गरम उत्पादन

विकास प्रक्रिया आणि चेहरा देय उत्पादनांचा विचार

2037 शब्द | शेवटचे अपडेट: 2024-04-19 | By गोलाँग
लेखक: गोलाँग
आम्ही 2015 मध्ये स्थापन झालेल्या सार्वजनिक वाहतूक पेमेंट सिस्टम प्रदाता आहोत. आम्ही IoT, चेहर्यावरील ओळख आणि डिजिटल चलन यासाठी स्मार्ट हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर विकसित आणि ऑपरेट करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो.
Development Process and Thinking of Face Payment Products
सामग्री सारणी

    स्मार्टफोन आणि इंटरनेटच्या विकासासह, मोबाइल पेमेंट चीनमधील सर्वात वेगवान - वाढती देयक पद्धत बनली आहे. क्यूआर कोड पेमेंट, एनएफसी पेमेंट इ. सारख्या विविध नवीन पेमेंट पद्धती उदयास आल्या आहेत, अलिकडच्या वर्षांत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग आणि सेन्सरच्या हळूहळू विकासासह, बायोमेट्रिक तंत्रज्ञान देखील फिंगरप्रिंट पेमेंट, चेहरा देयकासारख्या मोबाइल पेमेंटवर लागू केले गेले आहे.
     
    हा लेख प्रामुख्याने निर्मिती, विकासाचा इतिहास, बाजारावरील सध्याच्या मुख्य प्रवाहातील उत्पादने, भविष्यातील ट्रेंड आणि संबंधित सूचना सादर करतो.

    1. चेहरा ओळखण्याच्या बेसिक संकल्पना

    फेस रिकग्निशन हे एक बायोमेट्रिक तंत्रज्ञान आहे जे एखाद्या व्यक्तीच्या चेहर्यावरील वैशिष्ट्यांच्या माहितीवर आधारित ओळख ओळखते. संबंधित तंत्रज्ञानाची मालिका वापरली जाते. सर्व प्रथम, कॅमेरे मानवी चेहरे असलेल्या प्रतिमा किंवा व्हिडिओ प्रवाह संकलित करू शकतात. मग, मानवी चेहरे स्वयंचलितपणे शोधले जाऊ शकतात आणि ट्रॅक केले जाऊ शकतात. शेवटी, चेहर्यावरील ओळख लक्षात येते. चेहरा ओळख मुख्यत: तीन चरणांमध्ये विभागली जाऊ शकते: चेहरा शोधणे, चेहरा वैशिष्ट्य उतारा आणि चेहरा जुळणी. चेहरा शोध मुख्यत: चित्रे किंवा व्हिडिओंमध्ये चेह of ्यांची उपस्थिती कॅप्चर करतो आणि नंतर आकार, स्थिती आणि इतर माहिती एकत्रित करतो. फेस फीचर एक्सट्रॅक्शन म्हणजे चेहर्‍याच्या मुख्य क्षेत्रांची स्थिती अचूकपणे शोधणे. फेस मॅचिंग म्हणजे डेटाबेसमध्ये चेहरा अस्तित्त्वात आहे की नाही याचा न्याय करणे आणि नंतर डेटाबेसमध्ये सर्वात जुळणारा चेहरा शोधणे होय. चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञानाचे सर्वात मोठे वैशिष्ट्य म्हणजे वैयक्तिक माहितीची गळती टाळणे आणि त्यास नॉन - संपर्क पद्धतीने ओळखणे (वापरकर्त्यांना डिव्हाइसशी थेट संपर्क साधण्याची आवश्यकता नाही).

    चेहर्‍याच्या भिन्न अभिव्यक्ति मॉडेलनुसार चेहरा ओळख 2 डी चेहरा ओळख आणि 3 डी चेहरा ओळख मध्ये विभागली जाऊ शकते. 2 डी चेहरा ओळखणे बर्‍याच काळापासून संशोधन केले गेले आहे, म्हणून त्याची पद्धत आणि प्रक्रिया तुलनेने प्रौढ आहे. तथापि, त्यास सखोल डेटा गमावण्याच्या मर्यादा आहेत. वास्तविक चेहरा पूर्णपणे ओळखणे अशक्य आहे. म्हणूनच, कमी ओळख अचूकता, कमी चेहरा शोधण्याची अचूकता इ. यासारख्या समस्या आहेत.

