S razvojem pametnih telefona i interneta, mobilno plaćanje postalo je najbrži - Način plaćanja u Kini. Pojavili su se razni novi načini plaćanja, poput plaćanja QR koda, plaćanja NFC -a itd. Posljednjih godina, s postupnim razvojem umjetne inteligencije, strojnog učenja i senzora, biometrijska tehnologija također se primjenjuje na mobilna plaćanja, poput plaćanja otisaka prstiju, plaćanja lica itd.
Ovaj članak uglavnom uvodi generaciju, povijest razvoja, trenutne glavne proizvode na tržištu, buduće trendove i povezane prijedloge.
1.Bazični pojmovi prepoznavanja lica
Prepoznavanje lica biometrijska je tehnologija koja izvršava prepoznavanje identiteta na temelju informacija o licama. Koristi se niz povezanih tehnologija. Prije svega, kamere mogu prikupiti slike ili video struje koji sadrže ljudska lica. Tada se ljudska lica mogu automatski otkriti i pratiti. Konačno, prepoznavanje lica može se ostvariti. Prepoznavanje lica uglavnom se može podijeliti u tri koraka: otkrivanje lica, ekstrakcija lica i podudaranje lica. Otkrivanje lica uglavnom bilježi prisutnost lica u slikama ili videozapisima, a zatim prikuplja veličinu, položaj i druge informacije. Ekstrakcija lica odnosi se na točno lociranje položaja ključnih područja lica. Usklađivanje lica odnosi se na prosuđivanje postoji li lice u bazi podataka, a zatim pronalaženje najviše odgovarajućeg lica u bazi podataka. Najveća značajka tehnologije prepoznavanja lica je izbjegavanje propuštanja osobnih podataka i prepoznati ih na način koji nije kontakt (korisnici ne trebaju izravno kontaktirati uređaj).
Prepoznavanje lica može se podijeliti u 2D prepoznavanje lica i 3D prepoznavanje lica prema različitim modelima izraza lica. 2D prepoznavanje lica dugo je istraženo, tako da su njegova metoda i proces relativno zreli. Međutim, ima ograničenja u dubokom gubitku podataka. Nemoguće je u potpunosti prepoznati pravo lice. Stoga postoje problemi kao što su niska točnost prepoznavanja, točnost detekcije lica itd.
3D prepoznavanje lica ima više podataka i informacija u pogledu boje, teksture, dubine itd. Stoga 3D prepoznavanje lica ima više prednosti od 2D prepoznavanja lica u smislu točnosti prepoznavanja i točnosti otkrivanja lica.
Trenutno su mnoga sveučilišta, istraživački instituti i komercijalne institucije u zemlji i inozemstvu uključena u istraživački rad koji se odnose na prepoznavanje lica, kao što su VisionLabs, Yitu, SenseTime, Megvii, Cloudwalk, itd. Postupnim poboljšanjem istraživanja, tehnologije prepoznavanja fakata široko se koristi u javnoj sigurnosti, i drugom pristupu, inteligentnom pristupu.
2. Povijest razvoja i trenutna situacija plaćanja lica
Povijest razvoja
Plaćanje lica uglavnom se oslanja na tehnologiju prepoznavanja lica. Primjena prepoznavanja lica na polje plaćanja nastala je iz Finske. U srpnju 2013. UNIQUL je pokrenuo prvo mjesto plaćanja na temelju prvog lica. Prilikom provjere, potrošači se moraju suočiti samo s kamerom na POS zaslonu u blagajni. Sustav će automatski fotografirati, skenirati lice, a zatim usporediti sliku s pohranjenim podacima u bazi podataka. Podaci o licu također su istovremeno povezane sa sustavom plaćanja. Kada se prikažu podaci o identitetu, potrošači mogu potvrditi na zaslonu. Cijeli postupak transakcije je završen. Nakon toga, zemlje poput Sjedinjenih Država, Ujedinjenog Kraljevstva i Japana također su pokrenule vlastite sustave za plaćanje lica, poput Googleove aplikacije za plaćanje - besplatno.
Uz kontinuirano poboljšanje tehnologije prepoznavanja lica, relevantne domaće institucije također su počele provoditi istraživanje i razvoj i komercijalno istraživanje tehnologije plaćanja lica. Trenutno Ali, Tencent i UnionPay koegzistiraju jedni s drugima. Ali je pionir plaćanja lica.
Ma Yun je 2015. godine pokazao tehnologiju FacePayment na izložbi Hannover u Njemačkoj.
U rujnu 2017. Alipay je pokrenuo plaćanje lica u KFC -ovom konceptnom restoranu KPRO, koji je ujedno i prvi komercijalni pilot plaćanja lica u Kini.
U prosincu 2018. Alipay je službeno pokrenuo proizvod za plaćanje lica "Dragonfly". Korisnici mogu koristiti plaćanje lica u bolnicama, supermarketima, restoranima, maloprodajnim trgovinama i drugim mjestima.
