Са развојем паметних телефона и Интернета, мобилно плаћање је постало најбрже растуће начине плаћања у Кини. Појавили су се различити нови начини плаћања, попут плаћања КР кода, плаћање НФЦ-ом итд. Последњих година, са постепеним развојем вештачке интелигенције, учење машине и сензорима, биометријска технологија, као што су плаћање отиска прста, као што је плаћање отисака прстију итд.
Овај чланак углавном уводи генерацију, развојну историју, тренутне маинстреам производе на тржиште, будуће трендове и сродне предлоге.
1.Басични концепти препознавања лица
Препознавање лица је биометријска технологија која врши препознавање идентитета на основу функција лица особе. Користи се низ сродних технологија. Пре свега, камере могу прикупити слике или видео токове који садрже људска лица. Затим се људска лица могу аутоматски открити и пратити. Коначно, препознавање лица се може реализовати. Препознавање лица углавном се може поделити у три корака: Препознавање лица, екстракцијама лица, а лицем у лице. Препознавање лица углавном снима присуство лица у сликама или видео записима, а затим сакупља величину, положај и друге информације. Вађење на лиценту се односи на тачно лоцирање положаја кључних подручја лица. Подударање лица односи се на судење да ли лице постоји у бази података, а затим проналажење највише одговарајућих лица у бази података. Највећа карактеристика технологије препознавања лица је да се избегне цурење личних података и да га идентификује на не-контактни начин (корисници не морају директно да контактирају уређај).
Препознавање лица може се поделити на 2Д препознавање лица и 3Д препознавање лица у складу са различитим моделима експресије лица. 2Д препознавање лица је дуготрајно истраживано, тако да су његова метода и процес релативно зрели. Међутим, има ограничења у губитку дубоког података. Немогуће је у потпуности препознати право лице. Стога постоје проблеми попут ниске тачности препознавања, тачност откривања ниског лица итд.
Препознавање 3Д лица има више података и информација у погледу боје, текстуре, дубине итд. Стога, 3Д препознавање лица има више предности од 2Д препознавања лица у погледу тачности препознавања и тачности препознавања лица.
Тренутно су многи универзитети, истраживачки институти и комерцијалне институције у земљи и иностранству који се односе на препознавање лица, као што су ВисионЛабс, Ииту, Сенсетиме, Мегвии, Цлоудвалк итд. Са постепеним унапређењем истраживања, технологија препознавања лица, похађању, интелигентном контроли приступа, похађању и другим пољима.
2. Историја развоја и тренутно стање плаћања лица
Историја за развој
Плаћање лица углавном се ослања на технологију препознавања лица. Примена препознавања лица на поље за плаћање настала је у Финској. У јулу 2013. Уникул је покренуо први систем заснованог лица заснован на базирању лица. Приликом одјаве, потрошачи се морају суочити само са камером на ПОС екрану на благајни. Систем ће аутоматски фотографисати, скенирати лице, а затим упоредити слику са похрањеним информацијама у бази података. Информације о лицу такође су повезане са системом плаћања истовремено. Када се приказују информације о идентитету, потрошачи могу да потврде на екрану. Цео поступак трансакције је завршен. Након тога, земље попут Сједињених Држава, Уједињеног Краљевства и Јапана такође су покренуле сопствене системе плаћања лица, као што су Гоогле-ов корисник апликације бесплатни.
Уз континуирано унапређење технологије препознавања лица, релевантне домаће институције су такође почеле да спроводе истраживање и развој и комерцијално истраживање технологије плаћања лица. Тренутно, Али, Тенцент и Унионпаи коегзистирају једни са другима. Али је пионир плата лица.
2015. године МА Иун је показала технологију фафера на изложби Ханновер у Немачкој.
У септембру 2017. АлиПаи је покренуо лицем лица у концепту КФЦ-а КПРО КПРО, који је такође први комерцијални пилот лица у Кини.
У децембру 2018. Алипаи је званично покренуо "Змајев" производ за плаћање лица. Корисници могу користити уплате лица у болницама, супермаркетима, ресторанима, малопродајним робним робним робним парницама и другим местима.
У априлу 2019. године покренут је "Драгонфли 2.0". "Драгонфли 2.0" није само побољшао лакоћу машине, стопа пролаза лица и стабилност плаћања, али је такође увела функцију удруживања у чланству све док се користи плаћање лица. Као комерцијални конкурент, Тенцент је такође почео да убрзава распоред уплате лица.