    3 डी फेस रिकग्निशनमध्ये रंग, पोत, खोली इ. च्या बाबतीत अधिक डेटा आणि माहिती आहे. म्हणूनच, 3 डी फेस रिकग्निशनला ओळख अचूकता आणि चेहरा शोधण्याच्या अचूकतेच्या बाबतीत 2 डी चेहरा ओळखण्यापेक्षा अधिक फायदे आहेत.

    सध्या, अनेक विद्यापीठे, संशोधन संस्था आणि देश -विदेशातील व्यावसायिक संस्था, व्हिजनलॅब, यितू, सेन्सटाइम, मेगवीआयआय, क्लाउडवॉक इत्यादीसारख्या संशोधनाच्या कामात गुंतलेले आहेत, संशोधनाची हळूहळू सुधारणा, चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञान सार्वजनिक सुरक्षा, उपस्थिती, बुद्धिमत्ता प्रवेश नियंत्रण, वित्त आणि इतर क्षेत्रांमध्ये व्यापकपणे वापरली गेली आहे.

     

    २. विकास इतिहास आणि चेहरा देयकाची सद्यस्थिती

    विकास इतिहास

    चेहरा पेमेंट प्रामुख्याने चेहरा ओळख तंत्रज्ञानावर अवलंबून असतो. पेमेंट फील्डवर चेहरा ओळखण्याचा अनुप्रयोग फिनलँडमध्ये झाला. जुलै २०१ In मध्ये, युनिकुलने प्रथम चेहर्यावरील ओळख - आधारित पेमेंट सिस्टम सुरू केली. तपासणी करताना, ग्राहकांना केवळ कॅश रजिस्टरवर पीओएस स्क्रीनवरील कॅमेर्‍याचा सामना करणे आवश्यक आहे. सिस्टम स्वयंचलितपणे एक फोटो घेईल, चेहरा स्कॅन करेल आणि नंतर डेटाबेसमधील संग्रहित माहितीसह प्रतिमेची तुलना करेल. चेहरा माहिती एकाच वेळी पेमेंट सिस्टमशी देखील संबंधित आहे. जेव्हा ओळख माहिती प्रदर्शित केली जाते, तेव्हा ग्राहक प्रदर्शनाची पुष्टी करू शकतात. संपूर्ण व्यवहार प्रक्रिया पूर्ण झाली आहे. त्यानंतर, युनायटेड स्टेट्स, युनायटेड किंगडम आणि जपानसारख्या देशांनी Google च्या पेमेंट अ‍ॅप - हँड्स फ्री सारख्या स्वत: च्या फेस पेमेंट सिस्टम देखील सुरू केल्या आहेत.

    चेहरा ओळख तंत्रज्ञानाच्या सतत सुधारणामुळे, संबंधित घरगुती संस्थांनी देखील चेहरा पेमेंट तंत्रज्ञानाचे संशोधन आणि विकास आणि व्यावसायिक शोध घेण्यास सुरवात केली आहे. सध्या, अली, टेंन्सेंट आणि युनियनपे एकमेकांशी एकत्र राहतात. अली हा चेहरा देयकाचा अग्रणी आहे.

    २०१ 2015 मध्ये, एमए युनने जर्मनीतील हॅनोव्हर प्रदर्शनात फेसपीमेन्ट तंत्रज्ञान दर्शविले.

    सप्टेंबर २०१ In मध्ये, अलिपेने केएफसीच्या संकल्पना रेस्टॉरंट केपीआरओमध्ये फेस पेमेंट सुरू केले, जे चीनमधील चेहरा देयकाचा पहिला व्यावसायिक पायलट आहे.

    डिसेंबर 2018 मध्ये, अलिपेने अधिकृतपणे “ड्रॅगनफ्लाय” फेस पेमेंट उत्पादन सुरू केले. वापरकर्ते रुग्णालये, सुपरमार्केट, रेस्टॉरंट्स, ब्रँड रिटेल स्टोअर आणि इतर ठिकाणी देयके वापरू शकतात.

