स्मार्टफोन और इंटरनेट के विकास के साथ, मोबाइल भुगतान सबसे तेज़ बन गया है। चीन में बढ़ती भुगतान विधि। विभिन्न नए भुगतान विधियां सामने आई हैं, जैसे कि क्यूआर कोड भुगतान, एनएफसी भुगतान, आदि। हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और सेंसर के क्रमिक विकास के साथ, बायोमेट्रिक तकनीक को भी मोबाइल भुगतान, जैसे कि फिंगरप्रिंट भुगतान, फेस भुगतान, आदि पर लागू किया गया है।
यह लेख मुख्य रूप से पीढ़ी, विकास इतिहास, बाजार पर वर्तमान मुख्यधारा के उत्पादों, भविष्य के रुझानों और संबंधित सुझावों का परिचय देता है।
1. चेहरे की पहचान की अवधारणाएं
फेस रिकग्निशन एक बायोमेट्रिक तकनीक है जो चेहरे की विशेषताओं की जानकारी के आधार पर पहचान की पहचान करती है। संबंधित प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला का उपयोग किया जाता है। सबसे पहले, कैमरे छवियों या वीडियो धाराओं को एकत्र कर सकते हैं जिनमें मानव चेहरे होते हैं। फिर, मानव चेहरों को स्वचालित रूप से पता लगाया जा सकता है और ट्रैक किया जा सकता है। अंत में, चेहरे की पहचान का एहसास किया जा सकता है। चेहरे की पहचान को मुख्य रूप से तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है: फेस डिटेक्शन, फेस फीचर एक्सट्रैक्शन और फेस मैचिंग। फेस डिटेक्शन मुख्य रूप से चित्रों या वीडियो में चेहरों की उपस्थिति को कैप्चर करता है, और फिर आकार, स्थिति और अन्य जानकारी एकत्र करता है। फेस फीचर एक्सट्रैक्शन चेहरों के प्रमुख क्षेत्रों की स्थिति का सटीक रूप से पता लगाने के लिए है। फेस मैचिंग से तात्पर्य यह है कि डेटाबेस में एक चेहरा मौजूद है या नहीं, और फिर डेटाबेस में सबसे अधिक मिलान वाला चेहरा ढूंढ रहा है। चेहरे की पहचान तकनीक की सबसे बड़ी विशेषता व्यक्तिगत जानकारी के रिसाव से बचना और इसे गैर -संपर्क तरीके से पहचानना है (उपयोगकर्ताओं को सीधे डिवाइस से संपर्क करने की आवश्यकता नहीं है)।
चेहरे की पहचान को 2 डी फेस रिकग्निशन और 3 डी फेस रिकग्निशन में विभाजित किया जा सकता है, जो चेहरों के विभिन्न अभिव्यक्ति मॉडल के अनुसार है। 2 डी चेहरे की मान्यता पर लंबे समय से शोध किया गया है, इसलिए इसकी विधि और प्रक्रिया अपेक्षाकृत परिपक्व है। हालांकि, इसकी गहरी डेटा हानि में सीमाएं हैं। वास्तविक चेहरे को पूरी तरह से पहचानना असंभव है। इसलिए, कम मान्यता सटीकता, कम चेहरे का पता लगाने की सटीकता, आदि जैसी समस्याएं हैं।
3 डी फेस रिकग्निशन में रंग, बनावट, गहराई आदि के संदर्भ में अधिक डेटा और जानकारी है, इसलिए, 3 डी चेहरे की मान्यता में मान्यता सटीकता और चेहरे का पता लगाने की सटीकता के संदर्भ में 2 डी फेस मान्यता से अधिक फायदे हैं।
वर्तमान में, कई विश्वविद्यालय, अनुसंधान संस्थान, और घर और विदेश में वाणिज्यिक संस्थान चेहरे की पहचान से संबंधित शोध कार्यों में लगे हुए हैं, जैसे कि विज़नलैब्स, यितू, सेंसिटाइम, मेगवी, क्लाउडवॉक, आदि। अनुसंधान के क्रमिक सुधार के साथ, चेहरे की पहचान तकनीक का व्यापक रूप से सार्वजनिक सुरक्षा, उपस्थिति, बुद्धिमान एक्सेस कंट्रोल, वित्त और सुरक्षा और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया गया है।
2. डेवलपमेंट इतिहास और चेहरे के भुगतान की वर्तमान स्थिति
विकास इतिहास
