С разработкой смартфонов и Интернета мобильный платеж стал самым быстрым - растущим способом оплаты в Китае. Появились различные новые способы оплаты, такие как оплата QR -кода, оплата NFC и т. Д. В последние годы, с постепенным развитием искусственного интеллекта, машинного обучения и датчиков, биометрическая технология также применялась к мобильным платежам, таким как оплата отпечатков пальцев, оплата лица и т. Д.
Эта статья в основном представляет генерацию, историю развития, текущие основные продукты на рынке, будущие тенденции и связанные с ним предложения.
1. Базовые концепции распознавания лица
Распознавание лица - это биометрическая технология, которая выполняет распознавание личности на основе информации о функциях лица человека. Используется серия связанных технологий. Прежде всего, камеры могут собирать изображения или видеопотоки, которые содержат человеческие лица. Затем человеческие лица могут быть автоматически обнаружены и отслеживаются. Наконец, распознавание лица может быть реализовано. Распознавание лица может быть в основном разделено на три шага: обнаружение лица, извлечение функции лица и сопоставление лица. Обнаружение лица в основном отражает наличие лиц в картинках или видео, а затем собирает размер, положение и другую информацию. Извлечение функции лица относится к точному определению положения ключевых областей лиц. Сопоставление лица относится к оценке того, существует ли лицо в базе данных, а затем поиск наиболее подходящего лица в базе данных. Самая большая особенность технологии распознавания лиц - избегать утечки личной информации и идентифицировать ее не - контактным образом (пользователям не нужно напрямую связываться с устройством).
Распознавание лица можно разделить на распознавание 2D лица и распознавание трехмерного лица в соответствии с различными моделями выражения лиц. Распознавание 2D лица было исследовано в течение длительного времени, поэтому его метод и процесс являются относительно зрелыми. Тем не менее, он имеет ограничения в глубокой потере данных. Невозможно полностью распознать реальное лицо. Следовательно, существуют такие проблемы, как низкая точность распознавания, точность обнаружения низкого уровня и т. Д.
Распознавание трехмерного лица имеет больше данных и информации с точки зрения цвета, текстуры, глубины и т. Д. Следовательно, распознавание трехмерного лица имеет больше преимуществ, чем распознавание 2D лица с точки зрения точности распознавания и точности обнаружения лица.
В настоящее время многие университеты, исследовательские институты и коммерческие учреждения в домашних условиях и за рубежом занимаются исследовательской работой, связанной с признанием лица, такими как VisionLabs, Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk и т. Д. С постепенным улучшением исследований, технологии распознавания лица широко использовались в общественной безопасности, посещаемости, контроле интеллектуального доступа, финансирования и безопасности и других поля.
2. История развития и текущая ситуация с оплатой лица
История развития
Оплата в основном полагается на технологию распознавания лица. Применение распознавания лица в поле платежа возникло в Финляндии. В июле 2013 года Uniqul запустил первое распознавание лица - Основанная платежная система. При проверке потребителям нужно только встретиться с камерой на экране POS на кассовом регионе. Система автоматически сделает фотографию, сканирует лицо, а затем сравнит изображение с сохраненной информацией в базе данных. Информация о лице также связана с платежной системой одновременно. Когда информация идентификация отображается, потребители могут подтвердить на дисплее. Весь процесс транзакции завершен. Впоследствии такие страны, как Соединенные Штаты, Великобритания и Япония, также запустили свои собственные системы оплаты лица, такие как платежное приложение Google - бесплатно.
Благодаря постоянному улучшению технологий распознавания лица, соответствующие внутренние учреждения также начали проводить исследования и разработки и коммерческое исследование технологии оплаты лица. В настоящее время Али, Тенцент и Юнионпей сосуществуют друг с другом. Али является пионером оплаты лица.
В 2015 году Ма Юнь продемонстрировала технологию оплодотворения на выставке Ганновера в Германии.
В сентябре 2017 года Alipay запустил оплату лица в KFC Concept Restaurant KPRO, который также является первым коммерческим пилотом оплаты лица в Китае.
В декабре 2018 года Alipay официально запустил продукт «Dragonfly». Пользователи могут использовать лицевые платежи в больницах, супермаркетах, ресторанах, торговых магазинах бренда и в других местах.
В апреле 2019 года была запущена «Dragonfly 2.0». «Dragonfly 2.0» не только улучшила легкость машины, скорость прохождения лица и стабильность оплаты, но и ввела функцию присоединения членства, если использование оплаты лица. Как коммерческий конкурент, Tencent также начал ускорять планировку оплаты лица.
