Mei de ûntwikkeling fan smartphones en it ynternet is mobile betelling de rapste wurden - Betellingsmetoade groeie yn Sina. Ferskate nije betelmethoden binne ûntstien, lykas QR Code-betelling, NFC-betelling, ensfh. Yn 'e stadichoan learen, machine learde is ek tapast op mobile betellingen, lykas Fingerprint-betelling, Sicht-betelling, ensfh.
Dit artikel yntroduseart foaral de generaasje, ûntwikkelingsskiednis, hjoeddeistige Mainstream-produkten op 'e merke, takomstige trends, en besibbe suggestjes.
1.Basyske konsepten fan werkenning fan gesicht
Sicht erkenning is in biometryske technology dy't identiteitskenning docht op basis fan 'e gesichtsfunksjes ynformaasje fan in persoan. In searje besibbe technologyen wurde brûkt. As earste kin kamera's ôfbyldings as fideo-streamen sammelje dy't minsklike gesichten befetsje. Dan kinne minsklike gesichten automatysk wurde ûntdutsen en folge. Uteinlik kin gesichtskenning realisearre wurde. Sicht erkenning kin fral ferdield wurde yn trije stappen: Face-deteksje, funksje-funksje-ekstraksje, en gesicht oerienkomme. Gesicht detecteart foaral de oanwêzigens fan gesichten yn ôfbyldings of fideo's, en sammelt dan grutte, posysje, en oare ynformaasje. Sicht-funksje-extraksje ferwiist om de posysje fan 'e wichtige gebieten presys te lokalisearjen. Gesichtspassing ferwiist nei it oardieljen of in gesicht bestiet yn 'e database, en dan it meast oerienkommende gesicht yn' e databasing fine. De grutste funksje fan technology is om it lekkage fan persoanlike ynformaasje te foarkommen en it te identifisearjen yn in net-- Kontakt Moed net direkt kontakt op te identifisearjen).
Sicht erkenning kin wurde ferdield yn 2D-gesicht erkenning en 3D-gesicht erkenning neffens de ferskillende útdrukking modellen fan gesichten. 2D-gesichtskenning is foar in lange tiid ûndersocht, sadat syn metoade en proses relatyf matich binne. It hat lykwols beheiningen yn djippe gegevensferlies. It is ûnmooglik om it echte gesicht folslein te erkennen. Dêrom binne d'r problemen lykas lege erkenning foar lege erkenning, leech gesichtdeteksje fan 'e leech gesicht, ensfh.
3D-gesichtskenning hat mear gegevens en ynformaasje yn termen fan kleur, tekstuer, djipte, ensfh. Etc. 3D-gesichtskenning mear foardielen dan 2D-gesichtsmerken yn termen fan erkenning foar erkenning fan erkenning.
Op it stuit binne in protte universiteiten, ûndersyksynstellingen, en yn it bûtenlân en yn it bûtenlân yn 'e nijsgjirrich gearwurke, lykas fisueel erkenning, Megvii, Sensetime, en bywenne, Unwests Intulent Access Control, Finânsjes en feiligens, en oare fjilden.
2.Delopement skiednis en hjoeddeistige situaasje fan betellingsbetelling
Untwikkelingsskiednis
Gesichtsbetelling foldocht foaral oer erkenning fan 'e gesicht. De tapassing fan it gesicht fan it gesicht fan it betelfjild ûntstie yn Finlân. Yn july 2013 lansearre Uniqul de earste gesichtskenning - Basearre betellingssysteem. As jo kontrolearje, hoege konsuminten allinich de kamera te meitsjen op it POS-skerm op it POS-skerm by it kassa. It systeem sil automatysk in foto nimme, it gesicht scanje, en fergelykje dan de ôfbylding mei de bewarre ynformaasje yn 'e database. It gesichtynformaasje wurdt tagelyk ek assosjeare mei it betellingssysteem. As de identiteitsynformaasje wurdt werjûn, kinne konsuminten op it display befestigje. It heule transaksjeproses is foltôge. Ferfolgens, lannen lykas de Feriene Steaten, en de Feriene Keninkryk, en Japan hawwe lansearre ek har eigen geslachtenbetellingsystemen, lykas de betelling fan Google-app-hannen fan Google-app-hannen.
