З распрацоўкай смартфонаў і Інтэрнэту, мабільная аплата стала самым хуткім - расце метадам аплаты ў Кітаі. З'явіліся розныя новыя спосабы аплаты, такія як QR -аплата, выплата NFC і г.д. У апошнія гады з паступовым развіццём штучнага інтэлекту, машыннага навучання і датчыкаў біяметрычныя тэхналогіі таксама прымяняюцца да мабільных плацяжоў, такіх як аплата адбіткаў пальцаў, аплата асобы і г.д.
У гэтым артыкуле ў асноўным прадстаўлены генерацыю, гісторыю развіцця, цяперашнія асноўныя прадукты на рынку, будучыя тэндэнцыі і звязаныя з імі прапановы.
1. Базавыя канцэпцыі распазнання асобы
Распазнаванне асобы - гэта біяметрычная тэхналогія, якая выконвае распазнаванне ідэнтычнасці на аснове інфармацыі пра асобу чалавека. Выкарыстоўваецца шэраг адпаведных тэхналогій. Перш за ўсё, камеры могуць збіраць выявы ці відэа -патокі, якія ўтрымліваюць чалавечыя твары. Затым чалавечыя асобы можна аўтаматычна выяўлена і адсочвацца. Нарэшце, распазнаванне асобы можа быць рэалізавана. Распазнаванне асобы ў асноўным можна падзяліць на тры этапы: выяўленне асобы, выманне функцый асобы і супадзенне асобы. Выяўленне твару ў асноўным фіксуе наяўнасць твараў у малюнках ці відэа, а потым збірае памер, становішча і іншую інфармацыю. Выдаленне функцыі асобы ставіцца да дакладнага размяшчэння становішча ключавых участкаў граняў. Супадзенне асобы ставіцца да таго, каб судзіць, ці існуе твар у базе дадзеных, а потым знайсці найбольш адпаведнае твар у базе дадзеных. Самая вялікая асаблівасць тэхналогіі распазнання асобы - пазбегнуць уцечкі асабістай інфармацыі і ідэнтыфікацыі яе не - кантактным спосабам (карыстальнікам не трэба звяртацца непасрэдна да прылады).
Распазнаванне асобы можна падзяліць на 2D распазнаванне асобы і распазнаванне 3D асобы ў адпаведнасці з рознымі мадэлямі выразаў твараў. 2D распазнаванне асобы было даследавана на працягу доўгага часу, таму яго метад і працэс адносна сталыя. Аднак ён мае абмежаванні ў глыбокай страце дадзеных. Немагчыма цалкам распазнаць сапраўднае твар. Такім чынам, ёсць такія праблемы, як нізкая дакладнасць распазнання, дакладнасць выяўлення асобы і г.д.
Распазнаванне 3D -асобы мае больш дадзеных і інфармацыі з пункту гледжання колеру, тэкстуры, глыбіні і г.д. Такім чынам, распазнаванне 3D -асобы мае больш пераваг, чым 2D распазнаванне асобы з пункту гледжання дакладнасці распазнання і дакладнасці выяўлення асобы.
У цяперашні час у многіх універсітэтах, навукова -даследчых інстытутах і камерцыйных установах дома і за мяжой займаюцца навуковыя работы, звязаныя з распазнаваннем твару, такімі як VisionLabs, Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk і г.д. з паступовым удасканаленнем даследаванняў, тэхналогіі распазнання асобы шырока выкарыстоўваюцца ў дзяржаўнай бяспецы, наведвальнасці, інтэлектуальным доступе, фінансаванні і бяспецы і іншых FEDS.
2. Гісторыя развіцця і цяперашняя сітуацыя па аплаце асобы
Гісторыя развіцця
Аплата ў асноўным абапіраецца на тэхналогію распазнання асобы. Прымяненне распазнання асобы ў поле аплаты ўзнікла ў Фінляндыі. У ліпені 2013 года Uniqul запусціў першую плацежную сістэму распазнавання асобы. Пры выездзе спажыўцам трэба толькі сутыкнуцца з камерай на экране POS у касе. Сістэма аўтаматычна зробіць фота, сканаваць твар, а потым параўноўваць малюнак з захаванай інфармацыяй у базе дадзеных. Інфармацыя аб асобе таксама звязана з плацежнай сістэмай адначасова. Калі адлюстроўваецца інфармацыя пра асобу, спажыўцы могуць пацвердзіць на дысплеі. Увесь працэс транзакцыі завершаны. У далейшым такія краіны, як ЗША, Вялікабрытанія і Японія, таксама запусцілі свае ўласныя плацежныя сістэмы, такія як App Google's Payment - Bains Free.
З пастаянным удасканаленнем тэхналогіі распазнання асобы, адпаведныя ўнутраныя ўстановы таксама пачалі праводзіць даследаванні і распрацоўкі і камерцыйнае вывучэнне тэхналогій аплаты. У цяперашні час Алі, Тэндэнт і UnionPay суіснуюць адзін з адным. Алі з'яўляецца піянерам плацяжу.
У 2015 годзе MA Yun паказаў тэхналогію FacePayment на выставе Hannover у Германіі.
У верасні 2017 года Alipay запусціў плацеж у рэстаране KFC Concept Restaurant KPRO, які таксама з'яўляецца першым камерцыйным пілотам плацяжу ў Кітаі.
У снежні 2018 года Alipay афіцыйна запусціў плацежны прадукт "Dragonfly". Карыстальнікі могуць карыстацца плацяжамі ў бальніцах, супермаркетах, рэстаранах, гандлёвых крамах і іншых месцах.
У красавіку 2019 года быў запушчаны "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" не толькі палепшыла лёгкасць машыны, хуткасць праходжання асобы і стабільнасць аплаты, але і ўвялі функцыю ўступлення ў склад сяброўства да таго часу, пакуль выкарыстанне плацяжу. Як камерцыйны канкурэнт, Tencent таксама пачаў паскорыць макет плацяжу.
У 2018 годзе сістэма плацяжоў WeChat Face пачала прасоўвацца і выкарыстоўвацца ў фізічных крамах.
У сакавіку 2019 года афіцыйна запушчана афіцыйна запушчана "Жаба" WeChat. Ён таксама пачаў пашыраць сваіх гандляроў па ўсёй краіне.
У жніўні 2019 года WeChat Pay афіцыйна выпусціў "WeChat Frog Pro", абсталяваны сканарам кода і двухбаковым экранам.
У дадатак да двух вышэйзгаданых устаноў, UnionPay таксама пачаў раскладваць звязаныя з імі бізнес пасля таго, як убачыў магчымасці развіцця бізнесу па аплаце.
У студзені 2017 года UnionPay прадэманстраваў плацежную сістэму Face Pay, заснаваную на распазнанні асобы, на Сінгапурскім фестывалі Fintech.
У кастрычніку 2019 года UnionPay разам з больш чым 60 установамі, такімі як прамысловы і камерцыйны банк, паштовы банк і CITIC Bank, сумесна выпусцілі плацежны прадукт "Face Payment".
У канцы кастрычніка 2019 года China UnionPay Merchant выпусціў свой плацежны тэрмінал "Blue Chhale", які рэалізуе тэрмінальную агрэгацыю плацяжу UnionPay Face і плацяжу WeChat. Карыстальнікі могуць выбраць увесці розныя эксплуатацыйныя ўмовы плацяжу.
Бізнес -працэс
Паколькі сучасныя бізнес -працэсы плацяжоў не былі стандартызаваны, у розных установах ёсць некаторыя адрозненні. Аліпай і WeChat Pay у асноўным аднолькавыя. Падрабязнасці наступныя: Па -першае, карыстальнікі ўводзяць спасылку на аплату і выбіраюць спосаб аплаты FACE. Затым карыстальнікі выкарыстоўваюць прыкладанні для збору твараў, якія могуць адпавядаць патрабаванням якасці. Пасля гэтага карыстальнікі ўваходзяць у нумар мабільнага тэлефона, звязаны з Alipay (або WeChat). Згодна з рашэннем аб бяспецы - Прыняцце сістэмы плацяжу Alipay (або WeChat), колькасць нумароў мабільных тэлефонаў, неабходных для ўвядзення, можа быць рознай. Калі карыстальнікі наведваюць некаторыя крамы, яны наўрад ці ідуць, неабходна ўвесці ўвесь нумар тэлефона. Наадварот, карыстальнікам неабходна ўвесці толькі апошнія 4 лічбы нумара тэлефона ці нават не трэба ўводзіць нумар тэлефона ў крамах, у якія яны часта ідуць. Яны могуць непасрэдна ўвесці старонку пацверджання аплаты (логіка вызначэння лічбавага нумара аўтаматычна вызначаецца сістэмай аплаты FACE).