В 2018 году система платежей WeChat стала продвигать и использовать в физических магазинах.
В марте 2019 года было официально запущено устройство WeChat Face Face «Frog». Он также начал расширять своих торговцев по всей стране.
В августе 2019 года WeChat Pay официально выпустил «WeChat Frog Pro», оснащенный сканером кода и двойным экраном.
В дополнение к двум вышеупомянутым учреждениям UnionPay также начала разрабатывать связанные с ними предприятия после того, как увидели возможности развития бизнеса.
В январе 2017 года UnionPay показала Face Pay, платежную систему, основанную на признании лиц, на фестивале в Сингапуре Fintech.
В октябре 2019 года UnionPay вместе с более чем 60 учреждениями, такими как промышленный и коммерческий банк, почтовый сберегательный банк и Citic Bank, совместно выпустили платежный продукт «Face Payment».
В конце октября 2019 года China Unionpay Merchant выпустил свой терминал для оплаты лица «Blue Whale», который реализует агрегацию терминала UnionPay Face Face и WeChat. Пользователи могут ввести различные операционные среды оплаты лица.
Бизнес -процесс
Поскольку текущие бизнес -процессы платежных продуктов лица не были стандартизированы, в разных учреждениях все еще существуют различия. Alipay и Wechat Pay в основном одинаковы. Детали следующие: во -первых, пользователи вводят ссылку на оплату и выбирают метод оплаты лица. Затем пользователи используют приложения для сбора лиц, которые могут соответствовать требованиям качества. После этого пользователи вводят номер мобильного телефона, связанный с Alipay (или WeChat). В соответствии с решением о безопасности - Создание системы Alipay (или WeChat) сталкивается с платежей, количество номеров мобильных телефонов, необходимых для введения, может быть другим. Когда пользователи посещают некоторые магазины, в которые они едва обращаются, необходимо ввести весь номер телефона. Напротив, пользователям необходимо ввести только последние 4 цифры номера телефона или даже не нужно вводить номер телефона в магазинах, в которые они часто посещают. Они могут непосредственно ввести страницу подтверждения платежей (логика определения номера цифр автоматически определяется системой платежей Face).
Бизнес -процесс UnionPay Prayer отличается от процесса Alipay и WeChat Pay. Метод проверки безопасности нуждается в лицах и паролях. Основной процесс заключается в следующем: Во -первых, пользователи вводят ссылку на оплату и выбирают метод оплаты лица. Затем пользователи используют приложения для сбора лиц, которые могут соответствовать требованиям качества. После этого пользователи должны ввести пароль платежа. Если это правильно, пользователь, наконец, введет страницу подтверждения платежей, чтобы завершить платеж.
3. Связанные технологии
В процессе реализации технологии оплаты лица, в настоящее время используется технология распознавания 3D лица. Перед распознаванием лица технология распознавания 3D лица будет выполнять живое обнаружение посредством комбинации программного и аппаратного обеспечения, чтобы определить, является ли собранное лицо фото, видео или программным обеспечением. Оплата лица требует не только поддержки алгоритмов распознавания лица, но и поддержки аппаратных устройств, таких как соответствующие модули камеры.
С точки зрения аппаратного обеспечения, 3D -световая камера является зрелым решением в текущих основных решениях для модулей 3D -камеры и коммерческих перспективах. Принцип технологии 3D Light состоит в том, чтобы проецировать от 20 000 до 30 000 рассеянных пятен с инфракрасным лазером излучения, а затем завершить измерение глубины положения в соответствии с изменением света, воспринимаемого инфракрасной приемной камерой после складывания.
Модуль камеры включает в себя несколько ссылок точного оптического дизайна, чипа, алгоритма и производства, а технический стандарт высок. Следовательно, только небольшое количество предприятий может достичь массового производства модулей размерных камер в Китае. В настоящее время Alipay «Dragonfly» использует камеру, предоставленную Mario, которая совместно создана Ant Financial и Orbbec. WeChat «Frog» использует Hjimi в качестве поставщика услуг 3D -камеры. Unionpay «Лицом платежа» в основном от Orbbec и Hjimi.
С точки зрения алгоритмов распознавания лица, Али, Тенцент и Юнионпей в настоящее время в основном принимают самооценку или кооперативные стратегии с профессиональными компаниями по признанию лиц. Alipay «Dragonfly» и WeChat «лягушка» в основном происходят из развития. Unionpay «Face Fail» в основном поступает от поставщиков услуг, таких как Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk и т. Д.
