Nutitelefonide arendamise ja Interneti arendamisega on mobiilimakse muutunud kiireimaks - Hiinas kasvav makseviis. On tekkinud mitmesuguseid uusi makseviise, näiteks QR -koodi makse, NFC makse jne. Viimastel aastatel on tehisintellekti, masinõppe ja andurite järkjärgulise arendamisega rakendatud ka mobiilimaksete jaoks biomeetrilist tehnoloogiat, näiteks sõrmejälgede maksmine, näomakse jne.
Selles artiklis tutvustatakse peamiselt turul olevaid genereerimist, arenguajalugu, praeguseid peavoolutooteid, tulevasi suundumusi ja sellega seotud ettepanekuid.
1. BASIC -i kontseptsioonid näotuvastuse kohta
Näotuvastus on biomeetriline tehnoloogia, mis teostab isikutuvastuse, mis põhineb inimese näofunktsioonidel. Kasutatakse rida seotud tehnoloogiaid. Esiteks saavad kaamerad koguda pilte või videovooge, mis sisaldavad inimlikke nägusid. Seejärel saab inimese nägusid automaatselt tuvastada ja jälgida. Lõpuks saab realiseerida näotuvastuse. Näotuvastuse saab peamiselt jagada kolmeks etapiks: näo tuvastamine, näo tunnuste ekstraheerimine ja näo sobitamine. Näotuvastus kajastab peamiselt nägude olemasolu piltides või videotes ning kogub seejärel suurust, positsiooni ja muud teavet. Näofunktsioonide ekstraheerimine viitab näo võtmepiirkondade asukoha täpsele asukohale. Näo sobitamine viitab sellele, et hinnata, kas andmebaasis on nägu, ja seejärel andmebaasis kõige sobivama näo leidmist. Näotuvastustehnoloogia suurim omadus on vältida isikliku teabe leket ja tuvastada seda mitte - kontakt viisil (kasutajad ei pea seadmega otse ühendust võtma).
Näotuvastuse saab jagada 2D näotuvastuse ja 3D -näotuvastuse järgi vastavalt nägude erinevatele ekspressioonimudelitele. 2D näotuvastust on uuritud pikka aega, seega on selle meetod ja protsess suhteliselt küpsed. Sellel on aga andmete sügava kadu piirangud. Tegelikku nägu on võimatu täielikult ära tunda. Seetõttu on selliseid probleeme nagu madal äratundmise täpsus, näo tuvastamise täpsus jne.
3D -näotuvastusel on rohkem andmeid ja teavet värvi, tekstuuri, sügavuse jms osas. Seetõttu on 3D -näotuvastusel äratundmise täpsuse ja näo tuvastamise täpsuse osas rohkem eeliseid kui 2D näotuvastus.
Praegu tegelevad paljud ülikoolid, teadusinstituudid ja äriasutused kodu- ja välismaal, näotuvastusega seotud uurimistööd, näiteks VisionLabs, Yitu, Sensetime, MEGVII, Cloudwalk jne. Uurimistöö järkjärgulise parandamise, näotuvastustehnoloogia järkjärgulise parandamisega on laialdaselt kasutatud avalikku turvalisust, intelligentset juurdepääsu, finantseerimist ja muid valdusid.
2. Arenguajalugu ja näomakse praegune olukord
Arenguajalugu
Näomakse tugineb peamiselt näotuvastustehnoloogiale. Näotuvastuse rakendamine makseväljale sai alguse Soomes. 2013. aasta juulis käivitas Uniqul esimese näotuvastuse - põhineva maksesüsteemi. Väljaregistreerimisel peavad tarbijad silmitsi kaameraga ainult kassaaparaadil asuva POS -ekraanil. Süsteem teeb automaatselt foto, skannige nägu ja võrdleb seejärel pilti andmebaasis oleva salvestatud teabega. Näoteavet seostatakse ka maksesüsteemiga samal ajal. Identiteediteabe kuvamisel saavad tarbijad ekraanil kinnitada. Kogu tehinguprotsess on lõpule viidud. Seejärel on sellised riigid nagu Ameerika Ühendriigid, Ühendkuningriik ja Jaapan käivitanud ka oma näomaksesüsteemid, näiteks Google'i makserakendus - tasuta.
Näotuvastustehnoloogia pideva täiustamisega on ka asjakohased kodumaised institutsioonid hakanud läbi viima teadus- ja arendustegevuse ning näomaksetehnoloogia ärilise uurimise. Praegu eksisteerivad Ali, Tencent ja UnionPay üksteisega koos. Ali on näomakse pioneer.
2015. aastal näitas Ma Yun Saksamaa Hannoveri näitusel näkku.
2017. aasta septembris käivitas Alipay näomakse KFC kontseptsioonirestoranis KPRO, mis on ka Hiinas näomakse esimene kommertspiloot.
2018. aasta detsembris käivitas Alipay ametlikult “Dragonfly” näomakse. Kasutajad saavad kasutada näomakseid haiglates, supermarketites, restoranides, brändi jaemüügipoodides ja muudes kohtades.
