સ્માર્ટફોન અને ઇન્ટરનેટના વિકાસ સાથે, મોબાઇલ ચુકવણી ચાઇનામાં સૌથી ઝડપી - વધતી ચુકવણી પદ્ધતિ બની ગઈ છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિ, મશીન લર્નિંગ અને સેન્સર્સના ક્રમિક વિકાસ સાથે, તાજેતરના વર્ષોમાં ક્યૂઆર કોડ ચુકવણી, એનએફસી ચુકવણી, વગેરે જેવી વિવિધ નવી ચુકવણી પદ્ધતિઓ બહાર આવી છે, બાયોમેટ્રિક ટેકનોલોજી પણ મોબાઇલ ચુકવણી, જેમ કે ફિંગરપ્રિન્ટ ચુકવણી, ચહેરો ચુકવણી, વગેરે પર લાગુ કરવામાં આવી છે.
આ લેખ મુખ્યત્વે પે generation ી, વિકાસ ઇતિહાસ, બજારમાં વર્તમાન મુખ્ય પ્રવાહના ઉત્પાદનો, ભાવિ વલણો અને સંબંધિત સૂચનો રજૂ કરે છે.
1. ચહેરાની ઓળખની બાસ્ક વિભાવનાઓ
ચહેરો માન્યતા એ એક બાયોમેટ્રિક તકનીક છે જે વ્યક્તિની ચહેરાની સુવિધાઓની માહિતીના આધારે ઓળખ માન્યતા આપે છે. સંબંધિત તકનીકીઓની શ્રેણીનો ઉપયોગ થાય છે. સૌ પ્રથમ, કેમેરા છબીઓ અથવા વિડિઓ સ્ટ્રીમ્સ એકત્રિત કરી શકે છે જેમાં માનવ ચહેરાઓ હોય છે. તે પછી, માનવ ચહેરા આપમેળે શોધી અને ટ્રેક કરી શકાય છે. અંતે, ચહેરાની ઓળખ સાકાર થઈ શકે છે. ચહેરાની ઓળખ મુખ્યત્વે ત્રણ પગલાઓમાં વહેંચી શકાય છે: ચહેરો તપાસ, ચહેરો સુવિધા નિષ્કર્ષણ અને ચહેરો મેચિંગ. ચહેરો તપાસ મુખ્યત્વે ચિત્રો અથવા વિડિઓઝમાં ચહેરાઓની હાજરી મેળવે છે, અને પછી કદ, સ્થિતિ અને અન્ય માહિતી એકત્રિત કરે છે. ચહેરો લક્ષણ નિષ્કર્ષણ ચહેરાના મુખ્ય ક્ષેત્રોની સ્થિતિને સચોટ રીતે શોધી કા .વાનો સંદર્ભ આપે છે. ચહેરો મેચિંગ ડેટાબેઝમાં ચહેરો અસ્તિત્વમાં છે કે નહીં તે નક્કી કરે છે, અને પછી ડેટાબેઝમાં સૌથી વધુ મેળ ખાતો ચહેરો શોધે છે. ચહેરાના માન્યતા તકનીકની સૌથી મોટી સુવિધા એ છે કે વ્યક્તિગત માહિતીના લિકેજને ટાળવું અને તેને નોન - સંપર્ક રીતે ઓળખવું (વપરાશકર્તાઓને સીધા જ ઉપકરણનો સંપર્ક કરવાની જરૂર નથી).
ચહેરાના જુદા જુદા અભિવ્યક્તિ મોડેલો અનુસાર ચહેરાની ઓળખને 2 ડી ચહેરાની ઓળખ અને 3 ડી ચહેરાની ઓળખમાં વહેંચી શકાય છે. લાંબા સમયથી 2 ડી ફેસ માન્યતા પર સંશોધન કરવામાં આવ્યું છે, તેથી તેની પદ્ધતિ અને પ્રક્રિયા પ્રમાણમાં પરિપક્વ છે. જો કે, તેની deep ંડા ડેટા ખોટમાં મર્યાદાઓ છે. વાસ્તવિક ચહેરો સંપૂર્ણ રીતે ઓળખવું અશક્ય છે. તેથી, ઓછી માન્યતાની ચોકસાઈ, ચહેરાની ઓછી તપાસની ચોકસાઈ, વગેરે જેવી સમસ્યાઓ છે.
