Սմարթֆոնների եւ ինտերնետի մշակմամբ բջջային վճարը դարձել է ամենաարագ - Չինաստանում աճող վճարման եղանակը: Վերջին տարիներին առաջացել են վճարման նոր նոր մեթոդներ, NFC վճարում եւ այլն, վերջին տարիներին, արհեստական ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման եւ ցուցիչների աստիճանական զարգացումով, կենսաչափական տեխնոլոգիաները կիրառվել են նաեւ բջջային վճարումների, ինչպիսիք են `մատնահետքերի վճարումը եւ այլն:
Այս հոդվածը հիմնականում ներկայացնում է շուկայում սերնդի, զարգացման պատմությունը, ներկայիս հիմնական արտադրանքները, ապագա միտումները եւ հարակից առաջարկությունները:
1. Դեմքի ճանաչման Basic հասկացություններ
Դեմքի ճանաչումը կենսաչափական տեխնոլոգիա է, որն իրականացնում է ինքնության ճանաչում, հիմք ընդունելով մարդու, անձի համար: Օգտագործվում են մի շարք հարակից տեխնոլոգիաներ: Նախեւառաջ, տեսախցիկները կարող են հավաքել պատկերներ կամ վիդեո հոսքեր, որոնք պարունակում են մարդու դեմքեր: Այնուհետեւ մարդկային դեմքերը կարող են ինքնաբերաբար հայտնաբերվել եւ հետեւել: Վերջապես, դեմքի ճանաչումը կարող է իրականացվել: Դեմքի ճանաչումը հիմնականում կարող է բաժանվել երեք քայլի. Դեմքի հայտնաբերում, դեմքի առանձնահատկությունների արդյունահանում եւ դեմքի համընկնում: Դեմքի հայտնաբերումը հիմնականում գրավում է դեմքերի առկայությունը նկարներում կամ տեսանյութերում, այնուհետեւ հավաքում է չափը, դիրքը եւ այլ տեղեկություններ: Դեմքի խաղարկային արդյունահանումը վերաբերում է դեմքերի հիմնական ոլորտների դիրքը ճշգրիտ տեղավորմանը: Դեմքի համընկնումը վերաբերում է դատելու, թե արդյոք դեմքն առկա է տվյալների բազայում, այնուհետեւ տվյալների բազայում գտնել առավել համապատասխան դեմքը: Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի ամենամեծ առանձնահատկությունն է `խուսափել անձնական տեղեկատվության արտահոսքից եւ այն չբնորոշել ոչ-ոքի, շփման եղանակով (օգտագործողները պետք չէ ուղղակիորեն կապվել սարքի հետ):
Դեմքի ճանաչումը կարելի է բաժանել 2D դեմքի ճանաչման եւ դեմքի 3D ճանաչման, ըստ դեմքերի տարբեր արտահայտման մոդելների: Դեմքի 2-րդ ճանաչումը երկար ժամանակ ուսումնասիրվել է, ուստի դրա մեթոդը եւ գործընթացը համեմատաբար հասուն են: Այնուամենայնիվ, դա սահմանափակումներ ունի տվյալների խորը կորստի մեջ: Հնարավոր չէ լիովին ճանաչել իրական դեմքը: Հետեւաբար կան խնդիրներ, ինչպիսիք են ճանաչման ցածր ճշգրտությունը, դեմքի հայտնաբերման ցածր ճշգրտությունը եւ այլն:
Դեմքի 3D Recognition- ն ավելի շատ տվյալներ եւ տեղեկատվություն ունի գույնի, հյուսվածքի, խորության եւ այլն:
Ներկայումս շատ բուհեր, հետազոտական ինստիտուտներ եւ առեւտրային հաստատություններ տանը եւ արտերկրում զբաղվում են հետազոտական աշխատանքներ, ինչպիսիք են Visionlabs- ը, Yitu- ն, Sensetime- ը, Megvii- ն, Clouretime- ը եւ այլն հետազոտությունները:

2. Զարգացման պատմություն եւ դեմքի վճարման ներկայիս իրավիճակը
Զարգացման պատմություն
Դեմքի վճարումը հիմնականում ապավինում է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիային: Ֆինլանդիայում ծագել են վճարման դաշտին դեմքի ճանաչման դիմումը: 2013 թվականի հուլիսին Uniqul- ը գործարկել է դեմքի առաջին ճանաչումը - Հիմնական վճարային համակարգը: Ավարտելիս սպառողները միայն անհրաժեշտ է դիմակայել խցիկի վրա POS էկրանին `կանխիկ ռեգիստրում: Համակարգն ինքնաբերաբար լուսանկարելու է լուսանկարը, սկանավորեք դեմքը, այնուհետեւ համեմատեք պատկերը տվյալների բազայում պահված տեղեկատվությամբ: Դեմքի տեղեկատվությունը կապված է նաեւ վճարման համակարգի հետ միեւնույն ժամանակ: Երբ ցուցադրվում է ինքնության մասին տեղեկատվությունը, սպառողները կարող են հաստատել ցուցադրումը: Գործարքի ամբողջ գործընթացը ավարտված է: Այնուհետեւ այնպիսի երկրներ, ինչպիսիք են Միացյալ Նահանգները, Միացյալ Թագավորությունը եւ Japan ապոնիան, գործարկել են նաեւ իրենց դեմքի վճարային համակարգերը, ինչպիսիք են Google- ի վճարման ծրագիրը `անվճար:
Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի շարունակական բարելավմամբ, համապատասխան ներքին հաստատությունները սկսել են նաեւ իրականացնել Face վճարային տեխնոլոգիաների հետազոտական եւ զարգացման եւ առեւտրային ուսումնասիրություններ: Ներկայումս Ալի, ջիտենտրոն եւ միության հետ միասին գոյատեւել են միմյանց հետ: Ալին դեմքի վճարման ռահվիրան է:
2015-ին, Մաուն Յունը ցուցադրել է FacePayment Technology- ը Գերմանիայում Հանովերի ցուցահանդեսում:
2017-ի սեպտեմբերին Alipay- ը գործարկել է Face վճարը KPRO KPRO Concept ռեստորանում, որը նաեւ դեմքի վճարման առաջին առեւտրային օդաչուն է Չինաստանում:
2018-ի դեկտեմբերին Alipay- ը պաշտոնապես գործարկեց «Վիշապի» դեմքի վճարային արտադրանքը: Օգտագործողները կարող են օգտագործել դեմքի վճարումներ հիվանդանոցներում, սուպերմարկետներում, ռեստորաններում, ապրանքանիշի մանրածախ խանութներում եւ այլ վայրերում:
2019-ի ապրիլին մեկնարկեց «Dragonfly 2.0» -ը: «Dragonfly 2.0» -ը ոչ միայն բարելավել է մեքենայի թեթեւությունը, դեմքի անցումը եւ վճարման կայունությունը, այլեւ ներկայացրել է անդամակցությանը միանալու գործառույթը, քանի դեռ օգտագործելով դեմքի վճարումը: Որպես առեւտրային մրցակից, Tencent- ը նույնպես սկսեց արագացնել դեմքի վճարման դասավորությունը:
2018-ին Wechat Face վճարային համակարգը սկսեց խթանել եւ օգտագործվել ֆիզիկական խանութներում:
2019-ի մարտին «Գորտ» Wechat- ի դեմքի վճարային սարքը պաշտոնապես գործարկվեց: Այն նաեւ սկսեց ընդլայնել իր վաճառականները ամբողջ երկրում:
2019-ի օգոստոսին Wechat- ը պաշտոնապես թողարկեց «Wechat Frog Pro» - ը, որը հագեցած է կոդերի սկաներով եւ երկկողմանի էկրանով:
Բացի վերը նշված երկու հաստատություններից, UNIONPAY- ը նույնպես սկսեց հարակից բիզնեսներ հիմնել, տեսադաշտի բիզնեսի զարգացման հնարավորությունները տեսնելուց հետո:
2017-ի հունվարին UnionPay- ը ցուցաբերեց դեմքի վճար, վճարային համակարգ, հիմնվելով դեմքի ճանաչման վրա, Սինգապուրի Fintech փառատոնում:
2019-ի հոկտեմբերին, UnionPay- ը, ավելի քան 60 հաստատությունների հետ, ինչպիսիք են արդյունաբերական եւ առեւտրային բանկը, փոստային խնայողական բանկը եւ Citic Bank- ը, համատեղ հրապարակել են «Դեմքի վճարումը» վճարային արտադրանքը:
2019-ի հոկտեմբերի վերջին Չինաստանի միության վաճառականը թողարկեց իր դեմքի վճարային տերմինալը «Կապույտ սուլիչը», որն իրականացնում է UnionPay Face Payment- ի տերմինալի համախմբումը եւ Wechat Face վճարումը: Օգտագործողները կարող են ընտրել մուտքագրել դեմքի վճարման տարբեր գործող միջավայրեր:

Բիզնես գործընթաց
Քանի որ դեմքի վճարային արտադրանքների ներկայիս բիզնես գործընթացները չեն ստանդարտացվել, տարբեր հաստատություններում դեռ կան որոշ տարբերություններ: Alipay- ը եւ Wechat Pay- ը հիմնականում նույնն են: Մանրամասները հետեւյալն են. Նախ, օգտվողները մուտքագրում են վճարման հղումը եւ ընտրում են դեմքի վճարման եղանակը: Այնուհետեւ օգտվողները օգտագործում են ծրագրեր `դեմքեր հավաքելու համար, որոնք կարող են բավարարել որակի պահանջները: Դրանից հետո օգտվողները մուտքագրում են բջջային հեռախոսահամարը, որը կապված է Alipay (կամ Wechat) հետ: Անվտանգության որոշման համաձայն - Ալիպայի (կամ Wechat) Face վճարման համակարգը, մուտքագրման համար անհրաժեշտ բջջային հեռախոսահամարների քանակը կարող է տարբեր լինել: Երբ օգտվողները այցելում են որոշ խանութներ, նրանք դժվար թե գնան, անհրաժեշտ է մուտքագրել ամբողջ հեռախոսահամարը: Ընդհակառակը, օգտվողները միայն անհրաժեշտ են մուտքագրել հեռախոսի համարի վերջին 4 թվանշանները, կամ նույնիսկ անհրաժեշտ չէ մուտք գործել հեռախոսահամար, որոնք նրանք հաճախ են գնում: Նրանք կարող են ուղղակիորեն մուտքագրել վճարման հաստատման էջը (թվանշանի համարի որոշման տրամաբանությունը ինքնաբերաբար որոշվում է դեմքի վճարային համակարգով):
UnionPay- ի դեմքի վճարման բիզնես գործընթացը տարբերվում է Alipay- ի եւ Wechat Pay- ի կողմից: Անվտանգության հաստատման եղանակը պետք է դեմքեր եւ գաղտնաբառեր: Հիմնական գործընթացը հետեւյալն է. Նախ, օգտվողները մուտքագրում են վճարման հղումը եւ ընտրում են դեմքի վճարման եղանակը: Այնուհետեւ օգտվողները օգտագործում են ծրագրեր `դեմքեր հավաքելու համար, որոնք կարող են բավարարել որակի պահանջները: Դրանից հետո օգտվողները պետք է մուտքագրեն վճարման գաղտնաբառ: Եթե դա ճիշտ է, ապա օգտագործողը վերջապես կներկայացնի վճարման հաստատման էջը `վճարումը կատարելու համար:
3.Առաջացված տեխնոլոգիաներ