У 2018. години, платни систем за лице Плаће је почео да се промовише и користи у физичким продавницама.
У марту 2019. године, званично је покренут Вецхат-ов уређај за плаћање лица "Фрог". Такође је почело да проширује своје трговце нације.
У августу 2019. године, ВеЦхат је званично објавио "Вецхат Фрог Про" опремљен скенером кода и двоструким - сединским екраном.
Поред горе наведене две институције, УнионПаи је такође почео да поставља сродне послове након што је видела могућности развоја пословања лица плаћања.
У јануару 2017. године, УнионПаи је показао плати за лице, платни систем заснован на препознавању лица, у Сингапур Финтецх фестивалу.
У октобру 2019. године, УнионПаи, заједно са више од 60 институција као што су индустријска и комерцијална банка, поштанска штедионица, и Цитић Банка, заједнички су издали платни производ "лица".
Крајем октобра 2019. године, Кина трговац Унионпаи је објавила своје лично плаћање терминала "Блуе Китова", што реализује терминална агрегација агрегата уније у платном плату и вечем. Корисници могу одлучити да уђу у различита оперативна окружења лица са плаћањем лица.
Пословни процес
Пошто тренутни пословни процеси производа за плаћање лица нису стандардизовани, још увек постоје неке разлике у различитим институцијама. Алипаи и Вецхат плати су у основи исти. Детаљи су следећи: Прво, корисници уносе везу плаћања и изаберите начин плаћања лица. Затим, корисници користе апликације за прикупљање лица која могу испунити захтеве квалитета. Након тога, корисници улазе у број мобилног телефона везаног АлиПаи (или ВеЦхат). Према безбедносној одлуци - Израда система АЛИПАИ (или ВеЦхат) лицем лица, број мобилних бројева потребних за унос за унос може бити другачији. Када корисници посећују неке продавнице, тешко да иду, потребно је ући у цео телефонски број. Супротно томе, корисници морају да уђу само у последње 4 цифре телефонског броја или чак и не морају уносити телефонски број у продавницама које често иду. Они директно могу да уђу у страницу за потврду плаћања (логика одређивања цифре аутоматски одређује систем плаћања лица).
Пословни процес плата за лице у синдикату је другачији од азипаи-а и Вецхат плате. Метода верификације безбедности су потребни лица и лозинке. Главни процес је следећи: Прво, корисници уносе везу плаћања и изаберите начин плаћања лица. Затим, корисници користе апликације за прикупљање лица која могу испунити захтеве квалитета. Након тога, корисници морају да уђу у лозинку за плаћање. Ако је тачно, корисник ће коначно ући у страну потврде плаћања да бисте довршили уплату.
3. Релатед технологије
У процесу реализације теме плаћања лица тренутно се обично користи технологија за препознавање лица 3Д. Пре препознавања лица, 3Д технологија препознавања лица ће вршити детекцију уживо кроз комбинацију софтвера и хардвера како би се утврдило да ли је сакупљено лице фотографија, видео или софтверска симулација. Исплата лица захтева не само подршку алгоритама за препознавање лица, већ и подршка хардверским уређајима као што су одговарајући модули камере.
У погледу хардвера, 3Д лаки фотоапарат је зрели решење у тренутним решењима модула за 3Д модула за 3Д камеру и комерцијални изгледи. Начело 3Д светлосне технологије је пројектовати 20.000 до 30.000 раштрканих места са инфрацрвеним ласером емисијом, а затим завршите мерење дубине положаја у складу са променом светлости које је доживљава инфрацрвена примамљива камера након пресавијена.
Модул камере укључује више веза прецизног оптичког дизајна, чипа, алгоритама и производње, а технички стандард је висок. Стога само мали број предузећа може постићи масовну производњу димензијских модула камере у Кини. Тренутно, АлиПаи "Драгонфли" користи камеру коју је дао Марио, који је заједнички основан од стране финансијских и орббека мрава. Вецхат "Фрог" користи Хјими као добављача услуга модула 3Д камере. Унионпаи "Плаћање лица" углавном је од ОРББЕЦ и ХЈИМИ.