3 ડી ફેસ રેકગ્નિશનમાં રંગ, પોત, depth ંડાઈ વગેરેની દ્રષ્ટિએ વધુ ડેટા અને માહિતી છે તેથી, 3 ડી ફેસ માન્યતાને માન્યતા ચોકસાઈ અને ચહેરાની તપાસની ચોકસાઈની દ્રષ્ટિએ 2 ડી ફેસ માન્યતા કરતા વધુ ફાયદા છે.
હાલમાં, દેશ -અને વિદેશમાં ઘણી યુનિવર્સિટીઓ, સંશોધન સંસ્થાઓ અને વ્યાપારી સંસ્થાઓ, વિઝનલેબ્સ, યિટુ, સેન્સેટાઇમ, મેગવીઆઈ, ક્લાઉડવોક, વગેરે જેવા ચહેરાની માન્યતા સંબંધિત સંશોધન કાર્યમાં રોકાયેલા છે, સંશોધન, ચહેરાના માન્યતા, બૌદ્ધિકતા, બુદ્ધિ, ક્સેસ કંટ્રોલ, ફાઇનાન્સ અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં ધીમે ધીમે સુધારણા સાથે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે.
2. વિકાસ ઇતિહાસ અને ચહેરાની ચુકવણીની વર્તમાન પરિસ્થિતિ
વિકાસ ઇતિહાસ
ચહેરો ચુકવણી મુખ્યત્વે ચહેરાની ઓળખ તકનીક પર આધાર રાખે છે. ચુકવણી ક્ષેત્રમાં ચહેરાની માન્યતાની અરજી ફિનલેન્ડમાં ઉદ્ભવી છે. જુલાઈ 2013 માં, યુનિકુલે પ્રથમ ચહેરાની માન્યતા - આધારિત ચુકવણી સિસ્ટમ શરૂ કરી. તપાસ કરતી વખતે, ગ્રાહકોએ ફક્ત રોકડ રજિસ્ટર પર પીઓએસ સ્ક્રીન પર કેમેરાનો સામનો કરવાની જરૂર છે. સિસ્ટમ આપમેળે ફોટો લેશે, ચહેરો સ્કેન કરશે અને પછી ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત માહિતી સાથે છબીની તુલના કરશે. ચહેરાની માહિતી તે જ સમયે ચુકવણી સિસ્ટમ સાથે પણ સંકળાયેલી છે. જ્યારે ઓળખ માહિતી પ્રદર્શિત થાય છે, ત્યારે ગ્રાહકો ડિસ્પ્લે પર પુષ્ટિ કરી શકે છે. સંપૂર્ણ વ્યવહાર પ્રક્રિયા પૂર્ણ થઈ ગઈ છે. ત્યારબાદ, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ, યુનાઇટેડ કિંગડમ અને જાપાન જેવા દેશોએ પણ ગૂગલની ચુકવણી એપ્લિકેશન જેવી પોતાની ફેસ પેમેન્ટ સિસ્ટમ્સ શરૂ કરી છે.
ફેસ રેકગ્નિશન ટેક્નોલ .જીના સતત સુધારણા સાથે, સંબંધિત ઘરેલુ સંસ્થાઓએ પણ ફેસ પેમેન્ટ ટેક્નોલ of જીના સંશોધન અને વિકાસ અને વ્યાપારી સંશોધન હાથ ધરવાનું શરૂ કર્યું છે. હાલમાં, અલી, ટેન્સન્ટ અને યુનિયનપે એક બીજા સાથે સહઅસ્તિત્વ ધરાવે છે. અલી ચહેરાની ચુકવણીનો અગ્રણી છે.
2015 માં, મા યુને જર્મનીમાં હેનોવર પ્રદર્શનમાં ફેસપેમેન્ટ ટેકનોલોજી બતાવી.
