スマートフォンとインターネットの開発により、モバイル支払いは中国で最速の支払い方法になりました。 QRコードの支払い、NFC支払いなど、さまざまな新しい支払い方法が登場しました。近年、人工知能、機械学習、センサーの徐々に開発されているため、バイオメトリックテクノロジーは、指紋支払い、顔の支払いなどのモバイル決済にも適用されています。
この記事では、主に、世代、開発史、市場に関する現在の主流製品、将来の傾向、および関連する提案を紹介します。
1.顔認識の基本的な概念
フェイス認識は、人の顔の特徴に基づいてアイデンティティ認識を実行する生体認証技術です。一連の関連技術が使用されます。まず、カメラは、人間の顔を含む画像またはビデオストリームを収集できます。次に、人間の顔を自動的に検出および追跡できます。最後に、顔の認識を実現できます。顔認識は、主に顔の検出、顔の特徴の抽出、顔のマッチングの3つのステップに分けることができます。顔の検出は、主に写真やビデオで顔の存在をキャプチャし、サイズ、位置、その他の情報を収集します。顔の特徴抽出とは、顔の重要な領域の位置を正確に見つけることを指します。顔の一致とは、データベースに顔が存在するかどうかを判断し、データベースで最も一致する顔を見つけることを指します。顔認識技術の最大の特徴は、個人情報の漏れを回避し、非接触方法でそれを識別することです（ユーザーはデバイスに直接連絡する必要はありません）。
顔の認識は、顔のさまざまな表現モデルに従って、2Dフェイス認識と3Dフェイス認識に分けることができます。 2Dフェイス認識は長い間研究されてきたため、その方法とプロセスは比較的成熟しています。ただし、深いデータ損失には制限があります。本当の顔を完全に認識することは不可能です。したがって、認識の精度が低い、顔面検出の精度が低いなどの問題があります。
3Dフェイス認識には、色、テクスチャ、深さなどの観点からより多くのデータと情報があります。したがって、3Dフェイス認識は、認識の精度と顔検出精度の点で2Dフェイス認識よりも多くの利点があります。
現在、国内外の多くの大学、研究機関、および海外の商業機関は、ビジョンラブ、Yitu、Sensetime、Megvii、Cloudwalkなど、顔認識に関連する研究作業に従事しています。
2.開発履歴と顔の支払いの現在の状況
開発履歴
顔の支払いは、主に顔認識技術に依存しています。フィンランドで発生した支払いフィールドへの顔認識の適用。 2013年7月、Uniqulは最初の顔認識-ベースの支払いシステムを開始しました。チェックアウトするときは、消費者はレジのPOS画面でカメラに向かうだけです。システムは自動的に写真を撮り、顔をスキャンし、画像をデータベースに保存された情報と比較します。顔情報も同時に支払いシステムに関連付けられています。 ID情報が表示されると、消費者はディスプレイで確認できます。トランザクションプロセス全体が完了しました。その後、米国、英国、日本などの国々も、Googleの支払いアプリなどの独自の顔の支払いシステムを立ち上げました。
顔認識技術の継続的な改善に伴い、関連する国内機関は、顔の支払い技術の研究開発と商業探査も実施し始めています。現在、Ali、Tencent、およびUnionPayは互いに共存しています。アリは顔の支払いの先駆者です。
2015年、Ma Yunはドイツで開催されたHannover展示会でFacePayment Technologyを展示しました。
2017年9月、AlipayはKFCのコンセプトレストランKPROで顔の支払いを開始しました。これは、中国で最初の商業パイロットでもあります。
2018年12月、Alipayは「Dragonfly」Face Payment Productを正式に発売しました。ユーザーは、病院、スーパーマーケット、レストラン、ブランド小売店、その他の場所での顔の支払いを使用できます。
2019年4月、「Dragonfly 2.0」が発売されました。 「Dragonfly 2.0」は、マシンの軽さ、顔の合格率、および支払いの安定性を改善するだけでなく、顔の支払いを使用する限りメンバーシップに参加する機能を導入しました。商業競合他社として、Tencentは顔の支払いのレイアウトをスピードアップし始めました。
2018年、WeChat Face Payment Systemが促進され、物理的な店舗で使用され始めました。