U travnju 2019. pokrenut je "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" ne samo da je poboljšao lakoću stroja, stopu prolaska lica i stabilnost plaćanja, već je uveo i funkciju pridruživanja članstvu sve dok koristite plaćanje lica. Kao komercijalni konkurent, Tencent je također počeo ubrzati izgled plaćanja lica.
U 2018. godini sustav platnog plata WeChat počeo se promovirati i koristiti u fizičkim trgovinama.
U ožujku 2019. službeno je pokrenut WeChat -ov uređaj za plaćanje lica "Frog". Također je počeo proširiti svoje trgovce širom zemlje.
U kolovozu 2019. WeChat Pay službeno je objavio "WeChat Frog Pro" opremljen skenerom koda i dvostrukim - bočnim zaslonom.
Uz gore navedene dvije institucije, UnionPay je također počeo izlagati povezane tvrtke nakon što je vidio mogućnosti razvoja poslovanja u plaćanju lica.
U siječnju 2017. UnionPay je na Festivalu Singapur FinTech pokazao Face Pay, sustav plaćanja na temelju priznavanja lica.
U listopadu 2019. UnionPay je zajedno s više od 60 institucija poput industrijske i komercijalne banke, poštanske štednje i Citic Bank, zajednički pustio proizvod za plaćanje „plaćanja licem“.
Krajem listopada 2019., China UnionPay Merchant pustio je svoj terminal za plaćanje lica "Blue Whale", koji ostvaruje terminalnu agregaciju plaćanja UnionPay lica i plaćanja WeChat lica. Korisnici mogu odlučiti ući u različita operativna okruženja plaćanja lica.
Poslovni proces
Budući da trenutni poslovni procesi proizvoda za plaćanje lica nisu standardizirani, još uvijek postoje neke razlike u različitim institucijama. Alipay i WeChat Pay u osnovi su isti. Pojedinosti su sljedeće: Prvo, korisnici ulaze u vezu za plaćanje i odaberu način plaćanja lica. Zatim korisnici koriste aplikacije za prikupljanje lica koja mogu udovoljiti zahtjevima kvalitete. Nakon toga korisnici unose broj mobilnog telefona vezan s Alipay (ili WECHAT). Prema sigurnosnoj odluci - Sustav donošenja plaćanja Alipay (ili WECHAT), broj brojeva mobilnih telefona potrebnih za unošenje može biti drugačiji. Kad korisnici posjete neke trgovine na koje jedva idu, potrebno je unijeti cijeli telefonski broj. Suprotno tome, korisnici trebaju ući samo u posljednje 4 znamenke telefonskog broja ili čak ne trebaju unositi telefonski broj u trgovinama u koje često idu. Oni mogu izravno unijeti stranicu za potvrdu plaćanja (logika određivanja broja znamenke automatski se određuje sustavom za plaćanje lica).
Poslovni postupak plaćanja UnionPay razlikuje se od onog kod Alipay i WeChat Pay. Metoda sigurnosne provjere trebaju lica i lozinke. Glavni postupak je sljedeći: Prvo, korisnici unose vezu za plaćanje i odaberu način plaćanja lica. Zatim korisnici koriste aplikacije za prikupljanje lica koja mogu udovoljiti zahtjevima kvalitete. Nakon toga korisnici moraju unijeti lozinku za plaćanje. Ako je točno, korisnik će konačno unijeti stranicu za potvrdu plaćanja da bi dovršio plaćanje.
3. Povezane tehnologije
U procesu shvaćanja tehnologije plaćanja lica, trenutno se obično koristi tehnologija prepoznavanja 3D lica. Prije prepoznavanja lica, 3D tehnologija prepoznavanja lica izvest će otkrivanje uživo kombinacijom softvera i hardvera kako bi se utvrdilo je li prikupljeno lice foto, video ili softverska simulacija. Plaćanje lica zahtijeva ne samo podršku algoritama prepoznavanja lica, već i podršku hardverskih uređaja poput odgovarajućih modula kamere.
U pogledu hardvera, 3D svjetlosna kamera je zrelo rješenje u trenutnim rješenjima i komercijalnim izgledima glavnih mainstream 3D kamera. Princip 3D svjetlosti tehnologija je projiciranje 20.000 do 30.000 raspršenih mrlja s infracrvenim laserom za emisiju, a zatim dovršiti mjerenje dubine položaja u skladu s promjenom svjetla koje je infracrvena kamera prijemna nakon presavijanja.
Modul kamere uključuje više veza preciznog optičkog dizajna, čipa, algoritma i proizvodnje, a tehnički standard je visok. Stoga samo mali broj poduzeća može postići masovnu proizvodnju dimenzionalnih modula kamera u Kini. Trenutno, Alipay "Dragonfly" koristi kameru koju je pružio Mario koju su zajednički uspostavili Ant Financial i Orbbec. WeChat "Frog" koristi HJIMI kao pružatelja usluga 3D kamere. UnionPay "Lice plaćanje" uglavnom je iz Orbbeca i HJIMI.
