Sistem inspeksi dalan cerdas
Papat poin nyeri
I. Biaya drive dhuwur - liwat pemeriksaan
II. Kesulitan kanggo popularisasi dalan deso
III. Sampah sumbering manungsa lan material
IV. Kesulitan kanggo nggoleki cathetan inspeksi
Titik pain 1:Personaling Inspection Persandingel Subyektif, baleni mileage, ngenteni suwe, kemungkinan inspeksi sing ilang dhuwur, biaya pemeriksaan dhuwur.
Titik pain 2:Kanthi nambah dalan gedhe, angel kanggo ngrampungake masalah nambah staf, angel kanggo njamin kualitas inspeksi, lan angel kanggo popularikake dalan deso.
Titik pain 3:Patroli dalan lan patroli perawatan beda karo saben liyane, mbuang sumber daya manungsa lan material.
Titik pain 4:Rekam inspeksi tradisional yaiku alon, informasi kasebut angel disimpen, lan query angel. Biro Xinchang County Xinchang Peralatan kamera + AI AI "ing bus penumpang desa, gabungke karo teknologi visualisasi GIS, lan mbangun" Pemeriksaan Bisnis Pemeriksaan Auteligent "Mungkasi proses bisnis pemeriksaan dalan otomatis lan perawatan.
Papat pemandangan
Skenario 1:Kendharaan dipasang
Skenario 2:Pemriksaan cerdas
Skenario 3:Ditutup - loop pembuangan
Skenario 4:Sinau resiko
Patroli cerdas dumadi saka papat skenario
Skenario 1:Entuk kendaraan penumpang kutha lan desa ing Xinchang County minangka operator, konfigurasi siji otak kendharaan AI cerdas, tambahake siji ultra, nambah siji ultra - dhuwur - inspeksi manual.
Skenario 2:Kenderaan penumpang lan desa ing ngarepe 180 - Pemandangan pemandangan ing ngarep - Board ATI ON, sing diitung dening AI ing - Otak Otak, lan alas ing platform awan.
Skenario 3:Pusat Komando liwat scanning manual, masalah miturut jinis pesenan kanggo unit sing beda-beda, miturut proses perbaikan, sawise ngunggahake, sawise entuk query saka proses digital ditutup - tujuan manajemen generasi ditutup -
Skenario 4:Liwat data gedhe sejarah lan sacara intelijen buatan, layar metu saka penyakit dalan sing dhuwur lan frekuensi awal tumpukan - UPS, lan menehi model risiko risiko lan model cerdas. Kayata katon pasir dadakan lan bata ing pinggir dalan, awal peringatan babagan prilaku konstruksi ilegal.
Patroli cerdas wis pisanan ngembangake telung asil utama:
I. panyiapan mekanisme kanggo identifikasi wektu sing tepat ing wektu;
Inspeksi manual asli lan laporan massa, penemuan masalah ana kanthi nggunakake "peralatan pemeriksaan sing cerdas + perbandara, supaya bisa nggayuh menara saka nasional, lan bisa nggayuh masalah, lan ngatasi masalah kasebut, lan ngrampungake kanthi tepat cara, kanggo nyegah masalah ora ngembangake.
II. Swara ditutup - proses pembuangan loop
Masalah asli muncul sawise kabar ing klompok kerja, ora nelusuri, ora ana tanggapan, luwih akeh departemen, kurang komunikasi; Sawise pembaharuan, pembentukan administrasi dalan, kategorisasi pangopènan lan pembuangan lan pembuangan, nyata -e umpan balik lan mekanisme verifikasi.
III. Pembentukan sing ditutup - layang mekanisme pangolahan loop kanggo pemriksaan gedhe;
Perkembangan lan introduksi spesifikasi "Spesialisasi Highway County", "pedoman kanggo nggunakake masalah pemeriksaan dalan gedhe", revisi "Xinchang County Maintenance and Management Management Maintenance" lan dokumen konstruksi manajemen Xinchang "lan dokumen liyane kanggo mbentuk sistem sistem. Nglumpukake teknologi digital cloud, ing mangsa ngarep, Xinchang bakal setya kanggo nyathet saka pemeriksaan dalan cerdas sing bisa dipiklan karo kabeh wong, sing bakal nambah tenaga kerja, lan nyuda biaya.
