עם פיתוח סמארטפונים והאינטרנט, התשלום הנייד הפך לשיטת התשלום המהירה ביותר בסין. שיטות תשלום חדשות שונות צצו, כגון תשלום קוד QR, תשלום NFC וכו 'בשנים האחרונות, עם פיתוח הדרגתי של בינה מלאכותית, למידת מכונות וחיישנים, טכנולוגיה ביומטרית הוחלה גם בתשלומים ניידים, כגון תשלום טביעות אצבע, תשלום פנים וכו'.
מאמר זה מציג בעיקר את הייצור, היסטוריית הפיתוח, מוצרי הזרם המרכזי הנוכחי בשוק, מגמות עתידיות והצעות קשורות.
1. מושגים בסיסיים של זיהוי פנים
זיהוי פנים היא טכנולוגיה ביומטרית המבצעת זיהוי זהות המבוסס על מידע על תכונות הפנים של אדם. משתמשים בסדרה של טכנולוגיות קשורות. ראשית, מצלמות יכולות לאסוף תמונות או זרמי וידיאו המכילים פרצופים אנושיים. לאחר מכן, ניתן לאתר ולעקוב אחר פרצופים אנושיים באופן אוטומטי. לבסוף ניתן לממש הכרת פנים. ניתן לחלק בעיקר זיהוי פנים לשלושה שלבים: איתור פנים, מיצוי תכונות פנים והתאמת פנים. איתור פנים לוכד בעיקר את נוכחותם של פרצופים בתמונות או בסרטונים, ואז אוסף גודל, מיקום ומידע אחר. מיצוי תכונות פנים מתייחס לאיתור מדויק של מיקום אזורי המפתח של הפנים. התאמת פנים מתייחסת לשפוט אם פנים קיימות במסד הנתונים ואז למצוא את הפנים התואמות ביותר במאגר. התכונה הגדולה ביותר של טכנולוגיית זיהוי הפנים היא להימנע מדליפת המידע האישי ולזהות אותו באופן שאינו קשר (המשתמשים אינם צריכים ליצור קשר ישירות עם המכשיר).
ניתן לחלק את זיהוי הפנים לזיהוי פנים דו -ממדי וזיהוי פנים תלת -ממדי על פי דגמי הביטוי השונים של פרצופים. זיהוי פנים דו -מימדי נחקר מזה זמן רב, ולכן השיטה והתהליך שלה בוגרים יחסית. עם זאת, יש לו מגבלות באובדן נתונים עמוק. אי אפשר לזהות באופן מלא את הפנים האמיתיות. לכן ישנן בעיות כמו דיוק הכרה נמוכה, דיוק זיהוי פנים נמוכה וכו '.
לזיהוי פנים בתלת מימד יש יותר נתונים ומידע במונחים של צבע, מרקם, עומק וכו '. לכן, לזיהוי פנים בתלת מימד יש יתרונות רבים יותר מאשר זיהוי פנים דו -ממדי מבחינת דיוק ההכרה ודיוק גילוי הפנים.
נכון לעכשיו, אוניברסיטאות רבות, מכוני מחקר ומוסדות מסחריים בבית ובחו"ל עוסקים בעבודות מחקר הקשורות להכרת פנים, כמו VisionLabs, Yitu, SenteTime, Megvii, Cloudwalk וכו 'עם שיפור הדרגתי של מחקרים, טכנולוגיית זיהוי פנים שימשו באופן נרחב בביטחון ציבורי, נוכחות, בקרת גישה אינטליגנטית, וביטחון אחר.
2. היסטוריה של פיתוח ומצב הנוכחי של תשלום פנים
היסטוריית פיתוח
תשלום פנים מסתמך בעיקר על טכנולוגיית זיהוי פנים. יישום הכרת הפנים לתחום התשלום מקורו בפינלנד. ביולי 2013 השיקה יוניקול את מערכת התשלומים המבוססת על הכרת הפנים הראשונה. בעת הבדיקה, הצרכנים צריכים רק להתמודד עם המצלמה על מסך ה- POS בפנקס המזומנים. המערכת תצלם באופן אוטומטי, תסרוק את הפנים ואז תשווה את התמונה עם המידע המאוחסן במסד הנתונים. מידע הפנים קשור גם למערכת התשלומים בו זמנית. כאשר מוצג מידע הזהות, הצרכנים יכולים לאשר בתצוגה. כל תהליך העסקה הושלם. בהמשך, מדינות כמו ארצות הברית, בריטניה ויפן השיקו גם מערכות תשלום פנים משלהן, כגון אפליקציית התשלומים של גוגל - בחינם.
עם השיפור המתמיד של טכנולוגיית זיהוי הפנים, המוסדות המקומיים הרלוונטיים החלו גם לבצע מחקר ופיתוח וחקירה מסחרית של טכנולוגיית תשלום פנים. נכון לעכשיו, עלי, Tencent ו- UnionPay מתקיימים זה בזה. עלי הוא חלוץ תשלום הפנים.
בשנת 2015, מא יון הראה את טכנולוגיית תשלום הפנים בתערוכת האנובר בגרמניה.
בספטמבר 2017 השיקה אליפאי את תשלום Face במסעדת הקונספט של KFC KPRO, שהיא גם הפיילוט המסחרי הראשון של תשלום FACE בסין.
בדצמבר 2018 השיק אליפאי רשמית את מוצר הפנים "שפירית". משתמשים יכולים להשתמש בתשלומי פנים בבתי חולים, סופרמרקטים, מסעדות, חנויות קמעונאיות למותג ובמקומות אחרים.
באפריל 2019 הושק "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" לא רק שיפר את קלילות המכונה, שיעור המעבר של הפנים ואת יציבות התשלום, אלא גם הציג את תפקיד ההצטרפות לחברות כל עוד באמצעות תשלום פנים. כמתחרה מסחרי, Tencent החל גם להאיץ את פריסת התשלום הפנים.
בשנת 2018, מערכת התשלומים Face WeChat החלה להיות מקודמת ולהשתמש בהם בחנויות פיזיות.
במארס 2019 הושק רשמית מכשיר התשלום הפנים של WeChat "צפרדע". היא גם החלה להרחיב את סוחריה בפריסה ארצית.
באוגוסט 2019, WeChat Pay שוחרר רשמית "Wechat Frog Pro" המצויד בסורק קוד ומסך דו צדדי כפול.
בנוסף לשני המוסדות לעיל, UnionPay החלה גם לפרט עסקים קשורים לאחר שראתה את ההזדמנויות לפיתוח עסקי של תשלום פנים.
בינואר 2017, UnionPay הראתה Face Pay, מערכת תשלום המבוססת על הכרת פנים, בפסטיבל פינטק בסינגפור.
באוקטובר 2019, UnionPay, יחד עם יותר מ -60 מוסדות כמו בנק תעשייתי ומסחרי, בנק החיסכון בדואר ובנק CITIC, פרסמו במשותף את מוצר התשלום "תשלום Face".
בסוף אוקטובר 2019 פרסמה סין יוניון פיי סוחר את מסוף התשלום הפנים שלה "לוויתן כחול", שמבין את הצטברות הטרמינל של יוניון פיי תשלום ותשלום Face WeChat. משתמשים יכולים לבחור להזין סביבות הפעלה שונות של תשלום פנים.
תהליך עסקי
מכיוון שהתהליכים העסקיים הנוכחיים של מוצרי תשלום פנים לא תוקנו סטנדרטיים, עדיין ישנם כמה הבדלים במוסדות שונים. Alipay ו- WeChat Pay הם בעצם זהים. הפרטים הם כדלקמן: ראשית, המשתמשים מזינים את קישור התשלום ובוחרים בשיטת התשלום FACE. לאחר מכן משתמשים משתמשים באפליקציות כדי לאסוף פרצופים שיכולים לעמוד בדרישות האיכות. לאחר מכן משתמשים מזינים את מספר הטלפון הנייד הקשור ל- Alipay (או WeChat). על פי החלטת האבטחה - מערכת קביעה של תשלום ה- Alipay (או WeChat), מספר מספרי הטלפון הנייד הנדרש להיכנס עשוי להיות שונה. כאשר משתמשים מבקרים בכמה חנויות שהם כמעט לא הולכים אליהם, יש צורך להזין את כל מספר הטלפון. נהפוך הוא, המשתמשים צריכים רק להזין את ארבע הספרות האחרונות של מספר הטלפון או אפילו לא צריכים להזין את מספר הטלפון בחנויות אליהם הם עוברים לעתים קרובות. הם יכולים להזין ישירות את דף אישור התשלום (היגיון הקביעה של מספר הספרה נקבע אוטומטית על ידי מערכת התשלום FACE).
התהליך העסקי של UnionPay Face Payment שונה מזה של Alipay ו- WeChat Pay. שיטת אימות האבטחה זקוקה לפנים וסיסמאות. התהליך העיקרי הוא כדלקמן: ראשית, המשתמשים מזינים את קישור התשלום ובחרו את שיטת התשלום FACE. לאחר מכן משתמשים משתמשים באפליקציות כדי לאסוף פרצופים שיכולים לעמוד בדרישות האיכות. לאחר מכן, המשתמשים צריכים להזין את סיסמת התשלום. אם זה נכון, המשתמש יזין סוף סוף את דף אישור התשלום כדי להשלים את התשלום.
3. טכנולוגיות קשורות
בתהליך מימוש טכנולוגיית התשלום הפנים, בדרך כלל משתמשים בטכנולוגיית זיהוי פנים תלת מימדי כרגע. לפני זיהוי פנים, טכנולוגיית זיהוי הפנים התלת -ממדית תבצע גילוי חי באמצעות שילוב של תוכנה וחומרה כדי לקבוע אם הפנים שנאספו הן סימולציה של צילום, וידאו או תוכנה. תשלום פנים דורש לא רק את התמיכה באלגוריתמים לזיהוי פנים אלא גם את התמיכה במכשירי חומרה כמו מודולי מצלמה תואמים.
מבחינת חומרה, מצלמת האור התלת -ממדית היא פיתרון בוגר בפתרונות המצלמה המצלמה התלת -ממדית המיינסטרים הנוכחיים ובסיכויים פוטנציאליים מסחריים. העיקרון של טכנולוגיית אור תלת מימד הוא להקרין 20,000 עד 30,000 נקודות מפוזרות עם לייזר פליטה אינפרא אדום, ואז להשלים את מדידת עומק המיקום בהתאם לשינוי האור שנתפס על ידי המצלמה המקבלת האינפרא אדום לאחר שקופלה לאחור.
מודול המצלמה כולל קישורים מרובים של עיצוב אופטי מדויק, שבב, אלגוריתם וייצור, והתקן הטכני גבוה. לכן, רק מספר קטן של ארגונים יכולים להשיג ייצור המוני של מודולי מצלמה ממדית בסין. נכון לעכשיו, Alipay "Dragonfly" משתמש במצלמה המסופקת על ידי מריו אשר נקבעה במשותף על ידי Ant Financial ו- Orbbec. WeChat "צפרדע" משתמש ב- HJIMI כספק שירותי מודולי מצלמה תלת -ממדיים. UnionPay "תשלום פנים" הוא בעיקר מ- ORBBEC ו- HJIMI.
מבחינת אלגוריתמים של זיהוי פנים, ALI, Tencent ו- UnionPay מאמצים כיום בעיקר אסטרטגיות מפותחות או שיתופיות עם חברות הכרת פנים מקצועיות. Alipay "שפירית" ו- WeChat "צפרדע" מגיעים בעיקר מפיתוח עצמי - UnionPay "תשלום פנים" מגיע בעיקר מספקי שירותים כמו Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk וכו '.
4. יתרונות מוצרים
לתשלומי פנים יש את היתרונות הבאים:
- זה מהיר. תשלום פנים יכול להשיג הכרה ואימות מהירים, שיכולים להפוך את התשלום לנוח יותר.
- זה נוח. בהשוואה למגבלות בטביעות אצבעות ובקודי סריקה, תשלום Face אינו זקוק לטלפונים ניידים, וזה נוח יותר לקשישים שאינם בקיאים להשתמש בטלפונים חכמים וקל לשכוח סיסמאות.
- זה בטוח. Face Payment משתמש בזיהוי הפנים התלת -ממדי האחרון, בשילוב איתור כפול של חומרה ותוכנה. זה בטוח יותר מתשלום קוד QR.
- זה יכול לחסוך עלויות. על פי נתונים סטטיסטיים רשמיים, תשלום Face יכול לחסוך 50% מעלות הזמן. קופאיות שירות של עצמי ותשלום פנים יכולות להקל ביעילות את תופעת התורים בתור בשעות שיא בסופרמרקטים, מסעדות, קניונים ומקומות צרכנים אחרים.
מגמת פיתוח עתידית של תשלום פנים
נכון לעכשיו, תשלום Face נעשה שימוש נרחב בשוק. המגמות הבאות יופיעו בפיתוח העתידי:
דיוק משופר של זיהוי פנים
למרות שתשלום Face שימש בתרחישים מסחריים, משתמשים נתקלים מדי פעם בתאורה אחורית והכרה לא מוצלחת, המשפיעה על חווית המשתמש. בנוסף, תאומים דומים וניתוחים קוסמטיים ישפיעו על תשלום הפנים. עם קידום אלגוריתמים בינה מלאכותית וטכנולוגיית חומרת מצלמה, ישפר בהדרגה את דיוק זיהוי הפנים. לכן ניתן לייעל את חווית המשתמש.
סטנדרטיזציה של מוצרים
למרות שארגונים רבים השיקו מוצרי תשלום פנים, תהליך עסקי, ביצועים ואבטחה לתשלום פנים עדיין חסרים סטנדרטים אחידים. מחלקות רלוונטיות לומדות ופיתוח סטנדרטים רלוונטיים. בנובמבר 2019 פרסמה ועדת התקינה הפיננסית הלאומית טיוטה להערות על "המפרטים הטכניים ליישומי אבטחת תשלום לא מקוונים של הכרת פנים". בעתיד, התקינה והנורמליזציה של מוצרי תשלום פנים הם גם אחד ממגמות הפיתוח.
אספקת ערך שיווק - שירותים נוספים
מערכת התשלומים Face לא רק מספקת לסוחרים פתרונות קופאיות חכמות לסוחרים, אלא גם מעלה על בסיס שירותי שיווק וערך - מוסיפים על בסיס זה. בהשוואה ל- POS אינטליגנטי מסורתי, מסופי סריקת קוד QR ומכשירים אחרים, מכשירי התשלום הפנים השתנו מרכישה פשוטה לרכישה לקשישים ומכשירי ניהול מקיפים. בעתיד, כאשר משתמשים משלמים, סוחרים יכולים לשחק בחברים - פרסומות קשורות על המסך. משתמשים יכולים ליהנות ישירות מהזכויות והיתרונות לאחר הפתיחה, כדי לממש את הפעולה החכמה של תשלום, חברות, כרטיסים, קופונים ופרסומות.
תרחיש יישומים מורחב
נכון לעכשיו, תשלום Face משמש בעיקר בתרחישים קמעונאיים וקייטרינג. עם הגידול בפופולריות בשוק בעתיד, תרחישי היישומים שלה יירחבו בהדרגה לשדות רבים יותר כמו הוצאות נסיעה והוצאות מחיה כדי לענות על צרכיהם של המשתמשים בפועל.
שירותי תשלום מצטברים
נכון לעכשיו, ישנם כמה הבדלים באלגוריתמים לזיהוי פנים ובבחירה בקבוצת מודולי המצלמה בקרב ספקי שירותי תשלום פנים, כך שעדיין יש חוסר מסופי תשלום פנים שיכולים לתמוך באליפיי, Wechat Pay ו- UnionPay בו זמנית. בהתבסס על עלויות חומרה וצרכי המשתמש, תשלום מצטבר הוא מגמת פיתוח בלתי נמנעת בעתיד.
תחרות משיטות תשלום אחרות
למרות ששיטות התשלום הפנים החלו ליישם בשוק והשיגו תחילה תוצאות טובות, פיתוח שיטות תשלום ניידות הראה גם מגמה מגוונת, כגון תשלום NFC, תשלום קוד QR, תשלום וריד דקל ותשלום טביעות אצבע. האם תשלום פנים יכול לתפוס נתח מסוים מהשוק בעתיד עדיין צריך להיבדק על ידי השוק.
מַסְקָנָה
תשלום פנים נעשה שימוש רשמית. הוא תפס את שוק התשלומים המקורי ברעם וברק. מאמר זה מסכם ומנתח בעיקר את תהליך הפיתוח של תשלום פנים, את מוצרי הזרם המרכזי הנוכחי ואת מגמת הפיתוח העתידית. שיטות התשלום בעתיד בהחלט יהפכו לנוחות ובטוחה יותר.