Бізнес -працэс плацяжу UnionPay FACE адрозніваецца ад плацяжоў Alipay і WeChat. Метару праверкі бяспекі патрэбныя асобы і паролі. Асноўны працэс заключаецца ў наступным: па -першае, карыстальнікі ўводзяць спасылку на аплату і выбіраюць спосаб аплаты FACE. Затым карыстальнікі выкарыстоўваюць прыкладанні для збору твараў, якія могуць адпавядаць патрабаванням якасці. Пасля гэтага карыстальнікі павінны ўвесці пароль аплаты. Калі гэта правільна, карыстальнік, нарэшце, уведзе на старонку пацверджання аплаты, каб завяршыць аплату.
3. звязаныя з тэхналогіямі
У працэсе рэалізацыі тэхналогіі плацяжоў FACE звычайна выкарыстоўваецца тэхналогія распазнання 3D. Перад распазнаваннем асобы, тэхналогія распазнання 3D -асобы будзе выконваць выяўленне жывога шляхам спалучэння праграмнага забеспячэння і абсталявання, каб вызначыць, ці з'яўляецца сабраны твар фатаграфіяй, відэа ці праграмным мадэляваннем. Аплата асобы патрабуе не толькі падтрымкі алгарытмаў распазнавання асобы, але і падтрымкі апаратныя прылады, такія як адпаведныя модулі камеры.
З пункту гледжання абсталявання, 3D -светлавая камера - гэта спелае рашэнне ў цяперашніх асноўных рашэннях модуля 3D -камеры і камерцыйных перспектыў. Прынцып тэхналогіі 3D -святла заключаецца ў праекце ад 20 000 да 30 000 рассеяных плям з інфрачырвоным лазерам выкідаў, а затым завяршыць вымярэнне глыбіні становішча ў адпаведнасці са змяненнем святла, успрыманага інфрачырвонай прыёмнай камерай пасля складу назад.
Модуль камеры ўключае ў сябе некалькі спасылак на дакладнасць аптычнага дызайну, чыпа, алгарытму і вытворчасці, а тэхнічны стандарт высокі. Такім чынам, толькі невялікая колькасць прадпрыемстваў можа дасягнуць масавага вытворчасці модуляў памераў у Кітаі. У цяперашні час Alipay "Dragonfly" выкарыстоўвае камеру, прадастаўленую Марыё, якая сумесна створана Ant Financial і Orbbec. WeChat "Frog" выкарыстоўвае Hjimi ў якасці пастаўшчыка 3D -камеры. UnionPay "Аплата" паходзіць у асноўным з Orbbec і Hjimi.
З пункту гледжання алгарытмаў распазнання асобы, Ali, Tencent і UnionPay у цяперашні час прымаюць уласную ўласнасць - развітыя альбо сумесныя стратэгіі з прафесійнымі кампаніямі па распазнанні твараў. Alipay "Dragonfly" і Wechat "Frog" у асноўным паходзяць з самаадчування. UnionPay "Face Payment" у асноўным паходзіць ад пастаўшчыкоў паслуг, такіх як Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk і г.д.
4. Перавагі прадукту
Плацяжныя плацяжы маюць наступныя перавагі:
- Гэта хутка. Аплата асобы можа дасягнуць хуткага распазнання і праверкі, што можа зрабіць аплату больш зручным.
- Гэта зручна. У параўнанні з абмежаваннямі ў адбітках пальцаў і сканавання коды, плацеж FACE не патрабуе мабільных тэлефонаў, што зручней для пажылых людзей, якія не валодаюць выкарыстаннем смартфонаў і лёгка забыць паролі.
- Гэта бяспечна. Face Payment выкарыстоўвае апошняе распазнаванне 3D -асобы ў спалучэнні з падвойным выяўленнем абсталявання і праграмнага забеспячэння. Гэта бяспечней, чым QR -аплата.
- Гэта можа зэканоміць выдаткі. Згодна з афіцыйнай статыстыкай, плацяж аб асобе можа зэканоміць 50% часу. Самааддача - Абслугоўванне касіраў і плацяжоў для асобы могуць эфектыўна палегчыць з'яву ў чарзе за афармленнем у чарзе ў пік у супермаркетах, рэстаранах, гандлёвых цэнтрах і іншых спажывецкіх месцах.