સપ્ટેમ્બર 2017 માં, અલીપેએ કેએફસીની કન્સેપ્ટ રેસ્ટોરન્ટ કેપીઆરઓ પર ચહેરો ચુકવણી શરૂ કરી, જે ચીનમાં ફેસ પેમેન્ટનો પ્રથમ વ્યાપારી પાઇલટ પણ છે.
ડિસેમ્બર 2018 માં, એલિપેએ સત્તાવાર રીતે "ડ્રેગનફ્લાય" ફેસ પેમેન્ટ પ્રોડક્ટની શરૂઆત કરી. વપરાશકર્તાઓ હોસ્પિટલો, સુપરમાર્કેટ્સ, રેસ્ટોરાં, બ્રાન્ડ રિટેલ સ્ટોર્સ અને અન્ય સ્થળોએ ફેસ પેમેન્ટનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
એપ્રિલ 2019 માં, "ડ્રેગનફ્લાય 2.0" શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું. "ડ્રેગનફ્લાય 2.0" એ ફક્ત મશીનની હળવાશ, ચહેરાના પાસ દર અને ચુકવણીની સ્થિરતામાં સુધારો કર્યો નથી, પરંતુ ચહેરાની ચુકવણીનો ઉપયોગ કરીને સભ્યપદમાં જોડાવાનું કાર્ય પણ રજૂ કર્યું છે. વ્યાપારી હરીફ તરીકે, ટેન્સેન્ટે પણ ચહેરાની ચુકવણીના લેઆઉટને ઝડપી બનાવવાનું શરૂ કર્યું.
2018 માં, વીચેટ ફેસ પેમેન્ટ સિસ્ટમ પ્રમોટ થવાનું શરૂ થયું અને ભૌતિક સ્ટોર્સમાં તેનો ઉપયોગ શરૂ થયો.
માર્ચ 2019 માં, વીચેટનું ફેસ પેમેન્ટ ડિવાઇસ “ફ્રોગ” સત્તાવાર રીતે શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું. તેણે દેશભરમાં તેના વેપારીઓને પણ વિસ્તૃત કરવાનું શરૂ કર્યું.
August ગસ્ટ 2019 માં, વીચેટ પેએ સત્તાવાર રીતે કોડ સ્કેનર અને ડબલ - બાજુવાળા સ્ક્રીનથી સજ્જ "વેચટ ફ્રોગ પ્રો" રજૂ કર્યા.
ઉપરોક્ત બે સંસ્થાઓ ઉપરાંત, યુનિયનપેએ ચહેરાની ચુકવણીની વ્યવસાય વિકાસની તકો જોયા પછી સંબંધિત વ્યવસાયો પણ શરૂ કરવાનું શરૂ કર્યું.
જાન્યુઆરી 2017 માં, યુનિયનપેએ સિંગાપોર ફિન્ટેક ફેસ્ટિવલમાં ચહેરાના માન્યતા પર આધારિત ચુકવણી સિસ્ટમ ફેસ પે બતાવ્યો.
October ક્ટોબર 2019 માં, યુનિયનપે, Industrial દ્યોગિક અને વાણિજ્યિક બેંક, પોસ્ટલ સેવિંગ્સ બેંક અને સીઆઈટીઆઇસી બેંક જેવી 60 થી વધુ સંસ્થાઓ સાથે, સંયુક્ત રીતે "ફેસ પેમેન્ટ" ચુકવણી ઉત્પાદનને સંયુક્ત રીતે બહાર પાડ્યું.
October ક્ટોબર 2019 ના અંતમાં, ચાઇના યુનિયનપે મર્ચન્ટે તેનું ફેસ પેમેન્ટ ટર્મિનલ “બ્લુ વ્હેલ” બહાર પાડ્યું, જે યુનિયનપે ફેસ પેમેન્ટ અને વીચેટ ફેસ પેમેન્ટના ટર્મિનલ એકત્રીકરણની અનુભૂતિ કરે છે. વપરાશકર્તાઓ ચહેરાની ચુકવણીના વિવિધ operating પરેટિંગ વાતાવરણમાં પ્રવેશવાનું પસંદ કરી શકે છે.
ધંધા
ફેસ પેમેન્ટ પ્રોડક્ટ્સની વર્તમાન વ્યવસાય પ્રક્રિયાઓને પ્રમાણિત કરવામાં આવી નથી, તેથી વિવિધ સંસ્થાઓમાં હજી પણ કેટલાક તફાવત છે. એલિપે અને વેચટ પગાર મૂળભૂત રીતે સમાન છે. વિગતો નીચે મુજબ છે: પ્રથમ, વપરાશકર્તાઓ ચુકવણીની લિંક દાખલ કરે છે અને ચહેરો ચુકવણી પદ્ધતિ પસંદ કરે છે. તે પછી, વપરાશકર્તાઓ ચહેરાઓ એકત્રિત કરવા માટે એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરે છે જે ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરી શકે છે. તે પછી, વપરાશકર્તાઓ એલિપે (અથવા વીચેટ) સાથે બંધાયેલા મોબાઇલ ફોન નંબર દાખલ કરે છે. સુરક્ષા નિર્ણય અનુસાર - એલિપે (અથવા વીચેટ) ની ચુકવણીની સિસ્ટમ બનાવવી, દાખલ કરવા માટે જરૂરી મોબાઇલ ફોન નંબરોની સંખ્યા અલગ હોઈ શકે છે. જ્યારે વપરાશકર્તાઓ કેટલાક સ્ટોર્સની મુલાકાત લે છે ત્યારે તેઓ ભાગ્યે જ જાય છે, ત્યારે આખો ફોન નંબર દાખલ કરવો જરૂરી છે. તેનાથી .લટું, વપરાશકર્તાઓને ફક્ત ફોન નંબરના છેલ્લા 4 અંકો દાખલ કરવાની જરૂર છે અથવા તેઓ વારંવાર જતા સ્ટોર્સમાં ફોન નંબર દાખલ કરવાની જરૂર નથી. તેઓ ચુકવણી પુષ્ટિ પૃષ્ઠને સીધા જ દાખલ કરી શકે છે (ડિજિટ નંબરનો નિર્ધારિત તર્ક આપમેળે ફેસ પેમેન્ટ સિસ્ટમ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે).
યુનિયનપે ફેસ ચુકવણીની વ્યવસાય પ્રક્રિયા એલિપે અને વીચેટ પગાર કરતા અલગ છે. સુરક્ષા ચકાસણી પદ્ધતિને ચહેરાઓ અને પાસવર્ડ્સની જરૂર છે. મુખ્ય પ્રક્રિયા નીચે મુજબ છે: પ્રથમ, વપરાશકર્તાઓ ચુકવણીની લિંક દાખલ કરે છે અને ચહેરો ચુકવણી પદ્ધતિ પસંદ કરે છે. તે પછી, વપરાશકર્તાઓ ચહેરાઓ એકત્રિત કરવા માટે એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરે છે જે ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરી શકે છે. તે પછી, વપરાશકર્તાઓએ ચુકવણી પાસવર્ડ દાખલ કરવાની જરૂર છે. જો તે સાચું છે, તો વપરાશકર્તા આખરે ચુકવણી પૂર્ણ કરવા માટે ચુકવણી પુષ્ટિ પૃષ્ઠ દાખલ કરશે.
3. સંબંધિત તકનીકીઓ
ફેસ પેમેન્ટ ટેકનોલોજીની અનુભૂતિની પ્રક્રિયામાં, હાલમાં 3 ડી ફેસ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે થાય છે. ચહેરો માન્યતા પહેલાં, 3 ડી ફેસ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજી સ software ફ્ટવેર અને હાર્ડવેરના સંયોજન દ્વારા જીવંત તપાસ કરશે કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે કે એકત્રિત ચહેરો ફોટો, વિડિઓ અથવા સ software ફ્ટવેર સિમ્યુલેશન છે કે નહીં. ચહેરાની ચુકવણી માટે માત્ર ચહેરાની ઓળખ એલ્ગોરિધમ્સનો ટેકો જ નહીં, પણ સંબંધિત કેમેરા મોડ્યુલો જેવા હાર્ડવેર ઉપકરણોનો ટેકો પણ જરૂરી છે.
