Älypuhelimien ja Internetin kehityksen myötä mobiilimaksusta on tullut nopein - kasvava maksutapa Kiinassa. Viime vuosina on syntynyt erilaisia uusia maksutapoja, kuten QR -koodimaksu, NFC -maksu jne., Kun keinotekoisen älykkyyden, koneoppimisen ja anturien asteittaista kehitystä on sovellettu myös mobiilimaksuihin, kuten sormenjälkien maksuihin, kasvomaksuihin jne.
Tämä artikkeli esittelee pääasiassa markkinoiden tuotanto-, kehityshistoria, nykyiset valtavirran tuotteet, tulevaisuuden trendit ja niihin liittyvät ehdotukset.
1. Kasvojen tunnistamisen käsitteet
Kasvojentunnistus on biometrinen tekniikka, joka suorittaa henkilöllisyyden tunnistuksen, joka perustuu henkilön kasvojen ominaisuuksiin. Käytetään sarjaa siihen liittyvää tekniikkaa. Ensinnäkin kamerat voivat kerätä kuvia tai videovirtoja, jotka sisältävät ihmisen kasvoja. Sitten ihmisen kasvot voidaan havaita ja seurata automaattisesti. Lopuksi kasvojen tunnistaminen voidaan toteuttaa. Kasvojen tunnistaminen voidaan jakautua pääasiassa kolmeen vaiheeseen: kasvojen havaitseminen, kasvoominaisuuksien poisto ja kasvojen sovittaminen. Kasvojen havaitseminen kaappaa pääasiassa kasvojen läsnäolon kuvissa tai videoissa ja kerää sitten koon, sijainnin ja muut tiedot. Kasvoominaisuuksien poisto tarkoittaa kasvojen avainalueiden sijainnin tarkkaan. Kasvojen sovittamisella tarkoitetaan arvioida, onko kasvot tietokannassa, ja sitten tietokannan sopivimmat kasvot. Kasvojen tunnistustekniikan suurin ominaisuus on välttää henkilökohtaisten tietojen vuotaminen ja tunnistaa se ei --
Kasvojen tunnistaminen voidaan jakaa 2D -kasvojen tunnistamiseen ja 3D -kasvojen tunnistukseen kasvojen eri lausekkeiden mallien mukaan. 2D -kasvojen tunnistamista on tutkittu jo pitkään, joten sen menetelmä ja prosessi ovat suhteellisen kypsiä. Sillä on kuitenkin rajoituksia syvän tiedon menetyksen suhteen. On mahdotonta tunnistaa todellisia kasvoja täysin. Siksi on olemassa ongelmia, kuten alhainen tunnistustarkkuus, matala kasvojen havaitsemistarkkuus jne.
3D -kasvojentunnistuksella on enemmän tietoa värin, tekstuurin, syvyyden jne. Kanssa 3D -kasvojen tunnistamisessa on enemmän etuja kuin 2D -kasvojen tunnistus tunnistuksen tarkkuuden ja kasvojen havaitsemisen tarkkuuden suhteen.
Tällä hetkellä monet yliopistot, tutkimuslaitokset ja kaupalliset instituutiot kotona ja ulkomailla osallistuvat kasvotusten tunnistukseen liittyviin tutkimustyöhön, kuten VisionLabs, Yitu, Sensetime, MegVII, Cloudwalk jne. Tutkimuksen asteittaisen parantamisen myötä kasvojen tunnistustekniikka on käytetty laajasti julkisessa turvallisuudessa, osallistumisessa, älykkäässä pääsynhallinnassa, rahoituksessa ja turvallisuudessa sekä muissa kentäissä.
2. Kehityshistoria ja nykyinen kasvomaksutilanne
Kehityshistoria
Kasvomaksu riippuu pääasiassa kasvojentunnistustekniikasta. Kasvotunnistuksen soveltaminen maksukenttään on peräisin Suomesta. Heinäkuussa 2013 Uniqul käynnisti ensimmäisen kasvojentunnistuksen - perustuvan maksujärjestelmän. Kun tarkistetaan, kuluttajien on vain kohdattava kamera POS -näytöllä kassakoneella. Järjestelmä ottaa valokuvan automaattisesti, skannaa kasvot ja vertaa sitten kuvaa tietokannan tallennettuihin tietoihin. Kasvotiedot liittyvät myös maksujärjestelmään samanaikaisesti. Kun henkilöllisyystiedot näytetään, kuluttajat voivat vahvistaa näytössä. Koko transaktioprosessi on valmis. Myöhemmin myös Yhdysvallat, Yhdistyneen kuningaskunnan ja Japanin kaltaiset maat ovat myös käynnistäneet omat kasvomaksujärjestelmänsä, kuten Googlen maksusovelluksen - ilmaiseksi.
Kasvojentunnistustekniikan jatkuvan parantamisen myötä asiaankuuluvat kotimaiset laitokset ovat myös alkaneet suorittaa tutkimusta ja kehitystä sekä kaupallista tutkimusta kasvomaksuteknologiasta. Tällä hetkellä Ali, Tencent ja Unionpay esiintyvät samanaikaisesti keskenään. Ali on kasvomaksun edelläkävijä.
Vuonna 2015 Ma Yun näytti kasvojenpoistoteknologian Hannover -näyttelyssä Saksassa.
Syyskuussa 2017 Alipay käynnisti kasvomaksun KFC: n konseptiravintolassa KPRO, joka on myös ensimmäinen kaupallinen kasvomaksujen lentäjä Kiinassa.
Joulukuussa 2018 Alipay julkaisi virallisesti ”sudenkorennon” kasvomaksutuotteen. Käyttäjät voivat käyttää Face -maksuja sairaaloissa, supermarketeissa, ravintoloissa, tuotemerkkien vähittäiskaupoissa ja muissa paikoissa.
Huhtikuussa 2019 käynnistettiin ”Dragonfly 2.0”. ”Dragonfly 2.0” ei ole vain parantanut koneen keveyttä, kasvojen läpäisyastetta ja maksun vakautta, vaan myös ottanut käyttöön jäsenyyden liittymistoiminnon niin kauan kuin kasvomaksun käyttäminen. Kaupallisena kilpailijana Tencent alkoi myös nopeuttaa kasvomaksujen asettelua.
Vuonna 2018 WeChat -kasvomaksujärjestelmä alettiin mainostaa ja käyttää fyysisissä kaupoissa.
Maaliskuussa 2019 WeChatin kasvomaksulaite ”Frog” käynnistettiin virallisesti. Se alkoi myös laajentaa kauppiaitaan valtakunnallisesti.
Elokuussa 2019 WeChat Pay julkaisi virallisesti ”WeChat Frog Pro”, joka oli varustettu koodin skannerilla ja kaksoispuolisella näytöllä.
Kahden edellä mainitun instituutin lisäksi UnionPay aloitti myös siihen liittyvien yritysten perustamisen nähtyään liiketoiminnan kehitysmahdollisuudet kasvomaksujen maksamismahdollisuudet.
Tammikuussa 2017 UnionPay osoitti kasvojen tunnustamiseen perustuvan maksujärjestelmän Face Pay -tapahtuman Singapore Fintech -festivaalilla.
Lokakuussa 2019 UnionPay julkaisivat yhdessä yli 60 laitoksen, kuten teollisuus- ja liikepankin, Post Säästöpankin ja Citic Bankin, kanssa yhdessä ”kasvomaksu” -tuotteen.
China UnionPay -kauppias julkaisi lokakuun 2019 lopussa kasvomaksuterminaalin ”Blue Whale”, joka tajuaa UnionPay -kasvomaksujen ja WeChat -kasvomaksujen terminaalien yhdistämisen. Käyttäjät voivat päättää kirjoittaa erilaisia käyttöympäristöjä kasvomaksu.
Liiketoimintaprosessi
Koska kasvomaksutuotteiden nykyisiä liiketoimintaprosesseja ei ole standardisoitu, eri laitoksissa on vielä joitain eroja. Alipayn ja WeChat -palkka ovat periaatteessa samat. Tiedot ovat seuraavat: Ensinnäkin käyttäjät kirjoittavat maksulinkin ja valitsevat kasvomaksutavan. Sitten käyttäjät käyttävät sovelluksia kerätäkseen kasvoja, jotka voivat täyttää laatuvaatimukset. Sen jälkeen käyttäjät kirjoittavat matkapuhelinnumeron, joka on sidottu Alipay (tai WeChat) kanssa. Suojauspäätöksen mukaan - Alipayn (tai WeChat) kasvomaksun tekeminen, syötettävien matkapuhelinnumeroiden lukumäärä voi olla erilainen. Kun käyttäjät käyvät joissakin kaupoissa, joihin he tuskin käyvät, on tarpeen kirjoittaa koko puhelinnumero. Päinvastoin, käyttäjien on annettava vain puhelinnumeron viimeiset 4 numeroa tai heidän ei edes tarvitse kirjoittaa puhelinnumeroa myymälöihin, joihin he usein menevät. He voivat kirjoittaa suoraan maksuvahvistussivun (numeronumeron määrityslogiikka määritetään automaattisesti kasvomaksujärjestelmällä).