Videografi AI digunakake kanggo ngawasi kahanan dalan, sing bisa ngganti patroli dalan tradisional kanggo ngatasi macem-macem masalah ing dalan.
Logika pangolahan: Penembak peralatan khusus digunakake kanggo njaluk informasi sing ora normal liwat identifikasi algoritma, upload platform, lan nangani manual.
Integrasi saka gambar asli Snapshot:Bisa ngganti patroli tradisional, nyuda tenaga kerja lan sumber daya, lan supaya faktor sing ora bisa dikendhaleni kayata ora ana pikiran.
Aplikasi skenario pangenalan algoritma:Retak dalan, potholes, kabeh jinis spanduk gantung sing ilegal, kabeh jinis alangan ing dalan.
Pangolahan data:Data disimpen lan diunggah menyang sisih klien kanggo manajemen sing digatekake.
Penanganan manual:Pegawe bisa langsung mbukak, ngunggah informasi, lan nangani informasi kasebut ing web.
Sistem pemeriksaan cerdas Golong kanthi ngganti pemeriksaan dalan manual tradisional. Nggunakake macem-macem operator kendaraan sing dilengkapi karo dhuwur - definisi, dhuwur - Sistem Sistem Kacepetan, sistem kasebut nindakake nyata-nyata - wektu gambar AI gambar lan komputasi pinggiran. Iki cerdas njupuk lan ngenali kahanan dalan (kayata retak, pothol, alangan, lan spanduk sing ora teratur) lan ngirim data menyang platform awan liwat jaringan 4G. Iki ngidini klien ngerteni masalah sing mbatalake masalah lan, adhedhasar jinis Fault lan GPS, ngatur ndandani. Sistem iki ngatasi inspeksi manual tradisional, sing bisa kena pengaruh cuaca, visibilitas, lan deteksi desain manungsa, entuk gambar, desain, lan cerdas, intereligent, lan layanan, lan layanan.
Ditrapake kanggo dalan deso, dalan propinsi, dalan nasional, dalan kutha, lsp.
Fitur Sistem
Deteksi 1.Comprehee: Ndeteksi macem-macem target pangopènan kalebu retak transversal, retak longitudinal, retak alligator, potholes, lan prabédan dhasar manhole.
2.Support 8 - Resolusi megapiksel lan deteksi bebarengan ing telung dalan.
3.Video Streaming: Real - Video POTENAN Jalan Raya bisa dideleng liwat backend.
4.Menehi panyimpenan data: Simpen nyata - rekaman video wektu kanthi kapasitas panyimpenan.
5. Transmisi Data Data: Transmit Deteksi asil ing Real - Wayahe.
Akses 6.mobile: Ndhukung Android Ndeleng nyata nyata - cuplikan video kendharaan.
7.gps nyata - posisi wektu: frekuensi posisi> = 1Hz kanthi kesalahan akurasi posisi sing ora luwih saka 5 meter.
8.Mileage lan track puter maneh: Trek kendaraan kendaraan lan nyedhiyakake puter maneh pluru playback.
Nganyari Model Xpai 9,ai: Download kanthi otomatis lan nganyari model sinau jero.
10.Antekype - Operasi cuaca: operate kanthi dipercaya ing macem-macem kahanan lingkungan.
11.Flexible transmisi data: Ndhukung tcp / transmisi jaringan TCP / IP, nirkabel, utawa 4G, saéngga pilihan pangguna fleksibel.
12.Susi deteksi ing wiwitan: Miwiti deteksi sanalika kendharaan diwiwiti tanpa perlu konfigurasi parameter.
13.Ingoritma Dhukungan: Ndhukung loro-lorone algoritma algoriten lan backend yen perlu.