
С непрекъснатото подобряване на технологията за разпознаване на лица, съответните вътрешни институции също започнаха да провеждат изследвания и разработки и търговско проучване на технологията за плащане на лице. Понастоящем Али, Тенкент и Юнионно съществуват един с друг. Али е пионерът на плащането на лице.
През 2015 г. Ма Юн показа технологията за лице на изложението Хановер в Германия.
През септември 2017 г. Alipay стартира плащането на лице в концептуалния ресторант на KFC KPRO, който е и първият търговски пилот на плащането на лице в Китай.
През декември 2018 г. Alipay официално стартира продукта „Dragonfly“. Потребителите могат да използват плащания за лице в болници, супермаркети, ресторанти, магазини за търговия на дребно и други места.
През април 2019 г. стартира „Dragonfly 2.0“. „Dragonfly 2.0“ не само подобри лекотата на машината, процента на преминаване на лицето и стабилността на плащането, но също така въведе функцията за присъединяване към членството, стига да се използва плащане на лице. Като търговски конкурент, Tencent също започна да ускорява оформлението на плащането на лице.
През 2018 г. системата за разплащане на Face WeChat започна да се насърчава и използва във физическите магазини.
През март 2019 г. официално стартира устройството за плащане на лица на WeChat. Той също така започна да разширява своите търговци в цялата страна.
През август 2019 г. WeChat Pay официално пусна „WeChat Frog Pro“, оборудван с кодов скенер и двоен - Сайд екран.
В допълнение към горните две институции, UnionPay също започна да излага свързани бизнеси, след като видя възможностите за развитие на бизнеса за плащане на лице.
През януари 2017 г. UnionPay показа Face Pay, платежна система, базирана на признаване на лица, на фестивала в Сингапур Fintech.
През октомври 2019 г. UnionPay, заедно с повече от 60 институции като индустриална и търговска банка, пощенска спестовна банка и Citic Bank, заедно пуснаха продукта за плащане „плащане за лице“.
В края на октомври 2019 г. China UnionPay Merchant пусна своя терминал за плащане на лице „Blue Whale“, който осъзнава терминалната агрегация на разплащането на UnionPay и WeChat Face Payment. Потребителите могат да изберат да въведат различни работни среди на плащане на лице.
Бизнес процес
Тъй като настоящите бизнес процеси на продукти за плащане на лице не са стандартизирани, все още има някои разлики в различните институции. Плащането на Alipay и WeChat са основно еднакви. Подробностите са следните: Първо, потребителите въвеждат връзката за плащане и изберат метода на плащане на лице. След това потребителите използват приложения за събиране на лица, които могат да отговарят на изискванията за качество. След това потребителите въвеждат номера на мобилния телефон, свързан с Alipay (или WeChat). Според решението за сигурност - Изготвяне на система за плащане на Alipay (или WeChat), броят на номерата на мобилните телефони, необходими за въвеждане, може да бъде различен. Когато потребителите посещават някои магазини, в които едва ли отиват, е необходимо да въведете целия телефонен номер. Напротив, потребителите трябва да въведат само последните 4 цифри на телефонния номер или дори не е необходимо да въвеждат телефонния номер в магазините, в които често ходят. Те могат директно да въведат страницата за потвърждение на плащането (логиката на определяне на цифра номер се определя автоматично от системата за плащане на лице).
Бизнес процесът на плащане на UnionPay е различен от този на Alipay и WeChat Pay. Методът за проверка на сигурността се нуждае от лица и пароли. Основният процес е следният: Първо, потребителите въвеждат връзката за плащане и изберат метода на плащане на лицето. След това потребителите използват приложения за събиране на лица, които могат да отговарят на изискванията за качество. След това потребителите трябва да въведат паролата за плащане. Ако е правилно, потребителят най -накрая ще въведе страницата за потвърждение на плащането, за да завърши плащането.
3. Свързани технологии
В процеса на реализиране на технологията за плащане на лице в момента обикновено се използва технологията за разпознаване на лица. Преди разпознаването на Face, 3D технологията за разпознаване на лица ще извърши откриване на живо чрез комбинация от софтуер и хардуер, за да определи дали събраното лице е симулация на снимка, видео или софтуер. Плащането на лицето изисква не само поддръжката на алгоритмите за разпознаване на лица, но и поддръжката на хардуерни устройства, като съответните модули на камерата.
По отношение на хардуера, 3D светлинната камера е зряло решение в текущите решения на модула на 3D модула на камерата и търговски перспективи. Принципът на 3D светлинната технология е да се проектират от 20 000 до 30 000 разпръснати петна с инфрачервен емисионен лазер и след това да завършат измерването на дълбочината на позицията според промяната на светлината, възприемана от инфрачервената приемаща камера, след като е сгъната обратно.
Модулът на камерата включва множество връзки на прецизен оптичен дизайн, чип, алгоритъм и производство, а техническият стандарт е висок. Следователно, само малък брой предприятия могат да постигнат масово производство на размери на модулите на камерата в Китай. Понастоящем Alipay „Dragonfly“ използва камерата, предоставена от Mario, която е създадена съвместно от Ant Financial и Orbbec. WeChat „Frog“ използва HJIMI като доставчик на услуга за 3D модул на камерата. UnionPay „Плащане на лице“ е предимно от Orbbec и Hjimi.