2019年3月、WeChatのFace Payment Device「Frog」が正式に発売されました。また、全国の商人を拡大し始めました。
2019年8月、WeChat Payは、コードスキャナーとダブルサイドスクリーンを備えた「Wechat Frog Pro」を正式にリリースしました。
上記の2つの機関に加えて、UnionPayは、顔の支払いのビジネス開発の機会を見た後、関連するビジネスをレイアウトし始めました。
2017年1月、ユニオンペイは、シンガポールフィンテックフェスティバルで、顔認識に基づいた支払いシステムであるFace Payを示しました。
2019年10月、UnionPayは、産業および商業銀行、郵便貯蓄銀行、CITIC銀行などの60を超える機関とともに、共同で「顔の支払い」支払い製品をリリースしました。
2019年10月末に、China UnionPay Merchantは、Face Paymentターミナル「Blue Whale」をリリースしました。ユーザーは、顔の支払いのさまざまな操作環境に入ることを選択できます。
ビジネスプロセス
顔の支払い製品の現在のビジネスプロセスは標準化されていないため、さまざまな機関にまだいくつかの違いがあります。 AlipayとWechatの支払いは基本的に同じです。詳細は次のとおりです。まず、ユーザーは支払いリンクを入力して、顔の支払い方法を選択します。次に、ユーザーはアプリを使用して、品質要件を満たすことができる顔を収集します。その後、ユーザーはAlipay（またはWeChat）でバインドされた携帯電話番号を入力します。 Alipay（またはWechat）のセキュリティ決定- Making Systemの直面支払いによれば、入力するために必要な携帯電話番号の数は異なる場合があります。ユーザーが行くことがほとんどないいくつかの店舗にアクセスすると、電話番号全体を入力する必要があります。それどころか、ユーザーは電話番号の最後の4桁を入力するだけでなく、頻繁に行く店に電話番号を入力する必要はありません。支払い確認ページを直接入力できます（数字番号の決定ロジックは、顔の支払いシステムによって自動的に決定されます）。
Union -Pay Faceの支払いのビジネスプロセスは、AlipayおよびWechat Payのビジネスプロセスとは異なります。セキュリティ検証方法には、顔とパスワードが必要です。主なプロセスは次のとおりです。まず、ユーザーは支払いリンクを入力し、顔支払い方法を選択します。次に、ユーザーはアプリを使用して、品質要件を満たすことができる顔を収集します。その後、ユーザーは支払いパスワードを入力する必要があります。それが正しい場合、ユーザーは最終的に支払い確認ページを入力して支払いを完了します。
3.関連技術
フェイス決済技術を実現する過程で、通常、3Dフェイス認識技術が現在使用されています。顔認識の前に、3Dフェイス認識テクノロジーは、ソフトウェアとハードウェアの組み合わせを介してライブ検出を実行し、収集された顔が写真、ビデオ、またはソフトウェアシミュレーションであるかどうかを判断します。顔の支払いには、フェイス認識アルゴリズムのサポートだけでなく、対応するカメラモジュールなどのハードウェアデバイスのサポートも必要です。
ハードウェアに関しては、3Dライトカメラは、現在の主流の3Dカメラモジュールソリューションと商業的見通しの成熟したソリューションです。 3D光技術の原理は、赤外線放射レーザーを備えた20,000〜30,000の散乱スポットを投影し、折り返された後に赤外線受信カメラによって知覚される光の変化に応じて位置深度の測定を完了することです。
カメラモジュールには、精密な光学設計、チップ、アルゴリズム、および生産の複数のリンクが含まれ、技術標準が高くなっています。したがって、中国で寸法カメラモジュールの大量生産を達成できる企業はごく少数です。現在、Alipay「Dragonfly」は、Ant FinancialとOrbbecが共同で設立したMarioが提供するカメラを使用しています。 WeChat「Frog」は、Hjimiを3Dカメラモジュールサービスプロバイダーとして使用しています。 UnionPayの「フェイス支払い」は、主にOrbbecとHjimiからのものです。
