Die intelligente padinspeksiestelsel
Vier pynpunte
I. Hoë dryfkoste - deur inspeksies
Ii. Moeilikheid om landelike paaie te populariseer
Iii. Vermorsing van menslike en materiële hulpbronne
Iv. Moeilikheid om inspeksierekords te soek
Pynpunt 1:Die subjektiwiteit van die inspeksie van die inspeksie, herhaal kilometers, spandeer 'n lang tyd, die waarskynlikheid van ontbrekende inspeksie is groot, die inspeksiekoste is groot.
Pynpunt 2:Met die toename in snelweg kilometers, is dit moeilik om die probleem van personeel op te los, dit is moeilik om die kwaliteit van inspeksie te verseker, en dit is moeilik om die landelike paaie te populariseer.
Pynpunt 3:Padpatrollie en instandhoudingspatrollie verskil van mekaar en mors menslike en materiële hulpbronne.
Pynpunt 4:Die tradisionele inspeksierekord is stadig, die inligting is moeilik om te stoor, en die navraag is moeilik. Xinchang County Transportation Bureau ondersoek “HD Camera Equipment + AI Equipment” op landelike passasiersbusse, kombineer met GIS -visualiseringstegnologie en intelligente algoritmes, en bou 'n een - Stop “Landelike passasiersvervoer + intelligente inspeksiescenario” om die sakeproses van outomatiese padinspeksie en geïntegreerde operasie en instandhoudingsbestuur te verbeter.
Vier tonele
Scenario 1:Voertuig gemonteerde gebou
Scenario 2:Intelligente inspeksie
Scenario 3:Geslote - lusverwydering
Scenario 4:Risiko -studie
Slim patrollie bestaan uit vier scenario's
Scenario 1:Neem stedelike en landelike passasiersvoertuie in Xinchang County as die vervoerder, stel een intelligente AI -voertuigbrein in, voeg een ultra - hoë - definisie padkamera by, in plaas van handmatige inspeksie.
Scenario 2:Stedelike en landelike passasiersvoertuie voer die frontale 180 - grade toneelvideo in aan die AAN -bord AI -brein onderweg, wat bereken word deur die AI op - bordbrein, en laai dan die foto + GPS -inligting van die gesimuleerde snelwegdefekte of hindernisse op die wolkplatform op.
Scenario 3:Die opdragsentrum deur handmatige skandering, die probleem volgens die tipe versendings na verskillende eenhede, die verantwoordelike eenheid ontvang die probleemverslag, volgens die opgelaaide foutinligting, betyds om te hanteer, na die verwerking en oplaai van die foto's en inligting na die voltooiing van die herstelwerk, maklik om te bevraagteken, om die verwesenliking van die hele proses van digitale geslote - Loop -bestuursdoeleindes te bereik.
Scenario 4:Deur middel van historiese Big Data en kunsmatige intelligensie -analise, is die padgedeeltes met 'n hoë frekwensie van padsiekte en 'n hoë frekwensie van stapelbladsye uiteengesit en bied dit vroeë waarskuwing en vroeë betrokkenheid deur middel van risiknavorsing en oordeel -intelligente model. Soos die skielike voorkoms van sandsteen en bakstene langs die pad, die vroeë waarskuwing van moontlike onwettige konstruksiegedrag.
Intelligente patrollie het aanvanklik drie belangrike resultate ontwikkel:
I. Die vestiging van 'n meganisme vir die tydige identifikasie van padprobleme;
Die oorspronklike vertrou op handmatige inspeksie en massa -verslagdoening, probleemontdekking bestaan toevallig, agtervolg, na die hervorming van die gebruik van 'landelike passasiersvervoer + intelligente inspeksietoerusting', om die integrasie van nasionale, provinsiale, provinsiale en landelike paaie, hoë - frekwensie -inspeksies te bewerkstellig, sodat die probleem vroeë opsporing en vroeë oplossing is om die normalisering van die inspeksie te ontleed, die probleem van die probleem te voorkom, en dit op te los, om dit te voorkom, om dit te voorkom, om die probleem te voorkom. uitbrei.
Ii. Klank gesluit - lusverwyderingsproses
Die oorspronklike probleem het verskyn na die kennisgewing in die werkgroep, geen opsporing, geen terugvoer, meer departemente, 'n gebrek aan kommunikasie; Na die hervorming, die vorming van padadministrasie, kategorisering en wegdoening van snelwegonderhoud, werklike - Tydterugvoer en verifiëringsmeganisme.
