インテリジェントな道路検査システム
4つの問題点
I.ドライブの高コスト-検査を通じて
ii。田舎道を普及させるのが難しい
iii。人間および物質資源の無駄
IV。検査記録を検索するのが難しい
ペインポイント1：検査担当者の主観性を運転し、走行距離を繰り返し、長い時間を費やし、検査の欠落の可能性が高く、検査コストが高くなります。
ペインポイント2：高速道路の走行距離の増加に伴い、スタッフの増加の問題を解決することは困難であり、検査の質を確保することは困難であり、田舎道を普及させることは困難です。
ペインポイント3：道路パトロールとメンテナンスパトロールは互いに異なり、人間と物質的な資源を無駄にします。
ペインポイント4：従来の検査記録は遅く、情報を保存するのが難しく、クエリは困難です。 Xinchang County Transportation Bureauは、農村部の旅客バスで「HDカメラ機器 + AI機器」を探索し、GIS視覚化技術とインテリジェントアルゴリズムと組み合わせて、「農村部の旅客輸送 +インテリジェント検査シナリオ」を構築して、自動道路検査と統合された運用と維持管理のビジネスプロセスを改善します。
4つのシーン
シナリオ1：車両マウントビルド
シナリオ2：インテリジェントな検査
シナリオ3：閉じた-ループ処理
シナリオ4：リスク研究
スマートパトロールは、4つのシナリオで構成されています
シナリオ1：Xinchang Countyの都市部と農村部の乗用車をキャリアとして持ち、1つのインテリジェントAI車両の脳を構成し、手動検査の代わりに1つのウルトラ-高-定義ロードカメラを追加します。
シナリオ2：都市部と農村部の乗用車は、前頭の180 - degreeシーンのビデオをオンに入力します。これは、-ボード脳のAIによって計算され、クラウドプラットフォームにシミュレートされた高速道路の欠陥または障害物の画像 + GPS情報をアップロードします。
シナリオ3：手動スキャンを介したコマンドセンター、さまざまなユニットへの発送注文の種類ごとの問題は、責任あるユニットが問題レポートを受け取ります。これは、修理の完了後、クエリを簡単にクエリし、デジタルクローズドループ管理のプロセス全体の実現を実現するために、写真と情報を処理およびアップロードした後、適時にアップロードされた障害情報に対処します。
シナリオ4：歴史的なビッグデータと人工知能分析を通じて、道路疾患の頻度が高く、杭の頻度が高い道路セクションをスクリーニングし、リスクの研究と判断のインテリジェントモデルを通じて早期警告と早期の関与を提供します。道端に砂岩やレンガの突然の出現、違法な建設行動の可能性の早期警告など。
インテリジェントパトロールは当初、3つの主要な結果を開発しました。
I.道路問題のタイムリーな識別のためのメカニズムの確立。
オリジナルは、手動検査と大量報告に依存しています。問題の発見は偶然に存在し、「農村部の輸送 +インテリジェント検査機器」の使用の改革の後、国家、地方、郡、農村道路の統合を実現し、頻度検査を実現するため、問題は早期検出と初期の解決策を実現し、問題を実現し、問題の原因を予防します。
ii。サウンドクローズド-ループ廃棄プロセス
元の問題は、作業グループでの通知の後に現れ、追跡、フィードバック、より多くの部門、コミュニケーションの欠如。改革の後、道路管理の形成、高速道路のメンテナンスの分類と廃棄、実際の-時間のフィードバックと検証メカニズム。
iii。高速道路検査のための閉鎖-ループ処理メカニズムの形成。
Xinchang Countyの「高速道路検査仕様」、「高速道路検査問題の処分に関するガイドライン」、「Xinchang County Rural Road Maintenance and Management Assessment Reasurement」の改訂およびその他の文書の開発と導入。 Cloud Computing Digital Technologyに依存して、将来、Xinchangはすべての人々が参加できるインテリジェントな道路検査の実現に取り組み、道路のメンテナンスの効率をさらに改善し、人材を節約し、コストを削減します。
AIビデオ撮影は、道路の状況を監視するために使用されます。これは、従来の道路パトロールを置き換えて、道路上のさまざまな問題を処理することができます。
処理ロジック： 特別な機器撮影は、アルゴリズムの識別、アップロードプラットフォーム、および手動処理を介して異常な情報を取得するために使用されます。
スナップショットの統合：従来のパトロールに取って代わり、人材と物質的なリソースを減らし、心の欠如などの制御不能な要因を避けることができます。
アルゴリズム認識シナリオアプリケーション：道路の亀裂、pot穴、あらゆる種類の違法な吊り下げバナー、道路上のあらゆる種類の障害物。
データ処理：データは保存され、統一された管理のためにクライアント側にアップロードされます。
手動処理：労働者は、それを直接開き、情報をアップロードし、Webを通じて時間内に情報を処理できます。
ゴロンインテリジェントロード検査システムは、従来の手動道路検査に取って代わります。高-定義、高-スピード産業カメラを装備したさまざまな車両キャリアを利用して、システムは実際の-タイムAI画像分析とエッジコンピューティングを実行します。道路状況（亀裂、pot穴、障害物、不規則に吊り下げられたバナーなど）をインテリジェントにキャプチャして識別し、4Gネットワークを介してクラウドプラットフォームにデータを送信します。これにより、クライアントは問題をリモートで特定することができ、障害とGPSの場所の種類に基づいて修理を管理します。このシステムは、天候、可視性、および人為的エラーの影響を受ける可能性のある従来の手動検査の非効率性を克服し、実際の-タイム、デジタル、視覚、インタラクティブ、およびインテリジェントな道路損傷の検出、メンテナンス、管理、およびサービスを達成します。
田舎道、地方の道路、国道、都市道路、高速道路などに適用されます。
システム機能
1.採用検出：横亀裂、縦亀裂、ワニ亀裂、pot穴、マンホールの高さの違いなど、複数のメンテナンスターゲットを検出します。
2.サポート8 - 3つのレーンにわたるメガピクセルの解像度と同時検出。
3.ビデオストリーミング：リアル-タイムロード状態のビデオは、バックエンドで表示できます。
4.質量データストレージ：拡張可能なストレージ容量を備えたリアル-タイムビデオ録画を保存します。
5.リアル-時間データ送信：送信検出の結果、実際の-タイム。
6.モービルアクセス：サポートAndroidリモート視聴リアル-リアルタイムビークルビデオ映像。
7.GPSリアル-時間のポジショニング：5メートル以下の位置決め精度エラーで> = 1Hzの位置決め頻度を提供します。
8.ミリューとトラックの再生：車両の走行距離を追跡し、軌道の再生を促進します。
9.AIモデルの更新：ディープラーニングモデルを自動的にダウンロードして更新します。
10.すべて-気象操作：さまざまな環境条件下で確実に動作します。
11. Flexible Data Transmision：TCP/IP Network Transmision、Wireless、または4G Transmissionをサポートし、柔軟なユーザーの選択を可能にします。
12.スタートアップでのインスタント検出：パラメーターの構成を必要とせずに車両が起動するとすぐに検出を開始します。
13.アルゴリズムサポート：必要に応じて、フロントエンドアルゴリズムとバックエンドアルゴリズムの両方をサポートします。