顔認識アルゴリズムの観点から、Ali、Tencent、およびUnionPayは現在、主に自己の開発または協力的な戦略を採用しています。 Alipay“ Dragonfly”とWechat“ Frog "は、主に自己から来ています。 UnionPayの「Face Payment」は、主にYitu、Sensetime、Megvii、Cloudwalkなどのサービスプロバイダーからのものです。
4.製品の利点
顔の支払いには次の利点があります。
- 速いです。顔の支払いは、迅速な認識と検証を達成することができ、支払いをより便利にすることができます。
- 便利です。指紋やスキャンコードの制限と比較して、顔の支払いは携帯電話を必要としません。これは、スマートフォンの使用に習熟しておらず、パスワードを忘れやすい高齢者にとってより便利です。
- 安全です。 Face Paymentは、ハードウェアとソフトウェアの二重検出と組み合わせた最新の3Dフェイス認識を使用します。 QRコードの支払いよりも安全です。
- コストを節約できます。公式統計によると、顔の支払いは時間コストの50％を節約できます。自己-サービスレジ係と顔の支払いは、スーパーマーケット、レストラン、ショッピングモール、その他の消費者の場所でのピーク時のチェックアウトキューイングの現象を効果的に緩和できます。
顔の支払いの将来の開発動向
現在、顔の支払いは市場で広く使用されています。以下の傾向は、将来の開発に表示されます。
顔認識の精度が向上しました
顔の支払いはコマーシャルシナリオで使用されていますが、ユーザーはユーザーエクスペリエンスに影響を与えるバックライトや認識に失敗することがあります。さらに、同様の双子と美容整形が顔の支払いに影響します。人工知能アルゴリズムとカメラハードウェア技術の進歩により、顔認識の精度が徐々に改善されます。したがって、ユーザーエクスペリエンスを最適化できます。
製品の標準化
多くの組織は顔の支払い製品を立ち上げていますが、顔の支払いのビジネスプロセス、パフォーマンス、セキュリティ基準には依然として均一な基準がありません。関連部門も関連する基準を研究および開発しています。 2019年11月、National Financial Standardization委員会は、「顔認識のオフライン支払いセキュリティアプリケーションの技術仕様」に関するコメントのドラフトを発行しました。将来、顔の支払い製品の標準化と正規化も開発動向の1つです。
マーケティング価値の提供-追加サービス
フェイス決済システムは、商人に商人向けのスマートキャッシャーソリューションを提供するだけでなく、マーケティングと価値を重ね合わせます-このベースで追加されます。従来のインテリジェントPOS、QRコードスキャン端子、およびその他のデバイスと比較して、フェイスペイデバイスは、単純な取得端末から包括的な商人のレジ係および管理デバイスに変更されました。将来的には、ユーザーが支払うと、商人は画面上でメンバー-関連する広告をプレイできます。ユーザーは、開設後に権利と福利厚生を直接享受して、支払い、メンバーシップ、カード、クーポン、広告のインテリジェントな運用を実現できます。
アプリケーションのシナリオが拡大しました
現在、顔の支払いは主に小売およびケータリングシナリオで使用されています。将来の市場人気の増加に伴い、そのアプリケーションシナリオは、ユーザーの実際のニーズを満たすために、旅行や生活費などのより多くの分野に徐々に徐々に拡大します。
集約された支払いサービス
現在、顔認識アルゴリズムとカメラモジュールグループの選択には、顔の支払いサービスプロバイダーの間でいくつかの違いがあるため、Alipay、Wechat Pay、およびUnionPayを同時にサポートできる顔の支払い端末がまだ不足しています。ハードウェアコストとユーザーのニーズに基づいて、総支払いは将来の避けられない開発動向です。
他の支払い方法との競争
顔の支払い方法は市場に適用され始め、当初は良い結果を達成していますが、モバイル決済方法の開発は、NFCの支払い、QRコード支払い、手のひらの支払い、指紋支払いなどの多様な傾向も示しています。顔の支払いが将来市場の特定のシェアを占めることができるかどうかは、まだ市場でテストする必要があります。
結論
顔の支払いが正式に使用されています。雷と稲妻で元の支払い市場を押収しました。この記事では、主に、顔の支払いの開発プロセス、現在の主流製品、および将来の開発動向をまとめて分析します。将来の支払い方法は、確かにより便利で安全になります。