Խելացի ճանապարհային տեսչական համակարգ

Խելացի ճանապարհային տեսչական համակարգ

Չորս ցավի կետ

I. Drive- ի բարձր գին - ստուգումների միջոցով

II. Գյուղական ճանապարհների հանրաճանաչության դժվարություն

III. Մարդու եւ նյութական ռեսուրսների վատնում

IV. Տեսչական գրառումների որոնման դժվարություն

Pain ավի կետ 1.Վարորդական տեսչական անձնակազմի սուբյեկտիվությունը, կրկնել վազքը, երկար ժամանակ անցկացնել, անհայտ կորած ստուգման հավանականությունը բարձր է, ստուգման ծախսերը բարձր են:

Pain ավի կետ 2.Մայրուղու վազքի բարձրացումով դժվար է լուծել Աշխատակազմի բարձրացման խնդիրը, դժվար է ապահովել ստուգման որակը:

Pain ավի կետ 3:Road անապարհային պարեկային եւ սպասարկման պարեկային պարեկությունը տարբերվում են միմյանցից, վատնելով մարդկային եւ նյութական ռեսուրսները:

Pain ավի կետ 4:Ավանդական ստուգման գրառումը դանդաղ է, տեղեկատվությունը դժվար է խնայել, եւ հարցումը դժվար է: Xinchang County Transport Bureau- ն ուսումնասիրում է «HD ֆոտոխցիկ սարքավորումներ + AI սարքավորում» գյուղական ուղեւորատար ավտոբուսների վրա, համատեղում է GIS տեսողականացման տեխնոլոգիաների եւ խելացի ալգորիթմների հետ:

Չորս տեսարաններ

Սցենար 1:Տրանսպորտային միջոցների տեղադրված կառուցում

Սցենար 2.Խելացի զննում

Սցենար 3.Փակ - օղակի հեռացում

Սցենար 4.Ռիսկի ուսումնասիրություն

Smart Patrol- ը բաղկացած է չորս սցենարներից

Սցենար 1:Վերցրեք քաղաքային եւ գյուղական ուղեւորատար տրանսպորտային միջոցներ Xinchang County- ում, որպես փոխադրող, կազմաձեւեք մեկ խելացի AI մեքենայի ուղեղ, ավելացնել մեկ ծայրահեղ - Բարձր - Բջջային տեսախցիկ:

Սցենար 2.Քաղաքային եւ գյուղական ուղեւորափոխադրումներ

Սցենար 3.Հրամանատարի կենտրոնը ձեռքով սկանավորման միջոցով, տարբեր ստորաբաժանումների ցուցիչների կողմից ուղարկված առաքման տիպի խնդիրը, պատասխանատու ստորաբաժանումը, ըստ վերբեռնված սխալի տեղեկատվության, վերբեռնվածության եւ տեղեկատվության վերբեռնումը `հեշտ է լուծել:

Սցենար 4.Պատմական մեծ տվյալների եւ արհեստական ​​հետախուզական վերլուծության միջոցով էկրանի հատվածներ, ճանապարհային հիվանդության բարձր հաճախականությամբ եւ կույտերի բարձր հաճախականությամբ, եւ վաղ նախազգուշացում եւ վաղաժամ ներգրավվածություն `խելացի մոդելի միջոցով: Ինչպիսիք են ճանապարհի վրա ավազաքար եւ աղյուսների հանկարծակի տեսքը, հնարավոր ապօրինի շինարարության պահվածքի վաղ նախազգուշացումը:

Խելացի պարեկությունը սկզբում մշակել է երեք հիմնական արդյունք.

I. Road անապարհային խնդիրների ժամանակին նույնականացման մեխանիզմի ստեղծում.

Բնօրինակը ապավինում է ձեռքով ստուգման եւ զանգվածային հաշվետվությունների, խնդիրների հայտնաբերման, «Գյուղական ուղեւորափոխադրումներ + խելացի եւ գյուղական ճանապարհների» ինտեգրման, խնդիրների լուծման, խնդիրների լուծման, խնդրի լուծման, խնդիրների վերականգնման, խնդիրների վերականգնման, խնդիրների վերականգնման, խնդիրների վերականգնման, խնդիրների լուծման, խնդիրների վերականգնումն իրականացնելու համար, խնդիրը վերականգնելու, խնդիրների վերականգնումն է, խնդիրը վերականգնելու, խնդիրը լուծելու համար խնդիրը լուծելու համար Ընդարձակվում է:

II. Ձայն փակ - Հանգույցի հեռացման գործընթաց

Բնօրինակ խնդիրը հայտնվեց աշխատանքային խմբում ծանուցումից հետո, ոչ մի հետեւում, ոչ արձագանք, ավելի շատ գերատեսչություններ, հաղորդակցության պակաս; Բարեփոխումից հետո ճանապարհային կառավարման ձեւավորում, մայրուղու պահպանման դասակարգում եւ հեռացում, իրական - Ժամանակի հետադարձ կապի եւ հաստատման մեխանիզմ:

III. Փակ ձեւավորումը - Ավտոմայրուղու ստուգումների օղակի վերամշակման մեխանիզմ.

Xinchang County- ի «Մայրուղու ստուգման ճշգրտման» մշակում եւ ներդրումը, «Մայրուղու տեսչության խնդիրների հեռացման ուղեցույցը», «Xinchang County Road Road Road անապարհների պահպանման եւ կառավարման գնահատման միջոցառումների» վերանայումը եւ այլ փաստաթղթեր, մի շարք համակարգեր կազմելու համար: Հենվելով ամպային հաշվարկային թվային տեխնոլոգիաների վրա, ապագայում Xinchang- ը հավատարիմ կլինի խելացի ճանապարհային տեսչության իրագործմանը, որը կարող է մասնակցել բոլոր մարդկանց կողմից, որոնք հետագայում կբարձրացնեն աշխատուժը եւ կնվազեցնեն աշխատուժը:

AI- ի տեսագրությունը օգտագործվում է ճանապարհի պայմանները վերահսկելու համար, որոնք կարող են փոխարինել ճանապարհային ավանդական պարեկային պարեկային ծառայության համար `ճանապարհների տարբեր խնդիրներ վարելու համար:

Վերամշակման տրամաբանությունը. Հատուկ սարքավորումների նկարահանումներն օգտագործվում են ալգորիթմի նույնականացման, վերբեռնման պլատֆորմի եւ ձեռքով բեռնաթափման միջոցով աննորմալ տեղեկատվություն ստանալու համար:

Snapshot- ի ինտեգրում.Այն կարող է փոխարինել ավանդական պարեկային ծառայության, նվազեցնել աշխատուժի եւ նյութական ռեսուրսները եւ խուսափել անվերահսկելի գործոններից, ինչպիսիք են մտքի բացակայությունը:

Ալգորիթմի ճանաչման սցենարի դիմում.Reck անապարհային ճաքեր, փոսեր, բոլոր տեսակի ապօրինի կախովի պաստառներ, ճանապարհի բոլոր տեսակի խոչընդոտներ:

Տվյալների մշակում.Տվյալները պահվում եւ վերբեռնում են հաճախորդի կողմից միասնական կառավարման համար:

Ձեռքով բեռնաթափում.Աշխատողները կարող են ուղղակիորեն բացել այն, վերբեռնել տեղեկատվությունը եւ ժամանակին կարգավորել տեղեկատվությունը համացանցում:

Գոլոնգ Խելացի ճանապարհային տեսչության համակարգը փոխարինում է ավանդական ձեռնարկի ճանապարհային ստուգումներին: Օգտագործելով բարձրորակ տրանսպորտային միջոցների փոխադրողներ, որոնք հագեցած են բարձր - Սահմանում, բարձր - արագ արդյունաբերական տեսախցիկներ, համակարգը իրականացնում է իրական - Ժամանակի AI պատկերների վերլուծություն եւ եզրային հաշվարկներ: Դա խելացիորեն գրավում եւ նույնացնում է ճանապարհային պայմանները (ինչպիսիք են ճաքերը, փոսերը, խոչընդոտները եւ անկանոն կախովի պաստառները) եւ տվյալները փոխանցում են ամպային պլատֆորմի միջոցով 4G ցանցի միջոցով: Սա հաճախորդներին հնարավորություն է տալիս հեռակա ճանաչել խնդիրները եւ, հիմնվելով սխալի եւ GPS գտնվելու վայրի տեսակից, կառավարել վերանորոգումը: Այս համակարգը հաղթահարում է ավանդական ձեռնարկի տեսչական ստուգումների անարդյունավետությունը, որոնք կարող են ազդել եղանակի, տեսանելիության եւ մարդու սխալի վրա, հասնելով իրական - Ժամանակի, թվային, տեսողական, ինտերակտիվ եւ խելացի ճանապարհի վնասի հայտնաբերում, սպասարկում, կառավարում եւ սպասարկում:

Կիրառելի է գյուղական ճանապարհների, գավառական ճանապարհների, ազգային ճանապարհների, քաղաքային ճանապարհների, մայրուղիների եւ այլն:

Համակարգի առանձնահատկությունները

1.

2.Support 8 - մեգապիքսել լուծում եւ միաժամանակյա հայտնաբերում երեք գոտիների մեջ:

3.Video հոսք. Իրական - Real անապարհային վիճակի տեսանյութերը կարող են դիտվել հետեւի միջոցով:

4.Mass տվյալների պահպանում. Պահպանեք իրական - Ժամանակի տեսագրություններ, ընդարձակ պահեստային հզորությամբ:

5. Ereal - Ժամանակի տվյալների փոխանցում. Հաղորդագրման հայտնաբերման արդյունքները իրական - Ժամանակը:

6.Mobile Մուտք. Աջակցեք իրականի android հեռավոր դիտմանը իրական - Ժամանակային տրանսպորտային միջոցների տեսանյութեր:

7.GPS իրական - Ժամանակի դիրքավորում. Առաջարկեք դիրքավորման հաճախականությունը> = 1Hz դիրքավորման ճշգրտության սխալով `ոչ ավելի, քան 5 մետր:

8.MILEAGE եւ հետեւեք նվագարկմանը. Հետեւում է մեքենայի վազքը եւ ապահովում է վարող հետագծային նվագարկիչ:

9.AI մոդելի թարմացումներ. Ավտոմատ ներբեռնեք եւ թարմացրեք խորը ուսուցման մոդելները:

10.Բոլոր - Եղանակի գործողություն. Հուսահատորեն գործում է տարբեր շրջակա միջավայրի պայմաններում:

11. Flexible Data փոխանցում. Աջակցություն TCP / IP ցանցի փոխանցման, անլար կամ 4G փոխանցման, ինչը թույլ է տալիս ճկուն օգտագործողի ընտրություններ:

12. Սկսելու մասին հայտնաբերումը. Սկսեք հայտնաբերումը հենց որ մեքենան սկսվի, առանց պարամետրերի կազմաձեւման անհրաժեշտության:

13.Աքսգորիթի աջակցություն. Անհրաժեշտության դեպքում աջակցեք ինչպես առաջնային, այնպես էլ հետեւի ալգորիթմներին: