Med udviklingen af smartphones og internettet er mobilbetaling blevet den hurtigste - voksende betalingsmetode i Kina. Der er opstået forskellige nye betalingsmetoder, såsom QR -kodebetaling, NFC -betaling osv. I de senere år, med den gradvise udvikling af kunstig intelligens, maskinlæring og sensorer, er biometrisk teknologi også blevet anvendt til mobile betalinger, såsom fingeraftryksbetaling, ansigtsbetaling osv.
Denne artikel introducerer hovedsageligt generation, udviklingshistorie, nuværende mainstream -produkter på markedet, fremtidige tendenser og relaterede forslag.
1. Basiske begreber om ansigtsgenkendelse
Ansigtsgenkendelse er en biometrisk teknologi, der udfører identitetsgenkendelse baseret på ansigtsfunktionerne om en person. En række relaterede teknologier bruges. Først og fremmest kan kameraer indsamle billeder eller videostrømme, der indeholder menneskelige ansigter. Derefter kan menneskelige ansigter automatisk opdages og spores. Endelig kan ansigtsgenkendelse realiseres. Ansigtsgenkendelse kan hovedsageligt opdeles i tre trin: ansigtsdetektion, ekstraktion af ansigtsfunktion og ansigtsmatchning. Ansigtsdetektion fanger hovedsageligt tilstedeværelsen af ansigter i billeder eller videoer og indsamler derefter størrelse, position og anden information. Ekstraktion af ansigtsfunktion henviser til nøjagtigt at lokalisere placeringen af nøgleområder i ansigter. Ansigtsmatchende henviser til at bedømme, om der findes et ansigt i databasen, og derefter finde det mest matchende ansigt i databasen. Det største træk ved ansigtsgenkendelsesteknologi er at undgå lækage af personlige oplysninger og at identificere dem på en ikke -kontakt måde (brugere behøver ikke at kontakte enheden direkte).
Ansigtsgenkendelse kan opdeles i 2D ansigtsgenkendelse og 3D -ansigtsgenkendelse i henhold til de forskellige ekspressionsmodeller af ansigter. 2D ansigtsgenkendelse er blevet undersøgt i lang tid, så dens metode og proces er relativt moden. Det har dog begrænsninger i dybt datatab. Det er umuligt at genkende det rigtige ansigt fuldt ud. Derfor er der problemer såsom lav genkendelsesnøjagtighed, lavere detektionsnøjagtighed osv.
3D -ansigtsgenkendelse har flere data og information med hensyn til farve, tekstur, dybde osv. Derfor har 3D -ansigtsgenkendelse flere fordele end 2D -ansigtsgenkendelse med hensyn til genkendelsesnøjagtighed og ansigtsdetekteringsnøjagtighed.
På nuværende tidspunkt beskæftiger mange universiteter, forskningsinstitutter og kommercielle institutioner i indlandet og i udlandet forskningsarbejde relateret til ansigtsgenkendelse, såsom VisionLabs, Yitu, Senetime, Megvii, Cloudwalk osv. Med gradvis forbedring af forskning, ansigtsgenkendelse teknologi er blevet vidt brugt i offentlig sikkerhed, deltagelse, intelligent adgangskontrol, finansevne og sikkerhed og andre felt.
2. Udviklingshistorie og den aktuelle situation med ansigtsbetaling
Udviklingshistorie
Ansigtsbetaling er hovedsageligt afhængig af ansigtsgenkendelsesteknologi. Anvendelsen af ansigtsgenkendelse af betalingsfeltet stammer fra Finland. I juli 2013 lancerede Uniqul den første ansigtsgenkendelse - baseret betalingssystem. Når man tjekker ud, behøver forbrugere kun at se kameraet på POS -skærmen på kasseapparatet. Systemet tager automatisk et foto, scanner ansigtet og sammenligner derefter billedet med den gemte information i databasen. Ansigtsoplysningerne er også forbundet med betalingssystemet på samme tid. Når identitetsoplysningerne vises, kan forbrugerne bekræfte på displayet. Hele transaktionsprocessen er afsluttet. Derefter har lande som De Forenede Stater, Det Forenede Kongerige og Japan også lanceret deres egne ansigtsbetalingssystemer, såsom Googles betalingsapp - Gratis.
Med den kontinuerlige forbedring af ansigtsgenkendelsesteknologi er relevante indenlandske institutioner også begyndt at udføre forskning og udvikling og kommerciel udforskning af ansigtsbetalingsteknologi. På nuværende tidspunkt sameksisterer Ali, Tencent og UnionPay med hinanden. Ali er pioneren for ansigtsbetaling.
I 2015 viste Ma Yun FacePayment -teknologien på Hannover -udstillingen i Tyskland.
I september 2017 lancerede Alipay ansigtsbetaling på KFCs konceptrestaurant KPRO, som også er den første kommercielle pilot med ansigtsbetaling i Kina.
I december 2018 lancerede Alipay officielt det "Dragonfly" ansigtsbetalingsprodukt. Brugere kan bruge ansigtsbetalinger på hospitaler, supermarkeder, restauranter, brand detailforretninger og andre steder.
I april 2019 blev “Dragonfly 2.0” lanceret. “Dragonfly 2.0” har ikke kun forbedret maskinens lethed, pasningshastigheden for ansigt og betalingsstabilitet, men indførte også funktionen af at tilslutte sig medlemskab, så længe du bruger ansigtsbetaling. Som en kommerciel konkurrent begyndte Tencent også at fremskynde layoutet af ansigtsbetaling.
I 2018 begyndte WeChat Face Payment System at blive forfremmet og brugt i fysiske butikker.
I marts 2019 blev WeChats ansigtsbetalingsenhed "Frog" officielt lanceret. Det begyndte også at udvide sine købmænd landsdækkende.
I august 2019 frigav WeChat Pay officielt “WeChat Frog Pro” udstyret med en kodescanner og en dobbelt - sidet skærm.
Ud over de to ovennævnte institutioner begyndte UnionPay også at lægge relaterede virksomheder efter at have set forretningsudviklingsmulighederne for ansigtsbetaling.
I januar 2017 viste UnionPay Face Pay, et betalingssystem baseret på ansigtsgenkendelse på Singapore Fintech Festival.
I oktober 2019 frigav Unionpay sammen med mere end 60 institutioner som Industrial and Commercial Bank, Postal Savings Bank og CITIC Bank sammen betalingsproduktet "ansigtsbetaling".
I slutningen af oktober 2019 frigav China UnionPay Merchant sin ansigtsbetalingsterminal "Blue Whale", der indser den terminale aggregering af UnionPay -ansigtsbetaling og WeChat -ansigtsbetaling. Brugere kan vælge at komme ind i forskellige driftsmiljøer med ansigtsbetaling.
Forretningsproces
Da de nuværende forretningsprocesser med ansigtsbetalingsprodukter ikke er blevet standardiseret, er der stadig nogle forskelle i forskellige institutioner. Alipay og WeChat Pay er dybest set de samme. Detaljerne er som følger: For det første indtaster brugerne betalingslinket og vælger ansigtsbetalingsmetoden. Derefter bruger brugerne apps til at indsamle ansigter, der kan opfylde kvalitetskravene. Derefter indtaster brugerne det mobiltelefonnummer bundet med Alipay (eller WeChat). I henhold til sikkerhedsbeslutningen Når brugere besøger nogle butikker, de næppe går til, er det nødvendigt at indtaste hele telefonnummeret. Tværtimod behøver brugerne kun at indtaste de sidste 4 cifre i telefonnummeret eller endda ikke behøver at indtaste telefonnummeret i de butikker, de ofte går til. De kan direkte indtaste betalingsbekræftelsessiden (bestemmelseslogikken for det cifrede nummer bestemmes automatisk af ansigtsbetalingssystemet).
Forretningsprocessen med UnionPay -ansigtsbetaling er forskellig fra Alipay og WeChat Pay. Sikkerhedsverifikationsmetoden har brug for ansigter og adgangskoder. Hovedprocessen er som følger: For det første indtaster brugerne betalingslinket og vælger ansigtsbetalingsmetoden. Derefter bruger brugerne apps til at indsamle ansigter, der kan opfylde kvalitetskravene. Derefter skal brugerne indtaste betalingsadgangskoden. Hvis det er korrekt, indtaster brugeren endelig betalingsbekræftelsessiden for at fuldføre betalingen.
3. Relaterede teknologier
I processen med at realisere ansigtsbetalingsteknologi bruges 3D -ansigtsgenkendelsesteknologi normalt på nuværende tidspunkt. Før ansigtsgenkendelse udfører 3D -ansigtsgenkendelsesteknologi live -detektion gennem en kombination af software og hardware for at afgøre, om det indsamlede ansigt er et foto-, video- eller softwaresimulering. Ansigtsbetaling kræver ikke kun understøttelse af ansigtsgenkendelsesalgoritmer, men også understøttelse af hardwareenheder såsom tilsvarende kameramoduler.
Med hensyn til hardware er 3D -lette kameraet en moden løsning i de nuværende mainstream 3D -kameramodulløsninger og kommercielle udsigter. Princippet om 3D -lysteknologi er at projicere 20.000 til 30.000 spredte pletter med en infrarød emissionslaser og derefter fuldføre målingen af positionsdybden i henhold til ændringen af den lys, der opfattes af det infrarøde modtagelseskamera, efter at have været foldet tilbage.
Kameramodulet involverer flere links til præcision optisk design, chip, algoritme og produktion, og den tekniske standard er høj. Derfor kan kun et lille antal virksomheder opnå masseproduktion af dimensionelle kameramoduler i Kina. På nuværende tidspunkt bruger Alipay "Dragonfly" kameraet leveret af Mario, som i fællesskab er etableret af Ant Financial og Orbbec. WeChat “Frog” bruger Hjimi som 3D -kameramoduludbyder. UnionPay “Face Payment” er for det meste fra Orbbec og Hjimi.
Med hensyn til ansigtsgenkendelsesalgoritmer vedtager Ali, Tencent og UnionPay i øjeblikket hovedsageligt selv - udviklede eller samarbejdsstrategier med professionelle ansigtsgenkendelsesfirmaer. Alipay “Dragonfly” og WeChat “Frog” kommer hovedsageligt fra selv - Udvikling. UnionPay “Face Payment” kommer hovedsageligt fra tjenesteudbydere som Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk osv.
4.Produkt fordele
Ansigtsbetalinger har følgende fordele:
- Det er hurtigt. Ansigtsbetaling kan opnå hurtig anerkendelse og verifikation, hvilket kan gøre betaling mere praktisk.
- Det er praktisk. Sammenlignet med begrænsningerne i fingeraftryk og scanningskoder har Face Payment ikke brug for mobiltelefoner, hvilket er mere praktisk for ældre mennesker, der ikke er dygtige til at bruge smartphones og let at glemme adgangskoder.
- Det er sikkert. Ansigtsbetaling bruger den seneste 3D -ansigtsgenkendelse kombineret med dobbelt påvisning af hardware og software. Det er sikrere end QR -kodebetaling.
- Det kan spare omkostninger. I henhold til officiel statistik kan ansigtsbetaling spare 50% af tidsomkostningerne. Selv - servicekasser og ansigtsbetaling kan effektivt lindre fænomenet kassekø i spidsbelastningstider i supermarkeder, restauranter, indkøbscentre og andre forbrugersteder.