Iii. Vorming van 'n geslote - lusverwerkingsmeganisme vir snelweginspeksies;
Die ontwikkeling en bekendstelling van Xinchang County se “snelweginspeksiespesifikasie”, “Riglyne vir die wegdoening van snelweginspeksieprobleme”, die hersiening van “Xinchang County Landelike Pad -instandhouding en bestuursbeoordelingsmaatreëls” en ander dokumente om 'n reeks stelsels te vorm. Vertrou op Cloud Computing Digital Technology, in die toekoms, sal Xinchang verbind word tot die verwesenliking van die intelligente padinspeksie wat deur alle mense deelgeneem kan word, wat die doeltreffendheid van padonderhoud verder sal verbeter, mannekrag sal bespaar en die koste sal verlaag.
AI -videografie word gebruik om padtoestande te monitor, wat die tradisionele padpatrollie kan vervang om verskillende kwessies op paaie te hanteer.
Die verwerkingslogika: Spesiale toerustingskiet word gebruik om abnormale inligting te bekom deur middel van algoritme -identifikasie, oplaaiplatform en handmatige hantering.
Integrasie van momentopname:Dit kan tradisionele patrollie vervang, mannekrag en materiële hulpbronne verminder en onbeheerbare faktore soos die afwesigheid van gees vermy.
Algoritme -herkenningscenario -toepassing:Padkrake, slaggate, allerhande onwettige hangbaniere, allerhande struikelblokke op die pad.
Dataverwerking:Data word gestoor en na die kliëntkant gelaai vir verenigde bestuur.
Handmatige hantering:Werkers kan dit direk oopmaak, inligting oplaai en die inligting betyds via die web hanteer.
Die Golong Intelligent Road Inspection System vervang tradisionele handadspeksies. Met behulp van verskillende voertuigdraers wat toegerus is met 'n hoë - definisie, hoë - snelheidsbedryfskameras, voer die stelsel regte - Tyd AI -beeldanalise en randrekenaarwerk uit. Dit vang en identifiseer padomstandighede (soos krake, slaggate, hindernisse en onreëlmatige opgehangde baniere) en stuur die data na 'n wolkplatform via 'n 4G -netwerk. Dit stel kliënte in staat om probleme op afstand te identifiseer en, op grond van die tipe fout en GPS -ligging, herstelwerk te bestuur. Hierdie stelsel oorkom die ondoeltreffendheid van tradisionele handmatige inspeksies, wat beïnvloed kan word deur weer, sigbaarheid en menslike foute, en die werklike - tyd, digitale, visuele, interaktiewe en intelligente opsporing van padskade, onderhoud, bestuur en diens bereik.
Van toepassing op landelike paaie, provinsiale paaie, nasionale paaie, stedelike paaie, snelweë ens.
Stelselkenmerke
1. Verbeterende opsporing: bespeur veelvuldige onderhoudsdoelwitte, insluitend dwars krake, longitudinale krake, krakers van alligator, slaggate en mangathoogteverskille.
2. Ondersteuning 8 - Megapixel -resolusie en gelyktydige opsporing oor drie bane.
3.Video Streaming: Real - Time Road Condition -video's kan deur die backend gesien word.
4. Massa -databerging: stoor reële - tydvideo -opnames met uitbreidbare bergingskapasiteit.
5.Real - Tyddata -oordrag: oordragopsporing lei tot werklike - tyd.
6. Mobile Access: Ondersteuning Android Remote Bekyk van Real - Tyd Videomentydperk.
7.gps Real - Tydposisionering: Bied posisioneringsfrekwensie van> = 1Hz aan met 'n posisionering akkuraatheidsfout van hoogstens 5 meter.
8. Mileage and Track Playback: spoor die kilometers van die voertuig en bied afspeelbaan -afspeel.
9.AI Modelopdaterings: laai en werk die Deep Learning -modelle outomaties af en werk dit op.
10.Alle - Weerbedryf: werk betroubaar onder verskillende omgewingstoestande.
11.Fleksible data -oordrag: Ondersteun TCP/IP -netwerk -oordrag, draadloos of 4G -transmissie, wat buigsame gebruikerskeuses moontlik maak.
12. Instant -opsporing met opstart: begin opsporing sodra die voertuig begin sonder om parameterkonfigurasie te benodig.
13.Algoritme Ondersteuning: Ondersteun beide frontend- en backend -algoritmes soos nodig.