Ang sistema sa inspection sa kalsiyuhan sa dalan
Upat ka mga puntos sa kasakit
I. Taas nga gasto sa pagmaneho - pinaagi sa pag-inspeksyon
II. Kalisud sa Pagpadako sa Mga Dalan sa Kalibutan
III. Pag-usik sa tawhanon ug materyal nga mga kapanguhaan
Iv. Kalisud sa pagpangita sa mga rekord sa inspeksyon
Sakit nga punto 1:Ang pagmaneho sa inspeksyon mga personahe nga subjectivity, pag-usab sa milyahe, paggahin og dugay nga panahon, ang posibilidad sa nawala nga inspeksyon taas, taas ang mga gasto sa pag-inspeksyon.
Sakit sa Punto 2:Uban sa pagtaas sa agianan sa highway, lisud nga masulbad ang problema sa pagtaas sa kawani, lisud nga masiguro ang kalidad sa pag-inspeksyon, ug lisud nga ipadako ang mga kalsada.
Sakit nga punto 3:Ang patrol sa dalan ug pagmentinar lahi sa usag usa, nag-usik sa tawhanon ug materyal nga mga kapanguhaan.
Sakit nga punto 4:Ang tradisyonal nga rekord sa inspeksyon hinay, ang kasayuran lisud nga makatipig, ug lisud ang pangutana. Ang Xinchang County Transportation Bureau nagsuhid sa mga kagamitan sa camera + AI nga kagamitan sa pag-inspeksyon sa GIS nga pag-inspeksyon sa pag-inspeksyon sa Automaten Automated Automated Automated Operation ug Pag-amping sa Pag-amping.
Upat ka mga eksena
Scenario 1:Ang sakyanan nga nakakabong sa pagtukod
Scenario 2:Intelligent inspection
Scenario 3:Sirado - paglabay sa loop
Scenario 4:Pagtuon sa Peligro
Ang Smart Patrol naglangkob sa upat ka mga sitwasyon
Scenario 1:Pagkuha sa mga syudad sa pasko ug banika sa Xinchang County isip tigdala, i-configure ang usa ka intelihente nga utok sa awto sa awto, idugang ang usa ka Ultra - High Camera, imbis manual nga inspeksyon.
Scenario 2:Ang mga salakyan sa urban ug rural nga pasahero input sa frontal nga 180 - Degree Sciele Video sa - Board Ai utok sa mga simulate nga mga depekto sa GPS.
Scenario 3:Ang Command Center pinaagi sa manual nga pag-scan, ang problema pinaagi sa matang sa mga mando sa pagpadala sa lainlaing mga yunit, pagkahuman sa pag-ayo sa pag-ayo, aron ma-procession ang pag-ayo sa pag-ayo sa tibuuk nga proseso sa digital nga sirado - Mga katuyoan sa pagdumala sa loop.
Scenario 4:Pinaagi sa makasaysayan nga datos ug artipisyal nga pag-analisar sa paniktik, screen sa mga seksyon sa dalan nga adunay taas nga kadaghan sa sakit sa dalan - pataas nga pag-apil sa panukiduki sa peligro. Sama sa kalit nga panagway sa sandstone ug tisa sa daplin sa dalan, sayo nga pasidaan sa posible nga pamatasan nga iligal nga pagtukod.
Ang intelihente nga patrol sa una nga nagpalambo sa tulo nga dagkong mga sangputanan:
I. Pagpahimutang sa usa ka mekanismo alang sa tukma sa panahon nga pag-ila sa mga problema sa dalan;
The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, aron mapugngan ang problema sa pagpalapad.
II. Sirus nga tunog - proseso sa paglabay sa loop
Ang orihinal nga problema nagpakita human sa pahibalo sa grupo sa trabaho, wala'y pagsubay, wala'y feedback, labi pa nga mga departamento, kakulang sa komunikasyon; Pagkahuman sa reporma, ang pagporma sa administrasyon sa dalan, pag-disarar sa pag-atiman sa highway ug paglabay, tinuod - oras sa feedback ug pag-verify sa oras.
III. Pagporma sa usa ka sirado - mekanismo sa pagproseso sa lokasyon sa loop alang sa mga pag-inspeksyon sa highway;
Ang pag-uswag ug pagpaila sa "Highway inspection nga detalye sa pag-inspeksyon", "mga panudlo alang sa paglabay sa mga problema sa pag-inspeksyon sa highway" ug uban pang mga dokumento sa pag-usab sa mga sistema sa pag-inspeksyon ug uban pang mga dokumento sa pag-usab sa mga sistema. Pagsalig sa Teknolohiya sa Pag-compud sa Cloud Digition, sa umaabot, ang Xinhang kinahanglan nga mapasalig sa katumanan sa intelihente nga inspeksyon sa dalan, nga sa dugang nga pag-apil sa kaarang sa pagmentinar sa dalan, i-access ang kaarang sa pag-amping sa dalan, I-save ang Manpower, ug makunhuran ang gasto.