फेस भुगतान मुख्य रूप से फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी पर निर्भर करता है। फिनलैंड में भुगतान क्षेत्र के लिए चेहरे की मान्यता का अनुप्रयोग। जुलाई 2013 में, Uniqul ने पहला फेशियल रिकग्निशन लॉन्च किया। आधारित भुगतान प्रणाली। जाँच करते समय, उपभोक्ताओं को केवल कैश रजिस्टर में पीओएस स्क्रीन पर कैमरे का सामना करना पड़ता है। सिस्टम स्वचालित रूप से एक फोटो लेगा, चेहरे को स्कैन करेगा, और फिर डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी के साथ छवि की तुलना करेगा। चेहरे की जानकारी भी एक ही समय में भुगतान प्रणाली से जुड़ी है। जब पहचान की जानकारी प्रदर्शित की जाती है, तो उपभोक्ता प्रदर्शन पर पुष्टि कर सकते हैं। संपूर्ण लेनदेन प्रक्रिया पूरी हो गई है। इसके बाद, संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम और जापान जैसे देशों ने भी अपने स्वयं के फेस पेमेंट सिस्टम को लॉन्च किया है, जैसे कि Google का भुगतान ऐप- फ्रीड्स फ्री।
चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी के निरंतर सुधार के साथ, प्रासंगिक घरेलू संस्थानों ने भी फेस भुगतान प्रौद्योगिकी के अनुसंधान और विकास और वाणिज्यिक अन्वेषण को करना शुरू कर दिया है। वर्तमान में, अली, टेन्सेंट, और यूनियनपाय एक दूसरे के साथ सह -अस्तित्व। अली चेहरे के भुगतान के अग्रणी हैं।
2015 में, मा यूं ने जर्मनी में हनोवर प्रदर्शनी में फेसपेमेंट तकनीक दिखाई।
सितंबर 2017 में, Alipay ने KFC के कॉन्सेप्ट रेस्तरां KPRO में फेस पेमेंट लॉन्च किया, जो चीन में फेस भुगतान का पहला वाणिज्यिक पायलट भी है।
दिसंबर 2018 में, Alipay ने आधिकारिक तौर पर "ड्रैगनफ्लाई" फेस पेमेंट प्रोडक्ट लॉन्च किया। उपयोगकर्ता अस्पतालों, सुपरमार्केट, रेस्तरां, ब्रांड रिटेल स्टोर और अन्य स्थानों पर फेस भुगतान का उपयोग कर सकते हैं।
अप्रैल 2019 में, "ड्रैगनफ्लाई 2.0" लॉन्च किया गया था। "ड्रैगनफ्लाई 2.0" ने न केवल मशीन की लपट, चेहरे की पास दर, और भुगतान की स्थिरता में सुधार किया है, बल्कि चेहरे के भुगतान का उपयोग करने तक सदस्यता में शामिल होने के कार्य को भी पेश किया है। एक वाणिज्यिक प्रतियोगी के रूप में, Tencent ने भी चेहरे के भुगतान के लेआउट को गति देना शुरू कर दिया।
2018 में, WeChat Face Pamedy System को भौतिक स्टोरों में बढ़ावा और उपयोग किया जाना शुरू हुआ।
मार्च 2019 में, Wechat का फेस पेमेंट डिवाइस "मेंढक" आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था। इसने अपने व्यापारियों का देशव्यापी विस्तार करना शुरू कर दिया।
अगस्त 2019 में, WeChat Pay ने आधिकारिक तौर पर "Wechat Frog Pro" को एक कोड स्कैनर और एक डबल -साइडेड स्क्रीन से लैस किया।
उपरोक्त दो संस्थानों के अलावा, यूनियनपे ने चेहरे के भुगतान के व्यवसाय विकास के अवसरों को देखने के बाद संबंधित व्यवसायों को भी रखना शुरू कर दिया।
जनवरी 2017 में, यूनियनपे ने सिंगापुर फिनटेक फेस्टिवल में चेहरे की मान्यता पर आधारित एक भुगतान प्रणाली, फेस पे दिखाया।
अक्टूबर 2019 में, यूनियनपे, औद्योगिक और वाणिज्यिक बैंक, पोस्टल सेविंग्स बैंक और CITIC बैंक जैसे 60 से अधिक संस्थानों के साथ संयुक्त रूप से "फेस पेमेंट" भुगतान उत्पाद जारी किया।
अक्टूबर 2019 के अंत में, चाइना यूनियनपे मर्चेंट ने अपना फेस पेमेंट टर्मिनल "ब्लू व्हेल" जारी किया, जो कि यूनियनपाय फेस पेमेंट और वीचैट फेस भुगतान के टर्मिनल एकत्रीकरण को महसूस करता है। उपयोगकर्ता चेहरे के भुगतान के विभिन्न ऑपरेटिंग वातावरण दर्ज करना चुन सकते हैं।
व्यावसायिक प्रक्रिया
चूंकि चेहरे के भुगतान उत्पादों की वर्तमान व्यावसायिक प्रक्रियाओं को मानकीकृत नहीं किया गया है, फिर भी विभिन्न संस्थानों में कुछ अंतर हैं। Alipay और Wechat Pay मूल रूप से समान हैं। विवरण इस प्रकार हैं: सबसे पहले, उपयोगकर्ता भुगतान लिंक दर्ज करते हैं और फेस भुगतान विधि का चयन करते हैं। फिर, उपयोगकर्ता उन चेहरों को इकट्ठा करने के लिए ऐप्स का उपयोग करते हैं जो गुणवत्ता की आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं। उसके बाद, उपयोगकर्ता Alipay (या Wechat) के साथ बाध्य मोबाइल फोन नंबर दर्ज करते हैं। सुरक्षा निर्णय के अनुसार - Alipay (या Wechat) की प्रणाली का भुगतान भुगतान करते हैं, दर्ज किए जाने वाले मोबाइल फोन नंबर की संख्या अलग हो सकती है। जब उपयोगकर्ता कुछ दुकानों पर जाते हैं तो वे शायद ही जाते हैं, पूरे फोन नंबर में प्रवेश करना आवश्यक है। इसके विपरीत, उपयोगकर्ताओं को केवल फोन नंबर के अंतिम 4 अंकों में प्रवेश करने की आवश्यकता होती है या यहां तक कि उन दुकानों में फोन नंबर दर्ज करने की आवश्यकता नहीं होती है जो वे अक्सर जाते हैं। वे सीधे भुगतान पुष्टिकरण पृष्ठ दर्ज कर सकते हैं (अंकों की संख्या का निर्धारण तर्क स्वचालित रूप से फेस भुगतान प्रणाली द्वारा निर्धारित किया जाता है)।
यूनियनपाय फेस भुगतान की व्यावसायिक प्रक्रिया Alipay और Wechat पे से अलग है। सुरक्षा सत्यापन विधि को चेहरे और पासवर्ड की आवश्यकता होती है। मुख्य प्रक्रिया इस प्रकार है: सबसे पहले, उपयोगकर्ता भुगतान लिंक दर्ज करते हैं और फेस भुगतान विधि का चयन करते हैं। फिर, उपयोगकर्ता उन चेहरों को इकट्ठा करने के लिए ऐप्स का उपयोग करते हैं जो गुणवत्ता की आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं। उसके बाद, उपयोगकर्ताओं को भुगतान पासवर्ड दर्ज करना होगा। यदि यह सही है, तो उपयोगकर्ता अंततः भुगतान पूरा करने के लिए भुगतान पुष्टिकरण पृष्ठ दर्ज करेगा।
3. संबंधित प्रौद्योगिकियां
फेस पेमेंट टेक्नोलॉजी को साकार करने की प्रक्रिया में, 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग आमतौर पर वर्तमान में किया जाता है। चेहरे की पहचान से पहले, 3 डी फेस रिकग्निशन तकनीक सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के संयोजन के माध्यम से लाइव डिटेक्शन का प्रदर्शन करेगी ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एकत्रित चेहरा एक फोटो, वीडियो या सॉफ्टवेयर सिमुलेशन है या नहीं। फेस भुगतान के लिए न केवल फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम के समर्थन की आवश्यकता होती है, बल्कि इसी कैमरा मॉड्यूल जैसे हार्डवेयर डिवाइसों का समर्थन भी होता है।
हार्डवेयर के संदर्भ में, 3 डी लाइट कैमरा वर्तमान मुख्यधारा 3 डी कैमरा मॉड्यूल समाधान और वाणिज्यिक संभावनाओं में एक परिपक्व समाधान है। 3 डी लाइट टेक्नोलॉजी का सिद्धांत एक इन्फ्रारेड उत्सर्जन लेजर के साथ 20,000 से 30,000 बिखरे हुए स्पॉट को प्रोजेक्ट करना है, और फिर वापस मोड़ने के बाद इन्फ्रारेड प्राप्त कैमरे द्वारा विचार किए गए प्रकाश के परिवर्तन के अनुसार स्थिति की गहराई की माप को पूरा करना है।