Mei it trochgeande ferbettering fan it technology fan 'e gesicht binne Relevante ynstellingen ek begon te sykjen en ûntwikkeling en kommersjele ferkenning fan technology te dragen. Op it stuit binne Ali, Tencent, en Unypay coexist mei elkoar. Ali is de pionier fan gesichtbetelling.
Yn 2015 toande MA YUN de FacePayment Technology by de Hannover-eksposysje yn Dútslân.
Yn septimber 2017 lansearre alipay-betelling oan it konseptaurant KPFC's CPP, dat is ek de earste kommersjele pilot fan gesichtbetelling yn Sina.
Yn desimber lanseart alipay it aliotfjild "libelle" fan 'dibel ". Brûkers kinne gesellingen brûke yn sikehuzen, supermerken, restaurants, merkferkeapwinkels, en oare plakken.
Yn april 2019 waard "Dragonfly 2.0" lansearre. "Dragonly 2.0" hat net allinich de ljochtheid fan 'e masine ferbettere, it paspraats, en de stabiliteit fan betelling, mar yntrodusearre de funksje fan lidmaatskip foar lidmaatskip yn sa lang. As in kommersjele konkurrint begonten Tencent ek de yndieling fan it yndieling fan it gesicht te fersnellen.
Yn 2018 begon it Wechat-tastean-betellingssysteem te promovearjen en te brûken yn fysike winkels.
Yn maart 2019 waard it gesicht fan Wechat-betellingsapparaat "Frog" offisjeel lansearre. It begon ek syn keaplju lanlik te wreidzjen.
Yn augustus 2019 hat Wechat-beteljen offisjeel frijlitten "Wechat Frog Pro" útrist mei in koade-scanner en in dûbele - Sided skerm.
Njonken de boppesteande twa ynstellingen begon UnyPay ek relatearre bedriuwen te lizzen nei it sjen fan 'e kânsen fan' e saaklike ûntwikkeling fan gesicht.
Yn jannewaris 2017 ferskynde Unypay Face Pay, in betellingssysteem basearre op gesichtsrescition, op it Singapore Fintech Festival.
Yn oktober 2019, UnionPay tegearre mei mear dan 60 ynstellingen, lykas yndustriële en kommersjele bank, postsbesparring, en Citic-bank, mienskiplik frijlitten de "Face Betelling" Betellingsprodukt.
Oan 'e ein fan oktober 2019 hat Sina UnyPay-Merchant syn gesichtsbetelling (blauwe walfisk "frij, dy't de terminal aggregaasje realiseart fan Unypay Face-betelling en Wechat-gesicht. Brûkers kinne der foar kieze om ferskate bestjoeringsomjouwing yn te fieren.
Bedriuwsproses
Sûnt de hjoeddeistige saaklike prosessen fan PROSESS fan POWITE BETROUKSEN NET STANDANDISJEN, D'r binne noch wat ferskillen yn ferskate ynstellingen. Alipay en Wechat-betelling binne yn prinsipe itselde. De details binne as folgjend: earst ynfiere brûkers de betellingsklink en selektearje de metoade foar betellingsferiening. Doe brûke brûkers apps om gesichten te sammeljen dy't oan 'e kwaliteitseasken kinne foldwaan. Hjirnei ynfiere brûkers it mobile telefoannûmer Bûn mei Alipay (as Wechat). Neffens it befeiligingsbeslút - Meitsje systeem fan 'e AVIPAY (as Wechat) Getestiging fan AVIPAY (as Wechat, binne it oantal dat nûmers nedich binne om te wurde ynfierd kin oars wêze. As brûkers wat winkels besykje, geane se amper nei, it is nedich om it heule telefoannûmer yn te gean. Krekt oars moatte brûkers allinich de lêste 4 sifers fan it telefoannûmer ynfiere of sels net hoege it telefoannûmer yn te gean yn 'e winkels dy't se faak gean. Se kinne direkt de side direkt ynfiere (de fêststelling logika fan it sifersnûmer wurdt automatysk bepaald troch it gesellige betellingsysteem).