Будучая тэндэнцыя развіцця плацяжу асобы
У цяперашні час на рынку шырока выкарыстоўваецца аплата на асобе. У будучым развіцці з'явяцца наступныя тэндэнцыі:
Палепшаная дакладнасць распазнання асобы
Хоць плацяжы асобы выкарыстоўваліся ў камерцыйных сцэнарыях, карыстальнікі часам сустракаюцца з падсветкай і няўдалым распазнаваннем, што ўплывае на карыстацкі досвед. Акрамя таго, падобныя двайняты і касметычная хірургія паўплываюць на аплату. З прасоўваннем алгарытмаў штучнага інтэлекту і тэхналогіі абсталявання камеры, дакладнасць распазнання асобы будзе паступова ўдасканалена. Таму карыстацкі досвед можа быць аптымізаваны.
Стандартызацыя прадукту
Хоць многія арганізацыі запусцілі плацежную прадукцыю, бізнес -працэс, прадукцыйнасць і стандарты бяспекі для плацяжоў па -ранейшаму не маюць адзіных стандартаў. Адпаведныя аддзелы таксама вывучаюць і распрацоўваюць адпаведныя стандарты. У лістападзе 2019 года Нацыянальная камісія па фінансавай стандартызацыі выпусціла праект для каментарыяў па "тэхнічных характарыстыках заяўкі на бяспеку ў аўтаномным плаце аб прызнанні асобы". У будучыні стандартызацыя і нармалізацыя прадуктаў для аплаты FACE таксама з'яўляецца адной з тэндэнцый развіцця.
Прадастаўленне маркетынгавай каштоўнасці - Дадатковыя паслугі
Сістэма плацяжоў Face не толькі дае гандлярам разумныя касіры для гандляроў, але і накладвае маркетынг і каштоўнасць - Дададзеныя паслугі на гэтай аснове. У параўнанні з традыцыйнымі інтэлектуальнымі POS, QR -кодам сканавання тэрміналаў і іншымі прыладамі, прылады для аплаты FACE змяніліся з простых набываючых тэрміналаў да ўсебаковых гандлёвых касіраў і прылад кіравання. У будучыні, калі карыстальнікі плацяць, гандляры могуць гуляць у членаў - адпаведныя рэкламныя аб'явы на экране. Карыстальнікі могуць непасрэдна атрымліваць асалоду ад правоў і выгод пасля адкрыцця, для рэалізацыі інтэлектуальнай аперацыі аплаты, членства, карт, купонаў і рэкламных аб'яў.
Пашыраны сцэнар прыкладання
У цяперашні час плацяжы на асобе ў асноўным выкарыстоўваюцца ў сцэнарыях рознічнага гандлю і грамадскага харчавання. З павелічэннем папулярнасці на рынку ў будучыні яго сцэнарыі прымянення непазбежна будуць паступова пашырацца ў больш сферах, такіх як выдаткі на праезд і жыццёвыя выдаткі, каб задаволіць рэальныя патрэбы карыстальнікаў.
Агульныя плацежныя паслугі
У цяперашні час існуюць некаторыя адрозненні ў алгарытмах распазнання асобы і выбару групы модуляў камеры сярод пастаўшчыкоў плацяжоў FACE, таму па -ранейшаму існуе недахоп плацежных тэрміналаў, якія могуць падтрымліваць Alipay, WeChat Pay і UnionPay адначасова. Зыходзячы з выдаткаў на абсталяванне і патрэбаў карыстальніка, сукупная аплата - гэта непазбежная тэндэнцыя развіцця ў будучыні.
Канкурэнцыя ад іншых спосабаў аплаты
Нягледзячы на тое, што метады плацяжоў FACE пачалі прымяняцца на рынку і першапачаткова дасягнулі добрых вынікаў, распрацоўка метадаў мабільнай аплаты таксама паказала дыверсіфікаваную тэндэнцыю, напрыклад, аплату NFC, QR -код, аплату пальмавых вен і аплату адбіткаў пальцаў. Ці можа аплата на асобу заняць пэўную долю рынку ў будучыні, усё ж неабходна праверыць рынак.
Выснова
Афіцыйна выкарыстоўваецца аплата асобы. Ён канфіскаваў арыгінальны рынак плацяжоў з громам і маланкай. У гэтым артыкуле ў асноўным абагульнена і аналізуе працэс распрацоўкі плацяжоў асобы, цяперашнія асноўныя прадукты і будучую тэндэнцыю развіцця. Метады аплаты ў будучыні, безумоўна, стануць больш зручнымі і бяспечнымі.