2019. aasta aprillis käivitati “Dragonfly 2.0”. “Dragonfly 2.0” ei ole mitte ainult parandanud masina kergust, näo läbimist ja makse stabiilsust, vaid võttis kasutusele ka liikmelisuse ühendamise funktsiooni, kui kasutab näomakset. Kommertskonkurendina hakkas Tencent kiirendama ka näomakse paigutust.
2018. aastal hakati WeChat Face'i maksesüsteemi reklaamima ja kasutama füüsilistes poodides.
2019. aasta märtsis käivitati WeChati näomakseseade “Frog” ametlikult. Samuti hakkas see laiendama oma kaupmehi üleriigiliselt.
2019. aasta augustis andis WeChat Pay ametlikult välja koodiskanneri ja kahepoolse ekraaniga varustatud WeChat Frog Pro.
Lisaks kahele ülaltoodud asutusele hakkas UnionPay pärast näomaksete äriarendusvõimaluste nägemist ka seotud ettevõtteid koostama.
Jaanuaris 2017 näitas UnionPay Singapuri fintechi festivalil näotuvastusel põhinevat maksesüsteemi Face Pay.
2019. aasta oktoobris avaldas UnionPay koos enam kui 60 asutusega, näiteks tööstus- ja kommertspanga, postialapank ja Citic Bank, ühiselt maksemakse nn näomakse.
2019. aasta oktoobri lõpus andis China UnionPay kaupmees välja oma näomakseterminali “Sinise Whale”, mis mõistab UnionPay näo makse ja WeChati näomaksete terminali. Kasutajad saavad siseneda näomakse erinevatele töökeskkondadele.
Äriprotsess
Kuna näomaksetoodete praeguseid äriprotsesse pole standardiseeritud, on erinevates asutustes endiselt erinevusi. Alipay ja WeChat Pay on põhimõtteliselt samad. Üksikasjad on järgmised: Esiteks sisestavad kasutajad maksete lingi ja valige Face makse meetod. Seejärel kasutavad kasutajad rakendusi nägude kogumiseks, mis vastavad kvaliteedinõuetele. Pärast seda sisestavad kasutajad mobiiltelefoni numbri, mis on seotud Alipayga (või WeChat). Turvalisuse otsuse kohaselt - Alipay (või WeChati) tegemise süsteem vastas maksega, võib sisestada vajalik mobiiltelefoninumbrite arv erinev. Kui kasutajad külastavad mõnda poodi, kuhu nad vaevalt lähevad, on vaja sisestada kogu telefoninumber. Vastupidi, kasutajad peavad sisestama ainult telefoninumbri viimase 4 numbri või isegi ei pea sisestama telefoninumbrit poodidesse, kuhu nad sageli lähevad. Nad saavad otse makse kinnituslehe sisestada (numbri numbri määramisloogika määrab automaatselt näomaksesüsteem).
UnionPay näomakse äriprotsess erineb Alipay ja WeChati Pay'i protsessist. Turvalisuse kontrollimismeetod vajab nägusid ja paroole. Peamine protsess on järgmine: esiteks sisestavad kasutajad maksete lingi ja valige Face makse meetod. Seejärel kasutavad kasutajad rakendusi nägude kogumiseks, mis vastavad kvaliteedinõuetele. Pärast seda peavad kasutajad sisestama makseparooli. Kui see on õige, sisestab kasutaja makse lõpuleviimiseks lõpuks makse kinnituslehe.
3. ühendatud tehnoloogiad
Näomaksetehnoloogia realiseerimise protsessis kasutatakse praegu tavaliselt 3D -näotuvastustehnoloogiat. Enne näotuvastust teostab 3D -näotuvastustehnoloogia reaalajas tuvastamist tarkvara ja riistvara kombinatsiooni kaudu, et teha kindlaks, kas kogutud nägu on foto-, video- või tarkvarasimulatsioon. Näomakse ei nõua mitte ainult näotuvastusalgoritmide toetamist, vaid ka riistvaraseadmete, näiteks vastavate kaameramoodulite toetamist.
Riistvara osas on 3D -kerge kaamera praeguses 3D -kaameramooduli lahendustes ja kommertsväljavaadetes küps lahendus. 3D -valgustehnoloogia põhimõte on 20 000–30 000 hajutatud laiku infrapunaheite laseriga ja seejärel viia positsioonisügavuse mõõtmine vastavalt valguse muutusele, mida infrapunakaamera tajub pärast tagasilükkamist.
Kaameramoodul hõlmab täpse optilise disaini, kiibi, algoritmi ja tootmise mitut linki ning tehniline standard on kõrge. Seetõttu suudab Hiinas saavutada mõõtmete kaameramoodulite masstootmise ainult väike arv ettevõtteid. Praegu kasutab Alipay “Dragonfly” Mario pakutavat kaamerat, mille on loonud Ant Financial ja Orbbec. WeChat “Frog” kasutab Hjimi 3D -kaameramooduli teenusepakkujana. UnionPay näomakse on enamasti pärit Orbbecist ja Hjimilt.
