Det intelligente veiinspeksjonssystemet
Fire smertepunkter
I. Høye drivkostnader - gjennom inspeksjoner
Ii. Vanskeligheter med å popularisere landlige veier
Iii. Avfall av menneskelige og materielle ressurser
IV. Vanskeligheter med å søke etter inspeksjonsregister
Smertepunkt 1:Driving inspeksjonspersonell subjektivitet, gjentatt kjørelengde, bruk lang tid, sannsynligheten for manglende inspeksjon er høy, inspeksjonskostnadene er høye.
Smertepunkt 2:Med økningen av motorveis kjørelengde er det vanskelig å løse problemet med å øke personalet, det er vanskelig å sikre kvaliteten på inspeksjonen, og det er vanskelig å popularisere de landlige veiene.
Smertepunkt 3:Veipatrulje og vedlikeholdspatrulje er forskjellig fra hverandre, og kaster bort menneskelige og materielle ressurser.
Smertepunkt 4:Den tradisjonelle inspeksjonsposten er treg, informasjonen er vanskelig å lagre, og spørringen er vanskelig. Xinchang County Transportation Bureau utforsker “HD -kamerautstyr + AI -utstyr” på passasjerbusser på landsbygda, kombineres med GIS -visualiseringsteknologi og intelligente algoritmer, og bygger en en - Stopp “Rural Passenger Transportation + Intelligent Inspection Scenario” for å forbedre forretningsprosessen med automatisert veiinspeksjon og integrert drift og vedlikeholdsstyring.
Fire scener
Scenario 1:Kjøretøymontert bygg
Scenario 2:Intelligent inspeksjon
Scenario 3:Lukket - sløyfe
Scenario 4:Risikostudie
Smart patrulje består av fire scenarier
Scenario 1:Ta urbane og landlige passasjerbiler i Xinchang County som transportør, konfigurer en intelligent AI -kjøretøyhjerne, legg til ett Ultra - High - Definition Road Camera, i stedet for manuell inspeksjon.
Scenario 2:Urbane og landlige passasjerbiler legger inn frontal 180 - grads scenevideo til On - Board AI -hjernen på vei, som er beregnet av AI på - bretthjernen, og deretter laster opp bildet + GPS -informasjonen til de simulerte motorveifeilene eller hindringene for skyplattformen.
Scenario 3:Kommandosenteret gjennom manuell skanning, problemet etter type utsendelsesordrer til forskjellige enheter, mottar den ansvarlige enheten problemrapporten, i henhold til den opplastede feilinformasjonen på en rettidig måte å håndtere, etter behandling og lasting av bilder og informasjon etter fullføring av reparasjonen, enkel å spørre, for å oppnå realiseringen av hele prosessen med digital lukkede -
Scenario 4:Gjennom historisk big data og kunstig intelligensanalyse, skjermen ut veiseksjoner med høy frekvens av veisykdom og høy frekvens av haug - UPS, og gi tidlig advarsel og tidlig engasjement gjennom risikoforskning og vurdering av intelligent modell. Som det plutselige utseendet til sandstein og murstein i veikanten, tidlig advarsel om mulig ulovlig konstruksjonsatferd.
Intelligent patrulje har opprinnelig utviklet tre hovedresultater:
I. Etablering av en mekanisme for rettidig identifisering av veiproblemer;
Den opprinnelige er avhengige av manuell inspeksjon og masserapportering, problemoppdagelse eksisterer ved en tilfeldighet, etterslep, etter reformen av bruken av "landlig passasjertransport + intelligent inspeksjonsutstyr", for å oppnå integrering av nasjonale, provinsielle, fylkes- og landlige veier, høye - for å forhindrer, slik at problemet er tidlig på deteksjon og tidlig løsning for å oppnå en timel som for å forhindrer at det er å forhindrer problemer, slik at problemet er tidlig på det å kunne løse det. utvide.
Ii. Lyd lukket - Sløyfeavhendingsprosess
Det opprinnelige problemet dukket opp etter varselet i arbeidsgruppen, ingen sporing, ingen tilbakemeldinger, flere avdelinger, mangel på kommunikasjon; Etter reformen, dannelse av veiadministrasjon, motorveisvedlikeholdskategorisering og avhending, reell - Tids tilbakemelding og verifiseringsmekanisme.