Fremtidig udviklingstrend med ansigtsbetaling
På nuværende tidspunkt er ansigtsbetaling blevet vidt brugt på markedet. Følgende tendenser vises i den fremtidige udvikling:
Forbedret nøjagtighed af ansigtsgenkendelse
Selvom ansigtsbetaling er blevet brugt i kommercielle scenarier, støder brugerne lejlighedsvis på baggrundsbelysning og mislykket anerkendelse, hvilket påvirker brugeroplevelsen. Derudover vil lignende tvillinger og kosmetisk kirurgi påvirke ansigtsbetalingen. Med fremme af kunstig intelligensalgoritmer og kameradware -teknologi vil nøjagtigheden af ansigtsgenkendelse gradvist blive forbedret. Derfor kan brugeroplevelse optimeres.
Produktstandardisering
Selvom mange organisationer har lanceret ansigtsbetalingsprodukter, mangler forretningsprocessen, ydeevnen og sikkerhedsstandarderne for ansigtsbetaling stadig ensartede standarder. Relevante afdelinger studerer og udvikler også relevante standarder. I november 2019 udstedte National Financial Standardization Commission et udkast til kommentarer til "tekniske specifikationer for offline betalingssikkerhedsanvendelser af ansigtsgenkendelse". I fremtiden er standardiseringen og normaliseringen af ansigtsbetalingsprodukter også en af udviklingstendenser.
Tilvejebringelse af markedsføringsværdi - Tilføjede tjenester
Ansigtsbetalingssystemet giver ikke kun købmænd Smart Cashier -løsninger til købmænd, men overlejrer også markedsføring og værdi - Tilføjet tjenester på dette grundlag. Sammenlignet med traditionelle intelligente POS, QR -kodescanningsterminaler og andre enheder, har ansigtsudbetalingsenheder ændret sig fra enkle erhvervelse af terminaler til omfattende handelskasserer og styringsenheder. I fremtiden, når brugerne betaler, kan købmænd spille medlem - Relaterede reklamer på skærmen. Brugere kan direkte nyde rettighederne og fordele efter åbning, for at realisere den intelligente betjening af betaling, medlemskab, kort, kuponer og reklamer.
Udvidet applikationsscenarie
På nuværende tidspunkt bruges ansigtsbetaling hovedsageligt i detail- og cateringscenarier. Med stigningen i markedets popularitet i fremtiden vil dens applikationsscenarier uundgåeligt gradvist udvide til flere felter såsom rejse- og leveomkostninger for at imødekomme brugernes faktiske behov.
Aggregerede betalingstjenester
I øjeblikket er der nogle forskelle i ansigtsgenkendelsesalgoritmer og udvælgelse af kameramodulet blandt udbydere af ansigtets betalingstjeneste, så der er stadig en mangel på ansigtsbetalingsterminaler, der kan understøtte Alipay, WeChat Pay og UnionPay på samme tid. Baseret på hardwareomkostninger og brugerbehov er samlet betaling en uundgåelig udviklingstrend i fremtiden.
Konkurrence fra andre betalingsmetoder
Selvom ansigtsbetalingsmetoder er begyndt at blive anvendt på markedet og oprindeligt har opnået gode resultater, har udviklingen af mobile betalingsmetoder også vist en diversificeret tendens, såsom NFC -betaling, QR -kodebetaling, Palm Vein -betaling og fingeraftryksbetaling. Hvorvidt ansigtsbetaling kan besætte en bestemt andel af markedet i fremtiden, skal stadig testes af markedet.
Konklusion
Ansigtsbetaling er officielt blevet brugt. Det har beslaglagt det oprindelige betalingsmarked med Thunder og Lightning. Denne artikel opsummerer og analyserer hovedsageligt udviklingsprocessen for ansigtsbetaling, de nuværende mainstream -produkter og den fremtidige udviklingstrend. Betalingsmetoderne i fremtiden vil helt sikkert blive mere praktisk og mere sikre.