It bedriuwsproses fan UnyPay Face-betelling is oars as dat fan Alipay en Wechat Betelje. De metoade foar ferifikaasje fan befeiliging hat gesichten en wachtwurden nedich. It haadproses is as folgjend: earst ynfiere brûkers de betellingsklink en selektearje de metoade foar fergoeding. Doe brûke brûkers apps om gesichten te sammeljen dy't oan 'e kwaliteitseasken kinne foldwaan. Hjirnei moatte brûkers it betellingswachtwurd ynfiere. As it korrekt is, sil de brûker de pagina fan 'e betellingsbefêstiging yngean om de betelling te foltôgjen.
3.Related technologyen
Yn it proses fan it realisearjen fan 'e technology fan' e gesicht wurdt 3D-gesicht-erkenningtechnology normaal brûkt op it stuit. Foardat anty-erkenning fan 'e anty-sittingsechnology sil Live-detinsje útfiere fia in kombinaasje fan software en hardware om te bepalen oft it sammele gesicht in foto is, fideo, of software-simulaasje is. Gesichtingsbetelling fereasket net allinich de stipe fan 'e ferlinging fan it gesicht fan algoritmen, mar ek de stipe fan hardware-apparaten lykas korrespondearjende kamera-modules.
Yn termen fan hardware is de 3D-ljochte kamera in mature oplossing yn 'e hjoeddeistige mainstream 3D kamera module oplossingen en kommersjele perspektiven. It prinsipe fan 3D ljochttechnology is om 20.000 te projektearjen fan 20.000 oant 30.000 ferspriedde spots, en foltôgje dan de mjitting fan 'e feroaring fan it ljocht dat wurdt op' e oprjochte kamera ynsteld, nei't se werom binne.
De kamera-module omfettet meardere keppelings fan presys optysk ûntwerp, chip, algoritme, en produksje, en de technyske standert is heech. Dêrom kinne allinich in lyts oantal bedriuwen massa-produksje fan dimensjele kamera-modules berikke yn Sina. Op it stuit brûkt Alipay "Libellfly" de kamera levere troch Mario dy't mienskiplik wurdt fêststeld troch Ant Financial en Orbbec. Wechat "FROG" brûkt hjimi as in 3D-kamera module tsjinstferliener. UnionPay "Face Betelling" is meast fan Orbbec en Hjimi.
Yn termen fan tsjinkeling fan gesichtsherkennibje, Ali, TENCENT, en UnyNet en UnyPay oannimme op it stuit sels? Untwikkele as koöperative strategyen mei profesjonele bedriuwen. Alipay "Dragonfly" en Wechat "FROG" Kom foaral út it sels - Untwikkeling. UnionPay "Face Betelling" komt foaral út tsjinstferlieners lykas Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk, ensfh.
4.Produkt foardielen
Gesichtsbetellingen hawwe de folgjende foardielen:
- It is rap. Gesichtsbetelling kin rappe erkenning en ferifikaasje berikke, dy't betelling mear kinne meitsje.
- It is handich. Yn fergeliking mei de beheiningen yn Fingerprints en Scanning Codes hat gjin mobile tillefoans nedich, dy't handiger is foar âldere minsken dy't net allinich binne yn it brûken fan smartphones en maklik om wachtwurden te ferjitten.
- It is feilich. Gesichtsbetelling brûkt de lêste 3D-gesicht erkenning, kombineare mei dûbele deteksje fan hardware en software. It is feiliger dan QR-koade betelling.
- It kin kosten opslaan. Neffens offisjele statistiken kin FACE-betelling 50% fan 'e tiidkosten besparje. SELFE - Service-kassiers en gesichtbetelling kinne effektyf it ferskynsel fan 'e checkout ferleegje yn' e hichtepunt effektyf yn 'e peak oeren yn supermerken, restaurants, winkelsintrum, en oare konsuminte plakken.
Takomstige ûntwikkeling Trend of Face Betelling
Op it stuit is FACE-betelling breed brûkt yn 'e merke. De folgjende trends sille ferskine yn 'e takomstige ûntwikkeling:
Ferbettere krektens fan it werkende gesicht
Hoewol it gesicht is brûkt yn kommersjele senario's, komme brûkers bytiden efterlizzende en net slagge erkenning oer, dy't de brûkersûnderfining beynfloedet. Derneist sil ferlykbere twilling en kosmetyske sjirurgy beynfloedzje fan gesichtbetelling. Mei de foarútgong fan keunstmjittige yntelliginsje- en kamera-hardware-technology sil de krektens fan 'e tsjinkeling fan' e gesicht wurde stadichoan ferbettere. Dêrom kin brûkersûnderfining optimalisearje wurde.
Produkt standerdisearring
Hoewol in protte organisaasjes hawwe lansearre betellingsprodukten, it bedriuwsproses, optreden, en befeiligingsnormen foar gesichtsbetelling, misse noch gjin unifoarme noarmen. Relevante ôfdielingen studearje en ûntwikkelje relevante noarmen. Yn novimber 2019 joech de Nasjonale Finansjele standerdisaasje in konsept foar opmerkingen op 'e "Technyske spesifikaasjes foar offline betellingsfeiligensapplikaasjes fan applikaasjes fan oankomprens fan gesichtkenning". Yn 'e takomst is de standerdisearring en normalisaasje fan it papinesprodukten ek ien fan' e ûntwikkeling trends.
Oanbod fan marketingwearde - Tsjinsten tafoege
It Payment-systeem leveret net allinich keaplju mei Smart Cashier Solutions foar Merchants, mar ek superimposearren marketing en wearde. Tsjinsten tafoege oan dizze basis. Yn ferliking mei tradisjonele yntelliginte pos, qr-koade-terminals, en oare apparaten, en oare apparaten binne feroare fan ienfâldige termyn te keapjen oan wiidweidige keapmanskapens en behearapparaten. Yn 'e takomst, as brûkers betelje, kinne keaplju lid spielje - Besibbe advertinsjes op it skerm. Brûkers kinne direkt genietsje fan de rjochten en foardielen nei it iepenjen, om de yntelliginte operaasje fan betelling, lidmaatskip, kasten te realisearjen, kasten, en advertinsjes.
Wideed applikaasje-senario
Op it stuit wurdt FACE-betelling foaral brûkt yn retail- en catering-senario's. Mei de tanimming fan 'e populariteit yn' e takomst sille har applikaasje senario's yn 'e takomst stadichoan útwreidzje nei mear fjilden, lykas reis- en libbenskosten om te foldwaan oan' e eigentlike behoeften fan brûkers.
Aggregeare betellingsdiensten
Op it stuit binne d'r guon ferskillen yn 'e gong fan gesichtsken en kamera-module Groep-service-leveringen, dus d'r is noch in gebrek oan tastimming fan it gesicht, dat alipat kin stypje, en unyPay. Basearre op Hardware-fergoedingen en brûkersferlet, Aggregate betelling is in unfergrutting fan in unferjitlike ûntwikkeling trend yn 'e takomst.
Kompetysje fan oare betelmethoden
Hoewol metoaden fan 'e gong binne om te tapassen yn' e merke en hawwe yn 't earstoan Goede resultearre berikt, hawwe de ûntwikkeling fan MODER-metoaden ek werjûn, lykas NFC Betelling, QR Code-betelling, Palm Rein Betelling, Palm Vein betelling, en fingerprintbetelling. Oft gesichtbetelling kin besette in bepaald oandiel fan 'e merke yn' e takomst moat noch altyd wurde hifke troch de merke.
Konklúzje
Gesichtbetelling is offisjeel brûkt. It hat de orizjinele betellingsmerk beslagge mei tonger en bliksem. Dit artikel gearfettet en analyseart it ûntwikkelingsproses fan betellingsbetelling, de hjoeddeistige mainstream-produkten, en de takomstige ûntwikkeling trend. De betelmethoden yn 'e takomst sille grif handich en feiliger wurde.