Ang AI VI Video gigamit sa pag-monitor sa mga kondisyon sa dalan, nga mahimo'g mapuli ang tradisyonal nga patrol sa dalan aron pagdumala sa lainlaing mga isyu sa mga dalan.
Ang Processing Logic: Ang mga espesyal nga gamit sa kagamitan gigamit aron makuha ang dili normal nga kasayuran pinaagi sa pag-ila sa algorithm, pag-upload sa plataporma, ug pagdumala sa manual.
Pag-apil sa Snapshot:Mahimo nga pulihan niini ang tradisyonal nga patrol, pagkunhod sa manpower ug materyal nga mga kapanguhaan, ug likayan ang dili mapugngan nga mga hinungdan sama sa pagkawala sa hunahuna.
ALGORITHM SCENSIDITION SCENARIO APPLICY:Mga liki sa dalan, mga potholes, tanan nga mga matang sa ilegal nga nagbitay nga mga banner, tanan nga mga matang sa mga babag sa dalan.
Pagproseso sa Data:Ang mga datos gitipigan ug gi-upload sa bahin sa kliyente alang sa hiniusa nga pagdumala.
Manwal nga Pagdumala:Ang mga mamumuo mahimong direkta nga magbukas niini, i-upload ang kasayuran, ug pagdumala sa kasayuran sa oras pinaagi sa web.
Ang sistema sa inspeksyon sa kalikayan sa kalikayan nagpuli sa tradisyonal nga mga inspeksyon sa dalan sa dalan. Paggamit sa lainlaing mga tagadala sa awto nga adunay taas nga - kahulugan, taas - Speed Emperical Camera, ang sistema sa pag-analisar sa oras. Kini intelihente nga nakuha ug gipaila ang mga kondisyon sa dalan (sama sa mga liki, mga sanga, mga babag, ug dili regular nga gibitay nga mga banner) ug nagpadala sa mga datos sa usa ka 4G network. Gitugotan niini ang mga kliyente nga mahibal-an ang mga isyu ug, base sa klase sa Fault ug GPS nga lokasyon, pagdumala sa pag-ayo. Gikuha sa kini nga sistema ang mga kakulangan sa tradisyonal nga mga pag-inspeksyon sa manual, nga mahimong maapektuhan sa panahon, pagkab-ot sa panahon, pag-angkon sa kalalakin-an, pag-undang, pag-angkon nga interactive, pag-atiman sa tawo, pag-undang, pag-undang, pag-amping, pagdumala, pagdumala, ug serbisyo.
Nga magamit sa mga kalsada, mga dalan sa probinsya, nasudnon nga mga dalan, mga kalsada sa lungsod, mga haywey ug uban pa.
Mga Tampok sa System
1.Compjencive detection: nakit-an ang daghang mga target sa pagpadayon lakip ang mga transverse cracks, longitudinal cracks, mga kalainan sa alligator, ug paglansad sa Taas.
2.Support 8 - Ang resolusyon sa Megapixel ug dungan nga pagkakita sa tulo ka mga agianan.
3.Video streaming: Tinuod - Ang mga video sa Dalan sa Oras sa Dalan mahimong isipon pinaagi sa backend.
4.Masss Data Storage: Tindahan Transe - Mga oras sa pagrekord sa video nga adunaylap nga kapasidad sa pagtipig.
5.REAt - Paghatud sa Data sa Oras: Pagbalhin Mga Resulta sa Detection sa Tinuod - Oras.
6.Mobile Access: Suporta sa Suporta sa Android nga Pagtan-aw sa Tinuod - Oras sa Vix Video Video.
7.GPS TINUOD - POSITION POSITIONS: Pagtanyag sa frequency sa posisyon sa> = 1Hz nga adunay usa ka sayup nga katukma sa posisyon nga dili molabaw sa 5 metros.
8.mga
9.Ai Model Model Update: Awtomatikong i-download ug i-update ang lawom nga mga modelo sa pagkat-on.
10.Ang tanan - Operation sa Panahon: Pag-operate nga kasaligan sa ilawom sa lainlaing kahimtang sa kalikopan.
11.FLEXID DATARSISMISSIONS: Suporta sa TCP / IP Network transmission, wireless, o 4G transmission, nga nagtugot sa mga kapilian nga tiggamit.
12.NANSTANtant nga detection sa pagsugod: pagsugod sa pagtuki sa diha nga magsugod ang awto nga dili kinahanglan ang pag-configure sa parameter.
13.Amgorithm Support: Pagsuporta sa duha nga frontend ug backend algorithms kung gikinahanglan.