Näotuvastusalgoritmide osas võtavad Ali, Tencent ja UnionPay praegu peamiselt iseenda - välja töötatud või koostööstrateegiaid professionaalse näo tunnustusettevõtetega. Alipay “Dragonfly” ja WeChat “Frog” pärinevad peamiselt iseenda arendamisest. UnionPay näomakse pärineb peamiselt teenusepakkujatelt nagu Yitu, Sensetime, Megvii, Cloudwalk jne.
4.Produkti eelised
Näomaksetel on järgmised eelised:
- See on kiire. Näomakse võib saavutada kiire tunnustuse ja kontrolli, mis võib muuta makse mugavamaks.
- See on mugav. Võrreldes sõrmejälgede ja skaneerimiskoodide piirangutega ei vaja näomakse mobiiltelefone, mis on mugavam eakatele inimestele, kes ei oskus nutitelefonide kasutamist ja on lihtne unustada paroole.
- See on ohutu. Näomakse kasutab uusimat 3D -näotuvastust koos riist- ja tarkvara kahekordse tuvastamisega. See on ohutum kui QR -koodi makse.
- See võib kulusid kokku hoida. Ametliku statistika kohaselt võib näomakse säästa 50% ajakuludest. Ise - Teeninduse kassapidajad ja näomakse võivad tõhusalt leevendada kassa järjekordade nähtust, mis on tipptundidel supermarketites, restoranides, kaubanduskeskustes ja muudes tarbijakohtades.
Näomakse tulevane arengusuund
Praegu on turul laialdaselt kasutatud näomakseid. Järgmised suundumused ilmuvad tulevases arengus:
Näotuvastuse täiustatud täpsus
Ehkki näomakseid on kasutatud kommertsstsenaariumide korral, satuvad kasutajad aeg -ajalt taustvalgustuse ja ebaõnnestunud äratundmisega, mis mõjutab kasutajakogemust. Lisaks mõjutavad sarnased kaksikud ja kosmeetiline operatsioon näomakse. Tehisintellekti algoritmide ja kaamera riistvara tehnoloogia edendamisel paraneb näotuvastuse täpsus järk -järgult. Seetõttu saab kasutajakogemust optimeerida.
Toote standardimine
Ehkki paljud organisatsioonid on käivitanud näomaksetooted, puuduvad äriprotsess, tulemuslikkus ja näomaksete turvastandardid ühtlased standardid. Asjakohased osakonnad õpivad ja töötavad välja ka asjakohased standardid. 2019. aasta novembris andis Riiklik finantstandardi komisjon välja kommentaaride kohta „NACE tunnustuse võrguühenduseta maksete turvalisuse rakenduste tehnilised spetsifikatsioonid”. Tulevikus on ka näomaksetoodete standardimine ja normaliseerimine üks arengusuundumusi.
Turundusväärtuse pakkumine - Lisateenused
Näomaksete süsteem ei paku kaupmeestele mitte ainult nutikaid kassapidajalahendusi kaupmeestele, vaid ka selle alusel turunduse ja väärtuste lisamine. Võrreldes traditsiooniliste intelligentsete POS -i, QR -koodi skaneerimisega terminalidega ja muude seadmetega, on PACE makseseadmed muutunud lihtsatest omandavatest terminalidest põhjalikeks kaupmeeste kassapidajateks ja haldusseadmeteks. Kui kasutajad maksavad, saavad kaupmehed ekraanil seotud kuulutusi mängida. Kasutajad saavad pärast avamist õigusi ja hüvitisi otseselt nautida, et realiseerida makse, liikmelisuse, kaartide, kupongide ja reklaamide arukat toimingut.
Laiendatud rakenduse stsenaarium
Praegu kasutatakse näomakset peamiselt jae- ja toitlustusstsenaariumide korral. Turu populaarsuse suurenemisega tulevikus laienevad selle rakenduse stsenaariumid paratamatult järk -järgult rohkematele valdkondadele nagu reisi- ja elamiskulud, et rahuldada kasutajate tegelikke vajadusi.
Koondatud makseteenused
Praegu on näotuvastusalgoritmides ja kaameramoodulite rühma valimisel mõned erinevused, nii et Näomakseteenuse pakkujate seas on endiselt puuduvad makseterminalid, mis toetavad samal ajal Alipay, WeChat Pay ja UnionPay. Riistvarakulude ja kasutajate vajaduste põhjal on tasumine tulevikus vältimatu arengusuund.
Konkurents muudest makseviisidest
Kuigi näomaksemeetodeid on hakanud turul rakendama ja on algselt saavutanud häid tulemusi, on mobiilimaksemeetodite väljatöötamine näidanud ka mitmekesist suundumust, näiteks NFC makse, QR -koodi makse, palmiveenide makse ja sõrmejälgede maksmist. Kas näomakse võib tulevikus teatud osa turust hõivata, tuleb turg veel testida.
Järeldus
Näomakse on ametlikult kasutatud. See on konfiskeerinud algse makseturu koos Thunderi ja Lightningiga. Selles artiklis võetakse peamiselt kokku ja analüüsitakse näomakse arenguprotsessi, praeguseid peavoolutooteid ja tulevast arengutrendi. Maksemeetodid tulevikus muutuvad kindlasti mugavamaks ja turvalisemaks.