कैमरा मॉड्यूल में सटीक ऑप्टिकल डिज़ाइन, चिप, एल्गोरिथ्म और उत्पादन के कई लिंक शामिल हैं, और तकनीकी मानक उच्च है। इसलिए, केवल कम संख्या में उद्यम चीन में आयामी कैमरा मॉड्यूल के बड़े पैमाने पर उत्पादन प्राप्त कर सकते हैं। वर्तमान में, Alipay "Dragonfly" मारियो द्वारा प्रदान किए गए कैमरे का उपयोग करता है जो संयुक्त रूप से ANT Financial और Orbbec द्वारा स्थापित किया गया है। WeChat "मेंढक" HJIMI का उपयोग 3D कैमरा मॉड्यूल सेवा प्रदाता के रूप में करता है। यूनियनपे "फेस पेमेंट" ज्यादातर ऑर्बेक और हजिमी से है।
चेहरे की मान्यता एल्गोरिदम के संदर्भ में, अली, टेन्सेंट, और यूनियनपे वर्तमान में मुख्य रूप से स्वयं को अपना रहे हैं। पेशेवर चेहरे मान्यता कंपनियों के साथ विकसित या सहकारी रणनीतियों को विकसित या सहकारी रणनीतियों। Alipay "ड्रैगनफ्लाई" और वीचैट "मेंढक" मुख्य रूप से स्वयं से आते हैं - विकास। यूनियनपे "फेस पेमेंट" मुख्य रूप से यितू, सेंसिटाइम, मेगवी, क्लाउडवॉक, आदि जैसे सेवा प्रदाताओं से आता है।
4. प्रोडक्ट फायदे
चेहरे के भुगतान के निम्नलिखित फायदे हैं:
- यह तेज़ है। फेस भुगतान त्वरित मान्यता और सत्यापन प्राप्त कर सकता है, जो भुगतान को अधिक सुविधाजनक बना सकता है।
- यह सुविधाजनक है। फिंगरप्रिंट और स्कैनिंग कोड में सीमाओं की तुलना में, फेस भुगतान को मोबाइल फोन की आवश्यकता नहीं होती है, जो बुजुर्ग लोगों के लिए अधिक सुविधाजनक है जो स्मार्टफोन का उपयोग करने में कुशल नहीं हैं और पासवर्ड भूलने में आसान हैं।
- यह सुरक्षित है। फेस भुगतान नवीनतम 3 डी फेस मान्यता का उपयोग करता है, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के दोहरे पता लगाने के साथ संयुक्त। यह क्यूआर कोड भुगतान से अधिक सुरक्षित है।
- यह लागत बचा सकता है। आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, फेस भुगतान समय की लागत का 50% बचा सकता है। स्व - सेवा कैशियर और फेस भुगतान प्रभावी रूप से सुपरमार्केट, रेस्तरां, शॉपिंग मॉल और अन्य उपभोक्ता स्थानों में पीक आवर्स के दौरान चेकआउट कतार की घटना को कम कर सकते हैं।
चेहरे के भुगतान की भविष्य की विकास प्रवृत्ति
वर्तमान में, बाजार में चेहरे के भुगतान का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। भविष्य के विकास में निम्नलिखित रुझान दिखाई देंगे:
चेहरे की पहचान की सटीकता में सुधार
यद्यपि व्यावसायिक परिदृश्यों में चेहरे का भुगतान का उपयोग किया गया है, उपयोगकर्ता कभी -कभी बैकलाइटिंग और असफल मान्यता के दौरान आते हैं, जो उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित करता है। इसके अलावा, इसी तरह के जुड़वाँ और कॉस्मेटिक सर्जरी चेहरे के भुगतान को प्रभावित करेगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम और कैमरा हार्डवेयर टेक्नोलॉजी की उन्नति के साथ, चेहरे की पहचान की सटीकता को धीरे -धीरे सुधार किया जाएगा। इसलिए, उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित किया जा सकता है।
उत्पाद मानकीकरण