હાર્ડવેરની દ્રષ્ટિએ, 3 ડી લાઇટ કેમેરા એ વર્તમાન મુખ્ય પ્રવાહ 3 ડી કેમેરા મોડ્યુલ સોલ્યુશન્સ અને વ્યાપારી સંભાવનાઓમાં એક પરિપક્વ સોલ્યુશન છે. 3 ડી લાઇટ ટેક્નોલ .જીનો સિદ્ધાંત એ ઇન્ફ્રારેડ ઉત્સર્જન લેસર સાથે 20,000 થી 30,000 સ્કેટર ફોલ્લીઓ પ્રોજેક્ટ કરવાનું છે, અને પછી ઇન્ફ્રારેડ રીસીવિંગ કેમેરા દ્વારા પાછળના ભાગમાં ફોલ્ડ થયા પછી માનવામાં આવતા પ્રકાશના પરિવર્તન અનુસાર સ્થિતિની depth ંડાઈનું માપ પૂર્ણ કરવું.
કેમેરા મોડ્યુલમાં ચોકસાઇવાળા opt પ્ટિકલ ડિઝાઇન, ચિપ, એલ્ગોરિધમ અને ઉત્પાદનની ઘણી લિંક્સ શામેલ છે, અને તકનીકી ધોરણ વધારે છે. તેથી, ફક્ત થોડી સંખ્યામાં સાહસો ચીનમાં પરિમાણીય કેમેરા મોડ્યુલોનું મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદન પ્રાપ્ત કરી શકે છે. હાલમાં, એલિપે "ડ્રેગનફ્લાય" મારિયો દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે જે સંયુક્ત રીતે એએનટી ફાઇનાન્સિયલ અને ઓર્બેક દ્વારા સ્થાપિત થયેલ છે. WeChat “ફ્રોગ” HJimi નો ઉપયોગ 3 ડી કેમેરા મોડ્યુલ સેવા પ્રદાતા તરીકે કરે છે. યુનિયનપે “ફેસ પેમેન્ટ” મોટે ભાગે ઓર્બેક અને એચજીમીનો છે.
ફેસ રેકગ્નિશન એલ્ગોરિધમ્સની દ્રષ્ટિએ, અલી, ટેન્સન્ટ અને યુનિયનપે હાલમાં મુખ્યત્વે સ્વયં - વ્યવસાયિક ફેસ રેકગ્નિશન કંપનીઓ સાથે વિકસિત અથવા સહકારી વ્યૂહરચના અપનાવી રહ્યા છે. અલીપાય “ડ્રેગનફ્લાય” અને વેચટ “દેડકા” મુખ્યત્વે સ્વથી આવે છે - વિકાસ. યુનિયનપે “ફેસ પેમેન્ટ” મુખ્યત્વે યિટુ, સેન્સટાઇમ, મેગવી, ક્લાઉડવોક, વગેરે જેવા સેવા પ્રદાતાઓ તરફથી આવે છે.
Prod. પ્રોડક્ટ ફાયદા
ચહેરાની ચુકવણીમાં નીચેના ફાયદા છે:
- તે ઝડપી છે. ચહેરો ચુકવણી ઝડપી માન્યતા અને ચકાસણી પ્રાપ્ત કરી શકે છે, જે ચુકવણીને વધુ અનુકૂળ બનાવી શકે છે.
- તે અનુકૂળ છે. ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અને સ્કેનીંગ કોડ્સની મર્યાદાઓની તુલનામાં, ચહેરાની ચુકવણીને મોબાઇલ ફોન્સની જરૂર નથી, જે વૃદ્ધ લોકો માટે વધુ અનુકૂળ છે કે જેઓ સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ કરવામાં નિપુણ નથી અને પાસવર્ડ્સ ભૂલી જવા માટે સરળ છે.
- તે સલામત છે. ચહેરો ચુકવણી હાર્ડવેર અને સ software ફ્ટવેરની ડ્યુઅલ ડિટેક્શન સાથે જોડાયેલી નવીનતમ 3 ડી ફેસ રેકગ્નિશનનો ઉપયોગ કરે છે. તે ક્યૂઆર કોડ ચુકવણી કરતા સલામત છે.
- તે ખર્ચ બચાવી શકે છે. સત્તાવાર આંકડા અનુસાર, ચહેરો ચુકવણી સમય ખર્ચના 50% બચાવી શકે છે. સ્વ - સર્વિસ કેશિયર્સ અને ફેસ ચુકવણી સુપરમાર્કેટ્સ, રેસ્ટોરાં, શોપિંગ મોલ્સ અને અન્ય ગ્રાહક સ્થળોએ પીક અવર્સ દરમિયાન ચેકઆઉટ કતારની ઘટનાને અસરકારક રીતે દૂર કરી શકે છે.
ચહેરાની ચુકવણીનો ભાવિ વિકાસ વલણ
હાલમાં, બજારમાં ચહેરાની ચુકવણીનો વ્યાપક ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. ભવિષ્યના વિકાસમાં નીચેના વલણો દેખાશે:
ચહેરાની ઓળખની ચોકસાઈ સુધારેલી
તેમ છતાં, વ્યવસાયિક દૃશ્યોમાં ચહેરો ચુકવણીનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે, વપરાશકર્તાઓ ક્યારેક -ક્યારેક બેકલાઇટિંગ અને અસફળ માન્યતા પર આવે છે, જે વપરાશકર્તાના અનુભવને અસર કરે છે. આ ઉપરાંત, સમાન જોડિયા અને કોસ્મેટિક સર્જરી ચહેરાની ચુકવણીને અસર કરશે. કૃત્રિમ બુદ્ધિ એલ્ગોરિધમ્સ અને કેમેરા હાર્ડવેર તકનીકની પ્રગતિ સાથે, ચહેરાની માન્યતાની ચોકસાઈ ધીમે ધીમે સુધારવામાં આવશે. તેથી, વપરાશકર્તા અનુભવને optim પ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે.
ઉત્પાદન માનકીકરણ
તેમ છતાં ઘણી સંસ્થાઓએ ચહેરો ચુકવણી ઉત્પાદનો, વ્યવસાય પ્રક્રિયા, પ્રદર્શન અને ચહેરાની ચુકવણી માટેના સુરક્ષા ધોરણોનો પ્રારંભ કર્યો છે, તેમાં હજી સમાન ધોરણોનો અભાવ છે. સંબંધિત વિભાગો પણ સંબંધિત ધોરણોનો અભ્યાસ અને વિકાસ કરી રહ્યા છે. નવેમ્બર 2019 માં, રાષ્ટ્રીય નાણાકીય માનકીકરણ આયોગે "ચહેરાની માન્યતાની offline ફલાઇન ચુકવણી સુરક્ષા અરજીઓ" માટેની તકનીકી લાક્ષણિકતાઓ "પર ટિપ્પણીઓ માટે એક ડ્રાફ્ટ જારી કર્યો. ભવિષ્યમાં, ચહેરો ચુકવણી ઉત્પાદનોનું માનકીકરણ અને સામાન્યકરણ એ વિકાસના વલણોમાં પણ એક છે.
માર્કેટિંગ મૂલ્યની જોગવાઈ - સેવાઓ ઉમેરવામાં સેવાઓ
ફેસ પેમેન્ટ સિસ્ટમ વેપારીઓને માત્ર વેપારીઓ માટે સ્માર્ટ કેશિયર સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરે છે, પરંતુ આ આધારે માર્કેટિંગ અને મૂલ્ય - ઉમેરવામાં સેવાઓ પણ સુપરિમ્પોઝ કરે છે. પરંપરાગત બુદ્ધિશાળી પીઓએસ, ક્યૂઆર કોડ સ્કેનીંગ ટર્મિનલ્સ અને અન્ય ઉપકરણોની તુલનામાં, ચહેરા ચુકવણી ઉપકરણો સરળ હસ્તગત ટર્મિનલ્સથી વ્યાપક વેપારી કેશિયર્સ અને મેનેજમેન્ટ ડિવાઇસીસમાં બદલાયા છે. ભવિષ્યમાં, જ્યારે વપરાશકર્તાઓ ચૂકવણી કરે છે, ત્યારે વેપારીઓ સભ્ય રમી શકે છે - સ્ક્રીન પર સંબંધિત જાહેરાતો. ચુકવણી, સદસ્યતા, કાર્ડ્સ, કૂપન્સ અને જાહેરાતોના બુદ્ધિશાળી કામગીરીને સમજવા માટે, વપરાશકર્તાઓ ખોલ્યા પછી સીધા જ અધિકારો અને લાભોનો આનંદ લઈ શકે છે.
અરજીનું દૃશ્ય પહોળું
હાલમાં, ચહેરો ચુકવણી મુખ્યત્વે રિટેલ અને કેટરિંગ દૃશ્યોમાં વપરાય છે. ભવિષ્યમાં બજારની લોકપ્રિયતામાં વધારા સાથે, તેના એપ્લિકેશન દૃશ્યો અનિવાર્યપણે વપરાશકર્તાઓની વાસ્તવિક જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા મુસાફરી અને જીવન ખર્ચ જેવા વધુ ક્ષેત્રોમાં વિસ્તૃત થશે.
એકત્રિત ચુકવણી સેવાઓ
હાલમાં, ફેસ પેમેન્ટ સર્વિસ પ્રોવાઇડર્સમાં ફેસ રેકગ્નિશન એલ્ગોરિધમ્સ અને કેમેરા મોડ્યુલ ગ્રુપ સિલેક્શનમાં કેટલાક તફાવત છે, તેથી હજી પણ ફેસ પેમેન્ટ ટર્મિનલ્સનો અભાવ છે જે તે જ સમયે એલિપે, વીચેટ પે અને યુનિયનપેને ટેકો આપી શકે છે. હાર્ડવેર ખર્ચ અને વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતોના આધારે, એકંદર ચુકવણી એ ભવિષ્યમાં અનિવાર્ય વિકાસ વલણ છે.
અન્ય ચુકવણી પદ્ધતિઓથી સ્પર્ધા
તેમ છતાં ચહેરાની ચુકવણીની પદ્ધતિઓ બજારમાં લાગુ થવાની શરૂઆત થઈ છે અને શરૂઆતમાં સારા પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા છે, મોબાઇલ ચુકવણી પદ્ધતિઓના વિકાસમાં એનએફસી ચુકવણી, ક્યૂઆર કોડ ચુકવણી, પામ નસની ચુકવણી અને ફિંગરપ્રિન્ટ ચુકવણી જેવા વૈવિધ્યસભર વલણ પણ દર્શાવવામાં આવ્યા છે. શું ચહેરો ચુકવણી ભવિષ્યમાં બજારનો ચોક્કસ હિસ્સો કબજે કરી શકે છે તે હજી પણ બજાર દ્વારા પરીક્ષણ કરવાની જરૂર છે.
અંત
ચહેરો ચુકવણીનો સત્તાવાર રીતે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. તેણે ગર્જના અને વીજળી સાથે મૂળ ચુકવણી બજારને કબજે કર્યું છે. આ લેખ મુખ્યત્વે ચહેરાની ચુકવણીની વિકાસ પ્રક્રિયા, વર્તમાન મુખ્ય પ્રવાહના ઉત્પાદનો અને ભાવિ વિકાસના વલણનો સારાંશ અને વિશ્લેષણ કરે છે. ભવિષ્યમાં ચુકવણી પદ્ધતિઓ ચોક્કસપણે વધુ અનુકૂળ અને વધુ સુરક્ષિત બનશે.