U pogledu algoritama prepoznavanja lica, ALI, Tencent i UnionPay trenutno uglavnom prihvaćaju strategije razvijenih ili kooperativnih ili kooperativnih strategija s profesionalnim tvrtkama za prepoznavanje lica. Alipay "Dragonfly" i WeChat "Frog" uglavnom dolaze iz razvoja samog sebe. UnionPay "Lice plaćanje" uglavnom dolazi od pružatelja usluga kao što su Yitu, SenseTime, Megvii, CloudWalk, itd.
4. Prednosti proizvode
Plaćanje licem ima sljedeće prednosti:
- Brzo je. Plaćanje lica može postići brzo prepoznavanje i provjeru, što plaćanje može učiniti prikladnijim.
- Prikladno je. U usporedbi s ograničenjima otisaka prstiju i kodova za skeniranje, plaćanje lica ne trebaju mobilni telefoni, što je prikladnije za starije ljude koji ne znaju koristiti pametne telefone i lako zaboraviti lozinke.
- Sigurno je. Plaćanje lica koristi najnovije 3D prepoznavanje lica, u kombinaciji s dvostrukim otkrivanjem hardvera i softvera. Sigurniji je od plaćanja QR koda.
- Može uštedjeti troškove. Prema službenim statistikama, plaćanje lica može uštedjeti 50% vremenskih troškova. Blagajne servisa i plaćanje lica mogu učinkovito ublažiti fenomen čekanja u redu tijekom vršnih sati u supermarketima, restoranima, trgovačkim centrima i drugim potrošačkim mjestima.
Budući trend plaćanja lica
Trenutno se na tržištu široko koristilo plaćanje lica. Sljedeći trendovi pojavit će se u budućem razvoju:
Poboljšana točnost prepoznavanja lica
Iako se plaćanje lica koristi u komercijalnim scenarijima, korisnici povremeno nailaze na pozadinsko osvjetljenje i neuspješno priznanje, što utječe na korisničko iskustvo. Osim toga, slični blizanci i kozmetička kirurgija utjecat će na plaćanje lica. S napretkom algoritama umjetne inteligencije i tehnologije hardvera fotoaparata, točnost prepoznavanja lica postupno će se poboljšati. Stoga se korisničko iskustvo može optimizirati.
Standardizacija proizvoda
Iako su mnoge organizacije pokrenule proizvode za plaćanje licem, poslovni proces, performanse i sigurnosni standardi za plaćanje lica i dalje nemaju jedinstvene standarde. Relevantni odjeli također proučavaju i razvijaju relevantne standarde. U studenom 2019., Nacionalna komisija za financijsku standardizaciju izdala je nacrt za komentare na "tehničke specifikacije za sigurnosne prijave za prepoznavanje lica". U budućnosti je standardizacija i normalizacija proizvoda za plaćanje lica također jedan od trendova razvoja.
Pružanje marketinške vrijednosti - Dodane usluge
Sustav za plaćanje licem ne samo da trgovcima pruža pametne blagajne rješenja za trgovce, već i na temelju toga nadgleda marketing i vrijednost - dodanih usluga. U usporedbi s tradicionalnim inteligentnim POS -om, terminalima za skeniranje QR koda i drugim uređajima, uređaji za plaćanje suočavaju se s jednostavnim stjecanjem terminala u sveobuhvatne trgovačke blagajne i uređaje za upravljanje. U budućnosti, kada korisnici plaćaju, trgovci mogu reproducirati članove - Povezane oglase na zaslonu. Korisnici mogu izravno uživati u pravima i pogodnostima nakon otvaranja, kako bi ostvarili inteligentno djelovanje plaćanja, članstva, kartica, kupona i oglasa.
Prošireni scenarij prijave
Trenutno se plaćanje lica uglavnom koristi u maloprodajnim i ugostiteljskim scenarijima. S porastom popularnosti na tržištu u budućnosti, njegovi scenariji primjene neizbježno će se postupno proširiti na više polja poput troškova putovanja i života kako bi se zadovoljile stvarne potrebe korisnika.
Agregirane usluge plaćanja
Trenutno postoje neke razlike u algoritmima prepoznavanja lica i odabiru grupe kamera među pružateljima usluga plaćanja lica, tako da još uvijek postoji nedostatak terminala za plaćanje lica koji mogu istovremeno podržati Alipay, WeChat Pay i UnionPay. Na temelju troškova hardvera i potreba korisnika, agregatno plaćanje je neizbježan trend razvoja u budućnosti.
Konkurencija iz drugih načina plaćanja
Iako su se načini plaćanja lica počeli primjenjivati na tržištu i u početku su postigli dobre rezultate, razvoj načina mobilnog plaćanja također je pokazao raznoliki trend, poput plaćanja NFC -a, plaćanja QR koda, plaćanja palminog vena i plaćanja otiska prsta. Može li plaćanje lica u budućnosti moći zauzeti određeni udio na tržištu, još uvijek treba testirati tržište.
Zaključak
Službeno je korišteno plaćanje lica. Zaplijenio je prvobitno tržište plaćanja grmljavinom i munjom. Ovaj članak uglavnom sažima i analizira razvojni postupak plaćanja lica, trenutne glavne proizvode i budući trend razvoja. Načini plaćanja u budućnosti sigurno će postati prikladniji i sigurniji.