По отношение на алгоритмите за разпознаване на лица, ALI, Tencent и UnionPay понастоящем възприемат главно самостоятелното или сътрудничените стратегии с професионални компании за разпознаване на лица. Alipay „Dragonfly“ и WeChat „Frog“ главно идват от себе си - развитие. UnionPay „Плащане на лице“ идва главно от доставчици на услуги като Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk и др.
4. ПРОДУКТУКТНИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Плащанията за лице имат следните предимства:
- Бързо е. Плащането на лицето може да постигне бързо признаване и проверка, което може да направи плащането по -удобно.
- Удобно е. В сравнение с ограниченията в пръстовите отпечатъци и сканиращите кодове, плащането на лице не се нуждае от мобилни телефони, което е по -удобно за възрастни хора, които не са специалисти в използването на смартфони и лесни за забравяне на пароли.
- Безопасно е. Плащането на лицето използва най -новото разпознаване на 3D лице, комбинирано с двойно откриване на хардуер и софтуер. Той е по -безопасен от плащането на QR код.
- Това може да спести разходи. Според официалната статистика плащането на лице може да спести 50% от цената на времето. Self - Касиерите на обслужване и плащането на лице могат ефективно да облекчат феномена на опашката на касата по време на пиковите часове в супермаркети, ресторанти, търговски центрове и други потребителски места.
Бъдеща тенденция на развитие на плащането на лице
Понастоящем плащането на лице е широко използвано на пазара. Следните тенденции ще се появят в бъдещото развитие:
Подобрена точност на разпознаването на лицето
Въпреки че плащането на лице се използва в търговски сценарии, потребителите от време на време се натъкват на подсветка и неуспешно разпознаване, което се отразява на потребителското изживяване. В допълнение, подобни близнаци и козметична хирургия ще повлияят на плащането на лице. С развитието на алгоритмите за изкуствен интелект и хардуерната технология на камерата, точността на разпознаването на лица постепенно ще бъде подобрена. Следователно потребителското изживяване може да бъде оптимизирано.
Стандартизация на продукта
Въпреки че много организации са стартирали продукти за плащане, бизнес процесът, изпълнението и стандартите за сигурност за плащане на лице все още нямат еднакви стандарти. Съответните отдели също изучават и разработват съответните стандарти. През ноември 2019 г. Националната комисия за финансова стандартизация издаде проект за коментари относно „техническите спецификации за офлайн заявления за сигурност на плащанията за разпознаване на лица“. В бъдеще стандартизацията и нормализирането на продуктите за плащане на лице също е една от тенденциите за развитие.
Предоставяне на маркетингова стойност - Добавени услуги
Системата за плащане на лице предоставя не само търговците на Smart Cashier Solutions за търговците, но също така наслагва маркетинга и стойността - Добавени услуги на тази основа. В сравнение с традиционните интелигентни POS, клемите за сканиране на QR код и други устройства, устройствата за плащане на лица са се променили от прости придобиващи терминали до всеобхватни търговски каси и устройства за управление. В бъдеще, когато потребителите плащат, търговците могат да играят член - Свързани реклами на екрана. Потребителите могат директно да се насладят на правата и обезщетенията след отваряне, за да реализират интелигентната работа на плащане, членство, карти, купони и реклами.
Разширен сценарий на приложение
Понастоящем плащането на лице се използва главно при сценарии на дребно и кетъринг. С увеличаването на популярността на пазара в бъдеще, неговите сценарии на приложение неизбежно ще се разширят постепенно до повече области като разходи за пътуване и живот, за да отговорят на действителните нужди на потребителите.
Агрегирани платежни услуги
Понастоящем има някои разлики в алгоритмите за разпознаване на лица и избора на група за група от модули на камерата сред доставчиците на услуги за плащане, така че все още липсват терминали за плащане на лице, които могат да поддържат едновременно Alipay, WeChat Pay и UnionPay. Въз основа на хардуерните разходи и нуждите на потребителите, агрегираното плащане е неизбежна тенденция на развитие в бъдеще.
Конкуренция от други методи на плащане
Въпреки че методите на плащане на лице започнаха да се прилагат на пазара и първоначално са постигнали добри резултати, разработването на методи за мобилни плащане също показва диверсифицирана тенденция, като плащане на NFC, плащане на код на QR, плащане на дланта и плащане на пръстови отпечатъци. Дали плащането на лице може да заема определен дял от пазара в бъдеще, все още трябва да бъде тестван от пазара.
Заключение
Използва се официално плащането на лицето. Той е завзел първоначалния пазар на плащания с гръм и мълния. Тази статия основно обобщава и анализира процеса на развитие на плащането на лице, текущите основни продукти и бъдещата тенденция на развитие. Методите на плащане в бъдеще със сигурност ще станат по -удобни и по -сигурни.