У погледу алгоритама за препознавање лица, Али, Тенцент и УнионПаи тренутно углавном усвајају само развијене или заједничке стратегије са професионалним компанијама за препознавање лица. Алипаи "Драгонфли" и Вецхат "жаба" углавном долазе из самог развоја - УнионПаи "Плаћање лица" углавном долази од пружатеља услуга као што су Ииту, Сенсетиме, Мегвии, Цлоудвалк итд.
4.Производне предности
Плаћања лица имају следеће предности:
- Брзо је. Плаћање лица може постићи брзо препознавање и верификацију, што може извршити уплату згоднијим.
- То је згодно. У поређењу са ограничењима отисака прстију и кодовима скенирања, лицем за лице није потребан мобилни телефони, што је прикладније за старије особе који нису познати у кориштењу паметних телефона и лако заборавити лозинке.
- Сигурно је. Исплата лица користи најновије препознавање 3Д лица, у комбинацији са двоструким детекцијом хардвера и софтвера. Сигуран је од плаћања КР кода.
- Може да уштеди трошкове. Према званичној статистици, уплата лица може уштедјети 50% времена трошкова. Селфинг Сервице Цхиангерс и уплата лица могу ефикасно ублажити феномен чекања чекања током вршних сати у супермаркетима, ресторанима, тржним центрима и другим потрошачким местима.
Будући развојни тренд плаћања лица
Тренутно је на тржишту широко коришћено лицем лица. Следећи трендови ће се појавити у будућем развоју:
Побољшана тачност препознавања лица
Иако се уплати са лицем у комерцијалним сценаријима, корисници повремено наилазе на позадинско осветљење и неуспешно признавање, што утиче на корисничко искуство. Поред тога, слични близанци и козметичка хирургија утицаће на плаћање лица. Унипремирајући алгоритми за вештачке интелигенције и хардверску технологију фотоапарата, тачност препознавања лица ће се постепено побољшати. Стога се корисничко искуство може оптимизовати.
Стандардизација производа
Иако су многе организације покренуле производе плаћања лица, пословни процес, перформансе и безбедносне стандарде за плаћање лица и даље немају јединствене стандарде. Релевантна одељења такође студирају и развијају релевантне стандарде. У новембру 2019. Национална комисија за финансијску стандардизацију издала је нацрт за коментаре на "Техничке спецификације за безбедност на мрежи за несигурност плаћања". У будућности је стандардизација и нормализација производа за плаћање лица и један од трендова развоја.
Пружање маркетиншке вредности - додате услуге
Систем плаћања лица не само пружа трговце са СМАРТ Благаиер решења за трговце, већ и на ову основу додате услуге маркетинга и вредности. У поређењу са традиционалним интелигентним ПОС, КР кодом скенирањем терминала и других уређаја, уређаји за плаћање лица су се променили из једноставних стицања терминала на свеобухватне трговце благајне и управљачке уређаје. У будућности, када корисници плаћају, трговци могу да играју чланове - повезане рекламе на екрану. Корисници могу директно уживати у правима и користима након отварања, да остваре интелигентни рад плаћања, чланства, картица, купона и реклама.
Прочињени сценариј апликације
Тренутно се уплата лица углавном користи у малопродајним и угоститељским сценаријима. Повећањем тржишне популарности у будућности, његови сценарији пријаве неминовно ће се постепено проширити на више области као што су путовања и трошкови живота како би се задовољиле стварне потребе корисника.
Агрегиране услуге плаћања
Тренутно постоје неке разлике у алгоритмима за препознавање лица и избор групне групи за камеру међу пружачима услуга плаћања, тако да и даље постоји недостатак суочавања са платним терминалима који могу подржати АлиПаи, Вецхат Паи и УнионПаи истовремено. На основу хардверских трошкова и потреба корисника, агрегатно плаћање је неизбежни тренд развоја у будућности.
Конкурс са осталих начина плаћања
Иако су се на тржишту на тржишту почели примењивати на тржишту и у почетку су постигли добре резултате, развој метода плаћања мобилног плаћања је такође показао разноврсни тренд, као што је плаћање НФЦ-ом, плаћање КР кодом, плаћање палмима. Без обзира да ли је лице плаћања може заузимати одређени удио на тржишту у будућности и даље треба да тестира тржиште.
Закључак
Исплата лица званично је коришћена. Заплијенило је оригиналну тржишту плаћања гром и муње. Овај чланак углавном резимира и анализира развојни процес плаћања лица, тренутним главним производима и будућем тренду развоја. Начини плаћања у будућности ће сигурно постати погоднији и сигурнији.