    एप्रिल 2019 मध्ये, “ड्रॅगनफ्लाय 2.0” लाँच केले गेले. “ड्रॅगनफ्लाय २.०” ने केवळ मशीनची हलकीपणा, चेहर्याचा पास दर आणि देयकाची स्थिरता सुधारली नाही तर चेहरा देय वापरण्यापर्यंत सदस्यतेत सामील होण्याचे कार्य देखील सादर केले आहे. व्यावसायिक प्रतिस्पर्धी म्हणून, टेंन्सेंटने देखील चेहरा देयकाच्या लेआउटला गती दिली.

    2018 मध्ये, वेचॅट ​​फेस पेमेंट सिस्टमची जाहिरात करण्यास आणि भौतिक स्टोअरमध्ये वापरण्यास सुरवात झाली.

    मार्च 2019 मध्ये, वेचॅटचे फेस पेमेंट डिव्हाइस “बेडूक” अधिकृतपणे लाँच केले गेले. हे देशभरात आपल्या व्यापार्‍यांचा विस्तार करण्यास सुरवात झाली.

    ऑगस्ट 2019 मध्ये, वेचॅटने कोड स्कॅनर आणि डबल - साईड स्क्रीनसह सुसज्ज “वेचॅट ​​फ्रॉग प्रो” अधिकृतपणे जाहीर केले.

    वरील दोन संस्थांव्यतिरिक्त, युनियनपे देखील चेहर्याच्या देयकाच्या व्यवसाय विकासाच्या संधी पाहिल्यानंतर संबंधित व्यवसाय देखील सुरू करू लागला.

    जानेवारी २०१ In मध्ये, सिंगापूर फिनटेक फेस्टिव्हलमध्ये युनियनपेने चेहर्यावरील मान्यतावर आधारित पेमेंट सिस्टम फेस पगार दर्शविला.

    ऑक्टोबर २०१ In मध्ये, युनियनपे, औद्योगिक आणि वाणिज्यिक बँक, पोस्टल सेव्हिंग्ज बँक आणि सिटीक बँकेसारख्या 60 हून अधिक संस्थांसह एकत्रितपणे “फेस पेमेंट” पेमेंट उत्पादन जाहीर केले.

    ऑक्टोबर २०१ of च्या शेवटी, चायना युनियनपे मर्चंटने आपला चेहरा पेमेंट टर्मिनल “ब्लू व्हेल” सोडला, ज्याला युनियनपे फेस पेमेंट आणि वेचॅट ​​फेस पेमेंटचे टर्मिनल एकत्रीकरण लक्षात आले. वापरकर्ते चेहरा देयकाचे भिन्न ऑपरेटिंग वातावरण प्रविष्ट करणे निवडू शकतात.

    व्यवसाय प्रक्रिया

    फेस पेमेंट उत्पादनांच्या सध्याच्या व्यवसाय प्रक्रिया प्रमाणित केल्या गेल्या नसल्यामुळे, वेगवेगळ्या संस्थांमध्ये अजूनही काही फरक आहेत. अलिपे आणि वेचॅट ​​वेतन मुळात समान असतात. तपशील खालीलप्रमाणे आहेत: प्रथम, वापरकर्ते पेमेंट लिंक प्रविष्ट करा आणि चेहरा देयक पद्धत निवडा. त्यानंतर, वापरकर्ते दर्जेदार आवश्यकता पूर्ण करणारे चेहरे गोळा करण्यासाठी अ‍ॅप्स वापरतात. त्यानंतर, वापरकर्ते अलिपे (किंवा वेचॅट) सह बांधलेले मोबाइल फोन नंबर प्रविष्ट करतात. सुरक्षा निर्णयानुसार अलिपे (किंवा Wechat) ची प्रणाली बनविणे, मोबाइल फोन नंबर प्रविष्ट करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मोबाइल फोन नंबरची संख्या भिन्न असू शकते. जेव्हा वापरकर्ते काही स्टोअरला भेट देतात तेव्हा ते क्वचितच जातात, तेव्हा संपूर्ण फोन नंबर प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे. उलटपक्षी, वापरकर्त्यांना केवळ फोन नंबरचे शेवटचे 4 अंक प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे किंवा ते वारंवार जात असलेल्या स्टोअरमध्ये फोन नंबर प्रविष्ट करण्याची देखील आवश्यकता नाही. ते थेट देयक पुष्टीकरण पृष्ठ प्रविष्ट करू शकतात (अंक क्रमांकाचे निर्धारण लॉजिक स्वयंचलितपणे फेस पेमेंट सिस्टमद्वारे निर्धारित केले जाते).

    युनियनपे फेस पेमेंटची व्यवसाय प्रक्रिया अलिपे आणि वेचॅट ​​वेतनापेक्षा वेगळी आहे. सुरक्षा सत्यापन पद्धतीला चेहरे आणि संकेतशब्द आवश्यक आहेत. मुख्य प्रक्रिया खालीलप्रमाणे आहे: प्रथम, वापरकर्ते पेमेंट लिंक प्रविष्ट करा आणि चेहरा देयक पद्धत निवडा. त्यानंतर, वापरकर्ते दर्जेदार आवश्यकता पूर्ण करणारे चेहरे गोळा करण्यासाठी अ‍ॅप्स वापरतात. त्यानंतर, वापरकर्त्यांना पेमेंट संकेतशब्द प्रविष्ट करणे आवश्यक आहे. ते योग्य असल्यास, वापरकर्ता शेवटी देय देयक पुष्टीकरण पृष्ठ प्रविष्ट करेल.

    3. संबंधित तंत्रज्ञान

    फेस पेमेंट तंत्रज्ञानाची जाणीव करण्याच्या प्रक्रियेत, 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजी सहसा सध्या वापरली जाते. चेहरा ओळखण्यापूर्वी, 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजी एकत्रित चेहरा फोटो, व्हिडिओ किंवा सॉफ्टवेअर सिम्युलेशन आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरच्या संयोजनाद्वारे थेट शोध घेईल. फेस पेमेंटसाठी केवळ फेस रिकग्निशन अल्गोरिदमचे समर्थनच नाही तर संबंधित कॅमेरा मॉड्यूलसारख्या हार्डवेअर डिव्हाइसचे समर्थन देखील आवश्यक आहे.

    हार्डवेअरच्या बाबतीत, 3 डी लाइट कॅमेरा सध्याच्या मुख्य प्रवाहातील 3 डी कॅमेरा मॉड्यूल सोल्यूशन्स आणि व्यावसायिक संभावनांमध्ये एक परिपक्व उपाय आहे. थ्रीडी लाइट तंत्रज्ञानाचे तत्त्व म्हणजे इन्फ्रारेड उत्सर्जन लेसरसह २०,००० ते, 000०,००० विखुरलेले स्पॉट्स प्रोजेक्ट करणे आणि नंतर परत दुमडल्यानंतर इन्फ्रारेड रिसीव्हिंग कॅमेर्‍याने पाहिलेल्या प्रकाशाच्या बदलानुसार स्थितीच्या खोलीचे मोजमाप पूर्ण करणे.

    कॅमेरा मॉड्यूलमध्ये अचूक ऑप्टिकल डिझाइन, चिप, अल्गोरिदम आणि उत्पादनाचे अनेक दुवे समाविष्ट आहेत आणि तांत्रिक मानक जास्त आहे. म्हणूनच, केवळ थोड्या प्रमाणात उपक्रम चीनमधील मितीय कॅमेरा मॉड्यूलचे मोठ्या प्रमाणात उत्पादन मिळवू शकतात. सध्या, अलिपे “ड्रॅगनफ्लाय” मारिओने प्रदान केलेला कॅमेरा वापरतो जो अँटी फायनान्शियल आणि ऑर्बेक यांनी संयुक्तपणे स्थापित केला आहे. WeChat “Frog” HJIMI एक 3 डी कॅमेरा मॉड्यूल सेवा प्रदाता म्हणून वापरते. युनियनपे “फेस पेमेंट” बहुधा ऑर्बेक आणि एचजेआयएमआयचे आहे.