4. Продукт преимущества
Платежи лица имеют следующие преимущества:
- Это быстро. Оплата лица может достичь быстрого признания и проверки, что может сделать оплату более удобной.
- Это удобно. По сравнению с ограничениями в отпечатках пальцев и кодах сканирования, оплата лица не нуждается в мобильных телефонах, что более удобно для пожилых людей, которые не опытны в использовании смартфонов и легко забывают пароли.
- Это безопасно. Face Payment использует последнее распознавание 3D лица в сочетании с двойным обнаружением аппаратного и программного обеспечения. Это безопаснее, чем платеж QR -кода.
- Это может сэкономить затраты. Согласно официальной статистике, платеж Face может сэкономить 50% временной стоимости. Self - Сервисные кассиры и сталкиваются с платежей, могут эффективно облегчить явление очереди на кассу в часы пик в супермаркетах, ресторанах, торговых центрах и других потребительских местах.
Будущая тенденция к оплате лица
В настоящее время оплата лица широко использовалась на рынке. Следующие тенденции появятся в будущем развитии:
Повышенная точность распознавания лица
Хотя оплата лица использовалась в коммерческих сценариях, пользователи иногда сталкиваются с подсветкой и неудачным признанием, что влияет на пользовательский опыт. Кроме того, подобные близнецы и косметическая хирургия будут влиять на оплату лица. С развитием алгоритмов искусственного интеллекта и технологии аппаратного обеспечения камеры точность распознавания лица будет постепенно улучшена. Поэтому пользовательский опыт может быть оптимизирован.
Стандартизация продукта
Хотя многие организации запустили платежные продукты для лица, бизнес -процессу, производительность и стандарты безопасности для оплаты лица по -прежнему не имеют единых стандартов. Соответствующие отделы также изучают и разрабатывают соответствующие стандарты. В ноябре 2019 года Национальная комиссия по финансовой стандартизации выпустила проект для комментариев по «техническим спецификациям для офлайн -заявок на безопасность оплаты по признанию лица». В будущем стандартизация и нормализация продуктов для оплаты лица также станет одной из тенденций разработки.
Предоставление маркетинговой ценности - Добавленные услуги
Система оплаты лица не только предоставляет продавцам смарт -кассовые решения для продавцов, но и накладывает маркетинг и стоимость - Добавленные услуги на этой основе. По сравнению с традиционными интеллектуальными POS, QR -кодом сканирования терминалов и другими устройствами, устройства для оплаты лица изменились с простых приобретающих терминалов до комплексных торговых кассиров и устройств управления. В будущем, когда пользователи платят, торговцы могут играть в членов - связанные с ним рекламные объявления на экране. Пользователи могут напрямую пользоваться правами и преимуществами после открытия, чтобы реализовать интеллектуальную работу оплаты, членства, карт, купонов и рекламных объявлений.
Расширение сценария приложения
В настоящее время оплата лица в основном используется в сценариях розничной торговли и питания. С увеличением популярности рынка в будущем, сценарии применения неизбежно будут постепенно расширяться до большего количества областей, таких как расходы на поездки и проживание, для удовлетворения фактических потребностей пользователей.
Агрегированные платежные услуги
В настоящее время существуют некоторые различия в алгоритмах распознавания лица и выборе группы модулей камеры среди поставщиков услуг по оплате лица, поэтому все еще не хватает терминалов оплаты лица, которые могут одновременно поддерживать Alipay, Wechat Pay и Unionpay. Основываясь на затратах на оборудование и потребностях пользователей, совокупный платеж станет неизбежной тенденцией развития в будущем.
Конкуренция со стороны других способов оплаты
Несмотря на то, что методы оплаты лица начали применяться на рынке и первоначально достигли хороших результатов, разработка методов мобильных платежей также показала диверсифицированную тенденцию, такую как платеж NFC, платеж QR -кода, платеж в ладони и оплату отпечатков пальцев. Может ли оплата лица может занять определенную долю рынка в будущем, все еще нужно проверить рынком.
Заключение
Официально использовалась оплата лица. Он захватил оригинальный рынок платежей с громом и молнией. Эта статья в основном суммирует и анализирует процесс разработки оплаты лица, текущих основных продуктов и будущей тенденции развития. Методы оплаты в будущем, безусловно, станут более удобными и более безопасными.