Դեպի դեմքի վճարման տեխնոլոգիան իրականացնելու գործընթացում ներկայումս սովորաբար օգտագործվում է դեմքի ճանաչման 3D տեխնոլոգիան: Դեմքի ճանաչումից առաջ 3D դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան կկատարի կենդանի հայտնաբերում ծրագրակազմի եւ ապարատների համադրության միջոցով `որոշելու, թե հավաքագրված դեմքը լուսանկար, վիդեո կամ ծրագրային ապահովման մոդելավորում է: Դեմքի վճարումը պահանջում է ոչ միայն դեմքի ճանաչման ալգորիթմների աջակցությունը, այլեւ ապարատային սարքերի աջակցությունը, ինչպիսիք են համապատասխան խցիկի մոդուլները:
Ապարատների առումով 3D թեթեւ տեսախցիկը հասուն լուծում է ընթացիկ հիմնական 3D խցիկի մոդուլի լուծումներում եւ առեւտրային հեռանկարներում: 3D թեթեւ տեխնոլոգիայի սկզբունքը պետք է նախագծի 20,000-ից 30,000 ցրված բծեր ինֆրակարմիր արտանետվող լազերային, այնուհետեւ լրացրեք դիրքի խորության չափումը, ըստ ծալքավոր ստացող ֆոտոխցիկով ընկալվող լույսի փոփոխության:
Խցիկի մոդուլը ներառում է ճշգրիտ օպտիկական դիզայնի, չիպի, ալգորիթմի եւ արտադրության բազմաթիվ հղումներ, իսկ տեխնիկական ստանդարտը բարձր է: Հետեւաբար, միայն փոքր քանակությամբ ձեռնարկություններ կարող են հասնել Չինաստանում ծավալային խցիկի մոդուլների զանգվածային արտադրությանը: Ներկայումս Alipay «Dragonfly» - ը օգտագործում է Mario- ի կողմից տրամադրված տեսախցիկը, որը համատեղ ստեղծվում է մրջյուն ֆինանսական եւ Օրբբեկի կողմից: Wechat «Frog» -ը օգտագործում է Hjimi- ն, որպես 3D ֆոտոխցիկի մոդուլի ծառայություններ մատուցող: UnionPay «Դեմքի վճարումը» հիմնականում Օրբեկից եւ Հժիմիից է:
Դեմքի ճանաչման առումով Ալգորիթմները, Ալիը, ջիտենենտը եւ միությանն այժմ հիմնականում ընդունում են ինքնուրույն - մշակված կամ համագործակցային ռազմավարություններ, մասնագիտական դեմքի ճանաչման ընկերությունների հետ: Alipay «Dragonfly» - ը եւ Wechat «Frog» - ը հիմնականում գալիս են ինքնուրույն - Զարգացում: UnionPay «Դեմքի վճարումը» հիմնականում գալիս է ծառայություններ մատուցողներից, ինչպիսիք են YITU- ը, զգայունությունը, Megvii- ն, Cloudwalk- ը եւ այլն:
4. Արտադրանքի առավելությունները
Դեմքի վճարումները ունեն հետեւյալ առավելությունները.
- Այն արագ է: Դեմքի վճարումը կարող է հասնել արագ ճանաչման եւ ստուգման, ինչը կարող է ավելի հարմար դարձնել վճարումը:
- Դա հարմար է: Մատնահետքերի եւ սկանավորման կոդերի սահմանափակումների համեմատությամբ, դեմքի վճարումը անհրաժեշտ չէ բջջային հեռախոսների, ինչը ավելի հարմար է տարեցների համար, ովքեր հմտ չեն օգտագործել սմարթֆոնները եւ հեշտությամբ մոռանալ գաղտնաբառերը:
- Դա անվտանգ է: Դեմքի վճարումը օգտագործում է վերջին 3D դեմքի ճանաչումը, զուգորդվում է ապարատային եւ ծրագրային ապահովման երկակի հայտնաբերման հետ: Դա ավելի անվտանգ է, քան QR կոդ վճարումը:
- Այն կարող է խնայել ծախսերը: Ըստ պաշտոնական վիճակագրության, դեմքի վճարումը կարող է խնայել ժամանակի 50% -ը: Self - Ծառայություններ Գանձապահներ
Դեմքի ապագա զարգացման միտումը
Ներկայումս շուկայում լայնորեն կիրառվել է դեմքի վճարումը: Հետագա զարգացման մեջ կհայտնվեն հետեւյալ միտումները.
Դեմքի ճանաչման բարելավված ճշգրտությունը
Չնայած դեմքի վճարումը օգտագործվել է առեւտրային սցենարներում, օգտվողները ժամանակ առ ժամանակ բախվում են հետիլացման եւ անհաջող ճանաչման, ինչը ազդում է օգտագործողի փորձի վրա: Բացի այդ, նման երկվորյակներ եւ կոսմետիկ վիրաբուժություն կազդի դեմքի վճարման վրա: Արհեստական հետախուզական ալգորիթմների եւ խցիկի ապարատային տեխնոլոգիայի առաջխաղացման միջոցով աստիճանաբար կբարելավվի դեմքի ճանաչման ճշգրտությունը: Հետեւաբար, օգտագործողի փորձը կարող է օպտիմիզացվել:
Ապրանքի ստանդարտացում
Չնայած շատ կազմակերպություններ գործարկել են դեմքի վճարային արտադրանքները, բիզնեսի գործընթացը, կատարողականը եւ անվտանգության վճարման համար անվտանգության ստանդարտները, որոնք դեռեւս չունեն միասնական չափանիշներ: Համապատասխան գերատեսչությունները նույնպես ուսումնասիրում եւ մշակում են համապատասխան չափանիշներ: 2019-ի նոյեմբերին Ազգային ֆինանսական ստանդարտացման հանձնաժողովը մեկնաբանություն է տվել «Դեմքի ճանաչման անվճար վճարային անվտանգության հայտերի վերաբերյալ տեխնիկական բնութագրերի վերաբերյալ» մեկնաբանությունների համար: Հետագայում դեմքի վճարային արտադրանքի ստանդարտացումը եւ կարգավորումը նույնպես զարգացման միտումներից են:
Մարկետինգի արժեքի տրամադրում - Ավելացված ծառայություններ
Դեմքի վճարման համակարգը ոչ միայն առեւտրականներին տրամադրում է վաճառականների համար խելացի գանձապահների լուծումներ, այլեւ գերծանրքաշային շուկայավարում եւ արժեք - Այս հիմքի վրա ավելացված ծառայություններ: Համեմատապես ավանդական խելացի POS, QR կոդերի սկանավորման տերմինալների եւ այլ սարքեր, դեմքի վճարային սարքերը փոխվել են առեւտրի բարկապահների եւ կառավարման համապարփակ սարքերի պարզ ձեռքբերման տերմինալներից: Ապագայում, երբ օգտվողները վճարում են, վաճառականները կարող են անդամ լինել - Հետաքրքրաշարժ գովազդի վրա: Օգտագործողները կարող են ուղղակիորեն վայելել իրավունքներն ու օգուտները բացումից հետո, իրականացնել վճարման խելացի շահագործումը, անդամակցությունը, քարտերը, կտրոնները եւ գովազդները:
Ընդլայնված դիմումի սցենար
Ներկայումս դեմքի վճարումը հիմնականում օգտագործվում է մանրածախ եւ սննդի սցենարներում: Ապագայում շուկայական ժողովրդականության բարձրացումով, դրա դիմումի սցենարներն անխուսափելիորեն կավելանան ավելի շատ ոլորտների, ինչպիսիք են ճանապարհորդության եւ ապրուստի ծախսերը, օգտագործողների իրական կարիքները բավարարելու համար:
Համախմբված վճարային ծառայություններ
Ներկայումս դեմքի վճարման ծառայություններ մատուցողների շրջանում կան դեմքի ճանաչման ալգորիթմների եւ խցիկի մոդուլի խմբի ընտրության տարբերություններ, ուստի առայժմ առկա է դեմքի վճարման տերմինալների պակաս, որոնք կարող են միաժամանակ աջակցել Alipay- ի, Wechat Pay- ին եւ UnionPay- ին: Հատված ապարատային ծախսերի եւ օգտագործողի կարիքների հիման վրա, համախառն վճարումը ապագայում զարգացման անխուսափելի միտում է:
Մրցակցություն վճարման այլ մեթոդներից
Թեեւ շուկայում հայտնվել են դեմքի վճարման եղանակները եւ սկզբում ձեռք են բերել լավ արդյունքների, բջջային վճարումների մեթոդների զարգացումը ցույց է տվել նաեւ դիվերսիֆիկացված միտում, ինչպիսիք են NFC վճարումը, QR կոդ վճարումը եւ մատնահետքերի վճարումը: Անկախ նրանից, թե Face Pay- ը կարող է զբաղեցնել շուկայի որոշակի մասնաբաժինը ապագայում, այնուամենայնիվ, պետք է փորձարկվի շուկայի կողմից:
Եզրափակում
Դեմքի վճարումը պաշտոնապես օգտագործվել է: Այն խլել է օրիգինալ վճարային շուկան ամպրոպով եւ կայծակով: Այս հոդվածը հիմնականում ամփոփում եւ վերլուծում է դեմքի վճարման մշակման գործընթացը, ներկայիս հիմնական արտադրանքը եւ զարգացման ապագա զարգացման միտումը: Ապագայում վճարման եղանակները, անշուշտ, կդառնան ավելի հարմար եւ անվտանգ:


