Uz razvoj pametnih telefona i interneta, mobilna uplata postala je najbrži - rastući način plaćanja u Kini. Pojavile su se razne nove načine plaćanja, kao što su QR Code plaćanje, NFC plaćanje itd. Posljednjih godina, s postepenim razvojem umjetne inteligencije, mašinskog učenja i senzora, biometrijska tehnologija, poput plaćanja otiska prsta, plaćanje na prstiju itd.
Ovaj članak uglavnom uvodi generaciju, povijest razvoja, trenutne glavne proizvode na tržištu, budućim trendovima i povezanim prijedlozima.
1.Bazički koncepti prepoznavanja lica
Prepoznavanje lica je biometrijska tehnologija koja vrši prepoznavanje identiteta na osnovu podataka o licu osobi. Koristi se niz srodnih tehnologija. Prije svega, kamere mogu prikupljati slike ili video tokove koji sadrže ljudska lica. Zatim se ljudska lica mogu automatski otkriti i pratiti. Konačno, priznavanje lica može se ostvariti. Prepoznavanje lica može se uglavnom podijeliti u tri koraka: prepoznavanje lica, vađenje karakteristika lica i podudaranje sa licem. Detekcija lica uglavnom bilježi prisustvo lica u slikama ili video zapisom, a zatim prikuplja veličinu, položaj i druge informacije. Vađenje značajki licem odnosi se na tačno lociranje položaja ključnih područja lica. Podudaranje lica odnosi se na prosuđivanje je li lice postoji u bazi podataka, a zatim pronalaženje najiskrenijeg lica u bazi podataka. Najveća karakteristika tehnologije prepoznavanja lica je izbjegavanje curenja ličnih podataka i identificirati ga na nekom kontaktnom načinu (korisnici ne trebaju direktno kontaktirati uređaj).
Prepoznavanje lica može se podijeliti u 2D prepoznavanje lica i 3D prepoznavanje lica prema različitim modelima izraza lica. 2D prepoznavanje lica je već dugo istraženo, tako da su njena metoda i proces relativno zreli. Međutim, ima ograničenja u dubokom gubitku podataka. Nemoguće je u potpunosti prepoznati pravo lice. Stoga postoje problemi poput tačnosti niske prepoznavanja, tačnost niskog prepoznavanja lica itd.
3D prepoznavanje lica ima više podataka i informacija u pogledu boje, teksture, dubine itd. Stoga, 3D prepoznavanje lica ima više prednosti od 2D prepoznavanja lica u pogledu tačnosti prepoznavanja i tačnosti prepoznavanja.
Trenutno su mnogi univerziteti, istraživački instituti i komercijalne institucije u zemlji i inostranstvu koji se odnose na prepoznavanje lica, kao što su viosionlabs, yitu, senzibil, Megvii, oblak, itd. Postepeno poboljšanje istraživanja, tehnologija za prepoznavanje lica, u javnu sigurnost, inteligentnu kontrolu pristupa, finansija i sigurnost i druga polja.
2. Povijest i trenutna situacija za plaćanje licem
Istorija razvoja
Plaćanje lica uglavnom se oslanja na tehnologiju prepoznavanja lica. Primjena prepoznavanja lica na polje za plaćanje nastala je u Finskoj. U julu 2013. godine, Uniqul je pokrenuo prvi sistem plaćanja na licu zasnovan na licu. Prilikom provjere potrošača samo se moraju suočiti samo sa kamerom na POS ekranu u blagajni. Sustav će automatski snimiti fotografiju, skenirati lice, a zatim uporediti sliku sa pohranjenim informacijama u bazi podataka. Informacije o licem je povezano i sa platnim sustavom istovremeno. Kada se prikaže informacije identiteta, potrošači mogu potvrditi na ekranu. Cijeli postupak transakcije je završen. Nakon toga, zemlje kao što su Sjedinjene Države, Velika Britanija i Japan također su pokrenula vlastiti sustavi plaćanja lica, kao što su Google-ove platne aplikacije besplatno.
Uz kontinuirano poboljšavanje tehnologije prepoznavanja lica, relevantne domaće institucije su također počele provoditi istraživanje i razvoj i komercijalno istraživanje tehnologije plaćanja lica. Trenutno Ali, Tencent i UnionPay koegzistiraju jedni s drugima. Ali je pionir plaće za lice.
U 2015. godini, ma Yun pokazala tehnologiju FacePayment na izložbi Hannover u Njemačkoj.
U septembru 2017. godine, Alipay je pokrenuo plaćanje lica u KFC-ovom konceptu restorana KPRO, koji je ujedno i prvi komercijalni pilot plaćanja lica u Kini.
U prosincu 2018. Alipay je službeno pokrenuo proizvod za plaćanje "Dragonfly". Korisnici mogu koristiti uplate za lice u bolnicama, supermarketima, restoranima, marki na malo i drugim mjestima.
U aprilu 2019. godine pokrenut je "Dragonfly 2.0". "Dragonfly 2.0" nije samo poboljšao svjetlost stroja, brzinu prolaska lica i stabilnost plaćanja, ali također je predstavila funkciju pridruživanja članstvu sve dok se koristi. Kao komercijalni konkurent, Tencent je također počeo ubrzati izgled plaćanja lica.
U 2018. godini počeo je promovirati sistem plaćanja WECHAT-a u fizičkim trgovinama.
U martu 2019. službeno je pokrenut Wechat-ov uređaj za plaćanje lica "Frog". Takođe je počelo širenje svojih trgovca u cijeloj zemlji.
U augustu 2019. godine Wechat Pay je službeno objavljen "Wechat Frog Pro" opremljen skenerom kodom i dvostrukim pogodnim ekranom.
Pored gore navedenih institucija, UnionPay je također počeo izlagati povezana preduzeća nakon što su vidjeli mogućnosti za razvoj poslovanja u plaćanju lica.
U siječnju 2017. godine, UnionPay je pokazao platu za lice, platni sistem zasnovan na priznanju lica, na Singapur Fintech Festivalu.
U oktobru 2019. godine, UnionPay, zajedno sa više od 60 institucija kao što su industrijska i komercijalna banka, poštanska štedionica i Citic Bank, zajednički su objavili proizvod za plaćanje "Lice".
Krajem oktobra 2019. godine, China UnionPay trgovac objavio je svoj terminal za plaćanje lica "Blue Whale", koji realizira pridruživanje terminala UnionPay platne plaće i Wechat-a. Korisnici mogu odabrati da uđu u različita operativna okruženja za plaćanje lica.
Poslovni proces
Budući da su trenutni poslovni procesi proizvoda za plaćanje lica nisu standardizirani, još uvijek postoje razlike u različitim institucijama. Alipay i Wechat Pay su u osnovi isti. Detalji su sljedeći: Prvo, korisnici unose vezu za plaćanje i odabiru metodu plaćanja lica. Zatim korisnici koriste aplikacije za prikupljanje lica koje mogu ispunjavati zahtjeve za kvalitetom. Nakon toga korisnici ulaze u broj mobilnog telefona vezan sa Alipay (ili Wechat). Prema sigurnosnoj odluci - izrada sistema plaćanja Alipay (ili Wechat), broj brojeva mobilnih telefona koji su potrebni za unos može biti različiti. Kad korisnici posjete neke trgovine, teško da idu, potrebno je unijeti cijeli telefonski broj. Naprotiv, korisnici trebaju unijeti samo zadnje 4 cifre telefonskog broja ili čak ne trebaju unositi telefonski broj u trgovine u koje često idu. Oni mogu direktno ući u stranicu za potvrdu plaćanja (Logika određivanja broja cifre automatski se određuje sustavom platnog plata).
Poslovni proces plaćanja za lice u sindikatu razlikuje se od one ALIPAY-a i Wechat plaće. Metoda sigurnosne provjere potrebna je lica i lozinke. Glavni proces je sljedeći: Prvo, korisnici unose vezu za plaćanje i odaberite način plaćanja lica. Zatim korisnici koriste aplikacije za prikupljanje lica koje mogu ispunjavati zahtjeve za kvalitetom. Nakon toga korisnici trebaju unijeti lozinku za plaćanje. Ako je tačno, korisnik će konačno unijeti stranicu za potvrdu plaćanja da biste dovršili plaćanje.
3.relirane tehnologije
U procesu realizacije tehnologije plaćanja lica obično se trenutno koristi 3D tehnologija prepoznavanja lica. Prije prepoznavanja lica, 3D tehnologija prepoznavanja lica obavljat će otkrivanje uživo putem kombinacije softvera i hardvera kako bi se utvrdilo je li prikupljeno lice fotografija, video ili softverska simulacija. Plaćanje licama zahtijeva ne samo podršku algoritmi prepoznavanja lica, već i podršku hardverskih uređaja kao što su odgovarajući moduli kamere.
U smislu hardvera, 3D lampica je zrela rješenje u trenutnom glavnom terroam 3D rješenjima modula kamere i komercijalne izglede. Princip 3D svjetlosnog tehnologije je projekt 20.000 do 30.000 raštrkanih tačaka sa infracrvenim emisijskim laserom, a zatim upotpunite mjerenje dubine položaja prema promjeni svjetla koji se doživljava infracrvenom prijemnom kamerom nakon presavijenog natrag.
Modul kamere uključuje više veza preciznog optičkog dizajna, čipa, algoritma i proizvodnje, a tehnički standard je visok. Stoga samo mali broj preduzeća može postići masovnu proizvodnju modula dimenzionalnih kamera u Kini. Trenutno Alipay "Dragonfly" koristi kameru koju pruža Mario koji zajednički uspostavlja Ant Financial i Orbbec. Wechat "Frog" koristi Hjimi kao 3D provajder servisa modula kamere. UnionPay "Plaćanje na lice" uglavnom je iz Orbbeca i Hjimija.
U pogledu algoritmi prepoznavanja lica, Ali, Tencent i UnionPay trenutno uglavnom prihvaćaju razvijene ili suradnje sa profesionalnim kompanijama za priznavanje lica. Alipay "Dragonfly" i Wechat "Frog" uglavnom dolaze iz razvoja samome -. UNIONPAY "PLAĆANJE" uglavnom dolazi od pružatelja usluga kao što su Yitu, senzite, Megvii, Clouldwalk itd.
4.Proizvod prednosti
Isplate lica imaju sljedeće prednosti:
- Brzo je. Plaćanje lica može postići brzo prepoznavanje i provjeru, što može izvršiti plaćanje prikladnijim.
- To je zgodno. U usporedbi s ograničenjima u otiscima prstiju i skeniranim kodovima, plaćanje licama nije potrebni mobilni telefoni, što je prikladnije za starije osobe koje ne mogu koristiti pametne telefone i lako se zaboravljaju lozinke.
- Sigurno je. Plaćanje lica koristi najnovije 3D prepoznavanje lica, u kombinaciji s dvostrukom otkrivanjem hardvera i softvera. Sigurnije je od plaćanja QR koda.
- Može uštedjeti troškove. Prema zvaničnoj statistici, plaćanje lica može uštedjeti 50% troškova vremena. Samostojeće blagajne i plaćanje lica može učinkovito ublažiti fenomen čekanja za naplatu tijekom vrha u supermarketima, restoranima, trgovačkim centrima i drugim mjestima potrošača.
Budući trend razvoja plaćanja lica
Trenutno je plaćanje licem široko korišteno na tržištu. Sljedeći trendovi pojavit će se u budućem razvoju:
Poboljšana tačnost prepoznavanja lica
Iako se plaćanje lica koristi u komercijalnim scenarijima, korisnici povremeno nalaze na pozadinsko osvjetljenje i neuspješno priznanje, što utječe na korisničko iskustvo. Pored toga, slični blizanci i kozmetička hirurgija utječe će na plaćanje u lice. Uz napredak algoritmi umjetne inteligencije i hardverske tehnologije kamere, tačnost prepoznavanja lica bit će postepeno poboljšana. Stoga se korisničko iskustvo može optimizirati.
Standardizacija proizvoda
Iako su mnoge organizacije lansirale proizvode za plaćanje lica, poslovni proces, performanse i sigurnosne standarde za plaćanje u lice i dalje nedostaju ujednačeni standardi. Relevantne odjeljenja također studiraju i razvijaju relevantne standarde. U novembru 2019. godine, Nacionalna komisija za finansijsku standardizaciju izdala je nacrt za komentare na "Tehničke specifikacije za izvanmrežnu sigurnosnu primjenu plaćanja". U budućnosti je standardizacija i normalizacija proizvoda za plaćanje lica također jedan od razvojnih trendova.
Pružanje marketinške vrijednosti - Dodane usluge
Sistem plaćanja lica ne samo da trgovcima pruža samo pametna blagajna rješenja za trgovce, već također nadzire marketing i vrijednost - dodane usluge na ovu osnovu. U usporedbi s tradicionalnim inteligentnim priključcima za skeniranje QR koda i ostalim uređajima, uređaji za plaćanje lica promijenili su se sa jednostavnih stjecanja terminala do sveobuhvatnih bavljenja trgovca i uređajima za upravljanje trgovcem. U budućnosti, kada korisnici plaćaju, trgovci mogu igrati članu - povezane oglase na ekranu. Korisnici mogu direktno uživati u pravima i pogodnostima nakon otvaranja, kako bi ostvarili inteligentni rad plaćanja, članstva, kartica, kupona i reklama.
Prošireni scenarij aplikacije
Trenutno se plaćanje licem uglavnom koristi u maloprodajnim i ugostiteljskim scenarijima. Uz povećanje popularnosti tržišta u budućnosti, njegovi scenariji aplikacija neminovno će se postepeno proširiti na više polja kao što su troškovi putovanja i živih kako bi se zadovoljile stvarne potrebe korisnika.
Agregirane usluge plaćanja
Trenutno postoje neke razlike u grupi za prepoznavanje lica i grupu kamere Grupe među pružateljima usluga za plaćanje, tako da još uvijek postoji nedostatak terminala za plaćanje licama koji mogu podržati Alipay, Wechat i UnionPay u isto vrijeme. Na osnovu troškova hardvera i potrebama korisnika, agregatna plaćanje je neizbježan razvojni trend u budućnosti.
Konkurencija iz drugih načina plaćanja
Iako su se na tržištu počele primjenjivati na tržištu i u početku su postigli dobre rezultate, razvoj mobilnih načina plaćanja također je pokazao raznovrstan trend, poput NFC plaćanja, plaćanje QR koda, plaćanje palminom i platnom vezom i plaćanje prstiju. Da li se plaćanje likom može zauzimati određeni udio na tržištu u budućnosti i dalje treba testirati tržištem.
Zaključak
Plaćanje lica je službeno korišteno. Originalno platno tržište odgrizilo je s grmljavinom i munjem. Ovaj članak uglavnom sažima i analizira razvojni proces plaćanja za lice, trenutne glavne proizvode i budući trend razvoja. Načini plaćanja u budućnosti će sigurno postati prikladniji i sigurniji.