    चेहरा ओळखण्याच्या अल्गोरिदमच्या बाबतीत, अली, टेंन्सेंट आणि युनियनपे सध्या प्रामुख्याने व्यावसायिक चेहरा ओळखणार्‍या कंपन्यांसह विकसित किंवा सहकारी रणनीती स्वीकारत आहेत. अलिपे “ड्रॅगनफ्लाय” आणि वेचॅट ​​“बेडूक” प्रामुख्याने स्वत: च्या विकासातून येतात. युनियनपे “फेस पेमेंट” प्रामुख्याने यिटू, सेन्सटाइम, मेगवी, क्लाउडवॉक इ. सारख्या सेवा प्रदात्यांकडून येते.

    4. उत्पादन फायदे

    चेहरा देयकाचे पुढील फायदे आहेत:

    • ते वेगवान आहे. फेस पेमेंट द्रुत ओळख आणि सत्यापन साध्य करू शकते, जे देयक अधिक सोयीस्कर करू शकते.
    • हे सोयीस्कर आहे. फिंगरप्रिंट्स आणि स्कॅनिंग कोडमधील मर्यादांच्या तुलनेत, फेस पेमेंटला मोबाइल फोनची आवश्यकता नाही, जे वृद्ध लोकांसाठी अधिक सोयीस्कर आहे जे स्मार्टफोन वापरण्यास कुशल नसतात आणि संकेतशब्द विसरणे सोपे आहे.
    • ते सुरक्षित आहे. फेस पेमेंट हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरच्या ड्युअल शोधासह एकत्रित नवीनतम 3 डी चेहरा ओळखते. हे क्यूआर कोड पेमेंटपेक्षा अधिक सुरक्षित आहे.
    • हे खर्च वाचवू शकते. अधिकृत आकडेवारीनुसार, फेस पेमेंट वेळेच्या 50% बचत करू शकते. सेल्फ - सर्व्हिस कॅशियर्स आणि फेस पेमेंट सुपरमार्केट, रेस्टॉरंट्स, शॉपिंग मॉल्स आणि इतर ग्राहकांच्या ठिकाणी पीक तास दरम्यान चेकआउट रांगेत येण्याची घटना प्रभावीपणे कमी करू शकते.

    भविष्यातील विकासाचा ट्रेंड चेहरा पेमेंट

    सध्या बाजारात चेहरा देय वापरला जात आहे. भविष्यातील विकासात खालील ट्रेंड दिसून येतील:

    चेहरा ओळखण्याची सुधारित अचूकता

    जरी व्यावसायिक परिस्थितींमध्ये चेहरा देय वापरला गेला आहे, परंतु वापरकर्ते अधूनमधून बॅकलाइटिंग आणि अयशस्वी मान्यता प्राप्त करतात, ज्याचा वापरकर्त्याच्या अनुभवावर परिणाम होतो. याव्यतिरिक्त, समान जुळे आणि कॉस्मेटिक शस्त्रक्रिया चेहर्‍याच्या देयकावर परिणाम करेल. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदम आणि कॅमेरा हार्डवेअर तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसह, चेहरा ओळखण्याची अचूकता हळूहळू सुधारली जाईल. म्हणून, वापरकर्त्याचा अनुभव ऑप्टिमाइझ केला जाऊ शकतो.

    उत्पादन मानकीकरण

    जरी बर्‍याच संस्थांनी फेस पेमेंट उत्पादने सुरू केली असली तरी, व्यवसाय प्रक्रिया, कामगिरी आणि चेहरा देयकासाठी सुरक्षा मानक अद्याप एकसमान मानकांची कमतरता आहे. संबंधित विभाग देखील संबंधित मानकांचा अभ्यास आणि विकसित करीत आहेत. नोव्हेंबर २०१ In मध्ये, राष्ट्रीय वित्तीय मानकीकरण आयोगाने “चेहरा मान्यताच्या ऑफलाइन पेमेंट सुरक्षा अनुप्रयोगांसाठी तांत्रिक वैशिष्ट्ये” या विषयावरील टिप्पण्यांसाठी एक मसुदा जारी केला. भविष्यात, चेहरा पेमेंट उत्पादनांचे मानकीकरण आणि सामान्यीकरण देखील विकासाच्या ट्रेंडपैकी एक आहे.