यद्यपि कई संगठनों ने फेस पेमेंट प्रोडक्ट्स, बिजनेस प्रोसेस, परफॉर्मेंस और सुरक्षा मानकों को चेहरे के भुगतान के लिए लॉन्च किया है, फिर भी एक समान मानकों की कमी है। प्रासंगिक विभाग भी प्रासंगिक मानकों का अध्ययन और विकास कर रहे हैं। नवंबर 2019 में, राष्ट्रीय वित्तीय मानकीकरण आयोग ने "चेहरे की मान्यता के ऑफ़लाइन भुगतान सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए तकनीकी विनिर्देशों" पर टिप्पणियों के लिए एक मसौदा जारी किया। भविष्य में, चेहरे के भुगतान उत्पादों का मानकीकरण और सामान्यीकरण भी विकास के रुझानों में से एक है।
विपणन मूल्य का प्रावधान - अतिरिक्त सेवाएं
फेस पेमेंट सिस्टम न केवल व्यापारियों के लिए स्मार्ट कैशियर सॉल्यूशंस के साथ व्यापारियों को प्रदान करता है, बल्कि इस आधार पर मार्केटिंग और मूल्य को सुपरिम्पोज करता है। अतिरिक्त सेवाएं। पारंपरिक बुद्धिमान पीओएस, क्यूआर कोड स्कैनिंग टर्मिनलों और अन्य उपकरणों की तुलना में, चेहरे के भुगतान उपकरणों ने सरल अधिग्रहण टर्मिनलों से व्यापक व्यापारी कैशियर और प्रबंधन उपकरणों में बदल दिया है। भविष्य में, जब उपयोगकर्ता भुगतान करते हैं, तो व्यापारी सदस्य खेल सकते हैं - स्क्रीन पर संबंधित विज्ञापन। भुगतान, सदस्यता, कार्ड, कूपन और विज्ञापनों के बुद्धिमान संचालन का एहसास करने के लिए उपयोगकर्ता सीधे खुलने के बाद अधिकारों और लाभों का आनंद ले सकते हैं।
चौड़ा अनुप्रयोग परिदृश्य
वर्तमान में, चेहरे का भुगतान मुख्य रूप से खुदरा और खानपान परिदृश्यों में उपयोग किया जाता है। भविष्य में बाजार की लोकप्रियता में वृद्धि के साथ, इसके आवेदन परिदृश्य अनिवार्य रूप से उपयोगकर्ताओं की वास्तविक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए यात्रा और रहने के खर्च जैसे अधिक क्षेत्रों में धीरे -धीरे विस्तार करेंगे।
एकत्रित भुगतान सेवाएँ
वर्तमान में, फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम और फेस पेमेंट सर्विस प्रोवाइडर्स के बीच कैमरा मॉड्यूल ग्रुप चयन में कुछ अंतर हैं, इसलिए अभी भी फेस पेमेंट टर्मिनलों की कमी है जो एक ही समय में Alipay, Wechat Pay और UnionPay का समर्थन कर सकते हैं। हार्डवेयर लागत और उपयोगकर्ता की जरूरतों के आधार पर, कुल भुगतान भविष्य में एक अपरिहार्य विकास प्रवृत्ति है।
अन्य भुगतान विधियों से प्रतिस्पर्धा
यद्यपि चेहरे के भुगतान के तरीकों को बाजार में लागू किया जाना शुरू हो गया है और शुरू में अच्छे परिणाम प्राप्त किए हैं, मोबाइल भुगतान विधियों के विकास ने एक विविध प्रवृत्ति भी दिखाई है, जैसे कि एनएफसी भुगतान, क्यूआर कोड भुगतान, पाम शिरा भुगतान और फिंगरप्रिंट भुगतान। क्या फेस भुगतान भविष्य में बाजार के एक निश्चित हिस्से पर कब्जा कर सकता है, फिर भी बाजार द्वारा परीक्षण करने की आवश्यकता है।
निष्कर्ष
चेहरे के भुगतान का आधिकारिक रूप से उपयोग किया गया है। इसने गड़गड़ाहट और बिजली के साथ मूल भुगतान बाजार को जब्त कर लिया है। यह लेख मुख्य रूप से चेहरे के भुगतान, वर्तमान मुख्यधारा के उत्पादों और भविष्य के विकास की प्रवृत्ति की विकास प्रक्रिया का सारांश और विश्लेषण करता है। भविष्य में भुगतान के तरीके निश्चित रूप से अधिक सुविधाजनक और अधिक सुरक्षित हो जाएंगे।