Iii. Dannelse av en lukket - sløyfebehandlingsmekanisme for motorveisinspeksjoner;
Utviklingen og introduksjonen av Xinchang Countys "Highway Inspection Specification", "Retningslinjer for avhending av problemer med motorveiinspeksjon", revisjonen av "Xinchang County Rural Road Maintenance and Management Assessment Measures" og andre dokumenter for å danne en serie systemer. I fremtiden vil Xinchang, i fremtiden, i fremtiden, være forpliktet til å realisere den intelligente veiinspeksjonen som kan delta i av alle mennesker, noe som vil forbedre effektiviteten til vedlikehold av veger, spare arbeidskraft og redusere kostnadene.
AI -videografi brukes til å overvåke veiforholdene, som kan erstatte tradisjonell vegpatrulje for å håndtere forskjellige problemer på veier.
Behandlingslogikken: Skyting av spesialutstyr brukes til å få unormal informasjon gjennom identifikasjon av algoritme, opplastingsplattform og manuell håndtering.
Integrering av øyeblikksbilde:Det kan erstatte tradisjonell patrulje, redusere arbeidskraft og materielle ressurser og unngå ukontrollerbare faktorer som fravær av sinnet.
Applikasjon for algoritmegjenkjenningsscenario:Veisprekker, jettegryter, alle slags ulovlige hengende bannere, alle slags hindringer på veien.
Databehandling:Data lagres og lastes opp til klientsiden for Unified Management.
Manuell håndtering:Arbeidere kan direkte åpne den, laste opp informasjon og håndtere informasjonen i tide via nettet.
Golong Intelligent Road Inspection System erstatter tradisjonelle manuelle veiinspeksjoner. Ved å bruke forskjellige kjøretøybærere utstyrt med høy - Definisjon, høye - hastighetsindustrielle kameraer, utfører systemet ekte - Time AI Image Analyse og Edge Computing. Den fanger intelligent og identifiserer veiforhold (for eksempel sprekker, jettegryter, hindringer og uregelmessig hengte bannere) og overfører dataene til en skyplattform via et 4G -nettverk. Dette lar klienter eksternt identifisere problemer, og basert på typen feil og GPS -plassering, administrere reparasjoner. Dette systemet overvinner ineffektiviteten av tradisjonelle manuelle inspeksjoner, som kan påvirkes av vær, synlighet og menneskelig feil, og oppnå virkelig - Tid, digital, visuell, interaktiv og intelligent vegskadedeteksjon, vedlikehold, styring og service.
Gjelder på landsveier, provinsveier, nasjonale veier, urbane veier, motorveier etc.
Systemfunksjoner
1. Kontrollert deteksjon: Oppdager flere vedlikeholdsmål inkludert tverrsprekker, langsgående sprekker, alligatorsprekker, jettegryter og forskjeller i hodet.
2. støttet 8 - megapiksler oppløsning og samtidig deteksjon over tre baner.
3.Video Streaming: Real - Time Road Condition -videoer kan sees gjennom backend.
4. Masse datalagring: Lagre ekte - Tidsvideoopptak med utvidbar lagringskapasitet.
5.REAL - Tidsdataoverføring: Overføringsdeteksjon resulterer i reell - tid.
6. Mobil tilgang: Støtt Android fjernsyn av virkelig - Tidsbiler videoopptak.
7.GPS Real - Tidsposisjonering: Tilby posisjonsfrekvens på> = 1Hz med en posisjonsnøyaktighetsfeil på ikke mer enn 5 meter.
8.Mileage and Track Playback: Spor kjøretøy kjørelengde og gir kjørebaneavspilling.
9.AI -modelloppdateringer: Last ned og oppdaterer dype læringsmodeller automatisk.
10.Alle - Værdrift: Operer pålitelig under forskjellige miljøforhold.
11. Fleksibel dataoverføring: Støtt TCP/IP -nettverksoverføring, trådløs eller 4G -overføring, slik at fleksible brukervalg.
12.Instant deteksjon ved oppstart: Begynn deteksjon så snart kjøretøyet starter uten å trenge parameterkonfigurasjon.
13. Algoritmestøtte: Støtte både frontend og backend -algoritmer etter behov.