    विपणन मूल्याची तरतूद - जोडलेल्या सेवा

    फेस पेमेंट सिस्टम व्यापा .्यांना केवळ व्यापा .्यांसाठी स्मार्ट कॅशियर सोल्यूशन्स प्रदान करत नाही तर या आधारावर विपणन आणि मूल्य - अतिरिक्त सेवा देखील देते. पारंपारिक इंटेलिजेंट पीओएस, क्यूआर कोड स्कॅनिंग टर्मिनल आणि इतर उपकरणांच्या तुलनेत, फेस पेमेंट डिव्हाइस साध्या अधिग्रहण टर्मिनलपासून सर्वसमावेशक व्यापारी कॅशियर आणि व्यवस्थापन उपकरणांमध्ये बदलले आहेत. भविष्यात, जेव्हा वापरकर्ते पैसे देतात तेव्हा व्यापारी सदस्य - स्क्रीनवर संबंधित जाहिराती खेळू शकतात. देय, सदस्यता, कार्डे, कूपन आणि जाहिरातींच्या बुद्धिमान ऑपरेशनची जाणीव करण्यासाठी वापरकर्ते थेट हक्क आणि फायद्यांचा आनंद घेऊ शकतात.

    अनुप्रयोग परिदृश्य रुंदीकरण

    सध्या, चेहरा देय प्रामुख्याने किरकोळ आणि केटरिंग परिस्थितींमध्ये वापरले जाते. भविष्यात बाजारपेठेतील लोकप्रियतेत वाढ झाल्यामुळे, त्याचे अनुप्रयोग परिदृश्य अपरिहार्यपणे हळूहळू वापरकर्त्यांच्या वास्तविक गरजा भागविण्यासाठी प्रवास आणि राहणीमान खर्च यासारख्या अधिक क्षेत्रात वाढेल.

    एकत्रित पेमेंट सेवा

    सध्या, फेस पेमेंट सर्व्हिस प्रदात्यांमधील फेस रिकग्निशन अल्गोरिदम आणि कॅमेरा मॉड्यूल गट निवडीमध्ये काही फरक आहेत, म्हणून अद्याप त्याच वेळी अलिपे, वेचॅट ​​वेतन आणि युनियनपेला समर्थन देणारे चेहरा पेमेंट टर्मिनल्सचा अभाव आहे. हार्डवेअर खर्च आणि वापरकर्त्याच्या गरजेच्या आधारे, एकूण पेमेंट हा भविष्यात एक अपरिहार्य विकासाचा कल आहे.

    इतर देय पद्धतींमधून स्पर्धा

    जरी फेस पेमेंट पद्धती बाजारात लागू होण्यास सुरवात झाली असली आणि सुरुवातीला चांगले परिणाम साध्य केले असले तरी मोबाइल पेमेंट पद्धतींच्या विकासाने एनएफसी पेमेंट, क्यूआर कोड पेमेंट, पाम व्हेन पेमेंट आणि फिंगरप्रिंट पेमेंट सारख्या वैविध्यपूर्ण ट्रेंड देखील दर्शविला आहे. भविष्यात फेस पेमेंट बाजाराच्या विशिष्ट वाटा व्यापू शकतो की नाही याची अद्याप बाजारपेठेत चाचणी घेणे आवश्यक आहे.

    निष्कर्ष

    फेस पेमेंट अधिकृतपणे वापरला गेला आहे. थंडर आणि लाइटनिंगसह मूळ पेमेंट मार्केट जप्त केले आहे. हा लेख मुख्यत: चेहरा देयकाच्या विकास प्रक्रियेचा सारांश आणि विश्लेषण करतो, सध्याची मुख्य प्रवाहातील उत्पादने आणि भविष्यातील विकासाच्या प्रवृत्तीचा. भविष्यात देय पद्धती निश्चितच अधिक सोयीस्कर आणि अधिक सुरक्षित होतील.