UnionPay -kasvomaksujen liiketoimintaprosessi on erilainen kuin Alipayn ja WeChat -palkan. Turvallisuusvahvistusmenetelmä tarvitsee kasvot ja salasanat. Pääprosessi on seuraava: Ensinnäkin käyttäjät kirjoittavat maksulinkin ja valitsevat kasvomaksutavan. Sitten käyttäjät käyttävät sovelluksia kerätäkseen kasvoja, jotka voivat täyttää laatuvaatimukset. Sen jälkeen käyttäjien on annettava maksusalasana. Jos se on oikein, käyttäjä syöttää lopulta maksun vahvistussivun suorittaaksesi maksun.
3.ratkaisut tekniikat
Kasvomaksutekniikan toteuttamisprosessissa 3D -kasvojentunnistustekniikkaa käytetään yleensä tällä hetkellä. Ennen kasvojentunnistusta 3D -kasvojen tunnistustekniikka suorittaa suoraa havaitsemista ohjelmistojen ja laitteistojen yhdistelmällä sen määrittämiseksi, onko kerätty kasvot valokuva-, video- tai ohjelmistosimulaatio. Kasvomaksu ei vaadi vain kasvojen tunnistusalgoritmien tukea myös laitteistojen, kuten vastaavien kameramoduulien, tukea.
Laitteiston kannalta 3D -valokamera on kypsä ratkaisu nykyisessä valtavirran 3D -kameramoduuliratkaisuissa ja kaupallisissa näkymissä. 3D -valontekniikan periaate on projisoida 20 000 - 30 000 hajallaan olevaa pistettä infrapunasäyttölaserilla ja suorittaa sitten sijaintisyvyyden mittaus infrapuna -vastaanottavan kameran havaitseman valon muutoksen mukaan taitettuaan takaisin.
Kameramoduuli sisältää useita tarkkuusoptisen suunnittelun, sirun, algoritmin ja tuotannon linkkejä, ja tekninen standardi on korkea. Siksi vain pieni määrä yrityksiä voi saavuttaa kiinalaisten kameramoduulien massatuotannon. Tällä hetkellä Alipay “Dragonfly” käyttää Marion toimittamaa kameraa, jonka Ant Financial ja Orbbec ovat yhdessä perustaneet. WeChat “Frog” käyttää Hjimiä 3D -kameramoduulin palveluntarjoajana. UnionPay “kasvomaksu” on enimmäkseen Orbbecista ja Hjimistä.
Kasvojen tunnustamisalgoritmit Ali, Tencent ja UnionPay ovat tällä hetkellä pääasiassa omaksumassa itse - Alipay “Dragonfly” ja WeChat “Frog” tulevat pääasiassa itsekehityksestä. UnionPay “kasvomaksu” tulee pääasiassa palveluntarjoajilta, kuten Yitu, Senset, Megvii, Cloudwalk jne.
4. Tuotteiden edut
Kasvomaksuilla on seuraavat edut:
- Se on nopea. Kasvomaksu voi saavuttaa nopean tunnustuksen ja varmennuksen, mikä voi tehdä maksusta helpompaa.
- Se on kätevä. Sormenjälkien ja skannauskoodien rajoituksiin verrattuna kasvomaksu ei tarvitse matkapuhelimia, mikä on helpompaa vanhuksille, jotka eivät osaa käyttää älypuhelimia ja helppo unohtaa salasanat.
- Se on turvallista. Kasvomaksu käyttää uusinta 3D -kasvotunnistusta yhdistettynä laitteistojen ja ohjelmistojen kaksoistunnistukseen. Se on turvallisempi kuin QR -koodimaksu.
- Se voi säästää kustannuksia. Virallisten tilastojen mukaan kasvomaksu voi säästää 50% aikakustannuksista. Itse - Palvelun kassat ja kasvomaksu voivat tehokkaasti lievittää kassalla olevaa ilmiötä ruuhka -aikoina supermarketeissa, ravintoloissa, ostoskeskuksissa ja muissa kuluttajapaikoissa.
