O sistema de inspeção de estradas inteligente
Quatro pontos problemáticos
I. Alto custo de unidade - através de inspeções
Ii. Dificuldade em popularizar estradas rurais
Iii. Desperdício de recursos humanos e materiais
4. Dificuldade em pesquisar registros de inspeção
Ponto de dor 1:A subjetividade do pessoal da inspeção de direção, a quilometragem repetida, gasta muito tempo, a probabilidade de falta de inspeção é alta, os custos de inspeção são altos.
Ponto de dor 2:Com o aumento da quilometragem da rodovia, é difícil resolver o problema do aumento da equipe, é difícil garantir a qualidade da inspeção e é difícil popularizar as estradas rurais.
Ponto de dor 3:A patrulha da estrada e a patrulha de manutenção é diferente uma da outra, desperdiçando recursos humanos e materiais.
Ponto de dor 4:O registro de inspeção tradicional é lento, é difícil economizar informações e a consulta é difícil. O Departamento de Transporte do Condado de Xinchang explora “equipamentos de câmera HD + equipamentos de IA” em ônibus rurais de passageiros, combinam -se com a tecnologia de visualização GIS e algoritmos inteligentes e constrói um - Pare de “Transporte rural de passageiros + cenário de inspeção inteligente” para melhorar o processo de negócios de inspeção automatizada e gerenciamento integrado de operação e manutenção de manutenção.
Quatro cenas
Cenário 1:Construção montada no veículo
Cenário 2:Inspeção inteligente
Cenário 3:Descarte de loop fechado
Cenário 4:Estudo de risco
Patrulha inteligente consiste em quatro cenários
Cenário 1:Pegue veículos de passageiros urbanos e rurais no Condado de Xinchang como a transportadora, configure um cérebro inteligente de veículo de IA, adicione uma câmera de estrada Ultra - High - Definição, em vez de inspeção manual.
Cenário 2:Os veículos de passageiros urbanos e rurais inseram o vídeo da cena de 180 de 180 -
Cenário 3:O centro de comando por meio da varredura manual, o problema por tipo de pedidos de despacho para diferentes unidades, a unidade responsável recebe o relatório do problema, de acordo com as informações de falha enviadas em tempo hábil, após o processamento e o upload das imagens e informações após a conclusão do reparo, fáceis de consultar, para obter a realização de todo o processo de gestão digital - Loop de gestão fechada.
Cenário 4:Através de big data histórico e análise de inteligência artificial, exiba seções de estradas com alta frequência de doenças da estrada e alta frequência de pilha e fornecem alerta precoce e engajamento precoce por meio de pesquisas de risco e modelo inteligente de julgamento. Como o aparecimento repentino de arenito e tijolos na beira da estrada, alerta precoce de um possível comportamento ilegal de construção.
A Patrulha Inteligente desenvolveu inicialmente três grandes resultados:
I. estabelecimento de um mecanismo para a identificação oportuna dos problemas rodoviários;
The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, to prevent the problem from expandindo.
Ii. Som fechado - processo de descarte de loop
O problema original apareceu após a notificação no grupo de trabalho, sem rastreamento, sem feedback, mais departamentos, falta de comunicação; Após a reforma, a formação da administração de estradas, categorização e descarte de manutenção de rodovias, realismo real - Feedback do tempo e mecanismo de verificação.
Iii. Formação de um mecanismo de processamento de loop fechado para inspeções de rodovias;
O desenvolvimento e a introdução da “Especificação de inspeção de rodovias” do Condado de Xinchang, “Diretrizes para o descarte de problemas de inspeção de rodovias”, a revisão de “Medidas de Manutenção e Avaliação de Gerenciamento do Condado de Xinchang do Condado” e outros documentos para formar uma série de sistemas. Contando com a tecnologia digital de computação em nuvem, no futuro, Xinchang estará comprometido com a realização da inspeção inteligente da estrada que pode ser participada por todas as pessoas, o que melhorará ainda mais a eficiência da manutenção das estradas, economiza mão de obra e reduzirá o custo.
A videografia da IA é usada para monitorar as condições da estrada, que podem substituir a patrulha tradicional da estrada para lidar com vários problemas nas estradas.
A lógica de processamento: O tiroteio em equipamentos especiais é usado para obter informações anormais por meio de identificação de algoritmo, plataforma de upload e manuseio manual.
Integração do instantâneo:Pode substituir a patrulha tradicional, reduzir a mão de obra e os recursos materiais e evitar fatores incontroláveis, como ausência de espírito.
Aplicativo de cenário de reconhecimento de algoritmo:Rachaduras na estrada, buracos, todos os tipos de faixas ilegais penduradas, todos os tipos de obstáculos na estrada.
Processamento de dados:Os dados são armazenados e carregados no lado do cliente para gerenciamento unificado.
Manuseio manual:Os trabalhadores podem abri -lo diretamente, enviar informações e lidar com as informações a tempo da Web.
O sistema de inspeção de estradas inteligente de Golong substitui as inspeções manuais tradicionais. Utilizando vários portadores de veículos equipados com alta - Definição, alta velocidade - câmeras industriais, o sistema executa real - Time AI Image Analysis e Edge Computing. Ele captura e identifica inteligentemente as condições da estrada (como rachaduras, buracos, obstáculos e faixas irregularmente penduradas) e transmite os dados para uma plataforma em nuvem por meio de uma rede 4G. Isso permite que os clientes identifiquem remotamente problemas e, com base no tipo de localização de falhas e GPS, gerencie reparos. Esse sistema supera as ineficiências das inspeções manuais tradicionais, que podem ser afetadas pelo clima, visibilidade e erro humano, alcançando a detecção, manutenção, gerenciamento e serviço reais, digitais, visuais, interativos e inteligentes.
Aplicável a estradas rurais, estradas provinciais, estradas nacionais, estradas urbanas, rodovias etc.
Recursos do sistema
1. Detecção compreensiva: detecta vários alvos de manutenção, incluindo rachaduras transversais, rachaduras longitudinais, rachaduras de jacarés, buracos e diferenças de altura do bueiro.
2. Support 8 - Resolução de megapixels e detecção simultânea em três faixas.
3.Video Streaming: Real - Vídeos de condição de estrada real podem ser vistos através do back -end.
4. Armazenamento de dados MASSA: Armazene Real - Recursos de vídeo do tempo com capacidade de armazenamento expansível.
5.Real - Transmissão de dados do tempo: a detecção de transmissão resulta em real - tempo.
6. Acesso ao Mobile: Suporte Android Remote Visualização de imagens de vídeo real - Time Vehicle.
7.GPS REAL - Posicionamento do tempo: Ofereça a frequência de posicionamento de> = 1Hz com um erro de precisão de posicionamento não superior a 5 metros.
8. Miléia e reprodução de pista: rastreia a milhagem do veículo e fornece reprodução de trajetória de direção.
9.AI Atualizações do modelo: baixe e atualize automaticamente os modelos de aprendizado profundo.
10. Tudo a operação climática: opere de maneira confiável sob várias condições ambientais.
11. Transmissão de dados flexíveis: Suporte a transmissão de rede TCP/IP, transmissão sem fio ou 4G, permitindo opções de usuário flexíveis.
12. Detecção instantânea na inicialização: Inicie a detecção assim que o veículo começar sem a necessidade de configuração de parâmetros.
13. Suporte ao algoritmo: Suporte os algoritmos de front -end e back -end, conforme necessário.