Tuleva kasvomaksujen kehityssuuntaus
Tällä hetkellä kasvomaksua on käytetty laajasti markkinoilla. Seuraavat suuntaukset näkyvät tulevassa kehityksessä:
Kasvojen tunnistuksen parannettu tarkkuus
Vaikka kasvomaksua on käytetty kaupallisissa skenaarioissa, käyttäjät kohtaavat toisinaan taustavaloa ja epäonnistunutta tunnustusta, mikä vaikuttaa käyttökokemukseen. Lisäksi samanlaiset kaksoset ja kosmeettinen leikkaus vaikuttavat kasvomaksuihin. Keinotekoisten älykkyysalgoritmien ja kameralaitteistotekniikan edistymisen myötä kasvojentunnistuksen tarkkuus paranee vähitellen. Siksi käyttökokemus voidaan optimoida.
Tuotestandardisointi
Vaikka monet organisaatiot ovat käynnistäneet kasvomaksutuotteita, kasvomaksujen liiketoiminta-, suorituskyky- ja turvallisuusstandardeista puuttuu yhtenäisiä standardeja. Asiaankuuluvat osastot tutkivat ja kehittävät myös asiaankuuluvia standardeja. Marraskuussa 2019 kansallinen rahoitusstandardointikomissio julkaisi kommenttiluonnoksen "tekniset eritelmät offline -maksujen turvallisuushakemuksille kasvojen tunnustamisen suhteen". Tulevaisuudessa kasvomaksutuotteiden standardointi ja normalisointi on myös yksi kehityssuuntauksista.
Markkinointiarvon tarjoaminen lisättyjä palveluita
Kasvomaksujärjestelmä ei vain tarjoa kauppiaille kauppiaille älykkäitä kassa -ratkaisuja, vaan myös päällekkäin markkinoinnin ja arvon - Lisäpalvelut tällä perusteella. Verrattuna perinteiseen älykkääseen POS: iin, QR -koodin skannauspäätteisiin ja muihin laitteisiin, kasvomaksulaitteet ovat muuttuneet yksinkertaisista päätelaitteiden hankkimisesta kattavaksi kauppiaan kassa- ja hallintalaitteiksi. Tulevaisuudessa, kun käyttäjät maksavat, kauppiaat voivat pelata jäsentä - Liittyvät mainokset näytöllä. Käyttäjät voivat suoraan nauttia oikeuksista ja eduista avaamisen jälkeen, saadakseen aikaan älykäs maksun, jäsenyyden, korttien, kuponkien ja mainosten toiminnan.
Laajennettu sovellusskenaario
Tällä hetkellä kasvomaksua käytetään pääasiassa vähittäiskaupassa ja ateriapalveluissa. Markkinoiden suosion lisääntyessä tulevaisuudessa sen sovellusskenaariot laajenevat väistämättä vähitellen useammille aloille, kuten matka- ja elinkustannuksille käyttäjien todellisten tarpeiden tyydyttämiseksi.
Aggregoidut maksupalvelut
Tällä hetkellä kasvojen tunnustamisalgoritmeissa ja kameramoduuliryhmän valinnassa on joitain eroja kasvomaksupalvelujen tarjoajien keskuudessa, joten kasvomaksupäätteitä puuttuu edelleen, jotka voivat tukea Alipay, WeChat Pay ja UnionPay samanaikaisesti. Laitteistokustannusten ja käyttäjän tarpeiden perusteella kokonaismaksu on tulevaisuuden väistämätön kehityssuunta.
Kilpailu muista maksutapista
Vaikka kasvomaksumenetelmiä on alkanut soveltaa markkinoilla ja ne ovat alun perin saavuttaneet hyviä tuloksia, mobiilimaksumenetelmien kehittäminen on myös osoittanut monipuolisen suuntauksen, kuten NFC -maksun, QR -koodimaksun, palamismaksun ja sormenjäljen maksun. On vielä testattava kasvomaksu tietyn osan markkinoista tulevaisuudessa.
Johtopäätös
Kasvomaksu on virallisesti käytetty. Se on tarttunut alkuperäisiin maksamarkkinoihin ukkonen ja salaman kanssa. Tämä artikkeli on pääosin yhteenveto ja analysoidaan kasvomaksujen kehitysprosessia, nykyisiä valtavirran tuotteita ja tulevaisuuden kehityssuuntausta. Maksutapoja tulevaisuudessa tulee varmasti helpompia ja turvallisempia.